Come eseguire un'analisi web

L'analisi dei dati web è un potente strumento che consente alle aziende di essere costantemente aggiornate e di avviare un processo di miglioramento continuo.

Che cos'è esattamente un'analisi web?

L'analisi web, nota anche come analisi del traffico o controllo web, viene utilizzata per:

• Migliorare l'efficienza e
• Monitora il successo a lungo termine di un sito web

Sulla base di queste informazioni, puoi scoprire i punti deboli del tuo sito Web e migliorarne l'efficienza. Molte aziende non sono a conoscenza delle preziose informazioni disponibili sui propri clienti, che possono utilizzare per il proprio business operativo a vari livelli (sviluppo prodotto, marketing, vendite, comunicazione aziendale e altro). Non sono necessarie costose ricerche di mercato o procedure di test, perché i dati sono immediatamente disponibili, a condizione che vengano archiviati centralmente e analizzati in modo mirato. I dati di analisi web forniscono informazioni sul comportamento dei visitatori di un sito web. Ciò include l'origine dei visitatori o la durata del soggiorno.

Per analizzare se il tuo sito web è completamente ottimizzato e per testare quanto sia ben attrezzato per il successo online, ci sono strumenti che forniscono suggerimenti e consigli.

Obiettivi dell'analisi web

L'analisi dei dati web comporta il calcolo e l'osservazione di numerose metriche che forniscono un incentivo per misure di miglioramento. I possibili obiettivi sono:

• Aumenta il numero di visitatori
• Rafforzare la fedeltà dei clienti
• Mantieni i visitatori sul sito il più a lungo possibile
• Migliora la soddisfazione del cliente
• Aumento del fatturato attraverso le vendite

Come funziona l'analisi web?

Prima di sviluppare un concetto di monitoraggio o implementare il monitoraggio, è necessario porsi alcune domande:

• Cosa voglio fare realmente con i dati?
• Quali obiettivi sto perseguendo?
• Cosa si aspettano i visitatori dal mio sito web?
• Cosa devo fare per beneficiare dei dati e ottimizzare il mio marketing online o il sito web?

Cifre chiave di Web Analytics

L'analisi dei dati web non è un'attività una tantum, ma un processo continuo di misurazione, analisi e ottimizzazione. Nell'analisi dei dati web, le informazioni sul comportamento dei visitatori vengono raccolte, valutate e calcolate come indicatori chiave di prestazione (i cosiddetti KPI). Senza KPI, non ci sono analisi web, perché rendono misurabili le prestazioni di un sito web. Dai KPI si possono quindi ricavare misure appropriate, che dovrebbero portare a uno sviluppo positivo a seconda degli obiettivi di un operatore di un sito web. Questi indicatori sono quindi all'inizio di ogni analisi web. Sono il risultato della strategia aziendale o dei requisiti specifici del settore. Solo con i KPI puoi vedere fino a che punto gli obiettivi aziendali vengono raggiunti. Sono anche un requisito fondamentale per il concetto di tracciamento. Gli strumenti di analisi web contengono numerosi KPI predefiniti, tra cui:

• Numero di visitatori
• Durata della visita
• Percentuale di visitatori organici
• Tempo medio di caricamento della pagina
• Tasso di conversione

Non dovresti mai considerare solo una metrica. Ad esempio, una frequenza di rimbalzo elevata può avere cause molto diverse, come tempi di caricamento lunghi, informazioni mancanti o inviti all'azione mancanti.

Quali passi dovrebbero essere presi?

Creazione

Passaggio 1 – Sviluppa un piano di analisi web

La sola raccolta di dati non ti porterà da nessuna parte. Dovresti avere un'idea chiara di cosa ti servono i dati. Il piano di analisi dei dati web è quindi essenziale e funge da strumento per aiutarti in questo compito.

• Raccomandazione: per la creazione del piano di analisi web, si consiglia di utilizzare uno strumento di mappatura mentale. Ciò consente di strutturare il piano in modo flessibile e visualizzarlo bene.

Passaggio 2: determina le tue priorità

È anche molto importante chiedersi quale priorità hanno le singole misure all'interno dell'azienda o all'interno del dipartimento. Di norma, questi possono essere ordinati in base alla loro importanza.

Implementazione

Passaggio 1 – Sviluppare un concetto di monitoraggio

Il concetto di tracciamento è una sorta di specifica, ad esempio: quali dati verranno raccolti utilizzando i codici di tracciamento sul tuo sito web e come dovrebbero essere trasmessi a Google Analytics? Il concetto è la descrizione in base alla quale viene infine implementato il tracciamento.

Passaggio 2: implementare il concetto di monitoraggio

Una volta che il concetto di tracciamento è a posto, l'implementazione del tracciamento può iniziare. Quanto prima vengono scoperti errori o punti deboli nella fase di attuazione, tanto più facile è correggerli.

Passaggio 3: integrazione di ulteriori fonti di dati

È possibile utilizzare anche altre fonti di dati. Una caratteristica pratica di Google Analytics, ad esempio, è il costo dell'importazione dei dati. Se Google Analytics è collegato a Google Ads, visualizzazioni e clic, tra gli altri, questi possono già essere valutati in Google Analytics per le singole campagne. Con l'importazione dei dati di costo puoi estendere questo principio a qualsiasi altro sistema pubblicitario. Ad esempio, i dati di costo di Facebook e Twitter possono essere importati in Google Analytics e confrontati direttamente con i quali si acquistano i costi di vendita tramite le diverse reti.

Passaggio 4: creazione di dashboard e report

È importante chiarire in anticipo quali diversi indirizzi ci sono per i tuoi report e quale funzione devono svolgere i dashboard. Allo stesso modo, con i dashboard, dovresti anche differenziare in base alle esigenze dei diversi gruppi target e creare dashboard che soddisfino le rispettive esigenze.

Passaggio 5 – Stabilire il processo di ottimizzazione in azienda

Una volta che inizi a cercare anomalie nei tuoi dati, a fare ipotesi e a implementare misure di ottimizzazione, crei un vero valore aggiunto per il tuo business.

Analisi web e privacy

I sistemi di analisi dei dati web sono soggetti a leggi e linee guida sulla protezione dei dati. Prima di implementare il codice di monitoraggio del tuo fornitore di analisi e memorizzare i dati, devi concludere un cosiddetto ADV (contratto di elaborazione dei dati del contratto) con il tuo fornitore. Questo regola la memorizzazione e l'elaborazione dei dati per tuo conto. Solo dopo che questo accordo è stato concluso è consentito l'uso dello strumento di analisi web. Tuttavia, ci sono altre misure che dovresti osservare legalmente, come i cookie, l'opt-out e la funzione Do Not Track. Con l'aiuto di questa funzione, l'utente del sito web deve poter impedire il tracciamento del sito web.