Lo que debe tener en cuenta antes de comenzar con las pruebas divididas

Publicado: 2020-01-22

Toda persona que tiene un sitio web busca formas de mejorarlo para lograr sus objetivos: conseguir más lectores, vender más productos, conseguir más influencia… Muchos optan por utilizar técnicas basadas en datos para tomar decisiones informadas y no equivocarse. Una de las técnicas más comunes es la prueba A/B, que compara dos versiones del mismo sitio web para ver cuál es mejor. Es el método científico adaptado a la web y para todos los públicos. Hasta aquí suena perfecto, ¿no?

Sin embargo, hay mucha literatura por ahí que puede meterte en problemas si la sigues a ciegas. Hacer las cosas con prisa cuando estás haciendo pruebas A/B es tu peor enemigo y puede llevarte a cometer errores.

En Nelio hemos identificado varios errores comunes. Hoy te vamos a hablar de ellos para que no te los vuelvas a hacer.

Probar sin un propósito es inútil

Si exploraste en Internet para encontrar artículos sobre pruebas A/B, habrás encontrado miles de ellos, incluidos ejemplos mágicos. Le dicen sin ninguna duda qué hacer para aumentar su tasa de conversión en su sitio. Está bien, pero ¡cuidado!

Aquí el error es seguir ciegamente lo que hacen esos artículos y repetirlo sin sentido. no lo hagas Será mejor que dediques unos minutos a pensar en tu sitio web y en lo que quieres lograr con él. ¿Cuál es el propósito de su sitio web? Una vez que lo sepa claramente, puede pensar en cambios que pueden ayudarlo a mejorar el logro de su objetivo. Después de eso, ejecuta pruebas A/B.

Si no piensa en su objetivo y comienza a probar las mismas cosas que probaron estos artículos, está perdiendo el tiempo. Su sitio web es único, como su audiencia y sus objetivos. Concéntrese primero en esto y luego proponga cambios para probar y mejorar su sitio.

“Si te funciona a ti, me funciona a mí”

Puede ser que algunos de los ejemplos o estudios de casos que encuentre se ajusten al alcance de los posibles cambios para probar en su sitio web... entonces, ¿por qué no debería aplicar los resultados a su sitio?

Haces el mismo cambio que propone este artículo que encontraste en Internet. Y estás seguro de los cambios. Estos cambios serán mejores que los que ya tienes, porque eso es lo que sucedió en ese artículo. Así que si en ese artículo dicen que los botones rojos son los que mejor funcionan, ni lo pruebas. Simplemente cambia el color de todos los botones de tu sitio. Y por supuesto eliges el rojo.

¿Por qué debería probar un cambio en su sitio web si este experto en Internet le está diciendo que el rojo es el mejor? Está en Internet, por lo tanto debe ser cierto…

Hombre salta a una piscina y otro hombre intenta imitarlo pero falla
Lo que funciona para algunos puede no funcionar para ti. Tenga cuidado al imitar inconscientemente el "éxito" de los demás.

Si alguien te dice en Internet que los mejores botones son los rojos, perfecto. Pero es posible que para tu audiencia y tu web lo que mejor funcione sea algo diferente. Por eso es importante probar los cambios con un test A/B. Evite aplicarlos directamente. Lo que funciona para ti puede o no funcionar para mí .

Al hacer cambios sutiles, no verá ningún cambio

Probablemente hayas visto el ejemplo típico de Google probando los colores de los enlaces en los resultados de búsqueda. Probaron muchos tonos diferentes de azul para el color de los enlaces para ver qué tono en particular hacía que los visitantes hicieran más clic en ellos. ¿El resultado? Un simple cambio en el color de los enlaces hizo que Google ganara mucho más dinero.

Ahora pensará que probar el color de sus enlaces web es la mejor prueba A/B que debe realizar. Lo cierto es que para Google el color de los enlaces en la página de resultados de búsqueda es un objetivo primordial de su modelo de negocio. Además, el tráfico que tienen es inmenso, lo que les permite poder hacer este tipo de pruebas.

Si pruebas un tono diferente para el color de tus enlaces en tu sitio web, lo que pasará es que nadie lo notará. Además, le llevará mucho tiempo tener resultados concluyentes (si los hay). Lamento ser yo quien lo diga, pero estoy seguro de que su sitio web tiene menos tráfico que Google. Además, no creo que el color de tus enlaces sea una prioridad para tus objetivos comerciales.

Cuando ejecute una prueba A/B, intente probar los cambios que marcan la diferencia en su página para que esto se pueda ver en los resultados. Necesitará resultados estadísticamente significativos para sacar conclusiones sólidas de ellos.

Hacer todo diferente matará tu web

¿Me estás diciendo entonces que tengo que hacer cambios radicales en mi sitio web para ver si esos cambios son mejores? No, no dije eso.

Los visitantes están acostumbrados a navegar por Internet encontrando una serie de patrones repetidos de interacción. Si los cambios que intenta son tan radicales que rompen la forma en que sus visitantes esperan que funcione su sitio, causará confusión y luego los resultados serán negativos.

Homer intenta presionar cualquier tecla en una computadora vieja
No confunda a sus visitantes o su sitio lo pagará muy caro.

Los botones deben verse como botones si desea que los visitantes hagan clic en ellos. El carrito de compras debe usar un ícono de carrito de compras real, una bolsa de compras o algo similar. Un formulario debe parecerse a un formulario. Si usa patrones diferentes, puede romper la experiencia del usuario.

Demasiada innovación en Internet tiene un precio. Tú decides si quieres pagarlo o no. Solo concéntrese en hacer cambios que tengan un impacto en sus visitantes pero no en la experiencia del usuario de su sitio web. Lo sé, es más fácil decirlo que hacerlo. Pero ante la duda, no te compliques. Las cosas simples tienden a funcionar mejor.

Las pruebas A/B son la prioridad. Todo lo demás viene después…

Otro error de principiante es comenzar a experimentar con su sitio web a través de pruebas A/B cuando su sitio web ni siquiera funciona con una calidad mínima.

Pirámide de Eisenberg de optimización web.
Pirámide de Eisenberg de optimización web.

Hace un tiempo hablé en este blog sobre la pirámide de optimización web. Básicamente, lo que representa esta pirámide son las necesidades que tiene que cubrir tu web.

La optimización de la tasa de conversión se encuentra en la parte superior de la pirámide. Antes de centrarse en esto, debe asegurarse de que su sitio web funcione correctamente y sea accesible y fácil de usar. Si no tiene todo esto cubierto, ejecutar pruebas A/B como un loco no es efectivo.

No obtengo una mejora del 200% en mi sitio. ¿Por qué?

A los especialistas en marketing les encantan los números elegantes. Pero el problema es que esto puede causarte cierta ansiedad si en tu caso concreto los resultados de tus tests A/B no te producen unas ganancias inmensas a la vez.

No quiero pegarme un tiro en el pie (te recuerdo que nos ganamos la vida vendiendo Nelio A/B Testing, entre otros plugins), pero no debes esperar resultados increíbles cada vez que hagas un test A/B. La optimización de tu tasa de conversión es un maratón largo y no un sprint corto.

No se trata de descubrir el cambio mágico que potencia tu web. Porque puede darse el caso de que tal cambio no exista. Ten paciencia y ve paso a paso. A veces encontrará cambios que producen buenos resultados. A veces, estos cambios empeorarán su sitio web. Y quizás en alguna ocasión encuentres algo increíble.

No te rindas y sigue probando cada cambio en tu web. Solo haciendo esto puedes asegurarte con certeza que esos cambios son los que puedes aplicar. Recuerda que las pruebas A/B son una gran técnica para mejorar tu sitio web, pero si no las combinas con una dosis de paciencia y análisis objetivo, no te ayudarán a alcanzar tus objetivos.

Imagen destacada de Hannah Busing en Unsplash.