在開始拆分測試之前應該注意什麼

每個擁有網站的人都在尋找改進網站的方法以實現他們的目標：吸引更多的讀者、銷售更多的產品、獲得更大的影響力……許多人選擇使用基於數據的技術來做出明智的決定，而不是搞砸。 最常見的技術之一是 A/B 測試，它比較同一網站的兩個版本，看看哪個更好。 這是適用於網絡和所有受眾的科學方法。 到目前為止聽起來很完美，不是嗎？

然而，如果你盲目地遵循它，有很多文獻會給你帶來麻煩。 做 A/B 測試時匆忙做事是你最大的敵人，會導致你犯錯誤。

在 Nelio 中，我們發現了幾個常見錯誤。 今天我們將討論它們，以免您再次製作它們。

沒有目的的測試是沒有用的

如果您在 Internet 上搜索有關 A/B 測試的文章，您會發現數以千計的文章，其中包括神奇的示例。 他們毫無疑問地告訴您如何提高您網站上的轉化率。 好的，但要小心！

這裡的錯誤是盲目地遵循那些文章的做法並無意義地重複它。 不要這樣做。 您最好花幾分鐘時間思考您的網站以及您希望通過它實現的目標。 您的網站的目的是什麼？ 一旦你清楚地知道它，那麼你就可以想到可以幫助你提高實現目標的變化。 之後，運行 A/B 測試。

如果您沒有考慮自己的目標，而是開始測試這些文章測試的相同內容，那麼您就是在浪費時間。 您的網站是獨一無二的，就像您的受眾和目標一樣。 首先關注這一點，然後提出更改以測試和改進您的網站。

“如果它對你有用，它對我有用”

您在那裡找到的一些示例或案例研究可能適合在您的網站上嘗試的可能更改範圍……那麼為什麼不將結果應用到您的網站呢？

您所做的更改與您在 Internet 上找到的這篇文章所建議的相同。 你對這些變化充滿信心。 這些更改將比您已經擁有的更好，因為那是那篇文章中發生的事情。 因此，如果在那篇文章中他們說紅色按鈕是效果最好的按鈕，那麼您甚至都不會對其進行測試。 您只需更改網站上所有按鈕的顏色。 當然你選擇紅色。

如果這位互聯網專家告訴您紅色是最好的，您為什麼要在您的網站上測試更改？ 它在互聯網上，因此它必須是真實的......

如果有人在互聯網上告訴你最好的按鈕是紅色的，那就完美了。 但是，對於您的受眾和您的網站來說，效果更好的可能是不同的。 這就是為什麼使用 A/B 測試測試更改很重要的原因。 避免直接應用它們。 對你有用的東西可能對我有用，也可能對我有用。

通過進行細微的更改，您將看不到任何更改

您可能已經在搜索結果中看到了 Google 測試鏈接顏色的典型示例。 他們為鏈接的顏色測試了許多不同的藍色陰影，以查看哪種特定的陰影會導致訪問者更多地點擊它們。 結果？ 鏈接顏色的一個簡單改變讓谷歌賺了很多錢。

現在您會認為測試 Web 鏈接的顏色是您應該運行的最佳 A/B 測試。 事實上，對於谷歌來說，搜索結果頁面中鏈接的顏色是他們商業模式的主要目標。 此外，他們擁有的流量巨大，這使他們能夠運行這種測試。

如果您為網站上的鏈接顏色測試不同的顏色，將會發生的情況是沒有人會注意到它。 此外，您需要花費大量時間才能得出結論性的結果（如果有的話）。 我很抱歉成為這樣的人，但我確信您的網站的流量比 Google 少。 此外，我不認為您的鏈接顏色是您的業務目標的優先事項。

當您運行 A/B 測試時，請嘗試測試對您的頁面產生影響的更改，以便可以在結果中看到這一點。 您需要統計顯著的結果才能從中得出強有力的結論。

做任何不同的事情都會殺死你的網絡

你是在告訴我，我必須對我的網站進行徹底的改變，看看這些改變是否更好？ 不，我沒有那樣說。

訪問者習慣於在網上沖浪，尋找一系列重複的互動模式。 如果您嘗試的更改過於激進，以至於破壞了訪問者期望您的網站工作的方式，您將造成混亂，結果將是負面的。

如果您希望訪問者點擊按鈕，按鈕應該看起來像按鈕。 購物車必須使用真實的購物車圖標，或者購物袋或類似的東西。 表單必須看起來像表單。 如果您使用不同的模式，您可能會破壞用戶體驗。

互聯網上的太多創新是有代價的。 您決定是否要付款。 只需專注於對訪問者產生影響而不是對您網站的用戶體驗產生影響的更改。 我知道，說起來容易做起來難。 但是，當有疑問時，不要變得複雜。 簡單的事情往往效果更好。

A/B 測試是重中之重。 其他的一切都在接下來……

另一個初學者的錯誤是，當您的網站甚至沒有達到最低質量要求時，就開始通過 A/B 測試來試驗您的網站。

不久前，我在這篇博客中談到了網絡優化金字塔。 基本上，這個金字塔代表的是您的網絡必須滿足的需求。

轉化率的優化可以在金字塔的頂端找到。 在關注這一點之前，您必須確保您的網站正常運行並且易於訪問和使用。 如果您沒有涵蓋所有這些內容，那麼瘋狂地運行 A/B 測試是無效的。

我的網站沒有得到 200% 的改進。 為什麼？

營銷專家喜歡花哨的數字。 但問題是，如果在您的特定情況下，您的 A/B 測試結果不會立即產生巨大的利潤，這可能會導致您有些焦慮。

我不想自欺欺人（我提醒您，我們以銷售 Nelio A/B 測試以及其他插件為生），但您不應該期望每次運行 A/B 測試時都能獲得令人難以置信的結果。 轉化率的優化是一場漫長的馬拉松，而不是短跑。

這不是發現促進您的網站的神奇變化。 因為這種變化可能是不存在的。 要有耐心，一步一步走。 有時你會發現產生好的結果的改變。 有時這些更改會使您的網站惡化。 也許在某些時候你會發現一些不可思議的東西。

不要放棄並繼續測試您網站上的每一個更改。 只有這樣做，您才能確定這些更改是您可以應用的。 請記住，A/B 測試是改進網站的一項偉大技術，但如果您不將其與耐心和客觀分析相結合，它將無法幫助您實現目標。

漢娜·布辛 (Hannah Busing) 在 Unsplash 上的特色圖片。