Apprendimento profondo per il marketing: cosa devi sapere

Pubblicato: 2020-08-08

Stai cercando informazioni più approfondite sui comportamenti, le intenzioni e il percorso del tuo pubblico? Incorporare il deep learning per il marketing nella tua strategia potrebbe aiutarti a comprendere e personalizzare meglio l'esperienza di acquisto dei tuoi clienti.

Curiosi di sapere cos'è il deep learning e come funziona?

Immergiamoci.

Che cos'è l'apprendimento profondo?

Il deep learning, o machine learning, è una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale. Si basa sulla raccolta di dati utente per apprendere i modelli di comportamento dei tuoi utenti. Il deep learning per il marketing utilizza i dati analitici e l'intelligenza artificiale per creare algoritmi. Quindi, questo consente un marketing più intelligente e mirato.

La tecnologia AI emula il modo in cui funziona il cervello umano. Ciò porta a una risoluzione dei problemi più rapida e a una SEO più ottimizzata. Il deep learning utilizza una combinazione di dati raccolti dai clienti per personalizzare al meglio il percorso dell'acquirente.

I marketer utilizzano il deep learning per:

  • Comunicare con i propri clienti
  • Determina che tipo di contenuto pubblicare
  • Lingua di processo
  • Analizza le immagini tramite la ricerca visiva
  • Traccia i movimenti oculari e l'attenzione (mappatura termica)
  • Riconoscere il discorso

Uno strumento di intelligenza artificiale può imparare a prevedere potenziali comportamenti. Può anche indirizzare i clienti in base all'intento, alle azioni passate e alla loro posizione attuale nella canalizzazione di vendita.

Il deep learning rende il marketing più colloquiale e personalizzato

L'utilizzo del deep learning per il marketing per apprendere i modelli di comportamento dei tuoi clienti ti aiuterà a personalizzare un'esperienza di conversazione più personalizzata.

Puoi addestrare tecnologie di deep learning per comunicare con i tuoi clienti tramite il marketing conversazionale. Strumenti come i chatbot possono semplificare e, in alcuni casi, abbreviare il percorso di acquisto dei tuoi clienti. Inoltre, il deep learning può aiutarti a prendere decisioni più personalizzate per segmentare i tuoi clienti.

I dispositivi abilitati alla voce come Siri di Apple o Alexa di Amazon possono riconoscere e rispondere alle domande e dare consigli personalizzati. La ricerca visiva utilizza l'intelligenza artificiale come Google Lens o Bing Visual Search per elaborare le immagini che ti piacciono online. Quindi raccoglie risultati simili.

Il deep learning per il marketing è eccellente per fornire consigli personalizzati ai tuoi clienti. Questi potrebbero essere consigli per l'acquisto, ma possono anche indirizzare gli utenti al contenuto più appropriato per le loro esigenze.

Un importante vantaggio che il deep learning può offrire a un'azienda è aiutarla a identificare con precisione il proprio mercato di riferimento. Le metriche e le analisi raccolte dagli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire ai professionisti del marketing informazioni preziose sui dati demografici del pubblico, inclusi età, sesso, posizione e abitudini di acquisto. Nel tempo, l'algoritmo AI sarà in grado di prevedere meglio i potenziali lead in base ai comportamenti passati.

Come funziona il deep learning per il marketing?

Il deep learning può essere personalizzato per soddisfare le esigenze di un'azienda specifica. In questo modo, il suo livello di personalizzazione si estende oltre il cliente e include il business. Molti strumenti di intelligenza artificiale per il deep learning possono diventare abbastanza accurati.

Molte applicazioni software di marketing digitale sfruttano già il deep learning per il marketing. Pertanto, il suo utilizzo non farà che aumentare.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare i professionisti del marketing a delegare processi ripetitivi e automatizzare le attività, consentendo ai membri del team di concentrarsi su interazioni umane di qualità con i clienti. Alcuni di questi compiti includono:

  • Utilizzo di chatbot per tenere conversazioni di base e di facile risoluzione con i tuoi clienti
  • Traduzione del sito web per renderlo più accessibile a chi parla lingue diverse
  • Acquisto di annunci tramite offerte in tempo reale
  • Riconoscimento vocale per dispositivi abilitati alla voce
  • Sottotitoli immagini

…e questo è solo l'inizio. Le applicazioni di intelligenza artificiale possono anche aiutare le aziende a prevedere quali dei loro prodotti o servizi saranno richiesti. Con una grande quantità di informazioni disponibili in anticipo, gli imprenditori potrebbero essere in grado di pianificare meglio il budget. L'intelligenza artificiale può anche essere in grado di aiutare alcuni imprenditori a determinare dove devono essere allocate le loro spese.

Dovresti usare il deep learning nella tua attività?

Il deep learning per il marketing può essere sfruttato da qualsiasi tipo di attività. Che tu sia un operatore di marketing digitale, gestisca un negozio di e-commerce o abbia un'attività fisica, il deep learning può offrire informazioni preziose. Quando sarai in grado di capire e rispondere meglio ai clienti attuali e potenziali, li farai tornare.

Ecco alcuni modi in cui puoi utilizzare il deep learning:

  • Rendi la tua struttura dei prezzi più dinamica in alcuni casi per la massima flessibilità basata su interazioni specifiche con i clienti e incentivi di marketing
  • Crea mappe termiche di dove i tuoi clienti eseguono più azioni sul tuo sito web
  • Crea modelli di valore per tutta la vita del cliente, che aiutano a prevedere quanto un particolare cliente potrebbe spendere con te in futuro
  • Tieni traccia del tempo per la tua squadra, prevedendo i modelli di lavoro futuri di ogni individuo in base al comportamento passato
  • Segmenta i tuoi clienti in base a dove si trovano nel processo di acquisto per comunicare in modo più appropriato con loro
  • Classificare le immagini per l'elaborazione
  • Fai raccomandazioni iper personalizzate per offrire ai tuoi clienti un'esperienza personalizzata in base alle loro esigenze
  • Utilizza il modello di abbandono per prevedere quale dei tuoi clienti potrebbe abbandonare il tuo marchio
  • Costruisci algoritmi migliori che fanno funzionare meglio la tua attività per te e i tuoi clienti
  • Gestisci i reclami, rileva potenziali frodi, migliora la sicurezza e altro ancora
  • Condurre ricerche e analisi più approfondite e dettagliate

Il deep learning per gli strumenti di marketing può aiutarti a utilizzare al meglio i dati utente raccolti. E il bello è che non devi iniziare con strumenti complicati per vedere effetti positivi.

Come trovare gli strumenti di deep learning giusti per la tua azienda

Per individuare gli strumenti di deep learning giusti per la tua azienda, devi sapere cosa stai cercando. Questo non è sempre così semplice come sembra. L'integrazione del machine learning nella tua azienda a volte può comportare la creazione di un framework complesso.

Avrai anche bisogno di un prodotto che sai è più probabile che sia accurato nel suo apprendimento automatico. Pertanto, avrai bisogno di molti dei tuoi dati a portata di mano. Inoltre, dovrai capire quanti dati hai e quanti ne hai bisogno.

Infine, dovrai scegliere quali app o framework di deep learning desideri utilizzare. Lavorare con un consulente esperto che conosce l'intelligenza artificiale ti aiuterà a ottenere i migliori risultati. Possono aiutarti a utilizzare il deep learning per il marketing in modo più efficace.

Avvolgendo

Il deep learning per il marketing può aiutare la tua azienda a raggiungere i clienti e offrire un'esperienza più personalizzata. Gli strumenti di intelligenza artificiale raccolgono importanti dati utente che aiutano la tua azienda a personalizzare il percorso dell'acquirente in ogni fase del processo. Comunque lo sfrutti, il deep learning può rafforzare la tua attività e aiutarti a prendere decisioni migliori per il futuro.

Utilizzi strumenti di marketing AI o deep learning per il marketing? Ci piacerebbe sentirlo nei commenti.

Immagine in primo piano tramite Ryzhi / shutterstock.com