營銷人員數據可視化指南

數據是營銷領域的關鍵工具。 通過使用圖表、圖形、表格和其他視覺傳達工具，您可以更好地了解將注意力集中在哪里以及如何有效地吸引消費者。

這篇文章將為營銷人員提供數據可視化的入門級指南。 我們將解釋該技術，向您展示如何實施它，並提出一些將視覺數據帶入您的營銷內容的建議。

讓我們開始吧！

數據可視化簡介

簡而言之，數據可視化是將數據轉換為圖表、圖形或其他可視化組件的過程。 這樣可以更輕鬆地閱讀和分析數據。 當您可以清楚地看到模式和異常值時，它們會更加明顯，而不必在電子表格或數據庫中搜索它們。

一般來說，我們理解形狀和顏色比評估數字列表更容易。 當使用餅圖、條形圖、分佈圖、維恩圖、時間線等功能共享信息時，我們可以更快地閱讀和理解信息：

數據可視化對於一些不同的營銷相關任務很有用。 首先，您和您的營銷團隊可以在查看來自 Google Analytics、社交媒體洞察或特定活動的數據時將其用於自己的目的。

您還可以在為活動製作內容時將其用作營銷工具。 與消費者共享數據有助於展示您的目標受眾面臨的常見問題以及您的品牌如何為他們提供便捷的解決方案。

如何為營銷目的直觀地呈現數據（分 3 個步驟）

無論您打算如何在營銷策略中使用數據可視化，創建數據可視化表示的過程都大致相同。 以下步驟將幫助您為關鍵信息創建有效的顯示。

步驟 1：確定可視化數據的最佳方法

在數據可視化方面，您有多種選擇。 有許多不同類型的圖表、圖形、圖表和其他可視化數據的方法，決定使用哪一種並不總是最直接的決定。

您可能需要考慮以下幾點。 首先，確定您計劃包含多少數據點。 如果您有大量分佈在某個範圍內的點，則點圖或散點圖可能比將餅圖或表格雜亂無章更有效：

記住是否需要將任何數據點相互比較也很有幫助。 當您需要指出兩個或多個數據之間的差異時，餅圖和維恩圖等可視化工具往往最有效：

有效地可視化數據也很有幫助，可以幫助節省網站、社交媒體帖子或營銷電子郵件的空間。 折線圖、條形圖和表格都可以在單個視覺元素中顯示多種類型的數據，而其他選項一次只能顯示一種：

如果時間或地點對您的數據很重要，您可以利用適用於這些類型信息的特定數據可視化方法。 時間表和分佈圖將最有效地傳達這些數據：

您還可以查看更專業的選項，例如詞云、熱圖和流程圖。 嘗試幾種不同類型的數據可視化來確定哪種最適合您需要顯示的數據可能會有所幫助。

第 2 步：創建圖表、圖形或其他視覺特徵

在實際創建數據的可視化表示時，您還有另一個重大選擇要做。 您可以使用多種工具來完成工作。 哪個最適合您取決於您打算如何使用數據可視化。

簡單的圖表

創建圖表和圖形的最簡單和最常見的解決方案可能是電子表格平台，例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets。 兩者都提供多種可視化選項，包括條形圖和折線圖、餅圖和散點圖。 Google 表格還包括地圖和時間表：

如果您已將數據存儲在其中一個平台上的電子表格中，則這是創建數據可視化的一種快速簡便的方法。 平台將自動生成您的圖表或圖形，無需您自己輸入數據。

數據可視化的圖形設計

另一方面，如果您希望對圖表採用更面向設計的方法，Canva 等圖形設計解決方案可能更適合您。 Canva 包含一些您可以自定義的預構建圖表和圖形：

它還包括電子郵件通訊、社交媒體帖子和信息圖表的模板。 如果您想同時展示多個不同的圖表、圖形或其他視覺元素，後者特別有用：

Canva 使您能夠手動輸入數據​​，或從電子表格複製並粘貼數據以創建圖表或圖形。 與電子表格相比，它的主要優勢在於您可以設置視覺元素的樣式，以滿足您的網站、社交媒體帖子或電子郵件營銷活動的需求。

數據可視化平台

最後，為了與您的團隊共享和分析數據，您可以考慮使用 Tableau 等數據可視化平台：

該解決方案創建了廣泛的視覺效果。 它甚至會將它們編譯成一個方便的交互式儀表板，以便於導航。 您可以與您的團隊成員共享圖表和圖形，并快速搜索您需要的信息，以針對您的下一個營銷活動做出數據驅動的決策。

缺點是該平台主要面向內部使用。 與消費者共享數據需要您做一些額外的工作來創建可以輕鬆在線發布的圖形。 即便如此，出於數據分析的目的，此工具比在電子表格選項卡之間切換要方便得多。

第 3 步：評估模式和趨勢並規劃活動

一旦您的數據可視化，您就可以開始對其進行評估以製定更有效的營銷策略。 您將特別需要留意模式和趨勢，因為這些可能表明您可以成功營銷品牌產品或服務的領域：

例如，假設您生成了一張詳細說明大多數消費者所在位置的分佈圖。 如果您在一個或兩個特定區域發現大量此類，您可能需要進行更改以更好地吸引這些人口統計數據。

您可能會更改您的社交媒體或電子郵件分發時間表，以配合發布或發送營銷電子郵件的最佳時間。 此外，您可以在這些領域開展特別促銷活動。 提供免費送貨或協調季節性折扣可能非常有效。

這只是您如何讓數據為您服務的一個例子。 通過在圖形和圖表中可視化此信息，您應該能夠更輕鬆地找到類似的機會。

共享數據以激發對您品牌的興趣

在這篇文章的前面，我們提到您也可以在營銷內容中使用數據可視化。 由於我們大腦吸收的 90% 的信息都是視覺信息，因此圖表、圖形、地圖和其他顯示數據的方法等功能可以構成高效的宣傳內容。

在一些領域，共享可視化數據可能特別有效。 首先，Instagram 和 Facebook 非常適合視覺營銷活動。 Instagram 尤其以圖像為中心。 考慮使用 Canva 創建圖表或圖形，並通過簡短描述進行分享。

您還可以在電子郵件營銷活動中使用數據可視化。 由於人們在屏幕上的閱讀方式與在紙上的閱讀方式不同，因此將營銷電子郵件中的任何文本與圖像或其他視覺效果分開可以幫助提高消費者的參與度。

最後，不要忘記你的博客。 信息圖表是非常有用的博客文章功能，可以以有趣、可讀的方式呈現大量數據。 您還可以將它們設為可共享，以便您博客的讀者可以在社交媒體上推廣它們。

結論

基於數據的營銷策略可以幫助您提高品牌知名度和銷售額。 從 Google Analytics 或社交媒體洞察等來源收集的信息可為您的營銷團隊提供指導，並可以開展更有效的營銷活動。 首先可視化您的數據將使您能夠快速評估它並做出相應的計劃。

在這篇文章中，我們注意到了為了營銷目的而直觀地呈現數據的三個步驟：

1. 確定可視化數據的最佳方法。
2. 創建您的圖表、圖形或其他視覺特徵。
3. 評估模式和趨勢併計劃活動。

您對數據可視化有任何疑問嗎？ 在下面的評論部分讓我們知道！

文章縮略圖圖片萬維/shutterstock.com

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