在开始拆分测试之前应该注意什么

每个拥有网站的人都在寻找改进网站的方法以实现他们的目标：吸引更多的读者、销售更多的产品、获得更大的影响力……许多人选择使用基于数据的技术来做出明智的决定，而不是搞砸。 最常见的技术之一是 A/B 测试，它比较同一网站的两个版本，看看哪个更好。 这是适用于网络和所有受众的科学方法。 到目前为止听起来很完美，不是吗？

然而，如果你盲目地遵循它，有很多文献会给你带来麻烦。 做 A/B 测试时匆忙做事是你最大的敌人，会导致你犯错误。

在 Nelio 中，我们发现了几个常见错误。 今天我们将讨论它们，以免您再次制作它们。

没有目的的测试是没有用的

如果您在 Internet 上搜索有关 A/B 测试的文章，您会发现数以千计的文章，其中包括神奇的示例。 他们毫无疑问地告诉您如何提高您网站上的转化率。 好的，但要小心！

这里的错误是盲目地遵循那些文章的做法并无意义地重复它。 不要这样做。 您最好花几分钟时间思考您的网站以及您希望通过它实现的目标。 您的网站的目的是什么？ 一旦你清楚地知道它，那么你就可以想到可以帮助你提高实现目标的变化。 之后，运行 A/B 测试。

如果您没有考虑自己的目标，而是开始测试这些文章测试的相同内容，那么您就是在浪费时间。 您的网站是独一无二的，就像您的受众和目标一样。 首先关注这一点，然后提出更改以测试和改进您的网站。

“如果它对你有用，它对我有用”

您在那里找到的一些示例或案例研究可能适合在您的网站上尝试的可能更改范围……那么为什么不将结果应用到您的网站呢？

您所做的更改与您在 Internet 上找到的这篇文章所建议的相同。 你对这些变化充满信心。 这些更改将比您已经拥有的更好，因为那是那篇文章中发生的事情。 因此，如果在那篇文章中他们说红色按钮是效果最好的按钮，那么您甚至都不会对其进行测试。 您只需更改网站上所有按钮的颜色。 当然你选择红色。

如果这位互联网专家告诉您红色是最好的，您为什么要在您的网站上测试更改？ 它在互联网上，因此它必须是真实的......

如果有人在互联网上告诉你最好的按钮是红色的，那就完美了。 但是，对于您的受众和您的网站来说，效果更好的可能是不同的。 这就是为什么使用 A/B 测试测试更改很重要的原因。 避免直接应用它们。 对你有用的东西可能对我有用，也可能对我有用。

通过进行细微的更改，您将看不到任何更改

您可能已经在搜索结果中看到了 Google 测试链接颜色的典型示例。 他们为链接的颜色测试了许多不同的蓝色阴影，以查看哪种特定的阴影会导致访问者更多地点击它们。 结果？ 链接颜色的一个简单改变让谷歌赚了很多钱。

现在您会认为测试 Web 链接的颜色是您应该运行的最佳 A/B 测试。 事实上，对于谷歌来说，搜索结果页面中链接的颜色是他们商业模式的主要目标。 此外，他们拥有的流量巨大，这使他们能够运行这种测试。

如果您为网站上的链接颜色测试不同的颜色，将会发生的情况是没有人会注意到它。 此外，您需要花费大量时间才能得出结论性的结果（如果有的话）。 我很抱歉成为这样的人，但我确信您的网站的流量比 Google 少。 此外，我不认为您的链接颜色是您的业务目标的优先事项。

当您运行 A/B 测试时，请尝试测试对您的页面产生影响的更改，以便可以在结果中看到这一点。 您需要统计显着的结果才能从中得出强有力的结论。

做任何不同的事情都会杀死你的网络

你是在告诉我，我必须对我的网站进行彻底的改变，看看这些改变是否更好？ 不，我没有那样说。

访问者习惯于在网上冲浪，寻找一系列重复的互动模式。 如果您尝试的更改过于激进，以至于破坏了访问者期望您的网站工作的方式，您将造成混乱，结果将是负面的。

如果您希望访问者点击按钮，按钮应该看起来像按钮。 购物车必须使用真实的购物车图标，或者购物袋或类似的东西。 表单必须看起来像表单。 如果您使用不同的模式，您可能会破坏用户体验。

互联网上的太多创新是有代价的。 您决定是否要付款。 只需专注于对访问者产生影响而不是对您网站的用户体验产生影响的更改。 我知道，说起来容易做起来难。 但是，当有疑问时，不要变得复杂。 简单的事情往往效果更好。

A/B 测试是重中之重。 其他的一切都在接下来……

另一个初学者的错误是，当您的网站甚至没有达到最低质量要求时，就开始通过 A/B 测试来试验您的网站。

不久前，我在这篇博客中谈到了网络优化金字塔。 基本上，这个金字塔代表的是您的网络必须满足的需求。

转化率的优化可以在金字塔的顶端找到。 在关注这一点之前，您必须确保您的网站正常运行并且易于访问和使用。 如果您没有涵盖所有这些内容，那么疯狂地运行 A/B 测试是无效的。

我的网站没有得到 200% 的改进。 为什么？

营销专家喜欢花哨的数字。 但问题是，如果在您的特定情况下，您的 A/B 测试结果不会立即产生巨大的利润，这可能会导致您有些焦虑。

我不想自欺欺人（我提醒您，我们以销售 Nelio A/B 测试以及其他插件为生），但您不应该期望每次运行 A/B 测试时都能获得令人难以置信的结果。 转化率的优化是一场漫长的马拉松，而不是短跑。

这不是发现促进您的网站的神奇变化。 因为这种变化可能是不存在的。 要有耐心，一步一步走。 有时你会发现产生好的结果的改变。 有时这些更改会使您的网站恶化。 也许在某些时候你会发现一些不可思议的东西。

不要放弃并继续测试您网站上的每一个更改。 只有这样做，您才能确定这些更改是您可以应用的。 请记住，A/B 测试是改进网站的一项伟大技术，但如果您不将其与耐心和客观分析相结合，它将无法帮助您实现目标。

汉娜·布辛 (Hannah Busing) 在 Unsplash 上的特色图片。