마케팅을 위한 딥 러닝: 알아야 할 사항

게시 됨: 2020-08-08

청중의 행동, 의도 및 여정에 대한 더 깊은 통찰력을 찾고 계십니까? 마케팅을 위한 딥 러닝을 전략에 통합하면 고객의 구매 경험을 더 잘 이해하고 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

딥 러닝이 무엇이며 어떻게 작동하는지 궁금하십니까?

뛰어들어봅시다.

딥러닝이란?

딥 러닝 또는 머신 러닝은 AI 기반 기술입니다. 사용자의 행동 패턴을 학습하기 위해 사용자 데이터 수집에 의존합니다. 마케팅을 위한 딥 러닝은 분석 데이터와 AI를 활용하여 알고리즘을 생성합니다. 따라서 이를 통해 보다 스마트하고 표적화된 마케팅이 가능합니다.

AI 기술은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방합니다. 이는 더 빠른 문제 해결과 더 최적화된 SEO로 이어집니다. 딥 러닝은 고객으로부터 수집한 데이터 조합을 사용하여 구매자의 여정을 더 잘 개인화합니다.

마케터는 딥 러닝을 사용하여 다음을 수행합니다.

고객과 소통
게시할 콘텐츠 종류 결정
프로세스 언어
시각적 검색을 통한 이미지 분석
눈의 움직임과 주의력 추적(히트 매핑)
음성 인식

AI 도구는 잠재적인 행동을 예측하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 의도, 과거 작업 및 판매 깔때기에서 고객의 현재 위치를 기반으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

딥 러닝을 통해 마케팅을 보다 대화적이고 개인화할 수 있습니다.

마케팅에 딥 러닝을 활용하여 고객의 행동 패턴을 학습하면 보다 개인화되고 대화형 경험을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

대화형 마케팅을 통해 고객과 소통하는 딥 러닝 기술을 훈련할 수 있습니다. 챗봇과 같은 도구는 고객의 구매자 여정을 간소화하고 경우에 따라 단축할 수 있습니다. 또한 딥 러닝은 고객 세분화를 위해 보다 맞춤화된 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

Apple의 Siri 또는 Amazon의 Alexa와 같은 음성 지원 장치는 질문을 인식 및 답변하고 개인화된 추천을 할 수 있습니다. 시각적 검색은 Google Lens 또는 Bing Visual Search와 같은 AI를 사용하여 온라인에서 좋아하는 이미지를 처리합니다. 그런 다음 유사한 결과를 수집합니다.

마케팅을 위한 딥 러닝은 고객에게 개인화된 추천을 제공하는 데 탁월합니다. 이는 구매 권장 사항일 수 있지만 사용자의 요구 사항에 가장 적합한 콘텐츠로 안내할 수도 있습니다.

딥 러닝이 기업에 제공할 수 있는 중요한 이점 중 하나는 목표 시장을 정확하게 식별하도록 돕는 것입니다. AI 도구로 수집한 메트릭과 분석은 마케터에게 연령, 성별, 위치 및 구매 습관을 포함한 잠재 고객 인구 통계에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI 알고리즘은 과거 행동을 기반으로 잠재적인 리드를 더 잘 예측할 수 있습니다.

마케팅을 위한 딥 러닝은 어떻게 작동합니까?

딥 러닝은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 식으로 개인화 수준은 고객을 넘어 비즈니스까지 확장됩니다. 딥 러닝을 위한 많은 AI 도구는 상당히 정확해질 수 있습니다.

많은 디지털 마케팅 소프트웨어 애플리케이션은 이미 마케팅에 딥 러닝을 활용하고 있습니다. 따라서 그 사용은 증가할 것입니다.

AI 도구를 사용하면 마케터가 반복적인 프로세스를 위임하고 작업을 자동화하여 팀원들이 고객과 더 나은 품질의 인간 상호 작용에 집중할 수 있습니다. 이러한 작업 중 일부는 다음과 같습니다.

챗봇을 활용하여 고객과 기본적이고 해결하기 쉬운 대화를 진행합니다.
다른 언어를 사용하는 사람들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 웹사이트를 번역합니다.
실시간 입찰을 통한 광고 구매
음성 지원 장치의 음성 인식
이미지 캡션

… 그리고 그것은 시작에 불과합니다. AI 애플리케이션은 기업이 제품이나 서비스 중 수요가 많을지 예측하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 사전에 사용할 수 있는 풍부한 정보를 통해 사업주는 더 나은 예산을 책정할 수 있습니다. AI는 또한 일부 비즈니스 소유자가 지출을 할당해야 할 부분을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스에서 딥 러닝을 사용해야 합니까?

마케팅을 위한 딥 러닝은 모든 유형의 비즈니스에서 활용할 수 있습니다. 디지털 마케터이든, 전자 상거래 상점을 운영하든, 오프라인 비즈니스를 운영하든 딥 러닝은 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 현재 및 잠재 고객을 더 잘 이해하고 대응할 수 있게 되면 고객이 계속 재방문하게 됩니다.

딥 러닝을 활용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

특정 고객 상호 작용 및 마케팅 인센티브를 기반으로 최대 유연성을 위해 특정 경우에 가격 구조를 보다 동적으로 만듭니다.
고객이 웹사이트에서 가장 많은 액션을 취하는 위치에 대한 히트맵을 만드세요.
특정 고객이 미래에 얼마를 지출할지 예측하는 데 도움이 되는 고객의 평생 동안 가치 모델을 생성합니다.
팀의 시간을 추적하고 과거 행동을 기반으로 각 개인의 미래 작업 패턴을 예측합니다.
고객과 보다 적절하게 커뮤니케이션할 수 있도록 구매 프로세스에서 고객을 분류합니다.
처리할 이미지 분류
고객에게 자신의 요구에 맞게 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 초개인화된 권장 사항을 만듭니다.
이탈 모델링을 활용하여 브랜드를 포기할 고객 예측
귀하와 귀하의 고객을 위해 비즈니스가 더 잘 작동하도록 하는 더 나은 알고리즘을 구축하십시오.
클레임 관리, 잠재적 사기 탐지, 안전 개선 등
보다 심층적이고 상세한 연구 및 분석 수행

마케팅 도구에 대한 딥 러닝은 수집된 사용자 데이터를 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 장점은 긍정적인 효과를 보기 위해 복잡한 도구로 시작할 필요가 없다는 것입니다.

비즈니스에 적합한 딥 러닝 도구를 찾는 방법

귀하의 비즈니스에 적합한 딥 러닝 도구를 정확히 찾아내려면 찾고 있는 것이 무엇인지 알아야 합니다. 이것은 들리는 것처럼 항상 간단하지 않습니다. 머신 러닝을 비즈니스에 통합하려면 복잡한 프레임워크를 구축해야 하는 경우가 있습니다.

또한 기계 학습에서 더 정확할 가능성이 있는 제품을 원할 것입니다. 따라서 손끝에 자신의 데이터가 많이 필요합니다. 또한 얼마나 많은 데이터가 있고 얼마나 필요한지 이해해야 합니다.

마지막으로 사용할 딥 러닝 앱이나 프레임워크를 선택해야 합니다. AI를 아는 전문 컨설턴트와 협력하면 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 마케팅에 딥 러닝을 보다 효과적으로 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마무리

마케팅을 위한 딥 러닝은 비즈니스가 고객을 타겟팅하고 보다 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 도구는 비즈니스가 구매자의 여정을 모든 단계에서 맞춤화하는 데 도움이 되는 중요한 사용자 데이터를 수집합니다. 어떻게 활용하든 딥 러닝은 비즈니스를 강화하고 미래를 위한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅에 AI 마케팅 도구나 딥러닝을 사용합니까? 우리는 의견에서 그것에 대해 듣고 싶습니다.

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