Глубокое обучение для маркетинга: что нужно знать

Вы ищете более глубокое понимание поведения, намерений и пути вашей аудитории? Включение глубокого обучения для маркетинга в вашу стратегию может помочь вам лучше понять и персонализировать покупательский опыт ваших клиентов.

Хотите узнать, что такое глубокое обучение и как оно работает?

Давайте погрузимся.

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение, или машинное обучение, - это технология, управляемая искусственным интеллектом. Он основан на сборе пользовательских данных для изучения моделей поведения ваших пользователей. Глубокое обучение для маркетинга использует данные аналитики и ИИ для создания алгоритмов. Таким образом, это позволяет проводить более разумный и более адресный маркетинг.

Технология искусственного интеллекта имитирует работу человеческого мозга. Это приводит к более быстрому решению проблем и оптимизации SEO. Глубокое обучение использует комбинацию данных, собранных от клиентов, чтобы лучше персонализировать путь покупателя.

Маркетологи используют глубокое обучение, чтобы:

• Общайтесь со своими клиентами
• Определите, какой контент публиковать
• Язык процесса
• Анализируйте изображения с помощью визуального поиска
• Отслеживайте движения глаз и внимание (тепловая карта)
• Распознавать речь

Инструмент искусственного интеллекта может научиться предсказывать потенциальное поведение. Он также может ориентироваться на клиентов на основе намерений, прошлых действий и их текущего места в вашей воронке продаж.

Глубокое обучение делает маркетинг более разговорчивым и персонализированным

Использование глубокого обучения в маркетинге для изучения моделей поведения ваших клиентов поможет вам настроить более персонализированный диалог.

Вы можете обучать технологиям глубокого обучения общаться со своими клиентами с помощью диалогового маркетинга. Такие инструменты, как чат-боты, могут упростить, а в некоторых случаях сократить путь ваших клиентов к покупателю. Кроме того, глубокое обучение может помочь вам принимать более индивидуальные решения для сегментации ваших клиентов.

Устройства с поддержкой голоса, такие как Siri от Apple или Alexa от Amazon, могут распознавать вопросы и отвечать на них, а также давать персональные рекомендации. Визуальный поиск использует искусственный интеллект, такой как Google Lens или Bing Visual Search, для обработки понравившихся вам изображений в Интернете. Затем он собирает аналогичные результаты.

Глубокое обучение в маркетинге отлично подходит для составления индивидуальных рекомендаций вашим клиентам. Это могут быть рекомендации по покупке, но они также могут направлять пользователей к наиболее подходящему контенту для их нужд.

Одним из важных преимуществ, которые глубокое обучение может дать бизнесу, является помощь ему в точном определении целевого рынка. Метрики и аналитика, собранные с помощью инструментов искусственного интеллекта, могут дать маркетологам ценную информацию о демографических характеристиках их аудитории, включая возраст, пол, местоположение и покупательские привычки. Со временем алгоритм ИИ сможет лучше прогнозировать потенциальных клиентов на основе прошлого поведения.

Как работает глубокое обучение в маркетинге?

Глубокое обучение можно настроить в соответствии с потребностями конкретного бизнеса. Таким образом, его уровень персонализации выходит за рамки клиента и включает бизнес. Многие инструменты искусственного интеллекта для глубокого обучения могут стать довольно точными.

Многие приложения для цифрового маркетинга уже используют глубокое обучение для маркетинга. Поэтому его использование будет только расти.

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь маркетологам делегировать повторяющиеся процессы и автоматизировать задачи, освобождая членов их команд, чтобы они могли сосредоточиться на более качественном человеческом взаимодействии с клиентами. Некоторые из этих задач включают:

• Использование чат-ботов для проведения простых и простых разговоров с вашими клиентами.
• Перевод веб-сайта, чтобы сделать его более доступным для тех, кто говорит на разных языках
• Покупка рекламы с помощью ставок в реальном времени
• Распознавание голоса для голосовых устройств
• Подписание изображений

… И это только начало. Приложения AI также могут помочь предприятиям предсказать, какие из их продуктов или услуг будут востребованы. Благодаря большому количеству информации, доступной заранее, владельцы бизнеса смогут лучше планировать свой бюджет. ИИ также может помочь некоторым владельцам бизнеса определить, на что следует направить их расходы.

Стоит ли использовать глубокое обучение в своем бизнесе?

Глубокое обучение для маркетинга можно использовать в любом бизнесе. Независимо от того, являетесь ли вы цифровым маркетологом, управляете магазином электронной коммерции или обычным бизнесом, глубокое обучение может дать ценную информацию. Когда вы сможете лучше понимать текущих и потенциальных клиентов и реагировать на них, вы будете продолжать их возвращать.

Вот несколько способов использования глубокого обучения:

• Сделайте свою структуру ценообразования более динамичной в определенных случаях для максимальной гибкости на основе конкретных взаимодействий с клиентами и маркетинговых стимулов.
• Составьте тепловые карты, показывающие, где ваши клиенты наиболее активны на вашем сайте.
• Создавайте модели ценности на протяжении всей жизни клиента, которые помогают предсказать, сколько конкретный клиент может потратить с вами в будущем.
• Отслеживайте время для своей команды, прогнозируя будущие модели работы каждого человека на основе прошлого поведения
• Сегментируйте своих клиентов в зависимости от того, где они находятся в процессе покупки, чтобы более эффективно с ними общаться.
• Классифицируйте изображения для обработки
• Делайте гипер-персонализированные рекомендации, чтобы дать вашим клиентам опыт, адаптированный к их потребностям
• Используйте моделирование оттока, чтобы предсказать, кто из ваших клиентов может отказаться от вашего бренда.
• Создавайте лучшие алгоритмы, которые улучшат работу вашего бизнеса для вас и ваших клиентов.
• Управляйте претензиями, обнаруживайте потенциальное мошенничество, повышайте безопасность и многое другое
• Проведите более глубокое и детальное исследование и анализ

Глубокое обучение для маркетинговых инструментов может помочь вам в полной мере использовать собранные пользовательские данные. И прелесть этого в том, что вам не нужно начинать со сложных инструментов, чтобы увидеть положительный эффект.

Как найти подходящие инструменты глубокого обучения для вашего бизнеса

Чтобы выбрать подходящие инструменты глубокого обучения для вашего бизнеса, вам нужно знать, что вы ищете. Это не всегда так просто, как кажется. Интеграция машинного обучения в ваш бизнес иногда может включать создание сложной структуры.

Вам также понадобится продукт, который, как вы знаете, с большей вероятностью будет точным в своем машинном обучении. Следовательно, вам понадобится много ваших собственных данных под рукой. Кроме того, вам нужно понимать, сколько данных у вас есть и сколько вам нужно.

Наконец, вам нужно выбрать, какие приложения или фреймворк для глубокого обучения вы хотите использовать. Работа с опытным консультантом, знающим ИИ, поможет вам добиться наилучших результатов. Они могут помочь вам более эффективно использовать глубокое обучение в маркетинге.

Заключение

Глубокое обучение для маркетинга может помочь вашему бизнесу ориентироваться на клиентов и обеспечить более персонализированный опыт. Инструменты искусственного интеллекта собирают важные пользовательские данные, которые помогают вашему бизнесу настраивать путь покупателя на каждом этапе пути. Как бы вы ни использовали его, глубокое обучение может укрепить ваш бизнес и помочь вам принимать более обоснованные решения на будущее.

Используете ли вы маркетинговые инструменты искусственного интеллекта или глубокое обучение для маркетинга? Мы будем рады услышать об этом в комментариях.

Изображение предоставлено Ryzhi / shutterstock.com