분할 테스트를 시작하기 전에 주의해야 할 사항

웹사이트를 소유한 모든 사람은 목표를 달성하기 위해 웹사이트를 개선할 수 있는 방법을 찾습니다. 더 많은 독자를 확보하고, 더 많은 제품을 판매하고, 더 많은 영향력을 행사할 수 있습니다. 많은 사람들이 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터 기반 기술을 사용하고 망치지 않기로 선택합니다. 가장 일반적인 기술 중 하나는 동일한 웹사이트의 두 버전을 비교하여 어느 것이 더 나은지 확인하는 A/B 테스트입니다. 웹과 모든 청중을 위해 적용된 과학적 방법입니다. 지금까지는 완벽하게 들리지 않습니까?

그러나 맹목적으로 따라가면 곤경에 빠질 수 있는 많은 문헌이 있습니다. A/B 테스트를 할 때 서두르는 것은 최악의 적이며 실수로 이어질 수 있습니다.

Nelio에서 우리는 몇 가지 일반적인 실수를 식별했습니다. 오늘 우리는 당신이 그들을 다시 만들지 않도록 그들에 대해 이야기 할 것입니다.

목적 없는 테스트는 무의미하다

A/B 테스팅에 대한 기사를 찾기 위해 인터넷을 검색했다면 마법의 예를 포함하여 수천 개의 기사를 찾을 수 있을 것입니다. 그들은 귀하의 사이트에서 전환율을 높이기 위해 무엇을 해야 하는지 의심의 여지 없이 알려줍니다. 좋아, 하지만 조심해!

여기서 실수는 그 기사가 하는 일을 맹목적으로 따라가서 무의미하게 반복하는 것입니다. 하지마 귀하의 웹사이트와 이를 통해 달성하고자 하는 바에 대해 몇 분 정도 생각하는 것이 좋습니다. 웹사이트의 목적은 무엇입니까? 명확하게 알게 되면 목표 달성을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 변경 사항을 생각할 수 있습니다. 그런 다음 A/B 테스트를 실행합니다.

목표에 대해 생각하지 않고 이 기사에서 테스트한 것과 동일한 것을 테스트하기 시작하면 시간을 낭비하는 것입니다. 웹사이트는 잠재고객 및 목표와 마찬가지로 고유합니다. 먼저 이것에 초점을 맞춘 다음 사이트를 테스트하고 개선하기 위해 변경 사항을 제안하십시오.

"당신에게 효과가 있다면 나에게도 효과가 있습니다"

여기에서 찾은 일부 예 또는 사례 연구는 웹사이트에서 시도할 수 있는 변경 사항의 범위에 들어맞을 수 있습니다. 그렇다면 결과를 사이트에 적용하지 말아야 하는 이유는 무엇입니까?

인터넷에서 찾은 이 기사가 제안하는 것과 동일한 변경을 수행합니다. 그리고 당신은 변화에 대해 확신합니다. 이러한 변경 사항은 해당 기사에서 일어난 일이기 때문에 이미 있는 것보다 더 나을 것입니다. 따라서 해당 기사에서 빨간색 버튼이 가장 잘 작동한다고 말하면 테스트조차 하지 않습니다. 사이트에 있는 모든 버튼의 색상을 변경하기만 하면 됩니다. 물론 빨간색을 선택합니다.

이 인터넷 전문가가 빨간색이 최고라고 말하는 경우 웹사이트에서 변경 사항을 테스트해야 하는 이유는 무엇입니까? 그것은 인터넷에 있으므로 사실이어야합니다 ...

누군가 인터넷에서 최고의 버튼이 빨간색이라고 말하면 완벽합니다. 그러나 청중과 웹사이트에서 더 잘 작동하는 것이 다를 수 있습니다. 그렇기 때문에 A/B 테스트로 변경 사항을 테스트하는 것이 중요합니다. 직접 적용하지 마십시오. 당신에게 효과가 있는 것이 나에게 효과가 있을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다 .

미묘한 변경을 하면 변경 사항이 표시되지 않습니다.

검색 결과에서 링크 색상을 테스트하는 Google의 일반적인 예를 본 적이 있을 것입니다. 그들은 링크 색상에 대해 다양한 파란색 음영을 테스트하여 방문자가 더 많이 클릭하게 만든 특정 음영을 확인했습니다. 결과? 링크 색상만 변경하면 Google은 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

이제 웹 링크의 색상을 테스트하는 것이 실행해야 하는 최고의 A/B 테스트라고 생각할 것입니다. 진실은 Google의 경우 검색 결과 페이지의 링크 색상이 비즈니스 모델의 주요 목표라는 것입니다. 또한 트래픽이 엄청나기 때문에 이러한 종류의 테스트를 실행할 수 있습니다.

웹사이트의 링크 색상에 대해 다른 음영을 테스트하면 아무도 알아차리지 못할 것입니다. 또한 결정적인 결과(있는 경우)를 얻는 데 많은 시간이 걸립니다. 이렇게 말씀드려서 죄송합니다. 하지만 귀하의 웹사이트는 Google보다 트래픽이 적습니다. 또한 링크의 색상이 비즈니스 목표의 우선 순위라고 생각하지 않습니다.

A/B 테스트를 실행할 때 결과에서 볼 수 있도록 페이지에 변화를 주는 변경 사항을 테스트해 보세요. 강력한 결론을 도출하려면 통계적으로 유의미한 결과가 필요합니다.

모든 것을 다르게 하면 웹이 죽습니다

그런 다음 변경 사항이 더 나은지 확인하려면 내 웹 사이트를 근본적으로 변경해야 한다는 말씀이신가요? 아뇨, 저는 그런 말을 하지 않았습니다.

방문자는 일련의 반복적인 상호작용 패턴을 찾는 인터넷 서핑에 익숙합니다. 시도하는 변경 사항이 너무 급진적이어서 방문자가 사이트가 작동하기를 기대하는 방식을 깨뜨리면 혼란을 야기하고 결과는 부정적일 것입니다.

방문자가 버튼을 클릭하게 하려면 버튼이 버튼처럼 보여야 합니다. 장바구니는 실제 장바구니 아이콘이나 장바구니 또는 이와 유사한 것을 사용해야 합니다. 양식은 양식처럼 보여야 합니다. 다른 패턴을 사용하면 사용자 경험이 손상될 수 있습니다.

인터넷에서 너무 많은 혁신에는 대가가 따릅니다. 지불할지 여부를 결정합니다. 방문자에게 영향을 주지만 웹사이트의 사용자 경험에는 영향을 미치지 않는 변경에 집중하세요. 알고 보니 말처럼 쉽지 않습니다. 그러나 의심스러울 때는 복잡해지지 마십시오. 단순한 것이 더 잘 작동하는 경향이 있습니다.

A/B 테스팅이 우선입니다. 다른 모든 것은 다음에 온다…

또 다른 초보자의 실수는 웹 사이트가 최소 품질로 작동하지 않을 때 A/B 테스트를 통해 웹 사이트 실험을 시작하는 것입니다.

얼마 전에 이 블로그에서 웹 최적화 피라미드에 대해 이야기했습니다. 기본적으로 이 피라미드가 나타내는 것은 웹이 처리해야 하는 요구 사항입니다.

전환율의 최적화는 피라미드 상단에서 찾을 수 있습니다. 이에 초점을 맞추기 전에 웹사이트가 제대로 작동하고 접근 가능하고 사용하기 쉬운지 확인해야 합니다. 이 모든 것을 다루지 않는다면 미친 듯이 A/B 테스트를 실행하는 것은 비효율적입니다.

내 사이트가 200% 개선되지 않습니다. 왜요?

마케팅 전문가는 멋진 숫자를 좋아합니다. 그러나 문제는 특정 경우에 A/B 테스트의 결과가 한 번에 막대한 수익을 내지 못한다면 이것이 당신에게 약간의 불안을 유발할 수 있다는 것입니다.

내 발을 쏘고 싶지는 않지만(다른 플러그인 중에서도 Nelio A/B Testing을 판매하여 생계를 유지하고 있음을 상기시켜 드립니다), A/B 테스트를 실행할 때마다 놀라운 결과를 기대해서는 안 됩니다. 전환율 최적화는 단거리 스프린트가 아닌 긴 마라톤입니다.

웹사이트를 향상시키는 마법 같은 변화를 발견하는 것이 아닙니다. 그러한 변화가 존재하지 않는 경우가 있기 때문입니다. 인내심을 갖고 한 걸음 한 걸음 나아가십시오. 때로는 좋은 결과를 가져오는 변화를 발견하게 될 것입니다. 때때로 이러한 변경으로 인해 웹사이트가 악화될 수 있습니다. 그리고 아마도 어떤 경우에는 놀라운 것을 발견하게 될 것입니다.

포기하지 말고 웹 사이트의 모든 변경 사항을 계속 테스트하십시오. 이렇게 해야만 해당 변경 사항이 적용할 수 있는 변경 사항임을 확신할 수 있습니다. A/B 테스트는 웹사이트를 개선하는 훌륭한 기술이지만 인내심 및 객관적인 분석과 결합하지 않으면 목표를 달성하는 데 도움이 되지 않습니다.

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