15 แนวโน้มการวิจัยตลาดในปี 2565

อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่กว้างใหญ่ในโลกปัจจุบัน นั่นเป็นเพราะมันตัดส่วนการทำกำไรอื่น ๆ ทั้งหมด บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีการวิจัยตลาดเพื่อทำความเข้าใจกิจกรรมที่เกิดขึ้นในตลาดของตน ความรู้ที่เพียงพอจะช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับธุรกิจและลูกค้า

ในปี 2551 มีมูลค่า 32 พันล้านดอลลาร์ และในปี 2562 มีมูลค่าตลาดถึง 73 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 และในปี 2565 อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดมีมูลค่ามากกว่าเดิม

ที่น่าสนใจคือ อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยมีการแนะนำเทรนด์ใหม่ๆ บ่อยครั้ง สิ่งที่ใช้ได้ผลเมื่อวานนี้อาจใช้ไม่ได้ในวันนี้ ในขณะเดียวกัน สิ่งที่ใช้ได้ผลในวันนี้ อาจใช้ไม่ได้ในวันพรุ่งนี้ ในขณะที่เราไม่สามารถคาดเดาสิ่งที่ยังคงอยู่ในสมัย ​​เราสามารถพูดได้ว่าอุตสาหกรรมยังคงเดินหน้าต่อไป บทความนี้จะกล่าวถึงแนวโน้มการวิจัยตลาดชั้นนำในปี 2565

เราพูดถึงแนวโน้มที่ผ่านการทดสอบของเวลาและยังคงถูกนำไปใช้ เราจะหารือเกี่ยวกับระบบที่เลิกใช้แล้วและสิ่งที่ถูกแทนที่ด้วย ไม่ว่าจะเป็นนักการตลาด นักวิจัย หรือผู้บริหารธุรกิจ เทรนด์เหล่านี้อาจเป็นตัวกำหนดทิศทางธุรกิจของคุณในปีนี้ หากเข้ากันได้ดี สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณนำหน้าคู่แข่งได้ นอกจากนี้ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือวิจัยตลาดที่ดีที่สุด

1. การฟังโซเชียลมีเดีย

(เน็ตเบสควิด)

การฟังโซเชียลมีเดียมีมากกว่าที่หลายคนรู้ ผู้บริหารธุรกิจหลายคนถึงกับสับสนกับการเฝ้าติดตามทางสังคมซึ่งส่วนใหญ่ใช้มาจนถึงปัจจุบัน การตรวจสอบทางสังคมทำงานในระดับที่เล็กกว่ามากเมื่อเทียบกับการฟังทางสังคม เป็นส่วนใหญ่เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับองค์กรของคุณ ข้อมูลนี้อาจเป็นการกล่าวถึงแบรนด์และคู่แข่งของคุณ หรือแฮชแท็กที่มีแนวโน้มหรือยังคงมีแนวโน้ม อาจเป็นความคิดเห็น ชมเชย หรือร้องเรียนที่ได้รับความสนใจอย่างมาก

อย่างไรก็ตาม การแข่งขันทางการตลาดที่เพิ่มขึ้นได้สอนเราว่าการรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิจัยตลาดที่สมบูรณ์และมีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ การวิเคราะห์และการใช้งานเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของมัน การฟังโซเชียลมีเดียยังคำนึงถึงอดีตและอนาคตอีกด้วย นำเสนอแนวทางที่กว้างขึ้นในการรวบรวมข้อมูล และตรวจสอบแพลตฟอร์มสาธารณะสำหรับหัวข้อต่างๆ หัวข้อดังกล่าวไม่ได้เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการเติบโตของแบรนด์ด้วย

การฟังทางสังคมใช้ความรู้สึกเช่นกันเพื่อสร้างความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในอนาคต บริษัทที่ใช้การฟังทางสังคมมีการเติบโต 5 เท่าเมื่อเทียบกับบริษัทที่ยังไม่มี Starkist บริษัทบรรจุภัณฑ์ทูน่าปรับปรุงบรรจุภัณฑ์โดยใช้การรับฟังจากสังคมออนไลน์เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภคเกี่ยวกับรูปแบบรสชาติและถ้อยคำ ผลที่ได้คือยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก 138%

นอกเหนือจากความรู้สึกที่มีต่อข้อมูลเชิงลึกแล้ว การรับฟังจากสังคมยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างแนวทางที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นไม่ว่ากลุ่มเป้าหมายจะกว้างใหญ่เพียงใด ด้วยการเกิดขึ้นของเครื่องมือการฟังทางสังคมมากขึ้น 2022 ได้เห็นความแตกต่างอย่างมากในวิธีที่ธุรกิจทำการตลาด

2. ตลาดข้างเคียง

(เน็ตเบสควิด)

หลายองค์กรเข้าใจถึงความสำคัญของตลาดที่อยู่ติดกันตั้งแต่เกิดการระบาดของโควิด 19 ตามรายงานของธนาคารโลก หนึ่งในสี่ของบริษัทต่างๆ ในโลกมียอดขายลดลงครึ่งหนึ่ง บริษัทที่ได้รับผลกระทบส่วนใหญ่เป็นองค์กรขนส่งเนื่องจากมีการจำกัดการเคลื่อนไหว Uber เป็นข้อยกเว้นแม้ว่า การเข้าสู่ตลาดใกล้เคียงในปี 2559 ได้ช่วยพวกเขาจากการตกต่ำเหมือนบริษัทขนส่งอื่นๆ

แม้ว่าหลายคนไม่สามารถทำอะไรเกี่ยวกับการหยุดชะงักและการล่มสลายของธุรกิจได้ในขณะนั้น แต่พวกเขาก็เริ่มลงมือทำทันทีหลังจากการระบาดของ COVID 19 สิ้นสุดลง พวกเขาเริ่มสำรวจตลาดใหม่ที่อยู่ติดกับตลาดของพวกเขา สองปีหลังจากนี้ การวิจัยนี้ยังคงดำเนินต่อไป

ในปี พ.ศ. 2565 องค์กรเหล่านี้ไม่เพียงแต่เรียนรู้เกี่ยวกับตลาดที่อยู่ติดกันเท่านั้น แต่ยังพัฒนาไปสู่ตลาดเหล่านั้นด้วย แม้ว่าการแพร่ระบาดครั้งอื่นจะไม่เกิดขึ้น แต่การแสดงตนของคุณในตลาดมากกว่าหนึ่งแห่งมีความสำคัญยิ่งต่อการอยู่รอดขององค์กรของคุณ อย่างที่พวกเขาพูดกันว่าการวางไข่ทั้งหมดไว้ในตะกร้าใบเดียวนั้นอันตราย ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าหากองค์กรเปลี่ยนการวิจัยตลาดไปยังตลาดที่อยู่ติดกัน พวกเขาจะค้นพบโอกาสในการเติบโตมากขึ้น

3. แบบสำรวจอัจฉริยะ

(Netbase Quid, SurveyAnyplace)

คนส่วนใหญ่ในปัจจุบันไม่กรอกแบบสำรวจอีกต่อไป แต่อีกครั้งในปี 2022 อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดกำลังใช้วิธีการใหม่ในการรวบรวมแบบสำรวจที่แม่นยำยิ่งขึ้น แบบสำรวจเป็นวิธีที่ดีวิธีหนึ่งในการดึงข้อมูล มีการใช้วิธีการสำรวจที่แตกต่างกันในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา มีกระดาษ จดหมาย โทรศัพท์ และแม้แต่การสำรวจความคิดเห็น อย่างไรก็ตาม การทำธุรกิจแบบดิจิทัลทำให้เกิดการสำรวจออนไลน์

สิ่งหนึ่งที่ควรทราบคือแบบสำรวจที่ชาญฉลาดทั้งหมดเป็นแบบออนไลน์ แต่ไม่ใช่แบบสำรวจออนไลน์ทั้งหมดจะฉลาด การสร้างแบบสำรวจที่ชาญฉลาดในตอนนี้รวมถึงการทำแบบสำรวจทีละน้อย สถิติล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผู้คนในพื้นที่ออนไลน์มีแนวโน้มที่จะกรอกแบบสำรวจสั้นๆ คนเหล่านี้ครึ่งหนึ่งจะไม่ทำแบบสำรวจที่ยาวมากนัก และเปอร์เซ็นต์ที่มีนัยสำคัญจะเร่งตอบโดยการสุ่มคำตอบ นอกจากนี้ ในปี 2564 อัตราการตอบแบบสำรวจเฉลี่ยอยู่ที่ 33% การสำรวจอย่างชาญฉลาดมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มมูลค่าในปีนี้

การปรับให้เป็นส่วนตัวและการใช้ความรู้สึกในการสร้างแบบสำรวจยังเป็นคุณลักษณะของแบบสำรวจที่ชาญฉลาดอีกด้วย เทคโนโลยีทำให้การสำรวจส่วนบุคคลเป็นเรื่องง่าย บริษัทที่ใช้แบบสำรวจอัจฉริยะเพื่อการวิจัยส่วนใหญ่จะใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้าง นอกจากนี้ยังมีการใช้แชทบอทเพิ่มขึ้นสำหรับแบบสำรวจส่วนบุคคลที่สามารถสร้างผ่านเครื่องมือสร้างแชทบ็อตแบบเห็นภาพได้

นักวิจัยทราบดีว่าการใช้แบบสำรวจเพื่อการวิจัยตลาดไม่สามารถตายได้ ดังนั้น พวกเขาจึงคิดค้นวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงวิธีการสำรวจและเพิ่มสิ่งจูงใจที่ดึงดูดผู้คนให้กรอกแบบสำรวจมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นแบบสำรวจผลิตภัณฑ์ แบบสำรวจแบรนด์ หรือแบบสำรวจการบริการลูกค้า การทำให้ฉลาดเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณที่จะมีอัตราการแปลงที่สูงขึ้น

4. เพิ่มความเร็วของข้อมูลเชิงลึก

(การตลาดนิวซีแลนด์ Statista)

หลายคนบอกว่าข้อมูลไม่ใช่สิ่งสำคัญอีกต่อไป พวกเขาเชื่อว่าข้อมูลที่คุณได้รับและนำไปใช้ได้เร็วแค่ไหนคือกุญแจสำคัญ ความจริงสำหรับช่องอื่นๆ ในชีวิตก็เช่นกัน สำหรับธุรกิจก็เช่นกัน สงครามไม่ได้เน้นว่าใครมีลูกค้ามากที่สุดอีกต่อไป แต่ขณะนี้ได้อาศัยการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

บางองค์กรยังคงใช้แบบจำลองการวิจัยแบบเก่า ดังนั้นต้องรอหลายวันก่อนที่จะได้รับผลการวิจัย แนวทางนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับการกำเนิดของเทคโนโลยีที่ใหม่กว่า อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดได้ค้นพบว่าองค์กรสามารถทำวิจัยได้ในเวลาเพียงเล็กน้อยหรือแทบไม่มีเลย ข้อมูลเชิงลึกสามารถจัดส่งได้ภายในหนึ่งถึงสองวันหรือหลายชั่วโมง

ตามสถิติของ Statista การสำรวจออนไลน์เป็นวิธีการวิจัยเชิงปริมาณที่ใช้มากที่สุด โดยประมาณ 89% ใช้เป็นประจำและ 9% ใช้เป็นครั้งคราว ในปี 2565 ธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังเปลี่ยนแนวทางการวิจัย พวกเขาใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือวิจัยที่ทันสมัยเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งต่างๆ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้เกิดวิธีการวิจัยใหม่ๆ ในไม่ช้า ธุรกิจที่ยังไม่ได้ค้นพบขอบเขตที่แท้จริงของความเร็วของข้อมูลเชิงลึกจะแทบไม่มีโอกาสอยู่รอด

5. การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล

(การตลาดนิวซีแลนด์, Forbes)

ความก้าวหน้าอย่างหนึ่งที่เทคโนโลยีกำลังนำมาสู่โลกคือการช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพสามารถทำสิ่งเดียวกันกับที่มืออาชีพทำได้ เทคโนโลยีทำให้ความเชี่ยวชาญน้อยหรือไม่มีเลย มีนักพัฒนาที่เป็นพลเมืองซึ่งสร้างโซลูชันโดยไม่มีความรู้ด้านเทคนิคมากนัก ไม่มีแพลตฟอร์มโค้ด/โค้ดต่ำที่อนุญาตให้คนทั่วไปสร้างแอปได้ แหล่งข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้ทุกคนสามารถตีความและใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยตลาด หรือผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ

การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยคือความพร้อมใช้งานของข้อมูลกับทุกคนทุกเวลา ด้วยการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญจึงไม่จำเป็น และทุกคนสามารถตีความข้อมูลได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหลายองค์กร เนื่องจากการตัดสินใจจะไม่ถูกระงับอีกต่อไปเมื่อมีความจำเป็นเร่งด่วน หลายองค์กรยังไม่ได้เข้าสู่โลกแห่งความเป็นไปได้ที่ไม่รู้จบ บางคนไม่รู้ว่ามันเป็นไปได้ บางคนไม่เชื่อว่าแหล่งข้อมูลการวิเคราะห์จะมีประสิทธิภาพเท่ากับผู้เชี่ยวชาญ บางคนยังกลัวว่าข้อมูลจะมีความเสี่ยงหากทุกคนสามารถรับมือได้

อย่างไรก็ตาม มีประโยชน์มากกว่าความเสียหายต่อการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ทำให้เกิดความสะดวกในการทำงานในองค์กร และยังส่งเสริมการทำงานเป็นทีม ในปี 2565 การใช้เทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะกลายเป็นเรื่องปกติ เทคโนโลยีเหล่านี้รวมถึงซอฟต์แวร์ data virtualization, ซอฟต์แวร์ data federation, ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และอื่นๆ

6. การติดตามแนวโน้ม

(เน็ตเบส ควิด, บัดดี้พันช์)

เทรนด์มีพฤติกรรมผิดปกติมาระยะหนึ่งแล้ว กลายเป็นเรื่องยากมากที่จะติดตามแนวโน้มเมื่อสองสามปีก่อนและคาดว่าจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ มีสาเหตุหลายประการที่อยู่เบื้องหลังความผิดปกตินี้ การเพิ่มขึ้นและลดลงของเศรษฐกิจ ภัยพิบัติที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ การระบาดใหญ่ และอื่นๆ เป็นเพียงบางสิ่งที่เปลี่ยนแนวโน้ม อย่างไรก็ตาม ความผิดปกติในอุตสาหกรรมที่คุณอยู่ คุณยังต้องจับตาดูแนวโน้มอย่างใกล้ชิด เนื่องจากธุรกิจที่สามารถติดตามแนวโน้มจะอยู่ในอันดับต้นๆ เสมอ

เพียงเพราะบางสิ่งเติบโตอย่างต่อเนื่องมาเป็นเวลานาน ไม่ได้หมายความว่ามันไม่สามารถไปด้านข้างได้ ไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการเขียนด้วยลายมือที่ชัดเจนบนผนังว่าสิ่งที่สำคัญอันดับแรกคือแนวโน้มในปัจจุบันแล้วพฤติกรรมในช่วงหลายปีที่ผ่านมา นี่คือเหตุผลที่อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดจับตาดูแนวโน้ม เนื่องจากการวิจัยจะไม่สมบูรณ์หากไม่มีการประเมินแนวโน้มอย่างละเอียดถี่ถ้วนในระยะเวลานาน

ในปี 2022 องค์กรต่างๆ กำลังติดตามแนวโน้มผ่านการวิจัยออนไลน์ โซเชียลมีเดีย การโต้ตอบกับลูกค้า และที่สำคัญที่สุดคือ การสืบสวนอย่างละเอียดถี่ถ้วนโดยใช้เทคโนโลยีใหม่

7. นิยามใหม่ของประสบการณ์ลูกค้า

(เน็ตเบส ควิด, ฟอร์บส์)

ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นสิ่งหนึ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องยึดมั่นอยู่เสมอ เพราะหากไม่มีลูกค้าของคุณก็ไม่มีธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือองค์กรส่วนใหญ่ไม่ใช้เวลาพัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า พวกเขายังคงใช้แนวทางเดิมเมื่อหลายปีก่อนโดยไม่มีการอัปเกรดเชิงกลยุทธ์ใดๆ ธุรกิจเหล่านี้จำนวนมากต้องสูญเสียลูกค้าที่แท้จริงไปในที่สุด

ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในทุกตลาด ความภักดีของลูกค้าจึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปตามความไม่สะดวก การเปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเป็นลูกค้านั้นยากพออยู่แล้ว การสูญเสียลูกค้าที่มีอยู่จะทำให้ธุรกิจของคุณอยู่รอดได้ยากขึ้น นี่คือเหตุผลว่าทำไมในปี 2022 การวิจัยจึงเปลี่ยนไปเล็กน้อยเพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น

ในขณะนี้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้ในอุตสาหกรรมนี้ และมันได้ผล จากการวิจัยของ Salesforce Research ลูกค้า 80% กล่าวว่าประสบการณ์ของบริษัทมีความสำคัญพอๆ กับผลิตภัณฑ์และบริการของบริษัท นั่นไม่ใช่ทั้งหมด เนื่องจาก Forbes เขียนว่า 40% ของผู้บริหารในการสำรวจเห็นพ้องกันว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจของพวกเขา

8. Hyper-Segmented Research

(การตลาดนิวซีแลนด์ Salesforce)

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นจุดสนใจหลักของการวิจัยในปี 2565 หลังจากการวิจัยหลายทศวรรษ อุตสาหกรรมการวิจัยตลาดได้ตระหนักว่าข้อมูลทั่วไปไม่เพียงพอสำหรับธุรกิจที่จะขยายหรือดำเนินการได้ดีกว่าคู่แข่ง หากพวกเขาต้องการทำสิ่งนี้ การวิจัยจะต้องจำกัดให้แคบลงมากขึ้นเพื่อลักษณะบุคลิกภาพ จะไม่เกี่ยวกับอายุ สถานที่ เพศ สถานะทางการเงิน และอื่นๆ อีกต่อไป แต่จะเกี่ยวกับพฤติกรรมทางจิตวิทยามากกว่า

นี่คือสิ่งที่นำไปสู่การวิจัยแบบแบ่งกลุ่มมากเกินไป พฤติกรรมของมนุษย์ไม่ปกติ บางคนอาจเกลียดชังบางสิ่งบางอย่าง แต่ก็ยังมีงานอดิเรกที่ต้องการให้สิ่งนั้นทำงานได้ ด้วยการวิจัยแบบแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบหลายส่วน บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นที่ลูกค้ามากขึ้นในบริการและการส่งมอบของตน จากการวิจัยโดย Salesforce ลูกค้า 76% คาดหวังว่าบริษัทต่างๆ จะเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของตน แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่สามารถทำได้มาก่อน แต่อุตสาหกรรมได้เห็นการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่จะขับเคลื่อนการวิจัยแบบไฮเปอร์เซกเมนต์

9. จิตสำนึกของผู้บริโภค

(การตลาดนิวซีแลนด์ Salesforce)

การวิจัยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคตระหนักถึงแบรนด์มากกว่าเมื่อก่อน นี้สามารถนำมาประกอบกับสถานการณ์ที่ล้อมรอบชีวิตประจำวันของเรา มีหลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นในโลกนี้ที่ลูกค้าไว้วางใจเป็นเกณฑ์ในการซื้อ แตกต่างจากเมื่อหลายปีก่อนเมื่อเป็นเพียงความสามารถและคุณภาพการบริการ จริยธรรมและค่านิยมตอนนี้มีความสำคัญมาก

แบรนด์ที่ต้องการทำยอดขายอย่างต่อเนื่องและเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากขึ้นจะต้องรักษาค่านิยมทางสังคมไว้เป็นเช็ค แม้ว่าการรักษาความเป็นมืออาชีพจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่พวกเขาต้องมั่นใจว่าแบรนด์ของตนมีภาพลักษณ์ที่คุ้นเคยและเชื่อมโยงถึงกันได้ จากข้อมูลของ Salesforce 95% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะภักดีต่อบริษัทที่พวกเขาไว้วางใจ อีก 67% กล่าวว่ามาตรฐานสำหรับประสบการณ์ที่ดีนั้นสูงกว่าที่เคยเป็นมา

10. แพลตฟอร์มการวิจัยน้อยลง

(เน็ตเบสควิด)

“ยิ่งได้ยิ่งดี” กลายเป็นอดีตไปแล้ว มากขึ้น ไม่ได้หมายถึงการค้นคว้าวิจัยที่ดีขึ้น เร็วขึ้น หรือแม่นยำขึ้นอีกต่อไป และแบรนด์ต่างๆ เริ่มค้นพบสิ่งนี้ ในโลกธุรกิจที่แข่งขันกันอย่างไม่หยุดยั้ง สิ่งสุดท้ายที่องค์กรของคุณต้องการคือการรวบรวมแพลตฟอร์มและทรัพยากรที่จะลดความเร็วในการรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

ความสามารถของคุณในการรับข้อมูลเชิงลึกของตลาด ศึกษาแนวโน้ม ทำการตรวจสอบที่ประสบความสำเร็จ และเข้าถึงชีวิตของลูกค้าคือสิ่งที่ทำให้คุณมีความเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมของคุณและต่อลูกค้าของคุณเช่นกัน ในการวิจัยเมื่อเร็วๆ นี้ 57% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขาหยุดซื้อจากบริษัทเพราะคู่แข่งให้ประสบการณ์ที่ดีกว่า หากคุณไม่ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง คุณจะมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าได้อย่างไร

หลายองค์กรในปี 2565 กำลังใช้วิธีการวิจัยแบบรวมศูนย์ที่รวดเร็วและรวดเร็วยิ่งขึ้น วิธีการแบบรวมศูนย์มีประโยชน์มากเพราะข้อมูลทั้งหมดถูกรวบรวมไว้ในเนื้อหาเดียวและง่ายต่อการตีความ วิเคราะห์ และใช้งาน

11. คุณภาพของตัวชี้วัด

(เน็ตเบสควิด)

ในธุรกิจใดๆ คุณภาพของตัวชี้วัดมีความสำคัญ เนื่องจากตัวชี้วัดของคุณเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นพื้นฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของบริษัทของคุณ หากคุณพลาดที่นี่ สิ่งอื่น ๆ อาจผิดพลาดได้ คุณสามารถทำการประเมินที่ผิดพลาดเป็นเวลาหลายปี ได้ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง และใช้กลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้อง ทั้งหมดล้วนเป็นสิ่งหนึ่ง - ธุรกิจที่ล้มเหลว

เมตริกจะดูรกได้ง่ายเช่นเดียวกันกับตัวแบบที่ไม่เกี่ยวข้อง หากคุณไม่ได้เจาะจงเท่าที่จำเป็น เครื่องมือวิเคราะห์ของคุณอาจผสมผสานคำขอของคุณตามชื่อ ตำแหน่ง และความคล้ายคลึงอื่นๆ นี่คือเหตุผลที่ก่อนที่แบรนด์จะกำหนดเมตริก จำเป็นต้องมีการวิจัยจำนวนมากเพื่อกรองสิ่งที่อาจขัดแย้งกับค่านิยมองค์กร บริการ ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ของตน จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลที่สะอาดสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ

12. การวิจัย LGBTQ+

(ขับเคลื่อนการวิจัย)

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การวิจัยตลาดและการสำรวจส่วนใหญ่ได้กีดกันชุมชน LGBTQ+ ให้เป็นช่องทางเดียว สิ่งต่างๆ ที่สัญญาว่าจะแตกต่างออกไปในปี 2022 นักวิจัยได้ตระหนักถึงศักยภาพของชุมชน LGBTQ+ พวกเขายังตระหนักด้วยว่าธุรกิจต่างๆ ไม่ได้เพิ่มศักยภาพนี้อย่างเต็มที่ด้วยเหตุผลหลายประการ

• ธุรกิจบางแห่งยังคงมองว่า LGBTQ+ เป็นหน่วยงานที่แยกจากกัน
• พวกเขายังคิดว่ามีบางครั้งที่ธุรกิจควรกำหนดเป้าหมายไปที่ชุมชน
• บางคนยังคิดว่าพวกเขายังคงเป็นส่วนน้อยของกลุ่มสังคมในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้เป็นความเข้าใจผิด แม้ว่าจะยังคงเป็นชุมชนที่ให้การสนับสนุน LGBTQ+ ก็ไม่สามารถจัดเป็นบล็อกเดียวได้อีกต่อไป ชุมชนประกอบด้วยผู้ที่มีความเชื่อ ภูมิหลัง และพฤติกรรมทางสังคมและศาสนาที่แตกต่างกัน ธุรกิจที่รวมสิ่งนี้เข้ากับการวิจัยของพวกเขาแล้วได้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

13. การกรองข้อมูล 'Bad'

(ขับเคลื่อนการวิจัย)

ข้อมูลสามารถเรียกได้ว่าแย่หรือไม่? ใช่. ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้มาจากการตอบสนองปลอมหรือแบบสุ่ม บอทปัญญาประดิษฐ์ และแหล่งข้อมูลที่ไม่ซื่อสัตย์อื่นๆ ข้อมูลจะไม่ดีเมื่อไม่เป็นประโยชน์ต่อการวิจัยและสามารถปนเปื้อนกระบวนการทั้งหมดได้ ก่อนหน้านี้ มีหลายวิธีในการระบุข้อมูลดังกล่าว ระบบที่มีอยู่ไม่พิถีพิถันพอที่จะกรองออก

อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคโนโลยีใหม่ 2022 จะปรับปรุงการประมวลผลข้อมูล เทคโนโลยีเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ความสม่ำเสมอของคำตอบ เวลาที่ใช้ในการตอบแบบสำรวจ การเปรียบเทียบกับคำตอบในแบบสำรวจอื่นๆ และปัจจัยอื่นๆ เพื่อกรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ข้อมูลที่ไม่ดีไม่เพียงแต่จะส่งผลเสียต่อผลการวิจัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อสรุปที่ได้จากข้อมูลนั้นด้วย และการนำไปใช้กับภาคส่วนอื่นๆ ขององค์กร เช่น การขายและการตลาด

14. แบบสำรวจที่สั้นกว่า

(ขับเคลื่อนการวิจัย)

คำถามหนึ่งที่กวนใจนักวิจัยตลาดมากที่สุดคือ “การสัมภาษณ์แบบสำรวจของฉันควรมีความยาวเท่าใด” นักวิจัยและเจ้าของธุรกิจมักประสบปัญหาเกี่ยวกับความยาวของแบบสำรวจ เนื่องจาก LOI แบบสำรวจติดอยู่กับคุณภาพของข้อมูลมาเป็นเวลานาน หากสั้นเกินไปก็อาจได้รับข้อมูลไม่เพียงพอ หากยาวเกินไป ข้อมูลอาจเสียหายจากการตอบกลับแบบสุ่ม หรือผู้ตอบอาจไม่ตอบแบบสอบถาม

ในการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ คุณภาพของข้อมูลลดลงอย่างมากเมื่อใช้เวลาในการสำรวจถึง 10 นาที เมื่อสิ้นสุดการศึกษา จะได้รับคำตอบที่ดีที่สุดระหว่าง 5 ถึง 7 นาที ในปี 2022 จะมีการสร้างวิธีการใหม่โดยใช้เทคโนโลยีแนวสูง จุดเน้นของวิธีการเหล่านี้คือการได้รับข้อมูลสูงสุดในเวลาอันสั้นโดยไม่ยุ่งยากเกินไป ซึ่งหมายความว่านอกเหนือจากการตอบสนองโดยตรง นักวิจัยจะติดตามการตอบสนองทางอ้อมด้วย

15. การนำ AI มาใช้

(เน็ตเบสควิด)

เราได้กล่าวถึงการนำ AI มาใช้เพื่อการปรับปรุงในส่วนการวิจัยตลาดหลายส่วน เนื่องจากพลังและความเป็นไปได้ของ AI ที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมการวิจัยตลาดนั้นไม่สามารถเน้นย้ำมากเกินไปได้ AI กำลังถูกใช้เพื่อ;

• เร่งการส่งมอบข้อมูลเชิงลึก
• ข้อมูลประชาธิปไตย
• ศึกษาพฤติกรรมของผู้ตอบแบบสอบถามในระหว่างการสำรวจ
• เปิดเผยแนวโน้มในตัวชี้วัดที่หลากหลาย

เมื่อใช้ระบบ AI บริษัทต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายของนักวิจัยที่เป็นมนุษย์ได้ โดยสรุป การจ้างงานของ AI ในอุตสาหกรรมการวิจัยตลาดจะยุติวิธีการวิจัยแบบเดิมในเร็วๆ นี้ ปัญญาประดิษฐ์มีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 46% จนถึงปี 2568 ในไม่ช้า ธุรกิจที่ยังไม่ได้รวม AI จะเห็นประสิทธิภาพลดลงในทุกภาคส่วนขององค์กร

บทสรุป

การเติบโตและการพัฒนาในอุตสาหกรรมการวิจัยตลาดเชื่อมโยงกับการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่ใหม่กว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวโน้มอันดับต้นๆ ในปี 2022 เป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรม หากเจ้าของธุรกิจและนักการตลาดไม่ยอมรับแนวโน้มเหล่านี้ ธุรกิจของพวกเขาจะประสบปัญหาอย่างมาก

อ้างอิง

สถิติ
Forbes
BuddyPunch
Forbes
สถิติ
MarketWatch
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NZMarketingMag
DriveResearch