Web分析を実行する方法

Web分析は、企業が常に最新の状態になり、継続的な改善のプロセスを開始できるようにする強力なツールです。

Web分析とは正確には何ですか？

トラフィック分析またはWeb制御とも呼ばれるWeb分析は、次の目的で使用されます。

• 効率を改善し、
• Webサイトの長期的な成功を監視する

この情報に基づいて、Webサイトの弱点を明らかにし、その効率を向上させることができます。 多くの企業は、さまざまなレベル（製品開発、マーケティング、販売、企業コミュニケーションなど）で運用ビジネスに使用できる、顧客に関して入手可能な貴重な情報を認識していません。 データが一元的に保存され、対象を絞った方法で分析されれば、データはすぐに利用できるため、高価な市場調査やテスト手順は必要ありません。 Web分析データは、Webサイトの訪問者の行動に関する情報を提供します。 これには、訪問者の出身地または滞在期間が含まれます。

あなたのウェブサイトが完全に最適化されているかどうかを分析し、それがオンラインで成功するためにどれだけうまく装備されているかをテストするために、ヒントとアドバイスを提供するツールがあります。

Web分析の目標

Web分析には、改善策のインセンティブを提供する多数のメトリックの計算と観察が含まれます。 考えられる目的は次のとおりです。

• 訪問者数を増やす
• 顧客の忠誠心を強化する
• 訪問者をできるだけ長くウェブサイトにとどめておく
• 顧客満足度の向上
• 売上高による売上高の増加

Web Analyticsはどのように機能しますか？

追跡の概念を開発したり、追跡を実装したりする前に、いくつかの質問をする必要があります。

• 実際にデータをどうしたいですか？
• 私はどのような目標を追求していますか？
• 訪問者は私のウェブサイトに何を期待していますか？
• データを活用し、オンラインマーケティングやウェブサイトを最適化するには、何をする必要がありますか？

Web分析のキー数値

Web分析は、1回限りのタスクではなく、測定、分析、および最適化の継続的なプロセスです。 Web分析では、訪問者の行動に関する情報が収集され、評価され、主要業績評価指標（いわゆるKPI）として計算されます。 KPIがないと、Webサイトのパフォーマンスが測定可能になるため、Web分析はありません。 その後、適切な測定値をKPIから導き出すことができます。これは、Webサイト運営者の目的に応じて前向きな発展につながるはずです。 したがって、これらの指標はすべてのWeb分析の最初にあります。 それらは、企業戦略または業界固有の要件に起因します。 KPIを使用した場合にのみ、会社の目標がどの程度達成されているかを確認できます。 これらは、追跡の概念の基本的な要件でもあります。 Web分析ツールには、次のような多数の事前定義されたKPIが含まれています。

• 来場者数
• 訪問期間
• 有機的な訪問者の割合
• 平均ページ読み込み時間
• 変換速度

1つのメトリックだけを考慮する必要はありません。 たとえば、バウンス率が高いと、読み込み時間が長い、情報が欠落している、行動を促すフレーズが欠落しているなど、さまざまな原因が考えられます。

どのステップを踏む必要がありますか？

創造

ステップ1-Web分析計画を作成する

データを収集するだけでは、どこにも行き着きません。 データが何のために必要かについて明確な考えを持っている必要があります。 したがって、Web分析計画は不可欠であり、このタスクを支援するツールとして機能します。

• 推奨事項：Web分析計画の作成には、マインドマッピングツールを使用することをお勧めします。 これにより、計画を柔軟に構成し、適切に視覚化することができます。

ステップ2–優先順位を決定する

また、企業内または部門内で個々の対策がどのような優先順位を持っているかを尋ねることも非常に重要です。 原則として、これらは重要度に応じて並べ替えることができます。

実装

ステップ1-追跡の概念を開発する

追跡の概念は一種の仕様です。たとえば、Webサイトの追跡コードを使用して収集されるデータと、それをGoogleAnalyticsに送信する方法を教えてください。 概念は、追跡が最終的に実装される記述です。

ステップ2–追跡の概念を実装する

追跡の概念が整ったら、追跡の実装を開始できます。 実装フェーズで早期のエラーまたは弱点が発見されるほど、それらを修正するのが容易になります。

ステップ3–さらなるデータソースを統合する

他のデータソースも使用できます。 たとえば、Google Analyticsの実用的な機能は、データのインポートのコストです。 Google AnalyticsがGoogle広告、ビュー、クリックなどに接続されている場合、これらはすでに個々のキャンペーンのGoogleAnalyticsで評価できます。 コストデータのインポートを使用すると、この原則を他の広告システムに拡張できます。 たとえば、FacebookやTwitterのコストデータをGoogle Analyticsにインポートして、さまざまなネットワークを介して購入したコストと直接比較することができます。

ステップ4–ダッシュボードとレポートの作成

レポートにどの異なるアドレスがあり、ダッシュボードがどの機能を実行する必要があるかを事前に明確にすることが重要です。 同様に、ダッシュボードでは、さまざまなターゲットグループの要件に応じて区別し、それぞれのニーズを満たすダッシュボードを作成する必要があります。

ステップ5–会社での最適化プロセスの確立

データの異常を探し、仮説を立て、最適化対策を実装すると、ビジネスに真の付加価値が生まれます。

Web分析とプライバシー

Web分析システムは、データ保護法およびガイドラインの対象となります。 分析プロバイダーの追跡コードを実装してデータを保存する前に、プロバイダーといわゆるADV（契約データ処理契約）を締結する必要があります。 これは、彼らがあなたに代わってデータを保存および処理することを規制します。 この契約が締結された後にのみ、Web分析ツールの使用が許可されます。 ただし、Cookie、オプトアウト、追跡禁止機能など、法的に遵守する必要のあるその他の対策があります。 この機能の助けを借りて、ウェブサイトのユーザーがウェブサイトの追跡を防ぐことが可能でなければなりません。