Gönderilerinizin sonunda ürünlerinizi tanıtın

Web sitemizde yürüttüğümüz A/B testlerinden birini açıklayan bu gönderi dizisine devam ediyoruz. Bu seferki amacımız, blogumuzdan ürün sayfalarımıza trafik çekmeye çalışmak. Bunu yaparak, içeriğimize ve ürünlerimize ilgi duyan daha fazla ziyaretçi çekebiliriz.

Blog, web sitemizin güçlü yönlerinden biridir. Yıllardır içerik üretiyoruz. Ve bu tür içeriğin okuyucularımız için faydalı olduğuna inanıyoruz. Ayrıca blog, gelen pazarlama stratejimizin temel taşlarından biridir.

Blogdan ürün sayfalarımıza daha fazla trafik çekmeye çalışmak için, burada test ettiğimiz bir kenar çubuğunun kullanımını daha önce görmüştük. Aldığımız sonuç beklediğimiz gibi olmasa da en popüler blog gönderilerinin içeriğine banner eklemeye de çalıştık.

Bugün ders çalışacaksak, her blog gönderisine ürünlerimizi gösteren ek bir bölüm ekledik. A/B testi sayesinde bu değişikliğin daha iyi sonuçlar alıp almayacağını göreceğiz.

Test Hipotezi

Blogumuzda, her gönderi aynı içerik şablonunu takip eder. İlk önce başlık ve öne çıkan görsel içeren bir başlığımız var. O zaman içeriğe geçmeliyiz. Ve nihayet yorum bölümümüz var.

Bu sefer açıklayacağımız testte, test etmek istediğimiz hipotez “yorum kutusunun önüne ürünlerimize bağlantıların olduğu bir bölüm ekleyerek blog üzerinden onlara ulaşacak trafiğin daha yüksek olacağı” hipotezidir.

Bu hipotezi doğrulamak için WordPress temamızın şablonunu aşağıdaki ekran görüntüsünde görebileceğiniz gibi bir bölüm içerecek şekilde değiştirmeyi öneriyoruz:

Bu yeni bölümde, kısa bir açıklayıcı ifade ve ziyaretçiyi her birinin açılış sayfasına götüren bir işlem düğmesiyle birlikte, öne çıkan görsellerin ve ürünlerimizin başlığının yer aldığı iki kutumuz var.

Bu bölümü oluşturmak için temamızın gönderi şablonunu çoğalttık ve ardından yorumlar bloğunun önüne ek HTML kodunu ekledik. Bu, WordPress temamızda artık ikinci bir gönderi şablonumuz olduğu anlamına gelir.

Bununla, A/B testini başlatmak ve hipotezi doğrulamak için her şeye hazırız.

A/B testinin tanımı

WordPress'te A/B testini tanımlamak için WordPress eklenti dizininde bulabileceğiniz Nelio A/B Test eklentimizi kullanacağız.

Eklenti yüklenip etkinleştirildikten sonra, Nelio A/B Testi » Testler menüsüne gidip yeni bir A/B şablon testi oluşturuyoruz. Ondan aldığımız şey aşağıdaki gibi bir kullanıcı arayüzüdür:

Orijinal sürümün gönderiler için varsayılan şablon olduğunu görüyoruz. Alternatif bir versiyon olarak, bir önceki noktada oluşturduğumuz ve iki ürünün bulunduğu bölümü içeren yeni şablonu seçeceğiz.

Ardından, sonuçlarda ölçmek istediğimiz dönüşüm hedeflerini ve eylemlerini tanımlayacağız. Bu durumda üç hedef tanımlayacağız. İlkinde, bir blog gönderisinden gelen iki ürünümüzden birinin açılış sayfasına yapılan her ziyareti bir dönüşüm olarak sayacağız. Diğer iki hedef, her bir ürüne yapılan ziyaretleri ayrı ayrı sayacak.

Her şey hazır olduğunda, sadece A/B testini başlatmamız gerekiyor. Test aktif olduğunda, ziyaretçilerin yarısı orijinal şablonu, diğer yarısı ise değişiklikleri içeren versiyonu otomatik olarak görecektir. Benzer şekilde, bir sürümü gören bir ziyaretçi ürünlerimizden birinin sayfasını her ziyaret ettiğinde, A/B testi eklentisi yeni bir dönüşüm sayar ve bunu sonuçlara ekler.

Nihai eğilimi görmek ve iki versiyondan birinin diğerinden daha iyi olup olmadığına karar vermek için sonuçların birikmesini beklememiz gerekiyor.

A/B testi sonuçlarının analizi

Bu testi üç aydan fazla bir süredir web üzerinde çalıştırıyoruz ve bu süre zarfında blog gönderilerine yapılan yaklaşık 145 bin ziyaret analiz edildi. Ancak, şablonda yaptığımız değişikliğin etkisi çok düşük oldu ve dönüşüm yüzde birden az oldu.

Bunun temel nedeni, çok az sayıda ziyaretçinin içerikten sonra ne olduğuna dikkat etmesidir. Bu, bir önceki gönderide ısı haritaları ve kaydırma haritaları hakkında konuştuğumuzda zaten fark ettiğimiz bir şey. Yaptığınız değişiklik sayfada dikey olarak ne kadar derin olursa, etkisi o kadar az olur. Bu A/B testinde, olanın bu olduğunu bir kez daha doğruladık.

Ancak sonuçlara geri dönersek, ilk hedefe bakarsak, şablonun her iki versiyonu da benzer bir performansa sahipti. Her iki versiyon da, iki seçenekten birinin açıkça daha iyi olduğunu tespit etmemize izin veren önemli ölçüde önemli değişiklikler elde etmedi.

Aynısı, yalnızca A/B testindeki ikinci hedefimiz olan Nelio İçeriği açılış sayfasına yapılan ziyaretlere baktığımızda da olur. Sonuçlar yine önemli değil. Şablonun hiçbir sürümü diğerinden daha iyi değildir.

İlginç bir şekilde, üçüncü hedefe bakarsak, eklenen değişikliğin olduğu sürüm A/B testinde kazanan gibi görünüyor. %90'ın üzerinde bir istatistiksel güvenle, gönderilerin içeriğinden sonra ürünlerimizi gösteren şablon, Nelio A/B Testi açılış sayfasına daha fazla trafik yönlendirmeyi başarıyor.

Bununla birlikte, %0,2'den daha düşük dönüşüm oranlarından bahsediyoruz, bu nedenle, istatistikler bize değişiklikleri içeren şablonun bu son hedef için kazanan olduğunu söylese de, pratik amaçlar için elde ettiğimiz sayıların çok ilginç olmadığını söyleyebiliriz.

Bugünkü A/B testiyle, blog gönderilerimizde değişiklik yaparak daha büyük bir etki elde etmek istiyorsak, denememiz gereken şeyin, bu değişikliklerin sayfada olabildiğince yüksek görünmesi olduğunu bulduk. Aksi takdirde, karar vermemize yardımcı olacak ilgili sonuçlara ulaşmak çok zordur. Bu yine de gelecekte doğrulamamız gereken başka bir hipotez olsa da…

Unsplash'ta Austin Chan'ın öne çıkan görüntüsü.