Ein Leitfaden zur Datenvisualisierung für Marketer

Daten sind ein wichtiges Instrument im Marketing. Durch die Verwendung von Diagrammen, Grafiken, Tabellen und anderen visuellen Kommunikationstools können Sie besser verstehen, worauf Sie Ihre Aufmerksamkeit richten und wie Sie die Verbraucher effektiv ansprechen können.

Dieser Beitrag bietet Vermarktern einen Einstiegsleitfaden zur Datenvisualisierung. Wir erklären die Technik, zeigen Ihnen, wie Sie sie implementieren, und machen einige Vorschläge, wie Sie visuelle Daten in Ihre Marketinginhalte integrieren können.

Lasst uns anfangen!

Eine Einführung in die Datenvisualisierung

Kurz gesagt, Datenvisualisierung ist der Prozess der Übersetzung von Daten in ein Diagramm, eine Grafik oder eine andere visuelle Komponente. Dies erleichtert das Lesen und Analysieren der Daten. Muster und Ausreißer sind offensichtlicher, wenn Sie sie deutlich sehen können, anstatt in einer Tabelle oder Datenbank danach suchen zu müssen.

Generell ist es für uns einfacher, Formen und Farben zu verstehen, als eine Liste von Zahlen zu beurteilen. Wir können Informationen schneller lesen und verstehen, wenn sie mit Funktionen wie Kreisdiagrammen, Balkendiagrammen, Verteilungskarten, Venn-Diagrammen, Zeitleisten und mehr geteilt werden:

Die Datenvisualisierung ist für einige verschiedene marketingbezogene Aufgaben nützlich. Zunächst können Sie und Ihr Marketingteam es für Ihre eigenen Zwecke verwenden, wenn Sie Daten aus Google Analytics, Social Media Insights oder bestimmte Kampagnen anzeigen.

Sie können es auch als Marketinginstrument verwenden, wenn Sie Inhalte für Kampagnen erstellen. Der Austausch von Daten mit Verbrauchern kann dazu beitragen, häufige Probleme Ihrer Zielgruppe aufzuzeigen und zu zeigen, wie Ihre Marke ihnen bequeme Lösungen bietet.

Visuelles Rendern von Daten für Marketingzwecke (in 3 Schritten)

Unabhängig davon, wie Sie die Datenvisualisierung in Ihrer Marketingstrategie verwenden möchten, ist der Prozess der Erstellung visueller Darstellungen Ihrer Daten mehr oder weniger gleich. Die folgenden Schritte helfen Ihnen, effektive Anzeigen für Ihre wichtigsten Informationen zu erstellen.

Schritt 1: Bestimmen Sie die beste Methode zur Visualisierung Ihrer Daten

Bei der Datenvisualisierung haben Sie vielfältige Möglichkeiten. Es gibt so viele verschiedene Arten von Diagrammen, Grafiken, Diagrammen und anderen Methoden zur Visualisierung von Daten, dass die Entscheidung, welche zu verwenden ist, nicht immer die einfachste Entscheidung ist.

Es gibt einige Punkte, die Sie berücksichtigen sollten. Legen Sie zunächst fest, wie viele Datenpunkte Sie einbeziehen möchten. Wenn Sie eine große Anzahl von Punkten über einen bestimmten Bereich verteilt haben, kann ein Punktdiagramm oder ein Streudiagramm effektiver sein, als ein Kreisdiagramm oder eine Tabelle zu überladen:

Denken Sie auch daran, ob Sie Ihre Datenpunkte miteinander vergleichen müssen. Wenn Sie auf die Unterschiede zwischen zwei oder mehr Datenelementen hinweisen müssen, sind visuelle Tools wie Kreisdiagramme und Venn-Diagramme in der Regel am effektivsten:

Die effiziente Visualisierung von Daten ist ebenfalls hilfreich und kann dazu beitragen, Platz auf Ihrer Website, in Social-Media-Posts oder Marketing-E-Mails zu sparen. Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tabellen können alle mehrere Datentypen in einem einzigen visuellen Element anzeigen, während andere Optionen jeweils nur einen anzeigen können:

Wenn Zeit oder Ort für Ihre Daten von Bedeutung sind, können Sie spezielle Datenvisualisierungsmethoden nutzen, die für diese Art von Informationen geeignet sind. Zeitleisten und Verbreitungskarten vermitteln diese Daten am effektivsten:

Sie können sich auch spezialisiertere Optionen wie Wortwolken, Heatmaps und Flussdiagramme ansehen. Es kann hilfreich sein, einige verschiedene Arten der Datenvisualisierung auszuprobieren, um festzustellen, welche für die anzuzeigenden Daten am besten geeignet ist.

Schritt 2: Erstellen Sie Ihr Diagramm, Diagramm oder andere visuelle Funktion

Wenn es darum geht, eine visuelle Darstellung Ihrer Daten zu erstellen, haben Sie noch eine weitere große Wahl. Es gibt eine Vielzahl von Werkzeugen, die Sie verwenden können, um die Arbeit zu erledigen. Welches für Sie am besten geeignet ist, hängt davon ab, wie Sie die Datenvisualisierung verwenden möchten.

Einfache Diagramme und Grafiken

Die einfachste und gebräuchlichste Lösung zum Erstellen von Diagrammen und Grafiken sind wahrscheinlich Tabellenkalkulationsplattformen wie Microsoft Excel oder Google Sheets. Beide bieten mehrere Visualisierungsoptionen, darunter Balken- und Liniendiagramme, Kreisdiagramme und Streudiagramme. Google Tabellen enthält auch Karten und Zeitleisten:

Wenn Sie Ihre Daten bereits in einer Tabellenkalkulation auf einer dieser Plattformen gespeichert haben, können Sie auf diese Weise schnell und einfach eine Datenvisualisierung erstellen. Die Plattform generiert Ihr Diagramm oder Diagramm automatisch, ohne dass Sie die Daten selbst eingeben müssen.

Grafikdesign für die Datenvisualisierung

Wenn Sie hingegen einen eher designorientierten Ansatz für Ihre Diagramme bevorzugen, ist eine Grafikdesign-Lösung wie Canva möglicherweise besser für Sie geeignet. Canva enthält eine Handvoll vorgefertigter Diagramme und Grafiken, die du anpassen kannst:

Es enthält auch Vorlagen für E-Mail-Newsletter, Social-Media-Posts und Infografiken. Letzteres ist besonders nützlich, wenn Sie mehrere verschiedene Diagramme, Grafiken oder andere visuelle Elemente nebeneinander präsentieren möchten:

Canva ermöglicht es dir, deine Daten von Hand einzugeben oder sie aus einer Tabelle zu kopieren und einzufügen, um dein Diagramm oder Diagramm zu erstellen. Der Hauptvorteil gegenüber einer Tabellenkalkulation besteht darin, dass Sie Ihre visuellen Elemente so gestalten können, dass sie den Anforderungen Ihrer Website, Ihres Social-Media-Posts oder Ihrer E-Mail-Marketingkampagne entsprechen.

Datenvisualisierungsplattformen

Schließlich können Sie zum Teilen und Analysieren von Daten mit Ihrem Team eine Datenvisualisierungsplattform wie Tableau in Betracht ziehen:

Diese Lösung erstellt eine breite Palette von Visuals. Es wird sie sogar in ein praktisches interaktives Dashboard für eine einfache Navigation kompilieren. Sie können Diagramme und Grafiken mit Ihren Teammitgliedern teilen und schnell nach den Informationen suchen, die Sie benötigen, um datengesteuerte Entscheidungen für Ihre nächste Marketingkampagne zu treffen.

Der Nachteil ist, dass diese Plattform hauptsächlich auf den internen Gebrauch ausgerichtet ist. Das Teilen von Daten mit Verbrauchern erfordert zusätzliche Arbeit von Ihrer Seite, um Grafiken zu erstellen, die Sie ganz einfach online veröffentlichen können. Trotzdem ist dieses Tool für Datenanalysezwecke viel bequemer als das Wechseln zwischen Tabellenkalkulationsregisterkarten.

Schritt 3: Bewerten Sie Muster und Trends und planen Sie Kampagnen

Sobald Ihre Daten visualisiert sind, können Sie mit deren Auswertung beginnen, um eine effektivere Marketingstrategie zu entwickeln. Achten Sie besonders auf Muster und Trends, da diese wahrscheinlich auf Bereiche hinweisen, in denen Sie die Produkte oder Dienstleistungen Ihrer Marke erfolgreich vermarkten können:

Angenommen, Sie erstellen eine Verteilungskarte, in der detailliert angegeben ist, wo sich die meisten Ihrer Verbraucher befinden. Wenn Sie eine große Anzahl von ihnen in einem oder zwei bestimmten Bereichen bemerken, möchten Sie möglicherweise Änderungen vornehmen, um diese demografischen Merkmale besser anzusprechen.

Sie können Ihren Social Media- oder E-Mail-Verteilungsplan so ändern, dass er mit den optimalen Zeiten für das Posten oder Zustellen von Marketing-E-Mails übereinstimmt. Darüber hinaus können Sie in diesen Bereichen Sonderaktionen durchführen. Kostenloser Versand anzubieten oder saisonale Rabatte zu koordinieren, kann sehr effektiv sein.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Sie Daten für sich arbeiten lassen können. Indem Sie diese Informationen in Grafiken und Diagrammen visualisieren, sollten Sie in der Lage sein, ähnliche Möglichkeiten leichter zu finden.

Teilen von Daten, um Interesse an Ihrer Marke zu wecken

Weiter oben in diesem Beitrag haben wir erwähnt, dass Sie die Datenvisualisierung auch in Ihren Marketinginhalten verwenden können. Da 90 Prozent der Informationen, die unser Gehirn aufnimmt, visuell sind, können Funktionen wie Diagramme, Grafiken, Karten und andere Methoden zur Anzeige von Daten zu hochwirksamen Werbeinhalten führen.

Es gibt einige Bereiche, in denen die gemeinsame Nutzung visualisierter Daten besonders effektiv sein kann. Erstens eignen sich Instagram und Facebook gut für visuelle Kampagnen. Insbesondere bei Instagram stehen Bilder im Mittelpunkt. Erwäge, mit Canva ein Diagramm oder eine Grafik zu erstellen und sie mit einer kurzen Beschreibung zu teilen.

Sie können die Datenvisualisierung auch in Ihren E-Mail-Marketingkampagnen verwenden. Da Menschen auf einem Bildschirm anders lesen als auf Papier, kann das Aufbrechen von Texten in Ihren Marketing-E-Mails durch Bilder oder andere visuelle Elemente dazu beitragen, die Verbraucher stärker zu engagieren.

Vergessen Sie schließlich nicht Ihren Blog. Infografiken sind sehr nützliche Blogpost-Funktionen und können große Datenmengen auf interessante und lesbare Weise präsentieren. Sie können sie auch teilbar machen, damit die Leser Ihres Blogs sie in sozialen Medien bewerben können.

Abschluss

Eine datenbasierte Marketingstrategie kann dazu beitragen, die Markenbekanntheit und den Umsatz Ihres Unternehmens zu steigern. Informationen aus Quellen wie Google Analytics oder Social Media Insights geben Ihrem Marketingteam die Richtung und können zu effektiveren Kampagnen führen. Wenn Sie Ihre Daten zuerst visualisieren, können Sie diese schnell bewerten und entsprechend planen.

In diesem Beitrag haben wir drei Schritte zur visuellen Darstellung Ihrer Daten für Marketingzwecke aufgeführt:

1. Bestimmen Sie die beste Methode zur Visualisierung Ihrer Daten.
2. Erstellen Sie Ihr Diagramm, Diagramm oder eine andere visuelle Funktion.
3. Bewerten Sie Muster und Trends und planen Sie Kampagnen.

Sie haben Fragen zur Datenvisualisierung? Lass es uns im Kommentarbereich unten wissen!

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