마케터를 위한 데이터 시각화 가이드

데이터는 마케팅 분야의 핵심 도구입니다. 차트, 그래프, 표 및 기타 시각적 커뮤니케이션 도구를 사용하여 관심을 집중할 위치와 소비자를 효과적으로 참여시키는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

이 게시물은 마케터를 위한 데이터 시각화에 대한 초급 가이드를 제공합니다. 이 기술을 설명하고 구현 방법을 보여주고 시각적 데이터를 마케팅 콘텐츠로 전달하기 위한 몇 가지 제안을 드리겠습니다.

가자!

데이터 시각화 소개

간단히 말해 데이터 시각화는 데이터를 차트, 그래프 또는 기타 시각적 구성 요소로 변환하는 프로세스입니다. 이렇게 하면 데이터를 더 쉽게 읽고 분석할 수 있습니다. 패턴과 이상치는 스프레드시트나 데이터베이스에서 검색할 필요 없이 명확하게 볼 수 있을 때 더 분명합니다.

일반적으로 말하면 숫자 목록을 평가하는 것보다 모양과 색상을 이해하는 것이 더 쉽습니다. 파이 차트, 막대 그래프, 분포 맵, 벤 다이어그램, 타임라인 등과 같은 기능을 사용하여 정보를 공유할 때 정보를 더 빨리 읽고 이해할 수 있습니다.

데이터 시각화는 몇 가지 다른 마케팅 관련 작업에 유용합니다. 우선, 귀하와 귀하의 마케팅 팀은 Google Analytics, 소셜 미디어 인사이트 또는 특정 캠페인의 데이터를 볼 때 자신의 목적으로 사용할 수 있습니다.

캠페인 콘텐츠를 제작할 때 마케팅 도구로 사용할 수도 있습니다. 소비자와 데이터를 공유하면 타겟 고객이 직면한 일반적인 문제와 브랜드가 고객에게 편리한 솔루션을 제공하는 방법을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 목적으로 데이터를 시각적으로 렌더링하는 방법(3단계)

마케팅 전략에서 데이터 시각화를 사용하는 방법에 관계없이 데이터의 시각적 표현을 만드는 프로세스는 거의 동일합니다. 아래 단계는 주요 정보에 대한 효과적인 디스플레이를 만드는 데 도움이 됩니다.

1단계: 데이터 시각화를 위한 최상의 방법 결정

데이터 시각화와 관련하여 다양한 옵션이 있습니다. 차트, 그래프, 다이어그램 및 기타 데이터 시각화 방법에는 다양한 유형이 있으므로 사용할 데이터를 결정하는 것이 항상 가장 간단한 결정은 아닙니다.

고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 먼저 포함할 데이터 포인트 수를 결정합니다. 특정 범위에 걸쳐 많은 수의 점이 분산되어 있는 경우 점 그래프 또는 산점도가 원형 차트 또는 테이블을 어지럽히는 것보다 더 효과적일 수 있습니다.

데이터 요소를 서로 비교해야 하는지 여부를 염두에 두는 것도 도움이 됩니다. 둘 이상의 데이터 조각 간의 차이점을 지적해야 하는 경우 원형 차트 및 벤 다이어그램과 같은 시각적 도구가 가장 효과적인 경향이 있습니다.

데이터를 효율적으로 시각화하는 것도 도움이 되며 웹사이트, 소셜 미디어 게시물 또는 마케팅 이메일의 공간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 선 그래프, 막대 그래프 및 표는 모두 단일 시각적 요소에 여러 유형의 데이터를 표시할 수 있지만 다른 옵션은 한 번에 하나만 표시할 수 있습니다.

시간이나 위치가 데이터에 중요한 경우 이러한 유형의 정보에 적합한 특정 데이터 시각화 방법을 활용할 수 있습니다. 타임라인과 분포도는 이 데이터를 가장 효과적으로 전달할 것입니다.

단어 구름, 히트 맵 및 순서도와 같은 보다 전문화된 옵션을 살펴볼 수도 있습니다. 표시해야 하는 데이터에 가장 적합한 유형을 결정하기 위해 몇 가지 다른 유형의 데이터 시각화를 시도하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

2단계: 차트, 그래프 또는 기타 시각적 기능 만들기

데이터의 시각적 표현을 실제로 생성할 때 또 다른 큰 선택을 해야 합니다. 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 귀하에게 가장 적합한 것은 데이터 시각화를 사용하려는 방법에 따라 다릅니다.

간단한 차트 및 그래프

차트와 그래프를 생성하기 위한 가장 간단하고 일반적인 솔루션은 Microsoft Excel 또는 Google Sheets와 같은 스프레드시트 플랫폼일 것입니다. 둘 다 막대 및 선 그래프, 원형 차트, 산점도를 비롯한 여러 시각화 옵션을 제공합니다. Google 스프레드시트에는 지도와 타임라인도 포함되어 있습니다.

이러한 플랫폼 중 하나의 스프레드시트에 이미 데이터를 저장한 경우 데이터 시각화를 생성하는 빠르고 쉬운 방법입니다. 플랫폼은 데이터를 직접 입력할 필요 없이 차트 또는 그래프를 자동으로 생성합니다.

데이터 시각화를 위한 그래픽 디자인

반면에 차트에 보다 디자인 지향적인 접근 방식을 취하고 싶다면 Canva와 같은 그래픽 디자인 솔루션이 더 적합할 수 있습니다. Canva에는 사용자 정의할 수 있는 몇 가지 사전 제작된 차트와 그래프가 포함되어 있습니다.

이메일 뉴스레터, 소셜 미디어 게시물 및 인포그래픽용 템플릿도 포함되어 있습니다. 후자는 여러 다른 차트, 그래프 또는 기타 시각적 요소를 나란히 표시하려는 경우 특히 유용합니다.

Canva를 사용하면 데이터를 직접 입력하거나 스프레드시트에서 복사하여 붙여넣어 차트나 그래프를 만들 수 있습니다. 스프레드시트에 비해 이것의 주요 장점은 웹사이트, 소셜 미디어 게시물 또는 이메일 마케팅 캠페인의 요구 사항에 맞게 시각적 요소의 스타일을 지정할 수 있다는 것입니다.

데이터 시각화 플랫폼

마지막으로 팀과 데이터를 공유하고 분석하기 위해 Tableau와 같은 데이터 시각화 플랫폼을 고려할 수 있습니다.

이 솔루션은 다양한 시각 효과를 생성합니다. 쉬운 탐색을 위해 편리한 대화형 대시보드로 컴파일합니다. 차트 및 그래프를 팀원과 공유하고 다음 마케팅 캠페인과 관련하여 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다.

단점은 이 플랫폼이 주로 내부 사용에 맞춰져 있다는 것입니다. 소비자와 데이터를 공유하면 온라인에 쉽게 게시할 수 있는 그래픽을 만들기 위해 추가 작업이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 데이터 분석 목적으로 이 도구는 스프레드시트 탭 간에 전환하는 것보다 훨씬 편리합니다.

3단계: 패턴 및 추세 평가 및 캠페인 계획

데이터가 시각화되면 이를 평가하여 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 특히 패턴과 추세를 주시해야 합니다. 이러한 추세는 브랜드 제품이나 서비스를 성공적으로 마케팅할 수 있는 영역을 나타낼 가능성이 높기 때문입니다.

예를 들어 대부분의 소비자가 있는 위치를 자세히 설명하는 분포도를 생성한다고 가정해 보겠습니다. 하나 또는 두 개의 특정 영역에서 많은 수가 발견되면 이러한 인구 통계에 더 잘 호소하도록 변경해야 할 수 있습니다.

마케팅 이메일을 게시하거나 전달하기 위한 최적의 시간과 일치하도록 소셜 미디어 또는 이메일 배포 일정을 변경할 수 있습니다. 또한 이러한 영역에서 특별 프로모션을 실행할 수 있습니다. 무료 배송을 제공하거나 계절 할인을 조정하면 매우 효과적일 수 있습니다.

이것은 데이터를 활용하는 방법의 한 예일 뿐입니다. 이 정보를 그래프와 차트로 시각화하면 유사한 기회를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

귀하의 브랜드에 대한 관심을 불러일으키기 위한 데이터 공유

이 게시물의 앞부분에서 마케팅 콘텐츠에서도 데이터 시각화를 사용할 수 있다고 언급했습니다. 우리 뇌가 받아들이는 정보의 90%가 시각적이므로 차트, 그래프, 지도 및 기타 데이터 표시 방법과 같은 기능은 매우 효과적인 홍보 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

시각화된 데이터를 공유하는 것이 특히 효과적일 수 있는 몇 가지 영역이 있습니다. 첫째, Instagram과 Facebook은 시각적 캠페인에 적합합니다. 특히 인스타그램은 이미지 중심이다. Canva를 사용하여 차트나 그래프를 만들고 간단한 설명과 함께 공유해 보세요.

이메일 마케팅 캠페인에서 데이터 시각화를 사용할 수도 있습니다. 사람들은 종이에서 읽는 것과 화면에서 읽는 것이 다르기 때문에 마케팅 이메일의 텍스트를 이미지나 기타 시각 자료로 분리하면 소비자의 참여도를 높일 수 있습니다.

마지막으로 블로그를 잊지 마세요. 인포그래픽은 매우 유용한 블로그 게시물 기능이며 흥미롭고 읽기 쉬운 방식으로 많은 양의 데이터를 표시할 수 있습니다. 블로그의 독자가 소셜 미디어에서 홍보할 수 있도록 공유할 수도 있습니다.

결론

데이터 기반 마케팅 전략은 비즈니스의 브랜드 인지도와 매출을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Google Analytics 또는 소셜 미디어 인사이트와 같은 소스에서 수집된 정보는 마케팅 팀의 방향을 제시하고 보다 효과적인 캠페인으로 이어질 수 있습니다. 먼저 데이터를 시각화하면 빠르게 평가하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.

이 게시물에서는 마케팅 목적으로 데이터를 시각적으로 렌더링하는 세 단계에 대해 설명했습니다.

1. 데이터를 시각화하는 가장 좋은 방법을 결정합니다.
2. 차트, 그래프 또는 기타 시각적 기능을 만듭니다.
3. 패턴과 추세를 평가하고 캠페인을 계획합니다.

데이터 시각화에 대해 궁금한 점이 있습니까? 아래 의견 섹션에서 알려주십시오!

기사 썸네일 이미지 wan wei / shutterstock.com

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