マーケティングのためのディープラーニング：知っておくべきこと

公開: 2020-08-08

視聴者の行動、意図、旅についてのより深い洞察を探していますか？マーケティングのためのディープラーニングを戦略に組み込むことで、顧客の購入体験をよりよく理解し、パーソナライズすることができます。

ディープラーニングとは何か、そしてそれがどのように機能するかについて興味がありますか？

に飛び込みましょう。

ディープラーニングとは何ですか？

ディープラーニング、つまり機械学習はAI主導のテクノロジーです。これは、ユーザーデータの収集に依存して、ユーザーの行動パターンを学習します。マーケティングの深層学習では、分析データとAIを利用してアルゴリズムを作成します。したがって、これにより、よりスマートでターゲットを絞ったマーケティングが可能になります。

AIテクノロジーは、人間の脳の働きをエミュレートします。これにより、問題解決が迅速になり、SEOがより最適化されます。ディープラーニングは、顧客から収集したデータの組み合わせを使用して、購入者の旅をより適切にパーソナライズします。

マーケターはディープラーニングを使用して次のことを行います。

顧客とのコミュニケーション
公開するコンテンツの種類を決定する
プロセス言語
視覚探索による画像の分析
目の動きと注意を追跡する（ヒートマッピング）
スピーチを認識する

AIツールは、潜在的な行動を予測することを学ぶことができます。また、意図、過去の行動、および販売目標到達プロセスにおける現在の位置に基づいて顧客をターゲットにすることもできます。

ディープラーニングにより、マーケティングはより会話的でパーソナライズされます

マーケティングにディープラーニングを利用して顧客の行動パターンを学習すると、よりパーソナライズされた会話体験を調整するのに役立ちます。

会話型マーケティングを介して顧客と通信するためのディープラーニングテクノロジーをトレーニングできます。チャットボットなどのツールを使用すると、顧客の購入者の移動を合理化し、場合によっては短縮することができます。さらに、ディープラーニングは、顧客をセグメント化するためのよりカスタマイズされた意思決定を行うのに役立ちます。

AppleのSiriやAmazonのAlexaなどの音声対応デバイスは、質問を認識して回答し、パーソナライズされた推奨事項を作成できます。ビジュアル検索では、GoogleレンズやBingビジュアル検索などのAIを使用して、オンラインで気に入った画像を処理します。次に、同様の結果を収集します。

マーケティングのディープラーニングは、顧客にパーソナライズされた推奨を行うのに最適です。これらは購入の推奨事項である可能性がありますが、ユーザーをニーズに最も適したコンテンツに誘導することもできます。

ディープラーニングがビジネスにもたらす重要なエッジの1つは、ターゲット市場を正確に特定できるようにすることです。 AIツールによって収集された指標と分析により、マーケターは、年齢、性別、場所、購入習慣など、オーディエンスの人口統計に関する貴重な洞察を得ることができます。時間の経過とともに、AIアルゴリズムは、過去の行動に基づいて潜在的なリードをより適切に予測できるようになります。

マーケティングのためのディープラーニングはどのように機能しますか？

ディープラーニングは、特定のビジネスのニーズに合わせてカスタマイズできます。このように、パーソナライズのレベルは顧客を超えてビジネスを含みます。ディープラーニング用の多くのAIツールは、非常に正確になる可能性があります。

多くのデジタルマーケティングソフトウェアアプリケーションは、すでにディープラーニングをマーケティングに活用しています。したがって、その使用は増加するだけです。

AIツールは、マーケターが反復的なプロセスを委任し、タスクを自動化するのに役立ち、チームメンバーが顧客とのより質の高い人間のやりとりに集中できるようにします。これらのタスクの一部は次のとおりです。

チャットボットを利用して、顧客との基本的で解決しやすい会話を行います
異なる言語を話す人々がよりアクセスしやすいようにウェブサイトを翻訳する
リアルタイムビッダーによる広告の購入
音声対応デバイスの音声認識
キャプション画像

…そしてそれはほんの始まりに過ぎません。 AIアプリケーションは、企業が自社の製品またはサービスのどれが需要になるかを予測するのにも役立ちます。事前に入手可能な豊富な情報があれば、事業主はより良い予算を立てることができるかもしれません。 AIは、一部の事業主が支出をどこに割り当てる必要があるかを判断するのにも役立つ場合があります。

ビジネスでディープラーニングを使用する必要がありますか？

マーケティングのためのディープラーニングは、あらゆるタイプのビジネスで活用できます。あなたがデジタルマーケターであろうと、eコマースストアを運営していようと、実店舗のビジネスをしていようと、ディープラーニングは貴重な洞察を提供することができます。現在および潜在的なクライアントをよりよく理解して対応できるようになると、クライアントが戻ってくるようになります。

ディープラーニングを活用する方法をいくつか紹介します。

特定の顧客とのやり取りやマーケティングのインセンティブに基づいて最大限の柔軟性を実現するために、特定の場合に価格体系をより動的にします
あなたの顧客があなたのウェブサイトで最も行動を起こす場所のヒートマップを作成します
顧客の生涯にわたる価値モデルを作成します。これは、特定の顧客が将来あなたと一緒に費やす可能性のある金額を予測するのに役立ちます。
チームの時間を追跡し、過去の行動に基づいて各個人の将来の作業パターンを予測します
購入プロセスのどこにいるかに基づいて顧客をセグメント化し、より適切に顧客とコミュニケーションを取ります
処理する画像を分類する
ハイパーパーソナライズされた推奨事項を作成して、顧客のニーズに合わせてカスタマイズされた経験を顧客に提供します
チャーンモデリングを利用して、どの顧客がブランドを放棄する可能性があるかを予測します
あなたとあなたの顧客のためにあなたのビジネスをより良く機能させるより良いアルゴリズムを構築してください
クレームの管理、潜在的な不正の検出、安全性の向上など
より深く、より詳細な調査と分析を実施する

マーケティングツールのディープラーニングは、収集したユーザーデータを最大限に活用するのに役立ちます。そしてそれの美しさは、プラスの効果を見るために複雑なツールから始める必要がないということです。

ビジネスに適したディープラーニングツールを見つける方法

ビジネスに適したディープラーニングツールを特定するには、探しているものを知る必要があります。これは、思ったほど簡単ではありません。機械学習をビジネスに統合するには、複雑なフレームワークの構築が必要になる場合があります。

また、機械学習がより正確である可能性が高いことがわかっている製品も必要になります。したがって、あなたはあなたの指先であなた自身のデータをたくさん必要とするでしょう。また、あなたはあなたが持っているデータの量とあなたが必要とする量を理解する必要があります。

最後に、使用するディープラーニングアプリまたはフレームワークを選択する必要があります。 AIを知っている専門のコンサルタントと協力することで、最良の結果を得ることができます。彼らはあなたがより効果的にマーケティングのために深層学習を利用するのを助けることができます。

まとめ

マーケティングのディープラーニングは、ビジネスが顧客をターゲットにし、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。 AIツールは、ビジネスが購入者の旅をあらゆる段階でカスタマイズするのに役立つ重要なユーザーデータを収集します。どのように活用しても、ディープラーニングはビジネスを強化し、将来に向けてより良い意思決定を行うのに役立ちます。

マーケティングにAIマーケティングツールまたはディープラーニングを使用していますか？コメントでそれについて聞いてみたいです。

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