营销人员数据可视化指南

数据是营销领域的关键工具。 通过使用图表、图形、表格和其他视觉传达工具，您可以更好地了解将注意力集中在哪里以及如何有效地吸引消费者。

这篇文章将为营销人员提供数据可视化的入门级指南。 我们将解释该技术，向您展示如何实施它，并提出一些将视觉数据带入您的营销内容的建议。

让我们开始吧！

数据可视化简介

简而言之，数据可视化是将数据转换为图表、图形或其他可视化组件的过程。 这样可以更轻松地阅读和分析数据。 当您可以清楚地看到模式和异常值时，它们会更加明显，而不必在电子表格或数据库中搜索它们。

一般来说，我们理解形状和颜色比评估数字列表更容易。 当使用饼图、条形图、分布图、维恩图、时间线等功能共享信息时，我们可以更快地阅读和理解信息：

数据可视化对于一些不同的营销相关任务很有用。 首先，您和您的营销团队可以在查看来自 Google Analytics、社交媒体洞察或特定活动的数据时将其用于自己的目的。

您还可以在为活动制作内容时将其用作营销工具。 与消费者共享数据有助于展示您的目标受众面临的常见问题以及您的品牌如何为他们提供便捷的解决方案。

如何为营销目的直观地呈现数据（分 3 个步骤）

无论您打算如何在营销策略中使用数据可视化，创建数据可视化表示的过程都大致相同。 以下步骤将帮助您为关键信息创建有效的显示。

步骤 1：确定可视化数据的最佳方法

在数据可视化方面，您有多种选择。 有许多不同类型的图表、图形、图表和其他可视化数据的方法，决定使用哪一种并不总是最直接的决定。

您可能需要考虑以下几点。 首先，确定您计划包含多少数据点。 如果您有大量分布在某个范围内的点，则点图或散点图可能比将饼图或表格杂乱无章更有效：

记住是否需要将任何数据点相互比较也很有帮助。 当您需要指出两个或多个数据之间的差异时，饼图和维恩图等可视化工具往往最有效：

有效地可视化数据也很有帮助，可以帮助节省网站、社交媒体帖子或营销电子邮件的空间。 折线图、条形图和表格都可以在单个可视元素中显示多种类型的数据，而其他选项一次只能显示一种：

如果时间或地点对您的数据很重要，您可以利用适用于这些类型信息的特定数据可视化方法。 时间表和分布图将最有效地传达这些数据：

您还可以查看更专业的选项，例如词云、热图和流程图。 尝试几种不同类型的数据可视化来确定哪种最适合您需要显示的数据可能会有所帮助。

第 2 步：创建图表、图形或其他视觉特征

在实际创建数据的可视化表示时，您还有另一个重大选择要做。 您可以使用多种工具来完成工作。 哪个最适合您取决于您​​打算如何使用数据可视化。

简单的图表

创建图表和图形的最简单和最常见的解决方案可能是电子表格平台，例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets。 两者都提供多种可视化选项，包括条形图和折线图、饼图和散点图。 Google 表格还包括地图和时间表：

如果您已将数据存储在其中一个平台上的电子表格中，则这是创建数据可视化的一种快速简便的方法。 平台将自动生成您的图表或图形，无需您自己输入数据。

数据可视化的图形设计

另一方面，如果您希望对图表采用更面向设计的方法，Canva 等图形设计解决方案可能更适合您。 Canva 包含一些您可以自定义的预构建图表和图形：

它还包括电子邮件通讯、社交媒体帖子和信息图表的模板。 如果您想同时展示多个不同的图表、图形或其他视觉元素，后者特别有用：

Canva 使您能够手动输入数据，或从电子表格复制并粘贴数据以创建图表或图形。 与电子表格相比，它的主要优势在于您可以设置视觉元素的样式，以满足您的网站、社交媒体帖子或电子邮件营销活动的需求。

数据可视化平台

最后，为了与您的团队共享和分析数据，您可以考虑使用 Tableau 等数据可视化平台：

该解决方案创建了广泛的视觉效果。 它甚至会将它们编译成一个方便的交互式仪表板，以便于导航。 您可以与您的团队成员共享图表和图形，并快速搜索您需要的信息，以针对您的下一个营销活动做出数据驱动的决策。

缺点是该平台主要面向内部使用。 与消费者共享数据需要您做一些额外的工作来创建可以轻松在线发布的图形。 即便如此，出于数据分析的目的，此工具比在电子表格选项卡之间切换要方便得多。

第 3 步：评估模式和趋势并规划活动

一旦您的数据可视化，您就可以开始对其进行评估以制定更有效的营销策略。 您将特别需要留意模式和趋势，因为这些可能表明您可以成功营销品牌产品或服务的领域：

例如，假设您生成了一张详细说明大多数消费者所在位置的分布图。 如果您在一个或两个特定区域发现大量此类，您可能需要进行更改以更好地吸引这些人口统计数据。

您可能会更改您的社交媒体或电子邮件分发时间表，以配合发布或发送营销电子邮件的最佳时间。 此外，您可以在这些领域开展特别促销活动。 提供免费送货或协调季节性折扣可能非常有效。

这只是您如何让数据为您服务的一个例子。 通过在图形和图表中可视化此信息，您应该能够更轻松地找到类似的机会。

共享数据以激发对您品牌的兴趣

在这篇文章的前面，我们提到您也可以在营销内容中使用数据可视化。 由于我们大脑吸收的 90% 的信息都是视觉信息，因此图表、图形、地图和其他显示数据的方法等功能可以构成高效的宣传内容。

在一些领域，共享可视化数据可能特别有效。 首先，Instagram 和 Facebook 非常适合视觉营销活动。 Instagram 尤其以图像为中心。 考虑使用 Canva 创建图表或图形，并通过简短描述进行分享。

您还可以在电子邮件营销活动中使用数据可视化。 由于人们在屏幕上的阅读方式与在纸上的阅读方式不同，因此将营销电子邮件中的任何文本与图像或其他视觉效果分开可以帮助提高消费者的参与度。

最后，不要忘记你的博客。 信息图表是非常有用的博客文章功能，可以以有趣、可读的方式呈现大量数据。 您还可以将它们设为可共享，以便您博客的读者可以在社交媒体上推广它们。

结论

基于数据的营销策略可以帮助您提高品牌知名度和销售额。 从 Google Analytics 或社交媒体洞察等来源收集的信息可为您的营销团队提供指导，并可以开展更有效的营销活动。 首先可视化您的数据将使您能够快速评估它并做出相应的计划。

在这篇文章中，我们注意到了为了营销目的而直观地呈现数据的三个步骤：

1. 确定可视化数据的最佳方法。
2. 创建您的图表、图形或其他视觉特征。
3. 评估模式和趋势并计划活动。

您对数据可视化有任何疑问吗？ 在下面的评论部分让我们知道！

文章缩略图图片万维/shutterstock.com

营销人员数据可视化指南