分割テストを開始する前に注意すべきこと

ウェブサイトを持っている人は誰でも、目標を達成するためにウェブサイトを改善する方法を探しています。より多くの読者を獲得し、より多くの製品を販売し、より多くの影響力を得る…多くの人は、データベースの手法を使用して情報に基づいた意思決定を行い、失敗することはありません。 最も一般的な手法の1つは、A / Bテストです。これは、同じWebサイトの2つのバージョンを比較して、どちらが優れているかを確認します。 これは、Webおよびすべてのオーディエンスに適応した科学的方法です。 これまでのところ完璧に聞こえますね。

しかし、盲目的にそれに従うとあなたを困らせることができる多くの文献がそこにあります。 A / Bテスト中に急いで物事を行うことは、最悪の敵であり、間違いを犯す可能性があります。

Nelioでは、いくつかの一般的な間違いを特定しました。 今日はあなたがそれらを二度と作らないようにそれらについて話します。

目的のないテストは役に立たない

インターネットでA/Bテストに関する記事を探すと、魔法の例を含む何千もの記事が見つかります。 彼らは間違いなくあなたのサイトであなたのコンバージョン率を上げるために何をすべきかを教えてくれます。 わかりました、でも注意してください！

ここでの間違いは、それらの記事が何をしているのかを盲目的に追跡し、無意味に繰り返すことです。 しないでください。 あなたはあなたのウェブサイトとあなたがそれで何を達成したいのかについて考えるのに数分を費やしたほうがいいです。 あなたのウェブサイトの目的は何ですか？ それを明確に理解したら、目標の達成を改善するのに役立つ変更を考えることができます。 その後、A/Bテストを実行します。

あなたがあなたの目標について考えず、あなたがこれらの記事がテストしたのと同じものをテストし始めるならば、あなたはあなたの時間を無駄にしている。 あなたのウェブサイトはあなたの聴衆とあなたの目標のようにユニークです。 最初にこれに焦点を合わせてから、サイトをテストおよび改善するための変更を提案します。

「それがあなたのために働くなら、それは私のために働く」

あなたがそこで見つけた例や事例研究のいくつかは、あなたのウェブサイトで試すことができる変更の範囲内に収まるかもしれません…それで、なぜあなたはあなたのサイトに結果を適用すべきではないのですか？

あなたはインターネットで見つけたこの記事が提案しているのと同じ変更を加えます。 そして、あなたは変更について自信を持っています。 これらの変更は、その記事で起こったことであるため、すでに持っているものよりも優れています。 したがって、その記事で赤いボタンが最も効果的であると言われている場合は、テストすらしません。 サイトのすべてのボタンの色を変更するだけです。 そしてもちろん、あなたは赤を選びます。

このインターネットの専門家が赤が最高だと言っているのに、なぜWebサイトで変更をテストする必要があるのでしょうか。 それはインターネット上にあるので、それは真実でなければなりません…

誰かがインターネットであなたに最高のボタンは赤くて完璧だと言ったら。 しかし、あなたの聴衆とあなたのウェブサイトにとって、より良く機能するものは何か違うものである可能性があります。 そのため、A/Bテストで変更をテストすることが重要です。 それらを直接適用することは避けてください。 あなたのために働くものは私のために働くかもしれないし、そうでないかもしれません。

微妙な変更を加えることで、変更は表示されません

Googleが検索結果でリンクの色をテストする典型的な例を見たことがあるでしょう。 彼らは、リンクの色についてさまざまな青の色合いをテストして、訪問者がそれらをクリックする原因となった特定の色合いを確認しました。 結果？ リンクの色を変えるだけで、Googleはより多くのお金を稼ぐことができました。

これで、Webリンクの色をテストすることが、実行する必要のある最良のA/Bテストであると考えるでしょう。 真実は、グーグルにとって、検索結果ページのリンクの色が彼らのビジネスモデルの主要な目標であるということです。 さらに、彼らが持っているトラフィックは膨大であり、それにより彼らはこの種のテストを実行することができます。

あなたがあなたのウェブサイト上のあなたのリンクの色のために異なる色合いをテストするならば、何が起こるかは誰もそれに気付かないということです。 さらに、決定的な結果が得られるまでには多くの時間がかかります（もしあれば）。 申し訳ありませんが、あなたのウェブサイトはグーグルよりトラフィックが少ないと思います。 また、あなたのリンクの色はあなたのビジネス目標の優先事項ではないと思います。

A / Bテストを実行するときは、ページに違いをもたらす変更をテストして、結果に表示されるようにしてください。 それらから強力な結論を引き出すには、統計的に有意な結果が必要になります。

異なることをすべて行うと、Webが停止します

それでは、そのような変更がより良いかどうかを確認するために、自分のWebサイトに根本的な変更を加える必要があると言っていますか？ いいえ、私はそれを言いませんでした。

訪問者は、インターネットをサーフィンして、一連の繰り返される相互作用のパターンを見つけることに慣れています。 あなたが試みる変更があなたの訪問者があなたのサイトが機能することを期待する方法を壊すほど急進的であるならば、あなたは混乱を引き起こし、そして結果は否定的です。

訪問者にボタンをクリックしてもらいたい場合は、ボタンはボタンのように見える必要があります。 ショッピングカートは、実際のショッピングカートのアイコン、またはショッピングバッグなどを使用する必要があります。 フォームはフォームのように見える必要があります。 異なるパターンを使用すると、ユーザーエクスペリエンスが損なわれる可能性があります。

インターネットのイノベーションが多すぎると、代償が伴います。 あなたはそれを支払うかどうかを決定します。 訪問者に影響を与えるが、Webサイトのユーザーエクスペリエンスには影響を与えない変更を加えることに集中してください。 私は知っている、それは言うよりも簡単です。 しかし、疑わしいときは、複雑にならないでください。 単純なものの方がうまくいく傾向があります。

A/Bテストが優先されます。 他のすべてが次に来る…

もう1つの初心者の間違いは、Webサイトが最低品質でさえ機能していないときに、A/Bテストを通じてWebサイトの実験を開始することです。

少し前に、私はこのブログでWeb最適化ピラミッドについて話しました。 基本的に、このピラミッドが表すのは、Webがカバーしなければならないニーズです。

コンバージョン率の最適化は、ピラミッドの上部にあります。 これに焦点を当てる前に、Webサイトが適切に機能し、アクセス可能で使いやすいことを確認する必要があります。 これらすべてをカバーしていない場合、クレイジーのようにA/Bテストを実行することは効果的ではありません。

自分のサイトで200％の改善が得られません。 なんで？

マーケティングスペシャリストは派手な数字が大好きです。 しかし、問題は、特定のケースでA / Bテストの結果が一度に莫大な利益を生み出さない場合、これが不安を引き起こす可能性があることです。

私は自分自身を足で撃ちたくありません（他のプラグインの中でも特にNelio A / Bテストを販売して生計を立てていることを思い出します）が、A/Bテストを実行するたびに信じられないほどの結果を期待するべきではありません。 コンバージョン率の最適化は長いマラソンであり、短いスプリントではありません。

それはあなたのウェブサイトを後押しする魔法の変化を発見することについてではありません。 そのような変化が存在しない場合があるからです。 辛抱強く、一歩一歩進んでください。 時々あなたは良い結果を生み出す変化を見つけるでしょう。 時々これらの変更はあなたのウェブサイトを悪化させるでしょう。 そして、おそらく時々あなたは信じられないほどの何かを見つけるでしょう。

あなたのウェブサイト上のすべての変更をあきらめてテストし続けないでください。 これを行うことによってのみ、それらの変更が適用できるものであることを確実に確認できます。 A / Bテストは、Webサイトを改善するための優れた手法ですが、忍耐力と客観的な分析を組み合わせないと、目標を達成するのに役立ちません。

UnsplashのHannahBusingによる注目の画像。