التعلم العميق للتسويق: ما تحتاج إلى معرفته

هل تبحث عن رؤى أعمق لسلوكيات جمهورك ونواياهم ورحلتهم؟ يمكن أن يساعدك دمج التعلم العميق للتسويق في استراتيجيتك على فهم تجربة الشراء لعملائك وتخصيصها بشكل أفضل.

هل تشعر بالفضول بشأن ماهية التعلم العميق وكيف يعمل؟

دعنا نتعمق.

ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق ، أو التعلم الآلي ، هو تقنية يحركها الذكاء الاصطناعي. يعتمد على جمع بيانات المستخدم لمعرفة أنماط سلوك المستخدمين. يستخدم التعلم العميق للتسويق بيانات التحليلات والذكاء الاصطناعي لإنشاء الخوارزميات. لذلك ، يسمح هذا بتسويق أكثر ذكاءً واستهدافًا.

تحاكي تقنية الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يعمل بها العقل البشري. هذا يؤدي إلى حل أسرع للمشكلات وتحسين محركات البحث. يستخدم التعلم العميق مجموعة من البيانات التي تم جمعها من العملاء لتخصيص رحلة المشتري بشكل أفضل.

يستخدم المسوقون التعلم العميق من أجل:

• التواصل مع عملائهم
• حدد أنواع المحتوى المراد نشرها
• لغة العملية
• تحليل الصور عن طريق البحث البصري
• تتبع حركات العين والانتباه (رسم خرائط الحرارة)
• تعرف على الكلام

يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم التنبؤ بالسلوكيات المحتملة. يمكنه أيضًا استهداف العملاء بناءً على النية والإجراءات السابقة ومكانهم الحالي في مسار تحويل المبيعات.

التعلم العميق يجعل التسويق أكثر حوارية وشخصية

سيساعدك استخدام التعلم العميق للتسويق لمعرفة أنماط سلوك عملائك على تخصيص تجربة محادثة أكثر تخصيصًا.

يمكنك تدريب تقنيات التعلم العميق للتواصل مع عملائك عبر التسويق التحادثي. يمكن لأدوات مثل روبوتات المحادثة تبسيط رحلة مشتري عملائك ، وفي بعض الحالات تقصيرها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعدك التعلم العميق في اتخاذ قرارات أكثر تخصيصًا لتقسيم عملائك.

يمكن للأجهزة التي تدعم الصوت مثل Apple's Siri أو Amazon's Alexa التعرف على الأسئلة والإجابة عليها وتقديم توصيات مخصصة. يستخدم البحث المرئي AI مثل Google Lens أو Bing Visual Search لمعالجة الصور التي تعجبك عبر الإنترنت. ثم تقوم بجمع نتائج مماثلة.

يعد التعلم العميق للتسويق ممتازًا لتقديم توصيات مخصصة لعملائك. قد تكون هذه توصيات شراء ، ولكن يمكنها أيضًا توجيه المستخدمين إلى المحتوى الأكثر ملاءمة لاحتياجاتهم.

يمكن أن يمنح التعلم العميق للحافة شركة ما المساعدة في تحديد السوق المستهدف بدقة. يمكن أن توفر المقاييس والتحليلات التي تم جمعها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي للمسوقين رؤى قيمة حول التركيبة السكانية لجمهورهم ، بما في ذلك العمر والجنس والموقع وعادات الشراء. بمرور الوقت ، ستتمكن خوارزمية الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بشكل أفضل بالعملاء المحتملين بناءً على السلوكيات السابقة.

كيف يعمل التعلم العميق للتسويق؟

يمكن تخصيص التعلم العميق ليناسب احتياجات عمل معين. وبهذه الطريقة ، يمتد مستوى التخصيص الخاص به إلى ما هو أبعد من العميل ويشمل الأعمال. يمكن أن تصبح العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق دقيقة تمامًا.

تستفيد العديد من تطبيقات برامج التسويق الرقمي بالفعل من التعلم العميق للتسويق. لذلك ، فإن استخدامه سوف ينمو فقط.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد المسوقين في تفويض العمليات المتكررة وأتمتة المهام ، وتحرير أعضاء فريقهم للتركيز على تفاعلات بشرية أكثر جودة مع العملاء. تتضمن بعض هذه المهام ما يلي:

• استخدام روبوتات المحادثة لإجراء محادثات أساسية وسهلة الحل مع عملائك
• ترجمة موقع الويب لجعله في متناول الأشخاص الذين يتحدثون لغات مختلفة
• شراء الإعلانات عن طريق العطاءات في الوقت الحقيقي
• التعرف على الصوت للأجهزة التي تدعم الصوت
• تعليق الصور

... وهذه فقط البداية. قد تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا الشركات على توقع منتجاتها أو خدماتها التي ستكون مطلوبة. مع توفر ثروة من المعلومات مقدمًا ، قد يكون أصحاب الأعمال قادرين على وضع ميزانية أفضل. قد يكون الذكاء الاصطناعي أيضًا قادرًا على مساعدة بعض أصحاب الأعمال في تحديد المكان الذي يجب تخصيص إنفاقهم فيه.

هل يجب عليك استخدام التعلم العميق في عملك؟

يمكن الاستفادة من التعلم العميق للتسويق من خلال أي نوع من الأعمال. سواء كنت مسوقًا رقميًا ، أو تدير متجرًا للتجارة الإلكترونية ، أو لديك نشاطًا تجاريًا فعليًا ، يمكن أن يقدم التعلم العميق رؤى قيمة. عندما تتمكن من فهم العملاء الحاليين والمحتملين والاستجابة لهم بشكل أفضل ، ستجعلهم يعودون.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك من خلالها الاستفادة من التعلم العميق:

• اجعل هيكل التسعير الخاص بك أكثر ديناميكية في حالات معينة لتحقيق أقصى قدر من المرونة بناءً على تفاعلات العملاء المحددة وحوافز التسويق
• قم بعمل خرائط حرارية للمكان الذي يتخذ فيه عملاؤك أكبر قدر من الإجراءات على موقع الويب الخاص بك
• قم بإنشاء نماذج قيمة لمدى الحياة للعميل ، والتي تساعد على التنبؤ بالمقدار الذي قد ينفقه عميل معين معك في المستقبل
• تتبع الوقت لفريقك ، وتوقع أنماط العمل المستقبلية لكل فرد بناءً على السلوك السابق
• قسّم عملائك بناءً على مكان تواجدهم في عملية الشراء للتواصل معهم بشكل أكثر ملاءمة
• تصنيف الصور للمعالجة
• قدم توصيات مخصصة للغاية لمنح عملائك خبرة مخصصة لاحتياجاتهم
• استخدم النمذجة غير المباشرة للتنبؤ بأي من عملائك قد يتخلى عن علامتك التجارية
• قم ببناء خوارزميات أفضل تجعل عملك يعمل بشكل أفضل لك ولعملائك
• إدارة المطالبات واكتشاف الاحتيال المحتمل وتحسين السلامة وغير ذلك
• إجراء بحث وتحليل أعمق وأكثر تفصيلاً

يمكن أن يساعدك التعلم العميق لأدوات التسويق في الاستفادة من بيانات المستخدم المجمعة على أكمل وجه. والرائع في ذلك هو أنك لست مضطرًا إلى البدء بأدوات معقدة من أجل رؤية تأثيرات إيجابية.

كيف تجد أدوات التعلم العميق المناسبة لعملك

من أجل تحديد أدوات التعلم العميق المناسبة لعملك ، ستحتاج إلى معرفة ما تبحث عنه. هذا ليس دائمًا بهذه البساطة التي يبدو عليها. قد يتضمن دمج التعلم الآلي في عملك في بعض الأحيان بناء إطار عمل معقد.

ستحتاج أيضًا إلى منتج تعرف أنه من المرجح أن يكون دقيقًا في التعلم الآلي الخاص به. لذلك ، سوف تحتاج إلى الكثير من البيانات الخاصة بك في متناول يدك. أيضًا ، ستحتاج إلى فهم مقدار البيانات التي لديك ومقدار ما تحتاجه.

أخيرًا ، ستحتاج إلى اختيار تطبيقات التعلم العميق أو إطار العمل الذي تريد استخدامه. سيساعدك العمل مع مستشار خبير يعرف الذكاء الاصطناعي في الحصول على أفضل النتائج. يمكنهم مساعدتك في الاستفادة من التعلم العميق للتسويق بشكل أكثر فعالية.

تغليف

يمكن أن يساعد التعلم العميق للتسويق عملك على استهداف العملاء وتقديم تجربة أكثر تخصيصًا. تجمع أدوات الذكاء الاصطناعي بيانات المستخدم المهمة التي تساعد عملك على تخصيص رحلة المشتري في كل خطوة على الطريق. كيفما استفدتك منه ، يمكن للتعلم العميق أن يقوي عملك ويساعدك على اتخاذ قرارات أفضل للمستقبل.

هل تستخدم أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي أو التعلم العميق للتسويق؟ نود أن نسمع عنها في التعليقات.

صورة مميزة عبر Ryzhi / shutterstock.com