Чего следует опасаться перед началом сплит-тестирования

Каждый человек, у которого есть веб-сайт, ищет способы улучшить его для достижения своих целей: получить больше читателей, продать больше товаров, получить больше влияния… Многие предпочитают использовать методы, основанные на данных, чтобы принимать обоснованные решения и не ошибаться. Одним из наиболее распространенных методов является A/B-тестирование, при котором сравниваются две версии одного и того же веб-сайта, чтобы определить, какая из них лучше. Это научный метод, адаптированный для Интернета и для любой аудитории. Пока это звучит идеально, не так ли?

Тем не менее, есть много литературы, которая может доставить вам неприятности, если вы будете следовать ей вслепую. Делать что-то в спешке во время A/B-тестирования — ваш злейший враг, который может привести к ошибкам.

В Nelio мы выявили несколько распространенных ошибок. Сегодня мы поговорим о них, чтобы вы не делали их снова.

Тестирование без цели бесполезно

Если вы искали в Интернете статьи об A/B-тестировании, вы найдете тысячи таких статей, включая волшебные примеры. Они без сомнения подскажут вам, что нужно сделать, чтобы увеличить коэффициент конверсии на вашем сайте. Хорошо, но будьте осторожны!

Здесь ошибка состоит в том, чтобы слепо следовать тому, что делают эти статьи, и бессмысленно повторять это. Не делай этого. Лучше потратьте несколько минут на размышления о своем веб-сайте и о том, чего вы хотите с его помощью достичь. Какова цель вашего веб-сайта? Как только вы это четко осознаете, вы сможете подумать об изменениях, которые помогут вам улучшить достижение вашей цели. После этого запустите A/B-тесты.

Если вы не думаете о своей цели и начинаете тестировать то же самое, что и в этих статьях, вы зря тратите время. Ваш сайт уникален, как ваша аудитория и ваши цели. Сначала сосредоточьтесь на этом, а затем предложите изменения для тестирования и улучшения вашего сайта.

«Если это работает для вас, это работает для меня»

Может случиться так, что некоторые примеры или тематические исследования, которые вы найдете там, подходят для возможных изменений, которые можно попробовать на вашем веб-сайте… так почему бы вам не применить результаты на своем сайте?

Вы вносите те же изменения, которые предлагает эта статья, которую вы нашли в Интернете. И вы уверены в изменениях. Эти изменения будут лучше, чем то, что у вас уже есть, потому что именно это и произошло в той статье. Так что, если в той статье говорится, что лучше всего работают красные кнопки, вы даже не проверяете это. Вы просто меняете цвет всех кнопок на вашем сайте. И, конечно же, вы выбираете красный.

Зачем вам тестировать изменение на своем веб-сайте, если этот интернет-эксперт говорит вам, что красный — лучший? Это в Интернете, значит, должно быть правдой…

Если кто-то скажет вам в Интернете, что лучшие кнопки красные, отлично. Но возможно, что для вашей аудитории и вашего сайта лучше работает что-то другое. Вот почему важно тестировать изменения с помощью A/B-тестирования. Избегайте их прямого применения. То, что работает для вас, может или не может работать для меня .

Делая тонкие изменения, вы не увидите никаких изменений

Вы, наверное, видели типичный пример того, как Google тестирует цвета ссылок в результатах поиска. Они протестировали множество различных оттенков синего для цвета ссылок, чтобы увидеть, какой именно оттенок заставляет посетителей чаще нажимать на них. Результат? Простое изменение цвета ссылок заставило Google заработать намного больше денег.

Теперь вы будете думать, что тестирование цвета ваших веб-ссылок — это лучший A/B-тест, который вы должны провести. Правда в том, что для Google цвет ссылок на странице результатов поиска является основной целью их бизнес-модели. Кроме того, у них огромный трафик, что позволяет им проводить такие тесты.

Если вы протестируете другой оттенок для цвета ваших ссылок на своем веб-сайте, произойдет то, что никто этого не заметит. Кроме того, вам потребуется много времени, чтобы получить окончательные результаты (если таковые имеются). Мне жаль, что я говорю это, но я уверен, что у вашего сайта меньше трафика, чем у Google. Кроме того, я не думаю, что цвет ваших ссылок является приоритетом для ваших бизнес-целей.

Когда вы запускаете A/B-тестирование, попробуйте протестировать изменения, которые имеют значение на вашей странице, чтобы это можно было увидеть в результатах. Вам понадобятся статистически значимые результаты, чтобы сделать из них убедительные выводы.

Делая все по-другому, вы убьете свой Интернет

Значит, вы говорите мне, что я должен внести радикальные изменения на свой веб-сайт, чтобы увидеть, станут ли эти изменения лучше? Нет, я этого не говорил.

Посетители привыкли бродить по Интернету, находя серию повторяющихся моделей взаимодействия. Если изменения, которые вы пробуете, настолько радикальны, что они нарушают то, как ваши посетители ожидают, что ваш сайт будет работать, вы вызовете путаницу, а затем результаты будут отрицательными.

Кнопки должны выглядеть как кнопки, если вы хотите, чтобы посетители нажимали на них. В корзине должен использоваться значок реальной корзины, или сумка для покупок, или что-то подобное. Форма должна выглядеть как форма. Если вы используете разные шаблоны, вы можете нарушить работу пользователя.

Слишком много инноваций в Интернете имеет свою цену. Вы сами решаете, хотите ли вы платить или нет. Просто сосредоточьтесь на внесении изменений, которые повлияют на ваших посетителей, но не на пользовательский опыт вашего веб-сайта. Я знаю, это легче сказать, чем сделать. Но если сомневаетесь, не усложняйте. Простые вещи, как правило, работают лучше.

A/B-тестирование является приоритетом. Все остальное будет дальше…

Еще одна ошибка новичка — начинать экспериментировать со своим сайтом с помощью A/B-тестирования, когда ваш сайт не работает даже с минимальным качеством.

Некоторое время назад я говорил в этом блоге о пирамиде веб-оптимизации. По сути, эта пирамида представляет собой потребности, которые должна покрывать ваша сеть.

Оптимизацию коэффициента конверсии можно найти на вершине пирамиды. Прежде чем сосредоточиться на этом, вы должны убедиться, что ваш сайт работает правильно, доступен и прост в использовании. Если у вас нет всего этого, проведение A/B-тестов как сумасшедшее неэффективно.

Я не получаю 200% улучшения на моем сайте. Почему?

Специалисты по маркетингу любят причудливые цифры. Но проблема в том, что это может вызвать у вас некоторое беспокойство, если в вашем конкретном случае результаты ваших A/B-тестов не принесут сразу огромной прибыли.

Не хочу стрелять себе в ногу (напоминаю, что мы зарабатываем на жизнь продажей Nelio A/B Testing, среди прочих плагинов), но не стоит ожидать невероятных результатов каждый раз, когда вы запускаете A/B тест. Оптимизация коэффициента конверсии — это длинный марафон, а не короткий спринт.

Речь идет не об обнаружении волшебного изменения, которое повышает эффективность вашего веб-сайта. Потому что может случиться так, что такого изменения не существует. Наберитесь терпения и идите шаг за шагом. Иногда вы найдете изменения, которые дают хорошие результаты. Иногда эти изменения ухудшают ваш сайт. И, возможно, когда-нибудь вы найдете что-то невероятное.

Не сдавайтесь и продолжайте тестировать каждое изменение на вашем сайте. Только сделав это, вы можете с уверенностью гарантировать, что именно эти изменения вы сможете применить. Помните, что A/B-тестирование — отличный метод для улучшения вашего веб-сайта, но если вы не сочетаете его с дозой терпения и объективного анализа, это не поможет вам достичь ваших целей.

Избранное изображение Ханны Басинг на Unsplash.