2022년 15가지 시장 조사 동향

시장 조사 산업은 오늘날 세계에서 가장 방대한 산업 중 하나입니다. 이는 다른 모든 수익 창출 부문을 가로막기 때문입니다. 회사는 시장에서 진행되는 활동을 이해하기 위해 시장 조사가 필요합니다. 또한 충분한 지식은 비즈니스와 고객을 위한 최선의 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

2008년 기준 320억 달러, 2019년 730억 달러라는 기록적인 시장 가치를 달성했습니다. 2022년 현재 시장 조사 산업의 가치는 훨씬 더 높습니다.

흥미롭게도 시장 조사 산업은 새로운 트렌드가 자주 도입되면서 끊임없이 진화하고 있습니다. 어제 효과가 있었던 것이 오늘 작동하지 않을 수 있습니다. 동시에 오늘 효과가 있었던 것이 내일 작동하지 않을 수 있습니다. 무엇이 유행할지 예측할 수는 없지만 업계는 계속 발전하고 있다고 말할 수 있습니다. 이 기사에서는 2022년 최고의 시장 조사 동향에 대해 설명합니다.

우리는 시간이 지나도 여전히 구현되고 있는 트렌드에 대해 이야기합니다. 우리는 또한 단계적으로 폐지된 시스템과 대체된 시스템에 대해서도 논의할 것입니다. 마케터, 연구원 또는 비즈니스 임원으로서 이러한 트렌드는 올해 귀하의 비즈니스를 재편성할 수 있습니다. 잘 통합되면 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 최고의 시장 조사 도구에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

1. 소셜 미디어 듣기

(넷베이스 퀴드)

소셜 미디어 듣기에는 많은 사람들이 알고 있는 것보다 더 많은 것이 있습니다. 많은 기업 임원들은 지금까지 주로 사용되어온 소셜 모니터링과 혼동하기도 합니다. 사회적 모니터링은 사회적 경청에 비해 훨씬 작은 규모로 작동합니다. 주로 조직과 관련된 특정 데이터를 수집하는 것입니다. 이 데이터는 귀하의 브랜드 및 경쟁업체의 멘션 또는 트렌드가 되었거나 여전히 트렌드인 해시태그가 될 수 있습니다. 또한 많은 관심을 받은 댓글, 칭찬 또는 불만일 수도 있습니다.

그러나 시장 경쟁의 증가는 완전하고 효과적인 시장 조사를 위해 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 배웠습니다. 분석과 구현이 가장 중요한 부분입니다. 소셜 미디어 청취는 과거와 미래에 대해서도 우려하고 있습니다. 데이터를 수집하고 주제에 대한 공개 플랫폼을 조사하는 광범위한 접근 방식을 제공합니다. 이러한 주제는 귀하의 브랜드에 관한 것일 뿐만 아니라 브랜드의 성장에도 중요합니다.

사회적 경청은 감정을 사용하여 미래에 대한 통찰력을 생성합니다. 사회적 경청을 구현하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 5배의 성장을 기록했습니다. 참치 포장 회사인 Starkist는 맛 프로필과 문구에 대한 소비자 감정을 이해하기 위해 소셜 리스닝을 사용하여 포장을 개선했습니다. 그 결과 매출이 138%나 증가했습니다.

통찰력에 대한 감정과는 별개로, 사회적 경청은 조직이 대상 고객의 규모에 관계없이 보다 개인화된 접근 방식을 만드는 데 도움이 되었습니다. 더 많은 소셜 리스닝 도구의 등장으로 2022년은 이미 기업이 마케팅에 접근하는 방식에 큰 차이를 보이고 있습니다.

2. 인접 시장

(넷베이스 퀴드)

많은 조직은 COVID 19 전염병 이후로 인접 시장의 중요성을 이해했습니다. 세계 은행에 따르면 전 세계 기업의 4분의 1이 매출이 절반으로 감소했습니다. 이동이 제한되는 운송업체들이 대부분 영향을 받았다. 하지만 우버는 예외였다. 2016년 인접 시장에 진출한 덕분에 다른 운송 회사와 마찬가지로 바닥을 치는 상황에서 벗어날 수 있었습니다.

당시 많은 이들이 사업의 차질과 몰락에 대해 아무 조치도 취하지 못했지만, 코로나19 팬데믹이 종식되자 곧바로 행동에 나섰다. 그들은 자신들과 인접한 새로운 시장을 탐색하기 시작했습니다. 2년이 지난 지금도 이 연구는 계속되고 있습니다.

2022년에 이러한 조직은 인접 시장에 대해 배우는 것뿐만 아니라 진출하는 데에도 착수했습니다. 또 다른 팬데믹이 발생하지 않더라도 둘 이상의 시장에서 귀사의 존재는 조직의 생존에 가장 중요합니다. 그들이 말했듯이 모든 계란을 한 바구니에 담는 것은 위험합니다. 전문가들은 조직이 시장 조사를 기존 인접 시장으로 전환하면 더 많은 성장 기회를 발견할 수 있다고 믿습니다.

3. 스마트 설문조사

(Netbase Quid, SurveyAnyplace)

오늘날 대다수의 사람들은 더 이상 설문조사를 작성하지 않습니다. 그러나 다시 2022년에 시장 조사 업계는 보다 정확한 설문 조사를 수집하기 위해 새로운 방법을 구현하고 있습니다. 설문 조사는 정보를 추출하는 좋은 방법 중 하나입니다. 수십 년 동안 다양한 조사 방법이 사용되었습니다. 종이, 우편, 전화, 심지어 패널 설문조사가 있었습니다. 그러나 비즈니스의 디지털화는 온라인 설문조사를 가져왔습니다.

한 가지 유의할 점은 모든 스마트 설문조사가 온라인이지만 모든 온라인 설문조사가 스마트한 것은 아니라는 점입니다. 이제 스마트 설문조사를 만드는 데에는 한 번에 조금씩 수행하는 작업이 포함됩니다. 최근 통계에 따르면 온라인 공간에 있는 사람들은 짧은 설문조사를 작성할 가능성이 더 높습니다. 이들 중 절반은 매우 긴 설문조사를 끝내지 않을 것이며 상당한 비율은 무작위 답변을 포함하여 설문조사를 서두르게 될 것입니다. 또한 2021년 평균 설문 응답률은 33%였습니다. 스마트 설문조사는 올해 이 값을 높이는 것을 목표로 합니다.

설문조사 생성 시 개인화 및 감정 사용도 스마트 설문조사의 특징입니다. 기술 덕분에 설문조사를 개인화하기가 매우 쉬워졌습니다. 연구에 스마트 설문 조사를 사용하는 회사는 대부분 인공 지능 도구를 사용하여 설문 조사를 구축합니다. 또한 시각적 챗봇 빌더를 통해 구축할 수 있는 개인화된 설문조사에 챗봇을 사용하는 경우도 증가했습니다.

연구원들은 시장 조사를 위한 설문 조사의 사용이 중단될 수 없다는 것을 잘 알고 있습니다. 따라서 그들은 설문 조사 방법을 개선하고 더 많은 사람들이 설문 조사를 작성하도록 유도하는 인센티브를 추가하는 더 많은 방법을 계속 제시합니다. 제품 설문조사, 브랜드 설문조사, 고객 서비스 설문조사 등 무엇이든 스마트하게 만드는 것이 전환율을 높이는 가장 좋은 방법입니다.

4. 통찰력의 속도 향상

(뉴질랜드 마케팅, Statista)

많은 사람들이 정보가 더 이상 중요하지 않다고 말합니다. 그들은 정보를 얼마나 빨리 얻고 그것을 사용하느냐가 관건이라고 믿습니다. 이것이 인생의 다른 틈새 시장에 해당하는 것처럼 비즈니스에도 마찬가지입니다. 전쟁은 더 이상 누가 가장 많은 고객을 확보하느냐에 초점을 맞추지 않습니다. 대신, 이제 관련 통찰력을 수집하고 효과적으로 사용하는 데 기반을 두고 있습니다.

일부 조직은 여전히 ​​오래된 연구 모델을 사용하므로 연구 결과를 얻기까지 며칠을 기다립니다. 이 접근 방식은 새로운 기술의 탄생과 함께 변화하고 있습니다. 시장 조사 업계는 조직이 거의 또는 전혀 시간에 조사를 수행할 수 있다는 것을 발견했습니다. 인사이트는 1~2일 또는 몇 시간 안에 제공될 수 있습니다.

Statista에 따르면 온라인 설문 조사는 가장 많이 사용되는 정량적 조사 방법으로 약 89%가 정기적으로 사용하고 9%가 가끔 사용합니다. 2022년에는 더 많은 기업이 연구 접근 방식을 변경하고 있습니다. 그들은 인공 지능 시스템과 최신 연구 도구를 사용하여 다양한 출처에서 통찰력을 수집합니다. 이러한 기술은 또한 새로운 연구 방법을 탄생시켰습니다. 머지 않아 인사이트 속도의 진정한 범위를 아직 발견하지 못한 기업은 생존할 기회가 거의 없을 것입니다.

5. 데이터의 민주화

(뉴질랜드 마케팅, 포브스)

기술이 세상에 가져오는 발전 중 하나는 비전문가도 전문가가 하는 것과 동일한 일을 할 수 있게 하는 것입니다. 기술은 전문화를 거의 또는 전혀 사용하지 않고 있습니다. 많은 기술 지식 없이 솔루션을 만드는 시민 개발자가 있습니다. 일반 사람들이 앱을 빌드할 수 있는 코드/로우 코드 플랫폼이 없습니다. 또한 데이터 분석 리소스는 데이터 분석가, 시장 연구원 또는 기타 데이터 전문가 없이 누구나 데이터를 해석하고 사용할 수 있도록 합니다.

데이터의 민주화는 언제든지 누구에게나 데이터를 제공하는 것입니다. 데이터 민주화로 전문가가 필요하지 않고 누구나 쉽게 데이터를 해석할 수 있습니다. 이는 긴급하게 결정을 내려야 할 때 더 이상 보류 상태로 유지하지 않아도 되므로 많은 조직에 큰 이점이 됩니다. 많은 조직이 아직 무한한 가능성의 세계를 활용하지 못했습니다. 어떤 사람들은 그것이 가능하다는 것을 모릅니다. 일부는 분석 리소스가 전문가만큼 효과적이지 않을 것이라고 생각합니다. 일부는 또한 모든 사람이 데이터를 손에 넣을 수 있다면 데이터가 위험해질까 두려워합니다.

그러나 데이터 민주화에는 해보다 이익이 더 많습니다. 그것은 조직에서 작업의 용이성을 가져오고 또한 팀워크를 촉진합니다. 2022년에는 빅데이터 분석 기술이 보편화될 것입니다. 이러한 기술에는 데이터 가상화 소프트웨어, 데이터 연합 소프트웨어, 클라우드 스토리지 등이 포함됩니다.

6. 추세 추적

(넷베이스 퀴드, 버디펀치)

트렌드는 이제 꽤 오랫동안 변칙적으로 행동해 왔습니다. 몇 년 전의 추세를 따르고 예측한 대로 작동하기를 기대하는 것이 상당히 어려워졌습니다. 이 비정상 뒤에는 몇 가지 이유가 있습니다. 경제의 흥망성쇠, 최근의 재앙, 전염병 등은 추세를 바꾸는 몇 가지에 불과합니다. 그러나 당신이 속한 업계의 이례적인 상황은 여전히 ​​​​추세를주의 깊게 관찰해야합니다. 추세를 추적할 수 있는 기업이 항상 상위권에 있기 때문입니다.

오랫동안 꾸준하게 성장해 왔다고 해서 옆으로 갈 수 없는 것은 아닙니다. 지난 몇 년 동안 가장 중요한 것은 현재 추세이고, 다음으로 몇 년 동안의 행동이라는 분명한 손글씨가 벽에 붙어 있었습니다. 시장조사 업계가 트렌드를 주시하는 이유는 장기간에 걸친 트렌드에 대한 철저한 평가 없이는 조사가 불완전하기 때문이다.

2022년에 조직은 온라인 조사, 소셜 미디어, 고객 상호 작용, 그리고 가장 중요한 것은 신기술을 사용한 철저한 조사를 통해 추세를 추적하고 있습니다.

7. 고객 경험의 재정의

(Netbase Quid, Forbes)

고객 경험은 기업이 항상 전념해야 하는 것 중 하나입니다. 결국 고객이 없으면 비즈니스도 없습니다. 그러나 문제는 대부분의 조직이 고객 경험을 개발하는 데 시간을 들이지 않는다는 것입니다. 그들은 전략적 업그레이드 없이 몇 년 전에 사용했던 것과 동일한 접근 방식을 여전히 사용합니다. 이러한 비즈니스 중 상당수는 결국 진정한 고객을 잃게 됩니다.

모든 시장에서 경쟁이 날로 치열해짐에 따라 고객의 충성도는 불편을 감수할 수 있습니다. 잠재 고객을 고객으로 만드는 것은 이미 충분히 어렵습니다. 기존 고객을 잃는 것은 비즈니스의 생존을 더 어렵게 만들 뿐입니다. 이것이 2022년에 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 방법에 대한 연구가 약간 바뀌는 이유입니다.

현재 개인화는 업계에서 적용되는 방법 중 하나이며 작동합니다. Salesforce Research에 따르면 고객의 80%가 회사의 경험이 제품 및 서비스만큼 중요하다고 말합니다. Forbes는 설문 조사에서 40%의 경영진이 개인화가 비즈니스에 직접적인 영향을 미친다는 데 동의했다고 썼습니다.

8. 초분할 연구

(뉴질랜드 마케팅, 세일즈포스)

앞서 논의한 바와 같이 개인화는 이제 2022년 연구의 주요 초점입니다. 수십 년간의 연구 끝에 시장 조사 업계는 일반 정보만으로는 기업이 경쟁업체보다 확장하거나 더 나은 성과를 낼 수 없다는 것을 깨달았습니다. 그들이 이것을 하기를 원한다면, 연구는 성격 특성으로 더 범위를 좁혀야 할 것입니다. 그것은 더 이상 나이, 위치, 성별, 재정 상태 등에 관한 것이 아닙니다. 대신 심리적 행동에 관한 것입니다.

이것이 하이퍼 세그먼트 연구로 이어지는 것입니다. 인간의 행동은 규칙적이지 않습니다. 누군가는 무언가를 싫어할 수 있지만 여전히 그 일이 작동해야 하는 취미가 있습니다. 초 세분화된 연구를 통해 기업은 서비스 및 제공에서 보다 고객 지향적이 될 수 있습니다. Salesforce의 연구에 따르면 고객의 76%는 기업이 자신의 요구 사항과 기대치를 이해하기를 기대합니다. 이전에는 이것이 불가능했지만 업계에서는 초분할 연구를 추진할 기술의 출현을 목격했습니다.

9. 소비자 의식

(뉴질랜드 마케팅, 세일즈포스)

지난 몇 년 동안의 연구에 따르면 소비자들은 이제 이전보다 브랜드에 대해 더 잘 알고 있습니다. 이것은 우리의 일상 생활을 둘러싼 환경 때문일 수 있습니다. 지금 세상에는 너무 많은 일이 일어나고 있어서 고객들은 이제 구매의 기준으로 신뢰를 둡니다. 몇 년 전만 해도 역량과 서비스 품질이 중요했던 시대와 달리 이제는 윤리와 가치가 더 중요해졌습니다.

계속해서 매출을 올리고 더 많은 잠재 고객에게 다가가고자 하는 브랜드는 사회적 가치를 억제해야 합니다. 전문성을 유지하는 것도 중요하지만 브랜드가 친숙하고 공감할 수 있는 이미지를 갖도록 해야 합니다. Salesforce에 따르면 소비자의 95%는 자신이 신뢰하는 회사에 충성할 가능성이 더 높다고 말합니다. 또 다른 67%는 좋은 경험에 대한 기준이 그 어느 때보다 높다고 말했습니다.

10. 연구 플랫폼 감소

(넷베이스 퀴드)

"많을수록 좋다"는 것은 이제 과거의 일이 되었습니다. 더 이상 연구에 있어 더 이상 더 우수하고, 더 빠르거나, 더 정확하다는 의미가 아니며 브랜드는 이를 발견하기 시작했습니다. 끊임없이 경쟁하는 비즈니스 세계에서 조직에 필요한 마지막 것은 관련 통찰력을 얻는 속도를 줄이는 플랫폼과 리소스를 축적하는 것입니다.

시장 통찰력을 얻고, 추세를 연구하고, 성공적인 조사를 수행하고, 고객의 삶을 활용할 수 있는 능력은 귀하가 업계 및 고객과 관련성을 유지하도록 하는 것입니다. 최근 연구에서 소비자의 57%는 경쟁업체가 더 나은 경험을 제공했기 때문에 회사에서 구매를 중단했다고 말했습니다. 관련 통찰력을 얻을 수 없다면 어떻게 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니까?

2022년에 많은 조직이 더 빠르고 중앙 집중화된 연구 방법을 채택하고 있습니다. 중앙 집중식 방법은 모든 정보가 한 본문에 수집되고 해석, 분석 및 사용이 더 쉽기 때문에 매우 유용합니다.

11. 지표의 품질

(넷베이스 퀴드)

모든 비즈니스에서 메트릭은 회사 성과를 평가하기 위한 기본 전제 조건이기 때문에 메트릭의 품질이 중요합니다. 여기서 놓치면 다른 많은 일이 잘못될 수 있습니다. 몇 년 동안 계속해서 잘못된 평가를 하고 잘못된 결론에 도달하고 잘못된 전략을 실행할 수 있습니다. 그것은 모두 한 가지에 해당합니다. 실패한 사업입니다.

측정항목은 관련 없는 주제와 함께 복잡해지기 쉽습니다. 필요에 따라 구체적이지 않은 경우 분석 도구에서 이름, 위치 및 기타 유사성을 기반으로 요청을 혼합할 수 있습니다. 이것이 브랜드가 지표를 설정하기 전에 조직의 가치, 서비스, 제품 등과 모순될 수 있는 모든 것을 걸러내기 위해 많은 연구가 필요한 이유입니다. 효과적인 감사를 위해서는 깨끗한 데이터 세트가 필요합니다.

12. LGBTQ+ 연구

(드라이브 리서치)

지난 몇 년 동안 대부분의 시장 조사 및 설문 조사에서는 LGBTQ+ 커뮤니티를 단일 틈새 시장으로 배제했습니다. 글쎄요, 2022년에는 상황이 달라질 것이라고 약속합니다. 연구원들은 LGBTQ+ 커뮤니티가 지닌 잠재력을 알게 되었습니다. 그들은 또한 기업이 여러 가지 이유로 이 잠재력을 완전히 극대화하지 못했다는 것을 알고 있습니다.

• 일부 기업은 여전히 ​​LGBTQ+를 별도의 실체로 간주합니다.
• 그들은 또한 기업이 지역사회를 목표로 삼아야 하는 특정한 시기가 있다고 생각합니다.
• 일부는 또한 그들이 오늘날에도 여전히 소수의 사회 집단을 형성하고 있다고 생각합니다.

그러나 이는 모두 잘못된 생각입니다. 지원 커뮤니티로 남아 있지만 LGBTQ+는 더 이상 단일 블록으로 분류될 수 없습니다. 커뮤니티는 사회적, 종교적 신념, 배경 및 행동이 다른 사람들로 구성됩니다. 이미 이를 연구에 통합하고 있는 기업은 상당한 변화를 겪었습니다.

13. '불량' 데이터 필터링

(드라이브 리서치)

데이터가 불량이라고 할 수 있습니까? 네. 가짜 또는 무작위 응답, 인공 지능 봇 및 기타 부정직한 출처에서 잘못된 데이터를 얻습니다. 데이터는 연구에 유용하지 않고 전체 프로세스를 오염시킬 수 있을 때 불량이 됩니다. 이전에는 이러한 데이터를 식별할 수 있는 방법이 많지 않았습니다. 기존 시스템은 이를 걸러낼 만큼 세심하지 않았습니다.

그러나 새로운 기술로 2022년에는 데이터 처리가 향상될 것입니다. 이러한 기술의 대부분은 답변의 일관성, 설문 조사를 완료하는 데 사용된 시간, 다른 설문 조사의 응답과의 비교 및 ​​기타 요소를 사용하여 잘못된 데이터를 걸러냅니다. 잘못된 데이터는 연구 결과뿐만 아니라 그로부터 도출된 결론과 영업 및 마케팅과 같은 조직의 다른 부문에 적용되는 방식까지 손상시킵니다.

14. 짧은 설문조사

(드라이브 리서치)

시장 조사자들을 가장 괴롭히는 질문 중 하나는 "내 설문 조사의 인터뷰 길이는 얼마로 해야 합니까?"입니다. 연구원과 사업주는 오랫동안 설문조사 LOI가 데이터 품질에 연결되었기 때문에 항상 설문조사 길이의 딜레마에 빠져 있습니다. 너무 짧으면 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다. 너무 길면 무작위 응답으로 데이터가 손상되거나 응답자가 설문 조사를 완료하지 못할 수 있습니다.

최근 연구에서는 설문조사 시간이 10분에 이르렀을 때 데이터 품질이 크게 떨어졌습니다. 연구가 끝날 때까지 5분에서 7분 사이에 가장 좋은 응답을 받았습니다. 2022년에는 고층 기술을 활용한 새로운 방법론이 만들어질 것입니다. 이러한 방법론의 초점은 너무 번거롭지 않고 매우 짧은 시간에 최대 데이터를 얻는 것입니다. 이것은 직접적인 응답과는 별도로 의미합니다. 연구원들은 또한 간접적인 반응을 모니터링할 것입니다.

15. AI 채택

(넷베이스 퀴드)

우리는 여러 시장 조사 섹션에서 개선을 위한 AI의 채택에 대해 언급했습니다. 시장조사 산업을 뒤집는 AI의 힘과 가능성은 아무리 강조해도 지나치지 않기 때문이다. AI는 현재 사용되고 있습니다.

• 데이터 통찰력 제공 속도 향상
• 데이터 민주화
• 설문 조사 중 응답자의 행동 연구
• 다양한 지표에 걸쳐 추세를 보여줍니다.

AI 시스템이 있으면 기업은 인간 연구원의 비용을 피할 수 있습니다. 요약하면, 시장 조사 산업에서 AI의 고용은 곧 이전의 조사 방법을 단계적으로 폐지할 것입니다. 인공 지능은 2025년까지 46%의 CAGR로 추정됩니다. 곧 AI를 아직 통합하지 않은 기업은 조직의 모든 부문에서 성과가 저하될 것입니다.

결론

시장 조사 산업의 성장과 발전은 보다 새롭고 효과적인 기술의 출현과 활발히 관련되어 있습니다. 2022년의 주요 트렌드는 업계의 긴 일련의 변화의 시작입니다. 사업주와 마케터가 이러한 트렌드를 받아들이지 않는다면 그들의 사업은 큰 타격을 입을 것입니다.

참고문헌

스타티스타
포브스
버디펀치
포브스
스타티스타
마켓워치
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NZMarketingMag
드라이브 리서치