Worauf Sie achten sollten, bevor Sie mit Split-Tests beginnen

Jede Person, die eine Website hat, sucht nach Möglichkeiten, sie zu verbessern, um ihre Ziele zu erreichen: mehr Leser gewinnen, mehr Produkte verkaufen, mehr Einfluss gewinnen … Viele entscheiden sich für datenbasierte Techniken, um fundierte Entscheidungen zu treffen und nichts zu vermasseln. Eine der gebräuchlichsten Techniken ist das A/B-Testen, bei dem zwei Versionen derselben Website verglichen werden, um zu sehen, welche besser ist. Es ist die an das Web angepasste wissenschaftliche Methode für alle Zielgruppen. So weit klingt es perfekt, nicht wahr?

Es gibt jedoch eine Menge Literatur, die Sie in Schwierigkeiten bringen kann, wenn Sie ihr blind folgen. Dinge in Eile zu tun, wenn Sie A/B-Tests durchführen, ist Ihr schlimmster Feind und kann dazu führen, dass Sie Fehler machen.

In Nelio haben wir mehrere häufige Fehler identifiziert. Heute werden wir darüber sprechen, damit Sie sie nicht noch einmal machen.

Testen ohne Zweck ist nutzlos

Wenn Sie im Internet nach Artikeln über A/B-Tests gesucht haben, werden Sie Tausende davon gefunden haben, einschließlich magischer Beispiele. Sie sagen Ihnen zweifelsfrei, was Sie tun müssen, um die Konversionsrate auf Ihrer Website zu erhöhen. Okay, aber Vorsicht!

Hier besteht der Fehler darin, dem, was diese Artikel tun, blind zu folgen und es unsinnig zu wiederholen. Tu es nicht. Verbringen Sie besser ein paar Minuten damit, über Ihre Website nachzudenken und was Sie damit erreichen möchten. Was ist der Zweck Ihrer Website? Sobald Sie es genau wissen, können Sie an Änderungen denken, die Ihnen helfen können, das Erreichen Ihres Ziels zu verbessern. Führen Sie danach A/B-Tests durch.

Wenn Sie nicht über Ihr Ziel nachdenken und dieselben Dinge testen, die diese Artikel getestet haben, verschwenden Sie Ihre Zeit. Ihre Website ist einzigartig, genau wie Ihre Zielgruppe und Ihre Ziele. Konzentrieren Sie sich zuerst darauf und schlagen Sie dann Änderungen vor, um Ihre Website zu testen und zu verbessern.

„Wenn es bei dir funktioniert, funktioniert es bei mir“

Es kann sein, dass einige der Beispiele oder Fallstudien, die Sie dort finden, in den Rahmen möglicher Änderungen passen, die Sie auf Ihrer Website ausprobieren können. Warum sollten Sie die Ergebnisse also nicht auf Ihre Website anwenden?

Sie nehmen dieselbe Änderung vor, die dieser Artikel, den Sie im Internet gefunden haben, vorschlägt. Und Sie sind zuversichtlich, was die Änderungen angeht. Diese Änderungen werden besser sein als das, was Sie bereits haben, denn genau das ist in diesem Artikel passiert. Wenn also in diesem Artikel gesagt wird, dass rote Knöpfe am besten funktionieren, testen Sie es nicht einmal. Sie ändern einfach die Farbe aller Schaltflächen auf Ihrer Website. Und natürlich wählst du rot.

Warum sollten Sie eine Änderung auf Ihrer Website testen, wenn Ihnen dieser Internetexperte sagt, dass Rot am besten ist? Es steht im Internet, also muss es stimmen…

Wenn Ihnen jemand im Internet sagt, dass die besten Knöpfe rot sind, perfekt. Aber es ist möglich, dass für Ihr Publikum und Ihre Website etwas anderes besser funktioniert. Deshalb ist es wichtig, die Änderungen mit einem A/B-Test zu testen. Vermeiden Sie es, sie direkt anzuwenden. Was für Sie funktioniert, kann für mich funktionieren oder nicht .

Indem Sie subtile Änderungen vornehmen, werden Sie keine Änderung sehen

Sie haben wahrscheinlich das typische Beispiel von Google gesehen, das Linkfarben in Suchergebnissen testet. Sie testeten viele verschiedene Blautöne für die Farbe der Links, um zu sehen, welcher bestimmte Farbton Besucher dazu veranlasste, häufiger darauf zu klicken. Das Ergebnis? Eine einfache Änderung der Farbe der Links brachte Google viel mehr Geld ein.

Jetzt werden Sie denken, dass das Testen der Farbe Ihrer Weblinks der beste A/B-Test ist, den Sie durchführen sollten. Die Wahrheit ist, dass für Google die Farbe der Links auf der Suchergebnisseite ein primäres Ziel für ihr Geschäftsmodell ist. Darüber hinaus ist der Datenverkehr, den sie haben, immens, was es ihnen ermöglicht, diese Art von Tests durchzuführen.

Wenn Sie einen anderen Farbton für die Farbe Ihrer Links auf Ihrer Website testen, wird es niemandem auffallen. Darüber hinaus werden Sie viel Zeit in Anspruch nehmen, um schlüssige Ergebnisse (falls vorhanden) zu erhalten. Es tut mir leid, das sagen zu müssen, aber ich bin sicher, dass Ihre Website weniger Zugriffe hat als Google. Außerdem glaube ich nicht, dass die Farbe Ihrer Links eine Priorität für Ihre Geschäftsziele ist.

Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, versuchen Sie, Änderungen zu testen, die einen Unterschied auf Ihrer Seite machen, damit dies in den Ergebnissen sichtbar wird. Sie benötigen statistisch signifikante Ergebnisse, um starke Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.

Wenn Sie alles anders machen, wird Ihr Web zerstört

Wollen Sie mir damit sagen, dass ich radikale Änderungen an meiner Website vornehmen muss, um zu sehen, ob solche Änderungen besser sind? Nein, das habe ich nicht gesagt.

Besucher sind es gewohnt, im Internet zu surfen und eine Reihe sich wiederholender Interaktionsmuster vorzufinden. Wenn die Änderungen, die Sie versuchen, so radikal sind, dass sie die Art und Weise stören, wie Ihre Besucher von Ihrer Website erwarten, stiften Sie Verwirrung und die Ergebnisse sind negativ.

Schaltflächen sollten wie Schaltflächen aussehen, wenn Sie möchten, dass Besucher darauf klicken. Der Einkaufswagen muss ein echtes Einkaufswagensymbol oder eine Einkaufstasche oder etwas Ähnliches enthalten. Ein Formular muss wie ein Formular aussehen. Wenn Sie andere Muster verwenden, kann die Benutzererfahrung beeinträchtigt werden.

Zu viel Innovation im Internet hat ihren Preis. Sie entscheiden, ob Sie es bezahlen möchten oder nicht. Konzentrieren Sie sich einfach darauf, Änderungen vorzunehmen, die sich auf Ihre Besucher auswirken, aber nicht auf die Benutzererfahrung Ihrer Website. Ich weiß, das ist leichter gesagt als getan. Aber im Zweifelsfall nicht kompliziert werden. Einfache Dinge funktionieren tendenziell besser.

A/B-Tests haben Priorität. Alles andere kommt als nächstes…

Ein weiterer Anfängerfehler besteht darin, mit A/B-Tests mit Ihrer Website zu experimentieren, wenn Ihre Website nicht einmal mit einer minimalen Qualität funktioniert.

Vor einiger Zeit habe ich in diesem Blog über die Weboptimierungspyramide gesprochen. Im Grunde stellt diese Pyramide die Anforderungen dar, die Ihr Web abdecken muss.

An der Spitze der Pyramide ist die Optimierung der Conversion Rate zu finden. Bevor Sie sich darauf konzentrieren, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Website ordnungsgemäß funktioniert und zugänglich und einfach zu bedienen ist. Wenn Sie all dies nicht abgedeckt haben, ist das Ausführen von A/B-Tests wie verrückt wirkungslos.

Ich erhalte keine 200 %ige Verbesserung meiner Website. Warum?

Marketingspezialisten lieben ausgefallene Zahlen. Das Problem ist jedoch, dass Ihnen dies etwas Angst machen kann, wenn in Ihrem konkreten Fall die Ergebnisse Ihrer A/B-Tests nicht sofort immense Gewinne abwerfen.

Ich möchte mir nicht selbst ins Knie schießen (ich erinnere Sie daran, dass wir unseren Lebensunterhalt mit dem Verkauf von Nelio A/B-Tests und anderen Plugins verdienen), aber Sie sollten nicht jedes Mal unglaubliche Ergebnisse erwarten, wenn Sie einen A/B-Test durchführen. Die Optimierung Ihrer Conversion Rate ist ein langer Marathon und kein kurzer Sprint.

Es geht nicht darum, die magische Veränderung zu entdecken, die Ihrer Website Auftrieb verleiht. Denn es kann sein, dass eine solche Änderung nicht existiert. Seien Sie geduldig und gehen Sie Schritt für Schritt vor. Manchmal finden Sie Änderungen, die zu guten Ergebnissen führen. Manchmal werden diese Änderungen Ihre Website verschlechtern. Und vielleicht finden Sie bei einer Gelegenheit etwas Unglaubliches.

Geben Sie nicht auf und testen Sie weiterhin jede Änderung auf Ihrer Website. Nur so können Sie mit Sicherheit sicherstellen, dass Sie diese Änderungen anwenden können. Denken Sie daran, dass A/B-Tests eine großartige Technik zur Verbesserung Ihrer Website sind, aber wenn Sie sie nicht mit einer Dosis Geduld und objektiver Analyse kombinieren, wird es Ihnen nicht helfen, Ihre Ziele zu erreichen.

Beitragsbild von Hannah Busing auf Unsplash.