2022年の15の市場調査動向
公開: 2022-03-18市場調査業界は、今日の世界で広大な業界の1つです。 これは、他のすべての利益を生み出すセクターにまたがるからです。 企業は、自社の市場で行われている活動を理解するために市場調査を行う必要があります。 十分な知識は、彼らがビジネスと顧客のために最良の決定を下すのにも役立ちます。
2008年の時点で320億ドルの価値があり、2019年までに2019年には730億ドルという記録的な市場価値に達しました。2022年の時点で、市場調査業界は非常に価値があります。
興味深いことに、市場調査業界は絶えず進化しており、新しいトレンドが頻繁に導入されています。 昨日は機能したものが、今日は機能しない可能性があります。 同時に、今日は機能したものが、明日は機能しない可能性があります。 何が流行しているのかを予測することはできませんが、業界は進歩し続けていると言えます。 この記事では、2022年の主要な市場調査の傾向について説明します。
時の試練に耐え、現在も実施されているトレンドについてお話します。 また、段階的に廃止されたシステムとそれらが置き換えられたものについても説明します。 マーケティング担当者、研究者、または経営幹部のいずれかとして、これらの傾向は今年のビジネスを再形成するものになる可能性があります。 うまく組み込まれていれば、競合他社に先んじるのに役立ちます。 また、あなたは最高の市場調査ツールについてもっと学ぶことができます。
1.ソーシャルメディアリスニング
（Netbase Quid）
ソーシャルメディアのリスニングには、多くの人が知っている以上のものがあります。 多くの経営幹部は、これまで主に使用されてきたソーシャルモニタリングと混同しています。 ソーシャルモニタリングは、ソーシャルリスニングに比べてはるかに小規模で機能します。 これは主に、組織に関連する特定のデータを収集することです。 このデータは、トレンドになっている、またはまだトレンドになっているブランドや競合他社の言及またはハッシュタグである可能性があります。 それはまた、多くの注目を集めたコメント、褒め言葉、または苦情である可能性があります。
しかし、市場競争の激化は、完全で効果的な市場調査のためにデータを収集するだけでは不十分であることを私たちに教えてくれました。 分析と実装は、その最も重要な部分です。 ソーシャルメディアのリスニングは、過去と未来にも関心があります。 これは、データを収集し、トピックのパブリックプラットフォームを精査するためのより広範なアプローチを提供します。 このようなトピックは、ブランドだけでなく、ブランドの成長にとっても重要です。
ソーシャルリスニングは、感情を使用して将来への洞察を作成します。 ソーシャルリスニングを実装している企業は、実装していない企業の5倍の成長を記録しています。 マグロの包装会社であるStarkistは、ソーシャルリスニングを使用して、フレーバープロファイルと言葉遣いに関する消費者の感情を理解することにより、包装を改善しました。 その結果、売上高は138％も大幅に増加しました。
洞察に対する感情とは別に、ソーシャルリスニングは、ターゲットオーディエンスの広さに関係なく、組織がよりパーソナライズされたアプローチを作成するのに役立ちました。 より多くのソーシャルリスニングツールの出現により、2022年は企業がマーケティングに取り組む方法にすでに大きな違いが見られています。
2.隣接する市場
（NetBase Quid）
多くの組織は、COVID 19のパンデミック以来、隣接する市場の重要性を理解してきました。 世界銀行によると、世界の企業の4分の1が売上高を半分に減らしました。 移動が制限されていたため、影響を受けた企業は主に輸送機関でした。 ただし、Uberは例外でした。 2016年に隣接する市場に参入したことで、他の運送会社のように底を打つことから彼らを救いました。
彼らの多くは当時、事業の混乱と崩壊について何もできませんでしたが、COVID 19のパンデミックが終わった後、すぐに行動を起こしました。 彼らは自分たちの市場に隣接する新しい市場を模索し始めました。 2年後、この研究はまだ続いています。
2022年に、これらの組織は、隣接する市場について学ぶだけでなく、市場に進出するようになりました。 別のパンデミックが発生しなくても、複数の市場でのプレゼンスは、組織の存続にとって最も重要です。 彼らが言うように、すべての卵を1つのバスケットに入れるのは危険です。 専門家は、組織が市場調査を既存の隣接市場にシフトすれば、より多くの成長機会を発見できると信じています。
3.スマートサーベイ
（Netbase Quid、SurveyAnyplace）
今日の大多数の人々はもはや調査に回答していません。 しかし、再び、2022年に、市場調査業界は、より正確な調査を収集するための新しい方法を実装しています。 調査は、情報を抽出する古き良き方法の1つです。 何十年にもわたって、さまざまな調査方法が採用されてきました。 紙、郵便、電話、さらにはパネル調査もありました。 しかし、ビジネスのデジタル化はオンライン調査をもたらしました。
注意すべき点の1つは、すべてのスマートサーベイがオンラインであるが、すべてのオンラインサーベイがスマートであるとは限らないということです。 スマートサーベイの作成には、一度に少しずつ行うことが含まれるようになりました。 最近の統計によると、オンラインスペースの人々は簡単な調査に回答する可能性が高いとされています。 これらの人々の半数は非常に長い調査を終えることはなく、かなりの割合がランダムな回答を含めることによってそれを急いでいます。 また、2021年の平均調査回答率は33％でした。 スマートサーベイは、今年この値を増やすことを目的としています。
調査作成におけるパーソナライズと感情の使用も、スマート調査の特徴です。 テクノロジーにより、調査のパーソナライズが非常に簡単になりました。 調査にスマートサーベイを使用する企業は、主に人工知能ツールを使用して調査を構築します。 ビジュアルチャットボットビルダーを介して構築できるパーソナライズされた調査のためのチャットボットの使用も増加しています。
研究者は、市場調査のための調査の使用が絶えないことをよく知っています。 したがって、彼らは調査方法を改善し、より多くの人々を彼らの調査に記入するように引き付けるインセンティブを追加するためのより多くの方法を考え続けています。 製品調査、ブランド調査、カスタマーサービス調査のいずれであっても、コンバージョン率を高めるには、スマートにすることが最善の策です。
4.洞察のスピードの向上
（ニュージーランドマーケティング、Statista）
多くの人が、情報はもはや重要ではないと言います。 彼らは、あなたがどれだけ早く情報を入手し、それを使用するかが重要であると信じています。 これは人生の他のニッチにも当てはまりますが、ビジネスにも当てはまります。 戦争はもはや誰が最も多くの顧客を持っているかに焦点を合わせていません。 代わりに、関連する洞察を収集し、それらを効果的に使用することに基づいています。
一部の組織は依然として古い調査モデルを採用しているため、調査結果が得られるまで数日待ちます。 このアプローチは、新しいテクノロジーの誕生とともに変化しています。 市場調査業界は、組織がほとんどまたはまったく時間内に調査を行うことができないことを発見しました。 インサイトは、1〜2日、さらには数時間で配信される可能性があります。
Statistaによると、オンライン調査は最もよく使用されている定量的調査方法であり、約89％が定期的に使用し、9％が時々使用しています。 2022年には、より多くの企業が調査アプローチを変更しています。 彼らは、人工知能システムと最新の調査ツールを使用して、さまざまな情報源から洞察を収集します。 これらの技術はまた、新しい研究方法を生み出しました。 間もなく、洞察のスピードの真の範囲をまだ発見していない企業は、生き残るチャンスがほとんどないでしょう。
5.データの民主化
（ニュージーランドマーケティング、フォーブス）
テクノロジーが世界にもたらしている進歩の1つは、非専門家が専門家と同じことを行えるようにすることです。 テクノロジーはほとんど、あるいはまったく役に立たない専門化を行っています。 技術的な知識があまりなくてもソリューションを作成する市民開発者がいます。 一般の人々がアプリを構築できるようにするコード/ローコードプラットフォームはありません。 また、データ分析リソースを使用すると、データアナリスト、市場調査員、またはその他のデータエキスパートを必要とせずに、誰でもデータを解釈して利用できます。
データの民主化とは、いつでも誰でもデータを利用できることです。 データの民主化により、専門家は不要になり、誰でも簡単にデータを解釈できます。 これは、緊急に決定を下す必要があるときに決定が保留されなくなるため、多くの組織にとって大きなメリットになります。 多くの組織は、この無限の可能性の世界をまだ利用していません。 それが可能かどうかわからない人もいます。 分析リソースが専門家ほど効果的であるとは思わない人もいます。 また、誰もがデータを手に入れることができれば、データが危険にさらされるのではないかと恐れる人もいます。
ただし、データの民主化に害を及ぼすよりも多くのメリットがあります。 それは組織での仕事のしやすさをもたらし、またチームワークを促進します。 2022年には、ビッグデータを分析するためのテクノロジーの使用が一般的になります。 これらのテクノロジーには、データ仮想化ソフトウェア、データフェデレーションソフトウェア、クラウドストレージなどが含まれます。
6.トレンドトラッキング
（Netbase Quid、Buddy Punch）
トレンドはかなり長い間異常に振る舞っています。 数年前からの傾向を追跡し、それが予測どおりに機能することを期待することは非常に困難になっています。 この異常の背後にあるいくつかの理由があります。 経済の興亡、最近の大災害、パンデミックなどは、トレンドを変えるほんのわずかなものです。 ただし、現在の業界の異常は、トレンドを注意深く監視する必要があります。 これは、トレンドを追跡できる企業が常にトップになるためです。
何かが長い間着実に成長しているからといって、それが横に行けないという意味ではありません。 過去数年間は、最初に重要なのは現在の傾向であり、次に何年にもわたる行動であるという明確な手書きが壁に書かれています。 そのため、市場調査業界は、長期にわたるトレンドの徹底的な評価なしには調査が不完全であるため、トレンドに注目しています。
2022年、組織はオンライン調査、ソーシャルメディア、顧客とのやり取り、そして最も重要なこととして、新しいテクノロジーを使用した徹底的な調査を通じて傾向を追跡しています。
7.カスタマーエクスペリエンスの再定義
（Netbase Quid、Forbes）
カスタマーエクスペリエンスは、企業が常にコミットし続ける必要があることの1つです。 結局のところ、顧客がいなければ、ビジネスはありません。 ただし、問題は、ほとんどの組織が顧客体験の開発に時間をかけないことです。 彼らは、戦略的なアップグレードなしで、数年前に使用したのと同じアプローチをまだ使用しています。 これらのビジネスの多くは、最終的に本物の顧客を失うことになります。
すべての市場で競争が激化する中、不便を感じると顧客の忠誠心が変わる可能性があります。 見込み客を顧客に変えることはすでに十分に困難です。 既存の顧客を失うことはあなたのビジネスにとって生き残ることを難しくするだけです。 これが、2022年に、研究が顧客により良い体験を提供する方法にわずかにシフトしている理由です。
現在、パーソナライズは業界で適用されている方法の1つであり、機能します。 Salesforce Researchによると、顧客の80％が、企業の経験は製品やサービスと同じくらい重要であると述べています。 フォーブスはまた、調査の幹部の40％が、パーソナライズがビジネスに直接影響を与えることに同意したと書いているので、それだけではありません。
8.ハイパーセグメント化された調査
（ニュージーランドマーケティング、Salesforce）
前述のように、2022年の調査では、パーソナライズが主な焦点となっています。数十年にわたる調査の結果、市場調査業界は、企業が競合他社よりも規模を拡大したり業績を上げたりするには、一般的な情報だけでは不十分であることに気付きました。 彼らがこれをしたいのであれば、研究は性格特性にさらに絞り込む必要があります。 年齢、場所、性別、財政状態などではなくなります。 代わりに、それは心理的な行動についてです。
これがハイパーセグメント化された研究につながるものです。 人間の行動は規則的ではありません。 誰かが何かを嫌うかもしれませんが、それでもそのことが機能することを必要とする趣味を持っています。 ハイパーセグメント化された調査により、企業はサービスと提供においてより顧客志向になることができます。 Salesforceの調査では、顧客の76％が、企業が自分たちのニーズと期待を理解していることを期待しています。 これは以前は不可能でしたが、業界では、ハイパーセグメント化された研究を推進するテクノロジーの出現が見られました。
9.消費者の意識
（ニュージーランドマーケティング、Salesforce）
過去数年間の調査によると、消費者は以前よりもブランドを意識するようになりました。 これは、私たちの日常生活を取り巻く状況に起因する可能性があります。 現在、世界では多くのことが起こっているため、顧客は購入の基準として信頼を置いています。 それが単に能力とサービスの質であった数年前とは異なり、倫理と価値観は今では非常に重要です。
売り上げを伸ばし、より多くの見込み客に手を差し伸べたいブランドは、社会的価値を抑制しなければなりません。 プロ意識を維持することは重要ですが、彼らは自分たちのブランドが親しみやすく親しみやすいイメージを持っていることを確認する必要があります。 Salesforceによると、消費者の95％は、信頼できる企業に忠実である可能性が高いと述べています。 別の67％は、良い経験の基準がかつてないほど高くなっていると述べています。
10.より少ない研究プラットフォーム
（Netbase Quid）
「多ければ多いほど良い」というのは過去のものになりました。 研究に関しては、「多い」ということはもはやより良い、より速い、またはより正確であることを意味するものではなく、ブランドはこれを発見し始めています。 競争が激化するビジネスの世界では、組織が最後に必要とするのは、関連する洞察を得る速度を低下させるプラットフォームとリソースを蓄積することです。
市場の洞察を得て、傾向を研究し、調査を成功させ、顧客の生活を活用する能力は、あなたがあなたの業界とあなたの顧客にも関連性を保つものです。 最近の調査では、消費者の57％が、競合他社がより良い体験を提供したため、会社からの購入をやめたと述べています。 関連する洞察を得ることができない場合、どうすれば顧客により良い体験を提供できますか？
2022年の多くの組織は、現在、より高速でより集中化された調査方法を採用しています。 一元化された方法は、すべての情報が1つの本体に収集され、解釈、分析、および使用が容易であるため、非常に役立ちます。
11.メトリクスの品質
（Netbase Quid）
どのビジネスでも、メトリックは会社のパフォーマンスを評価するための基本的な前提条件であるため、メトリックの品質は重要です。 ここで見逃すと、他の多くのことがうまくいかない可能性があります。 何年もの間、間違った評価を行い、間違った結論に到達し、間違った戦略を実行し続ける可能性があります。 それはすべて1つのことになります-失敗したビジネス。
メトリックは、無関係な主題でも簡単に乱雑になります。 必要に応じて具体的でない場合、分析ツールは、名前、場所、およびその他の類似点に基づいて要求を混合する可能性があります。 これが、ブランドが指標を設定する前に、組織の価値、サービス、製品などと矛盾する可能性のあるものを除外するために多くの調査が必要な理由です。効果的な監査には、クリーンなデータセットが必要です。
12.LGBTQ+リサーチ
（ドライブリサーチ）
過去数年間、ほとんどの市場調査と調査は、LGBTQ+コミュニティを単一のニッチとして無視してきました。 まあ、物事は2022年に異なることを約束します。研究者はLGBTQ+コミュニティが持つ可能性に気づきました。 彼らはまた、企業がさまざまな理由でこの可能性を完全に最大化していないことも認識しています。
- 一部の企業は依然としてLGBTQ+を別のエンティティと見なしています
- 彼らはまた、企業がコミュニティをターゲットにすべき特定の時期があると考えています
- また、今日でも社会集団の少数派を形成していると考える人もいます。
ただし、これらはすべて誤解です。 それはサポートのためのコミュニティのままですが、LGBTQ+はもはや単一のブロックとして分類することはできません。 コミュニティは、さまざまな社会的および宗教的信念、背景、行動を持つ人々で構成されています。 すでにこれを研究に取り入れている企業は、大きな変化を見てきました。
13. 「悪い」データのフィルタリング
（ドライブリサーチ）
データは悪いと言えますか？ はい。 不正なデータは、偽のまたはランダムな応答、人工知能ボット、およびその他の不正なソースから取得されます。 データが研究に役立たず、プロセス全体を汚染する可能性がある場合、データは悪くなります。 以前は、そのようなデータを識別する方法は多くありませんでした。 既存のシステムは、それらを除外するのに十分な細心の注意を払っていませんでした。
ただし、新しいテクノロジーにより、2022年はデータ処理が改善されます。 これらのテクノロジーのほとんどは、回答の一貫性、調査の完了に使用された時間、他の調査の回答との比較、およびその他の要因を使用して、不良データを除外します。 悪いデータは、調査の結果だけでなく、そこから導き出された結論や、販売やマーケティングなどの組織の他のセクターにどのように適用されるかを損なうことになります。
14.より短い調査
（ドライブリサーチ）
市場調査担当者が最も悩む質問の1つは、「私の調査のインタビューの長さはどのくらいにするべきか」です。 調査LOIは長い間データの品質に関係していたため、研究者や事業主は常に調査期間のジレンマに巻き込まれています。 短すぎると、十分なデータが得られない可能性があります。 長すぎると、ランダムな回答でデータが破損したり、回答者が調査を完了できなかったりする可能性があります。
最近の調査では、調査時間が10分に達すると、データ品質が大幅に低下しました。 研究の終わりまでに、5分から7分の間に最良の反応が得られました。 2022年には、高層技術を使用して新しい方法論が作成されます。 これらの方法論の焦点は、非常に面倒なことなく、非常に短時間で最大のデータを取得することです。 これは、直接的な応答とは別に意味します。 研究者はまた、間接的な反応を監視します。
15.AIの採用
（Netbase Quid）
いくつかの市場調査セクションで、改善のためのAIの採用について言及しました。 これは、AIが市場調査業界を好転させる力と可能性を強調しすぎることができないためです。 AIは現在使用されています。
- データインサイトの配信をスピードアップ
- データを民主化する
- 調査中の回答者の行動を調査する
- 幅広い指標にわたる傾向を明らかにする
AIシステムを導入することで、企業は人間の研究者の費用を回避できます。 要約すると、市場調査業界でのAIの採用は、以前の調査方法を間もなく段階的に廃止します。 人工知能は、2025年までの推定CAGRが46％にとどまるようになりました。まもなく、AIをまだ組み込んでいない企業では、組織のすべてのセクターでパフォーマンスが低下するでしょう。
結論
市場調査業界の成長と発展は、より新しく、より効果的なテクノロジーの出現と積極的に結びついています。 2022年のトップトレンドは、業界における長い一連の変化の始まりです。 事業主やマーケターがこれらの傾向を採用しない場合、彼らの事業は大きな打撃を受けるでしょう。
参考文献
Statista
フォーブス
バディパンチ
フォーブス
Statista
マーケットウォッチ
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NetBaseQuid
NZMarketingMag
DriveResearch