Um guia de visualização de dados para profissionais de marketing

Publicados: 2019-05-27

Os dados são uma ferramenta fundamental na área de marketing. Usando tabelas, gráficos, tabelas e outras ferramentas de comunicação visual, você pode entender melhor onde concentrar sua atenção e como envolver os consumidores de forma eficaz.

Esta postagem fornecerá um guia básico para visualização de dados para profissionais de marketing. Explicaremos a técnica, mostraremos como implementá-la e faremos algumas sugestões para transportar dados visuais em seu conteúdo de marketing.

Vamos lá!

Uma introdução à visualização de dados

Resumindo, a visualização de dados é o processo de traduzir os dados em um gráfico, gráfico ou outro componente visual. Isso torna mais fácil ler e analisar os dados. Padrões e outliers são mais óbvios quando você pode vê-los claramente, em vez de ter que procurá-los em uma planilha ou banco de dados.

De modo geral, é mais fácil compreender formas e cores do que avaliar uma lista de números. Podemos ler e entender as informações mais rapidamente quando são compartilhadas usando recursos como gráficos de peças, gráficos de barras, mapas de distribuição, diagramas de Venn, linhas do tempo e muito mais:

Uma visualização de dados das luas de Júpiter.

A visualização de dados é útil para algumas tarefas diferentes relacionadas ao marketing. Para começar, você e sua equipe de marketing podem usá-lo para seus próprios fins ao examinar dados do Google Analytics, insights de mídia social ou campanhas específicas.

Você também pode usá-lo como uma ferramenta de marketing ao criar conteúdo para campanhas. Compartilhar dados com os consumidores pode ajudar a demonstrar problemas comuns enfrentados por seu público-alvo e como sua marca oferece soluções convenientes para eles.

Como renderizar dados visualmente para fins de marketing (em 3 etapas)

Independentemente de como você planeja usar a visualização de dados em sua estratégia de marketing, o processo de criação de representações visuais de seus dados é mais ou menos o mesmo. As etapas a seguir o ajudarão a criar exibições eficazes para suas informações principais.

Etapa 1: determine o melhor método para visualizar seus dados

Quando se trata de visualização de dados, você tem uma grande variedade de opções. Existem tantos tipos diferentes de gráficos, diagramas e outros métodos de visualização de dados que determinar qual deles usar nem sempre é a decisão mais direta.

Existem alguns pontos que você pode querer considerar. Em primeiro lugar, determine quantos pontos de dados você planeja incluir. Se você tiver um grande número de pontos espalhados por um determinado intervalo, um gráfico de pontos ou gráfico de dispersão pode ser mais eficaz do que bagunçar um gráfico de peças ou uma tabela:

Um exemplo de gráfico de dispersão.

Também é útil ter em mente se você precisa comparar algum de seus pontos de dados entre si. Onde você precisa fazer uma observação sobre as diferenças entre duas ou mais partes de dados, ferramentas visuais como gráficos de peças e diagramas de Venn tendem a ser mais eficazes:

Um exemplo de gráfico de partes.

Visualizar dados com eficiência também é útil e pode ajudar a economizar espaço em seu site, postagens de mídia social ou e-mails de marketing. Gráficos de linhas, gráficos de barras e tabelas podem mostrar vários tipos de dados em um único elemento visual, enquanto outras opções podem mostrar apenas um de cada vez:

Um exemplo de um gráfico de barras que mostra dados para vários assuntos.

Se o tempo ou a localização forem significativos para seus dados, você pode aproveitar os métodos de visualização de dados específicos adequados para esses tipos de informação. Cronogramas e mapas de distribuição irão transmitir esses dados de maneira mais eficaz:

Um exemplo de mapa de distribuição.

Você também pode procurar opções mais especializadas, como nuvens de palavras, mapas de calor e fluxogramas. Pode ser útil experimentar alguns tipos diferentes de visualização de dados para determinar qual é a melhor para os dados que você precisa exibir.

Etapa 2: crie seu gráfico, gráfico ou outro recurso visual

Quando se trata de realmente criar uma representação visual de seus dados, você ainda tem outra grande escolha a fazer. Há uma grande variedade de ferramentas que você pode usar para realizar o trabalho. O que é melhor para você depende de como você pretende usar a visualização de dados.

Tabelas e gráficos simples

A solução mais simples e comum para a criação de tabelas e gráficos provavelmente são as plataformas de planilhas como o Microsoft Excel ou o Google Sheets. Ambos oferecem várias opções de visualização, incluindo gráficos de barras e linhas, gráficos de peças e gráficos de dispersão. O Planilhas Google também inclui mapas e cronogramas:

Inserindo um gráfico com o Planilhas Google.

Se você já tem seus dados armazenados em uma planilha em uma dessas plataformas, esta é uma maneira rápida e fácil de criar uma visualização de dados. A plataforma irá gerar seu gráfico ou gráfico automaticamente, sem exigir que você insira os dados.

Design Gráfico para Visualização de Dados

Por outro lado, se você preferir uma abordagem mais orientada ao design para seus gráficos, uma solução de design gráfico como o Canva pode funcionar melhor para você. O Canva inclui um punhado de tabelas e gráficos predefinidos que você pode personalizar:

Criando um novo gráfico com o Canva.

Ele também inclui modelos para boletins informativos por e-mail, postagens em mídias sociais e infográficos. O último é particularmente útil se você deseja apresentar vários gráficos, gráficos ou outros elementos visuais diferentes lado a lado:

Um modelo de infográfico no Canva.

O Canva permite que você insira seus dados manualmente ou copie e cole de uma planilha para criar seu gráfico ou gráfico. A principal vantagem disso em relação a uma planilha é que você pode estilizar seus elementos visuais para atender às necessidades de seu site, postagem em mídia social ou campanha de marketing por e-mail.

Plataformas de visualização de dados

Finalmente, para compartilhar e analisar dados com sua equipe, você pode considerar uma plataforma de visualização de dados como o Tableau:

A página inicial do Tableau.

Esta solução cria uma ampla gama de recursos visuais. Ele irá até mesmo compilá-los em um painel interativo prático para facilitar a navegação. Você pode compartilhar tabelas e gráficos com os membros da sua equipe e pesquisar rapidamente as informações de que precisa para tomar decisões baseadas em dados sobre sua próxima campanha de marketing.

A desvantagem é que esta plataforma é voltada principalmente para uso interno. Compartilhar dados com consumidores exige algum trabalho adicional de sua parte para criar gráficos que você pode publicar online facilmente. Mesmo assim, para fins de análise de dados, essa ferramenta é muito mais conveniente do que alternar entre as guias da planilha.

Etapa 3: Avalie padrões e tendências e planeje campanhas

Depois que seus dados forem visualizados, você pode começar a avaliá-los para moldar uma estratégia de marketing mais eficaz. Em particular, você vai querer ficar atento a padrões e tendências, pois eles provavelmente indicam áreas onde você pode comercializar os produtos ou serviços de sua marca com sucesso:

Um mapa de localização demográfica do Google Analytics.

Por exemplo, digamos que você gere um mapa de distribuição detalhando onde está localizada a maioria de seus consumidores. Se você notar um grande número deles em uma ou duas áreas específicas, pode fazer alterações para atrair melhor esses dados demográficos.

Você pode alterar sua mídia social ou programação de distribuição de e-mail para coincidir com os horários ideais para postar ou entregar e-mails de marketing. Além disso, você pode fazer promoções especiais nessas áreas. Oferecer frete grátis ou coordenar descontos sazonais pode ser altamente eficaz.

Este é apenas um exemplo de como você pode colocar os dados para trabalhar para você. Ao visualizar essas informações em gráficos e tabelas, você poderá encontrar mais facilmente oportunidades semelhantes.

Compartilhando dados para gerar interesse em sua marca

Anteriormente neste post, mencionamos que você também pode usar a visualização de dados em seu conteúdo de marketing. Uma vez que 90 por cento das informações que nossos cérebros captam são visuais, recursos como tabelas, gráficos, mapas e outros métodos para exibir dados podem contribuir para um conteúdo promocional altamente eficaz.

Existem algumas áreas onde o compartilhamento de dados visualizados pode ser particularmente eficaz. Em primeiro lugar, o Instagram e o Facebook se prestam bem a campanhas visuais. O Instagram, em particular, é centrado em imagens. Considere a criação de um gráfico ou gráfico usando o Canva e compartilhe-o com uma breve descrição.

Você também pode usar a visualização de dados em suas campanhas de marketing por e-mail. Como as pessoas lêem em uma tela de maneira diferente do que no papel, dividir qualquer texto em seus e-mails de marketing com imagens ou outros recursos visuais pode ajudar a manter os consumidores mais engajados.

Finalmente, não se esqueça do seu blog. Os infográficos são recursos de postagem de blog muito úteis e podem apresentar grandes quantidades de dados de maneiras interessantes e legíveis. Você também pode torná-los compartilháveis ​​para que os leitores do seu blog possam promovê-los nas redes sociais.

Conclusão

Uma estratégia de marketing baseada em dados pode ajudar a aumentar o conhecimento da marca e as vendas de sua empresa. As informações coletadas de fontes como o Google Analytics ou insights de mídia social fornecem orientação à sua equipe de marketing e podem levar a campanhas mais eficazes. Visualizar seus dados primeiro permitirá que você avalie-os rapidamente e planeje adequadamente.

Nesta postagem, observamos três etapas para renderizar seus dados visualmente para fins de marketing:

  1. Determine o melhor método para visualizar seus dados.
  2. Crie seu gráfico, gráfico ou outro recurso visual.
  3. Avalie padrões e tendências e planeje campanhas.

Você tem alguma dúvida sobre a visualização de dados? Deixe-nos saber na seção de comentários abaixo!

Imagem em miniatura do artigo wan wei / shutterstock.com

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