Руководство по визуализации данных для маркетологов

Данные - ключевой инструмент в области маркетинга. Используя диаграммы, графики, таблицы и другие инструменты визуальной коммуникации, вы можете лучше понять, на чем сосредоточить свое внимание и как эффективно привлекать потребителей.

Этот пост предоставит маркетологам руководство начального уровня по визуализации данных. Мы объясним эту технику, покажем вам, как ее реализовать, и внесем несколько предложений по переносу визуальных данных в ваш маркетинговый контент.

Давайте приступим к делу!

Введение в визуализацию данных

Короче говоря, визуализация данных - это процесс преобразования данных в диаграмму, график или другой визуальный компонент. Это упрощает чтение и анализ данных. Шаблоны и выбросы более очевидны, когда вы можете их четко видеть, вместо того, чтобы искать их в электронной таблице или базе данных.

Вообще говоря, нам легче воспринимать формы и цвета, чем оценивать список чисел. Мы можем читать и понимать информацию быстрее, когда она передается с помощью таких функций, как круговые диаграммы, гистограммы, карты распределения, диаграммы Венна, временные шкалы и многое другое:

Визуализация данных полезна для решения нескольких различных задач, связанных с маркетингом. Во-первых, вы и ваша маркетинговая команда можете использовать его в своих целях при просмотре данных из Google Analytics, аналитических данных социальных сетей или конкретных кампаний.

Вы также можете использовать его в качестве маркетингового инструмента при создании контента для кампаний. Обмен данными с потребителями может помочь продемонстрировать общие проблемы, с которыми сталкивается ваша целевая аудитория, и то, как ваш бренд предлагает им удобные решения.

Как визуализировать данные для маркетинговых целей (за 3 шага)

Независимо от того, как вы планируете использовать визуализацию данных в своей маркетинговой стратегии, процесс создания визуальных представлений ваших данных более или менее одинаков. Следующие шаги помогут вам создать эффективные дисплеи для вашей ключевой информации.

Шаг 1. Определите лучший метод визуализации ваших данных

Когда дело доходит до визуализации данных, у вас есть множество возможностей. Существует так много различных типов диаграмм, графиков, диаграмм и других методов визуализации данных, что определение того, какой из них использовать, не всегда является самым простым решением.

Есть несколько моментов, которые вы можете рассмотреть. Во-первых, определите, сколько точек данных вы планируете включить. Если у вас есть большое количество точек, разбросанных по определенному диапазону, точечный график или точечная диаграмма могут быть более эффективными, чем загромождение круговой диаграммы или таблицы:

Также полезно иметь в виду, нужно ли вам сравнивать какие-либо точки данных друг с другом. Когда вам нужно указать на различия между двумя или более частями данных, наиболее эффективными будут визуальные инструменты, такие как круговые диаграммы и диаграммы Венна:

Эффективная визуализация данных также полезна и может помочь сэкономить место на вашем веб-сайте, в сообщениях в социальных сетях или в маркетинговых письмах. Линейные графики, гистограммы и таблицы могут отображать несколько типов данных в одном визуальном элементе, в то время как другие параметры могут отображаться только по одному:

Если время или место важны для ваших данных, вы можете воспользоваться преимуществами определенных методов визуализации данных, подходящих для этих типов информации. Сроки и карты распределения наиболее эффективно передают эти данные:

Вы также можете изучить более специализированные параметры, такие как облака слов, тепловые карты и блок-схемы. Может быть полезно попробовать несколько различных типов визуализации данных, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для данных, которые вам нужно отобразить.

Шаг 2. Создайте диаграмму, график или другой визуальный элемент

Когда дело доходит до фактического создания визуального представления ваших данных, вам нужно сделать еще один большой выбор. Существует множество инструментов, которые можно использовать для выполнения работы. Что лучше всего для вас, зависит от того, как вы собираетесь использовать визуализацию данных.

Простые диаграммы и графики

Самым простым и наиболее распространенным решением для создания диаграмм и графиков, вероятно, являются платформы электронных таблиц, такие как Microsoft Excel или Google Sheets. Оба предлагают несколько вариантов визуализации, включая гистограммы и линейные диаграммы, круговые диаграммы и точечные диаграммы. Google Таблицы также включают карты и временные шкалы:

Если у вас уже есть данные, хранящиеся в электронной таблице на одной из этих платформ, это быстрый и простой способ создать визуализацию данных. Платформа автоматически сгенерирует вашу диаграмму или график, не требуя от вас ввода данных самостоятельно.

Графический дизайн для визуализации данных

С другой стороны, если вы предпочитаете более ориентированный на дизайн подход к своим диаграммам, решение для графического дизайна, такое как Canva, может подойти вам лучше. Canva включает в себя несколько готовых диаграмм и графиков, которые вы можете настроить:

Он также включает шаблоны для информационных бюллетеней по электронной почте, сообщений в социальных сетях и инфографики. Последнее особенно полезно, если вы хотите продемонстрировать несколько разных диаграмм, графиков или других визуальных элементов рядом друг с другом:

Canva позволяет вводить данные вручную или копировать и вставлять их из электронной таблицы для создания диаграммы или графика. Основное преимущество этого перед электронной таблицей заключается в том, что вы можете стилизовать визуальные элементы в соответствии с потребностями вашего веб-сайта, публикации в социальных сетях или маркетинговой кампании по электронной почте.

Платформы визуализации данных

Наконец, для обмена и анализа данных с вашей командой вы можете рассмотреть платформу визуализации данных, такую ​​как Tableau:

Это решение создает широкий спектр визуальных эффектов. Он даже скомпилирует их в удобную интерактивную панель инструментов для удобной навигации. Вы можете делиться диаграммами и графиками с членами вашей команды и быстро искать информацию, необходимую для принятия решений на основе данных в отношении вашей следующей маркетинговой кампании.

Обратной стороной является то, что эта платформа в основном предназначена для внутреннего использования. Обмен данными с потребителями требует дополнительной работы с вашей стороны, чтобы создать графику, которую можно легко опубликовать в Интернете. Тем не менее, для целей анализа данных этот инструмент намного удобнее, чем переключение между вкладками электронной таблицы.

Шаг 3. Оцените шаблоны и тенденции и спланируйте кампании

После визуализации данных вы можете приступить к их оценке, чтобы сформировать более эффективную маркетинговую стратегию. Вам особенно стоит следить за закономерностями и тенденциями, поскольку они, вероятно, указывают на области, в которых вы можете успешно продвигать продукты или услуги своего бренда:

Например, предположим, что вы создаете карту распределения с подробным описанием того, где находится большинство ваших потребителей. Если вы заметили их большое количество в одной или двух конкретных областях, вы можете внести изменения, чтобы лучше соответствовать этим демографическим характеристикам.

Вы можете изменить график рассылки электронных писем или социальных сетей, чтобы он совпадал с оптимальным временем для публикации или доставки маркетинговых писем. Кроме того, вы можете проводить специальные акции в этих областях. Предложение бесплатной доставки или согласование сезонных скидок может быть очень эффективным.

Это всего лишь один пример того, как вы можете заставить данные работать на вас. Визуализируя эту информацию в виде графиков и диаграмм, вам будет проще находить аналогичные возможности.

Обмен данными для повышения интереса к вашему бренду

Ранее в этом посте мы упоминали, что вы также можете использовать визуализацию данных в своем маркетинговом контенте. Поскольку 90 процентов информации, которую принимает наш мозг, является визуальным, такие функции, как диаграммы, графики, карты и другие методы отображения данных, могут способствовать созданию высокоэффективного рекламного контента.

Есть несколько областей, в которых совместное использование визуализированных данных может быть особенно эффективным. Во-первых, Instagram и Facebook хорошо подходят для визуальных кампаний. В частности, Instagram сосредоточен на изображениях. Подумайте о том, чтобы создать диаграмму или график с помощью Canva и поделиться им с кратким описанием.

Вы также можете использовать визуализацию данных в своих маркетинговых кампаниях по электронной почте. Поскольку люди читают на экране иначе, чем на бумаге, разбиение любого текста в ваших маркетинговых электронных письмах изображениями или другими визуальными элементами может помочь заинтересовать потребителей.

Наконец, не забывайте о своем блоге. Инфографика - это очень полезная функция для публикации в блоге, которая может представлять большие объемы данных в интересной и удобочитаемой форме. Вы также можете сделать их общедоступными, чтобы читатели вашего блога могли продвигать их в социальных сетях.

Заключение

Маркетинговая стратегия на основе данных может помочь повысить узнаваемость бренда и продажи вашего бизнеса. Информация, собранная из таких источников, как Google Analytics или аналитика социальных сетей, дает направление вашей маркетинговой команде и может привести к более эффективным кампаниям. Визуализация ваших данных в первую очередь позволит вам быстро оценить их и соответствующим образом спланировать.

В этом посте мы отметили три шага для визуального отображения ваших данных в маркетинговых целях:

1. Определите лучший метод визуализации ваших данных.
2. Создайте свою диаграмму, график или другую визуальную функцию.
3. Оцените закономерности и тенденции и спланируйте кампании.

У вас есть вопросы по визуализации данных? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Миниатюра статьи wan wei / shutterstock.com

Руководство по визуализации данных для маркетологов