Magento 전자 상거래 스토어에 AI 통합의 이점

최선의 노력에도 불구하고 Magento 전자 상거래 매장이 여전히 판매 목표를 달성하지 못하고 있습니까?

글쎄요, 아마도 현대 및 '공상과학' 기술인 인공 지능을 통합하여 매장의 판매 그래프를 발전시킬 적기일 것입니다.

우리가 좋든 싫든 AI에 대한 우리의 아이디어는 인류를 전복시키려는 초지능 인간과 유사한 로봇 그룹에 대한 공상과학 영화에 의해 형성되었습니다! 지각 있는 기계가 곧 세상을 차지하지 못할 수도 있지만 AI는 확실히 당신이 세상과 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있습니다!

Amazon에서 추천을 받거나 Alexa 또는 SIRI와 대화를 나눈 적이 있습니다. AI가 백그라운드에서 쇼를 실행합니다. 무인 자동차부터 인체의 바이러스 탐지에 이르기까지 AI는 우리 주변에 있습니다.

전 세계 AI 소매 시장 규모는 2019년 30억 달러에서 2027 년 230억 달러로 급증 할 것으로 예상됩니다 . AI는 전자 상거래 비즈니스가 동적으로 작동하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기업이 제품을 판매하는 방식과 소비자가 제품을 구매하는 방식 모두에 영향을 미칩니다. AI는 현대 웹 스토어가 찾고 있는 진정한 게임 체인저가 될 수 있습니다. 바로 실제 문제에 대한 솔루션입니다.

Magento는 전자 상거래에 널리 사용되는 플랫폼 중 하나이며 판매를 흥미롭고 쉽게 만드는 다양한 AI 확장 기능이 있습니다. Magento 플랫폼을 사용하여 소규모 비즈니스를 운영하든 기존 매장을 운영하든 상관없이 매장 에 AI를 통합하여 매출 그래프를 높일 수 있습니다 .

Magento 전자 상거래 스토어에 AI 통합의 이점

뛰어난 내장 기능 외에도 AI로 Magento 매장을 강화하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 챗봇으로 개인화하기

쇼핑을 위해 상점을 사용할 때 고객은 거의 즉각적인 응답을 기대합니다. 상품에 대한 간단한 질문이나 쿠폰의 혼동을 빠르게 해결하는 것이 세일과 '거의 세일'을 구분할 수 있습니다. 그리고 당신이 충분히 빠르지 않다고 해서 잠재 고객을 놓치고 싶지 않을 것입니다.

고객이 FAQ를 읽을 것이라고 생각했다면 큰 오산입니다. 사용자는 제품 또는 결제 세부 정보 페이지를 샅샅이 뒤지며 시간을 낭비하고 싶지 않을 것입니다.

전 세계 전자 상거래 기업의 24% 가 2020년에 AI 챗봇을 구현하기를 원했으며 전 세계 챗봇 시장 규모는 2016년 1억 9000만 달러에서 2025년 12억 5000 만 달러에 이를 것으로 예상됩니다 .

Magento 매장에 챗봇을 추가하여 고객 쿼리를 즉석에서 해결하고, 문제를 해결하고, 전체 판매 프로세스에서 고객을 안내할 수 있습니다.

2. 리타겟 마켓 리드

대부분의 전자 상거래 상점은 리드를 후속 조치하지 않았기 때문에 많은 잠재 고객을 잃게 됩니다. 이러한 '판매 가능성' 리드는 균열을 통해 떨어집니다.

AI는 고객에 대한 귀중한 정보를 수집하고 매장에서의 활동을 기반으로 타겟 광고, 쿠폰 및 프로모션을 제공하여 Magento 매장을 더 스마트하게 만들 수 있습니다.

봅시다. 우리는 소매점에서 안면 인식의 형태로 AI를 사용하여 좀도둑을 식별하는 것을 알고 있습니다.

그렇다면 인공 지능은 웹 상점에서 어떻게 사용됩니까?

전자 상거래 상점은 고객의 체류 시간을 분석하여 고객의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 자동차 액세서리를 보는 데 상당한 시간을 할애하는 경우 이 귀중한 정보를 사용하여 판매를 추진할 수 있습니다. 고객이 다음에 로그인할 때 가장 많이 본 제품에 대해 특별 할인을 제공할 수 있습니다.

AI 확장 기능이 있는 Magento 매장은 사용자 활동에 대한 정보를 수집하고 구매 행동을 추적하며 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 빅 데이터 및 머신 러닝을 통해 AI의 자가 학습 알고리즘을 사용하여 수많은 사용자 정보를 분해하여 편견이나 오류 없이 사용자를 위한 맞춤형 맞춤형 쇼핑 경험을 생성할 수 있습니다.

3. 개인화를 한 차원 높여라

개인화는 전자상거래에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 머신 러닝과 AI를 사용하면 다중 채널에서 개인화된 쇼핑을 제공할 수 있습니다. 이제 여러 고객 접점과 상호 작용할 수 있으므로 기업은 고객이 매장과 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 전자 상거래 상점에서 AI를 사용하여 경쟁자와 차별화할 수 있습니다 .

고객이 모바일 또는 데스크탑을 사용하여 매장에 액세스하는지 여부에 관계없이 AI 엔진은 모든 장치에서 귀하의 활동을 모니터링하여 매끄럽고 보편적인 쇼핑 경험을 생성할 수 있습니다.

4. 스마트 검색 제공

고객이 매장에서 가장 먼저 찾는 것 중 하나는 무엇입니까?

물론 검색창!

Magento는 실제로 몇 가지 특별한 검색 옵션을 제공하지만 AI가 할 수 있는 일에 비하면 이 옵션은 빈약합니다.

사용자는 자신이 좋아하는 제품을 검색하는 것을 절대적으로 싫어합니다. 고객이 사이트에서 특정 브랜드의 '액센트 표'를 검색한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 검색 결과가 비어 있으면 상점을 완전히 포기할 수 있습니다.

또는 그들은 그 '알기 힘든' 제품을 백 번 찾았지만 필요한 것을 찾지 못했습니다.

왜요?

스토어의 검색 기능이 좋지 않기 때문일 수 있습니다.

검색 막대는 일반적으로 검색 결과를 표시하기 위해 올바른 키워드와 철자를 사용합니다. 정확한 일치가 있는 경우에만 검색에서 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.

AI 기반 검색은 제품을 설명하는 사용자의 능력에 따라 작동하지 않습니다. 단순히 키워드의 올바른 조합에 의존하기보다는 예측 기능과 컨텍스트에 따라 작동합니다.

자연어 처리기 NLP 및 기계 학습과 함께 AI 기반 검색은 철자보다 컨텍스트에 더 의존합니다.

다음 검색은 Magento 기반 AI 스토어의 시각적 검색 기능입니다. 전자 상거래 비즈니스의 가장 중요한 게임 체인저가 될 수 있습니다.

요즘 거의 모든 사람이 스마트폰을 가지고 있으며 모든 스마트폰에는 부러운 카메라가 들어 있습니다.

우리 모두는 제품이 너무 마음에 들었지만 다른 색상이나 최소한 약간 다른 색조로 제품을 원했던 적이 있습니까?

사용자는 좋아하는 제품의 사진을 클릭하고 거의 즉시 해당 이미지를 사용하여 유사한 제품을 검색할 수 있습니다. 일치하는 제품을 찾는 것 외에도 AI는 사용자가 다양한 크기, 색상, 브랜드 또는 직물의 유사한 제품을 찾도록 도울 수 있습니다.

5. 사기 방지 강화

전자 상거래 상점의 신용 점수에 크게 기여하는 요소 중 하나는 아마도 보안 표준과 사기 방지 기능일 것입니다. 결제 사기 및 도난이 증가함에 따라 보다 안전한 쇼핑 경험을 보장하는 것이 필수적입니다.

보안 강화의 한 측면은 사기 방지이고 다른 하나는 사기 탐지입니다. 실제 판매 전에 불일치를 감지할 수 있다면 더 좋습니다.

행동 분석 모델을 사용하여 AI를 활용하여 Magento 매장을 강화할 수 있습니다. 또한 AI를 사용하면 가짜 타사 사이트를 더 쉽게 인식하고 상호 작용을 방지할 수 있습니다. 고객의 거래 내역을 이용하여 각 고객의 위험 수준을 강조하고 민감한 거래를 추적할 수 있습니다. 고객이 액면가 이하의 지불 게이트웨이를 사용하는 경우 이러한 거래는 격리될 수 있습니다.

마무리

Magento 전자 상거래 상점에 AI를 통합하면 쉽게 경쟁자와 동등하게 유지하거나 서비스 우수성의 기준을 높일 수 있습니다.

AI로 매장을 더 똑똑하게 만드는 가장 좋은 방법은 필요에 맞게 애플리케이션을 맞춤 제작할 수 있는 올바른 Magento 개발자를 확보하는 것입니다. 또한 Magento Marketplace에서 매장에 적합한 AI 확장 프로그램을 찾아 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.

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