Pazarlama için Derin Öğrenme: Bilmeniz Gerekenler

Kitlenizin davranışları, amacı ve yolculuğu hakkında daha derin bilgiler mi arıyorsunuz? Pazarlama için derin öğrenmeyi stratejinize dahil etmek, müşterilerinizin satın alma deneyimini daha iyi anlamanıza ve kişiselleştirmenize yardımcı olabilir.

Derin öğrenmenin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını merak mı ediyorsunuz?

Hadi dalalım.

Derin Öğrenme Nedir?

Derin öğrenme veya makine öğrenimi, yapay zeka odaklı bir teknolojidir. Kullanıcılarınızın davranış kalıplarını öğrenmek için kullanıcı verilerini toplamaya dayanır. Pazarlama için derin öğrenme, algoritmalar oluşturmak için analitik verileri ve yapay zekayı kullanır. Dolayısıyla bu, daha akıllı, daha hedefli pazarlamaya izin verir.

AI teknolojisi, insan beyninin çalışma şeklini taklit eder. Bu, daha hızlı problem çözme ve daha optimize SEO sağlar. Derin öğrenme, alıcının yolculuğunu daha iyi kişiselleştirmek için müşterilerden toplanan verilerin bir kombinasyonunu kullanır.

Pazarlamacılar derin öğrenmeyi şu amaçlarla kullanır:

• Müşterileriyle iletişim kurun
• Ne tür içeriklerin yayınlanacağını belirleyin
• süreç dili
• Görsel arama yoluyla görüntüleri analiz edin
• Göz hareketlerini ve dikkati takip edin (ısı haritalaması)
• Konuşmayı tanı

Bir AI aracı, potansiyel davranışları tahmin etmeyi öğrenebilir. Ayrıca müşterileri niyete, geçmiş eylemlere ve satış huninizdeki mevcut yerlerine göre hedefleyebilir.

Derin Öğrenme, Pazarlamayı Daha Konuşmalı ve Kişiselleştirilmiş Hale Getiriyor

Müşterilerinizin davranış kalıplarını öğrenmek için pazarlama için derin öğrenmeyi kullanmak, daha kişiselleştirilmiş, sohbete dayalı bir deneyim oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Müşterilerinizle etkileşimli pazarlama yoluyla iletişim kurmak için derin öğrenme teknolojilerini eğitebilirsiniz. Sohbet robotları gibi araçlar, müşterilerinizin alıcı yolculuğunu kolaylaştırabilir ve bazı durumlarda kısaltabilir. Ek olarak, derin öğrenme, müşterilerinizi segmentlere ayırmak için daha özelleştirilmiş kararlar almanıza yardımcı olabilir.

Apple'ın Siri'si veya Amazon'un Alexa'sı gibi ses özellikli cihazlar, soruları tanıyabilir ve yanıtlayabilir ve kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir. Görsel arama, beğendiğiniz görüntüleri çevrimiçi olarak işlemek için Google Lens veya Bing Görsel Arama gibi yapay zekayı kullanır. Daha sonra benzer sonuçları toplar.

Pazarlama için derin öğrenme, müşterilerinize kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için mükemmeldir. Bunlar satın alma önerileri olabileceği gibi, kullanıcıları ihtiyaçlarına en uygun içeriğe de yönlendirebilirler.

Derin öğrenmenin bir işletmeye sağlayabileceği önemli bir avantaj, hedef pazarını doğru bir şekilde belirlemesine yardımcı olmaktır. Yapay zeka araçları tarafından toplanan ölçümler ve analizler, pazarlamacılara yaş, cinsiyet, konum ve satın alma alışkanlıkları dahil olmak üzere kitle demografileri hakkında değerli bilgiler verebilir. Zamanla, AI algoritması, geçmiş davranışlara dayalı olarak potansiyel müşteri adaylarını daha iyi tahmin edebilecektir.

Pazarlama için Derin Öğrenme Nasıl Çalışır?

Derin öğrenme, belirli bir işletmenin ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirilebilir. Bu şekilde, kişiselleştirme düzeyi müşterinin ötesine geçer ve işi de içerir. Derin öğrenme için birçok AI aracı oldukça doğru olabilir.

Birçok dijital pazarlama yazılımı uygulaması, pazarlama için zaten derin öğrenmeden yararlanıyor. Bu nedenle, kullanımı sadece büyüyecek.

Yapay zeka araçları, pazarlamacıların tekrarlayan süreçleri devretmesine ve görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olarak ekip üyelerini müşterilerle daha kaliteli insan etkileşimlerine odaklanmak için serbest bırakabilir. Bu görevlerden bazıları şunlardır:

• Müşterilerinizle basit ve çözülmesi kolay konuşmalar yapmak için sohbet robotlarını kullanma
• Web sitesini farklı dilleri konuşanlar için daha erişilebilir hale getirmek için tercüme etmek
• Gerçek Zamanlı Teklif Verme yoluyla reklam satın alma
• Ses özellikli cihazlar için ses tanıma
• Resimlere altyazı ekleme

…ve bu sadece başlangıç. AI uygulamaları, işletmelerin hangi ürün veya hizmetlerinin talep göreceğini tahmin etmelerine de yardımcı olabilir. Önceden sunulan zengin bilgilerle, işletme sahipleri daha iyi bütçe yapabilir. AI ayrıca bazı işletme sahiplerinin harcamalarının nereye tahsis edilmesi gerektiğini belirlemelerine yardımcı olabilir.

İşinizde Derin Öğrenmeyi Kullanmalı mısınız?

Pazarlama için derin öğrenme, her tür işletme tarafından kullanılabilir. İster dijital pazarlamacı olun, ister bir e-ticaret mağazası işletiyor olun, isterse gerçek bir işletmeye sahip olun, derin öğrenme değerli bilgiler sunabilir. Mevcut ve potansiyel müşterileri daha iyi anlayıp yanıtlayabildiğiniz zaman, onların geri gelmesini sağlayabilirsiniz.

Derin öğrenmeyi kullanmanın birkaç yolu:

• Belirli müşteri etkileşimlerine ve pazarlama teşviklerine dayalı maksimum esneklik için belirli durumlarda fiyatlandırma yapınızı daha dinamik hale getirin
• Müşterilerinizin web sitenizde en çok işlem yaptığı yerlerin ısı haritalarını yapın
• Müşterinin ömrü boyunca, belirli bir müşterinin gelecekte sizinle ne kadar harcayabileceğini tahmin etmeye yardımcı olan değer modelleri oluşturun
• Ekibiniz için zamanı takip edin, her bireyin geçmiş davranışlarına dayalı olarak gelecekteki çalışma modellerini tahmin edin
• Onlarla daha uygun iletişim kurmak için müşterilerinizi satın alma sürecinde bulundukları yere göre segmentlere ayırın
• Görüntüleri işleme için sınıflandırma
• Müşterilerinize ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir deneyim sunmak için hiper kişiselleştirilmiş önerilerde bulunun
• Hangi müşterilerinizin markanızı terk edebileceğini tahmin etmek için kayıp modellemeyi kullanın
• İşletmenizin siz ve müşterileriniz için daha iyi çalışmasını sağlayan daha iyi algoritmalar oluşturun
• İddiaları yönetin, olası dolandırıcılığı tespit edin, güvenliği artırın ve daha fazlasını yapın
• Daha derin, daha ayrıntılı araştırma ve analiz yapın

Pazarlama araçları için derin öğrenme, toplanan kullanıcı verilerini sonuna kadar kullanmanıza yardımcı olabilir. Ve bunun güzelliği, olumlu etkileri görmek için karmaşık araçlarla başlamanıza gerek olmamasıdır.

İşletmeniz İçin Doğru Derin Öğrenme Araçlarını Nasıl Bulunur?

İşletmeniz için doğru derin öğrenme araçlarını belirlemek için ne aradığınızı bilmeniz gerekir. Bu her zaman göründüğü kadar basit değildir. Makine öğrenimini işinize entegre etmek bazen karmaşık bir çerçeve oluşturmayı gerektirebilir.

Ayrıca, makine öğreniminde doğru olma olasılığının daha yüksek olduğunu bildiğiniz bir ürün isteyeceksiniz. Bu nedenle, parmaklarınızın ucunda bol miktarda kendi verinize ihtiyacınız olacak. Ayrıca, ne kadar veriye sahip olduğunuzu ve ne kadar ihtiyacınız olduğunu anlamanız gerekir.

Son olarak, kullanmak istediğiniz derin öğrenme uygulamalarını veya çerçevesini seçmeniz gerekir. Yapay zekayı bilen uzman bir danışmanla çalışmak, en iyi sonuçları almanıza yardımcı olacaktır. Pazarlama için derin öğrenmeyi daha etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olabilirler.

Toplama

Pazarlama için derin öğrenme, işletmenizin müşterileri hedeflemesine ve daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka araçları, işletmenizin alıcının yolculuğunu her adımda özelleştirmesine yardımcı olan önemli kullanıcı verilerini toplar. Bununla birlikte, derin öğrenme işinizi güçlendirebilir ve gelecek için daha iyi kararlar almanıza yardımcı olabilir.

Pazarlama için yapay zeka pazarlama araçlarını mı yoksa derin öğrenmeyi mi kullanıyorsunuz? Yorumlarda bunu duymak isteriz.

Ryzhi / Shutterstock.com üzerinden öne çıkan görsel