โปรโมตผลิตภัณฑ์ของคุณที่ส่วนท้ายของโพสต์ของคุณ

เราดำเนินการต่อด้วยโพสต์ชุดนี้ที่อธิบายหนึ่งในการทดสอบ A/B ที่เราดำเนินการบนเว็บไซต์ของเรา คราวนี้เป้าหมายของเราคือพยายามเพิ่มปริมาณการเข้าชมจากบล็อกของเราไปยังหน้าผลิตภัณฑ์ของเรา การทำเช่นนี้จะทำให้ผู้เยี่ยมชมสนใจเนื้อหาของเรามากขึ้นและสนใจในผลิตภัณฑ์ของเราด้วย

บล็อกเป็นหนึ่งในจุดแข็งของเว็บไซต์ของเรา เราสร้างเนื้อหามาหลายปีแล้ว และเราเชื่อว่าเนื้อหาดังกล่าวมีประโยชน์ต่อผู้อ่านของเรา นอกจากนี้ บล็อกยังเป็นหนึ่งในเสาหลักในกลยุทธ์การตลาดขาเข้าของเรา

เพื่อพยายามเพิ่มการเข้าชมจากบล็อกไปยังหน้าผลิตภัณฑ์ของเรา เราเคยเห็นการใช้แถบด้านข้างซึ่งเราทดสอบที่นี่แล้ว เรายังพยายามเพิ่มแบนเนอร์ให้กับเนื้อหาของโพสต์บนบล็อกที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แม้ว่าผลลัพธ์ที่เราได้รับจะไม่เป็นอย่างที่เราคาดไว้

ในกรณีที่เราจะศึกษาในวันนี้ เราได้เพิ่มส่วนเพิ่มเติมในแต่ละบล็อกโพสต์ที่แสดงผลิตภัณฑ์ของเรา ต้องขอบคุณการทดสอบ A/B เราจะดูว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือไม่

ทดสอบสมมติฐาน

ในบล็อกของเรา แต่ละโพสต์จะใช้เทมเพลตเนื้อหาเดียวกัน อันดับแรก เรามีส่วนหัวที่มีชื่อและรูปภาพเด่น จากนั้นเราก็มีเนื้อหา และในที่สุดเราก็มีส่วนแสดงความคิดเห็น

ในการทดสอบที่เราจะอธิบายในครั้งนี้ สมมติฐานที่เราต้องการทดสอบคือ “การเพิ่มส่วนหน้ากล่องความคิดเห็นที่มีลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ของเรา การเข้าชมที่จะเข้าถึงพวกเขาผ่านบล็อกจะสูงขึ้น”

เพื่อตรวจสอบสมมติฐานนี้ เราขอเสนอให้แก้ไขเทมเพลตของธีม WordPress ของเราเพื่อรวมส่วนที่เหมือนกับที่คุณเห็นในภาพหน้าจอต่อไปนี้:

ในส่วนใหม่นี้ เรามีกล่องสองช่องที่มีรูปภาพเด่นและชื่อผลิตภัณฑ์ของเรา พร้อมด้วยวลีอธิบายสั้นๆ และปุ่มการดำเนินการที่นำผู้เยี่ยมชมไปยังหน้า Landing Page ของแต่ละช่อง

ในการสร้างส่วนนี้ เราได้ทำซ้ำเทมเพลตการโพสต์ของธีมของเรา จากนั้นจึงรวมโค้ด HTML เพิ่มเติมก่อนบล็อกความคิดเห็น ซึ่งหมายความว่าตอนนี้เรามีเทมเพลตโพสต์ที่สองในธีม WordPress ของเรา

ด้วยเหตุนี้ เรามีทุกอย่างที่พร้อมสำหรับการเริ่มการทดสอบ A/B และตรวจสอบสมมติฐาน

คำจำกัดความของการทดสอบ A/B

ในการกำหนดการทดสอบ A/B ใน WordPress เราจะใช้ปลั๊กอินการทดสอบ A/B ของ Nelio ซึ่งคุณจะพบได้ในไดเรกทอรีปลั๊กอินของ WordPress

เมื่อติดตั้งและเปิดใช้งานปลั๊กอินแล้ว เราจะไปที่เมนู Nelio A/B Testing » Tests และสร้างการทดสอบ A/B ใหม่ของเทมเพลต สิ่งที่เราได้รับคืออินเทอร์เฟซผู้ใช้ดังนี้:

เราเห็นว่าเวอร์ชันดั้งเดิมเป็นเทมเพลตเริ่มต้นสำหรับโพสต์ สำหรับเวอร์ชันทางเลือก เราจะเลือกเทมเพลตใหม่ที่เราเพิ่งสร้างขึ้นในจุดก่อนหน้าและรวมถึงส่วนที่มีผลิตภัณฑ์ทั้งสอง

ต่อไป เราจะกำหนดเป้าหมายการแปลงและการกระทำที่เราต้องการวัดในผลลัพธ์ ในกรณีนี้ เราจะกำหนดสามเป้าหมาย ในขั้นแรก เราจะนับเป็นการแปลงทุกครั้งที่เข้าชมหน้า Landing Page ของผลิตภัณฑ์ทั้งสองของเราที่มาจากโพสต์ในบล็อก อีกสองเป้าหมายจะนับการเข้าชมแต่ละผลิตภัณฑ์แยกกัน

เมื่อพร้อมแล้ว เราก็แค่เริ่มการทดสอบ A/B เท่านั้น เมื่อการทดสอบทำงาน ผู้เข้าชมครึ่งหนึ่งจะเห็นเทมเพลตดั้งเดิม และอีกครึ่งหนึ่งจะเห็นเวอร์ชันที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ ในทำนองเดียวกัน ทุกครั้งที่ผู้เยี่ยมชมที่ได้เห็นเวอร์ชันหนึ่งเยี่ยมชมหน้าของผลิตภัณฑ์ของเรา ปลั๊กอินการทดสอบ A/B จะนับการแปลงใหม่และเพิ่มลงในผลลัพธ์

เราแค่ต้องรอผลสะสมเพื่อดูแนวโน้มสุดท้ายและตัดสินใจว่ารุ่นใดรุ่นหนึ่งดีกว่ารุ่นอื่น

การวิเคราะห์ผลการทดสอบ A/B

เราได้ทำการทดสอบนี้บนเว็บมานานกว่าสามเดือนแล้ว ในช่วงเวลานี้มีการวิเคราะห์การเข้าชมบล็อกโพสต์เกือบ 145,000 ครั้ง อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงที่เราทำกับเทมเพลตนั้นต่ำมาก โดยมีการแปลงน้อยกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์

สาเหตุหลักมาจากการที่ผู้เยี่ยมชมเพียงไม่กี่คนให้ความสนใจกับสิ่งที่อยู่หลังเนื้อหา นี่เป็นสิ่งที่เราสังเกตเห็นแล้วเมื่อเราพูดถึงแผนที่ความหนาแน่นและแผนที่เลื่อนในโพสต์ก่อนหน้านี้ ยิ่งคุณทำการเปลี่ยนแปลงในหน้าแนวตั้งลึกเท่าใด ผลกระทบก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ในการทดสอบ A/B นี้ เราได้ยืนยันอีกครั้งว่านี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น

แต่กลับไปที่ผลลัพธ์ หากเราดูที่เป้าหมายแรก เทมเพลตทั้งสองเวอร์ชันมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน ไม่มีเวอร์ชันใดทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมาก ซึ่งทำให้เราสามารถตรวจพบว่าตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งดีกว่านี้อย่างชัดเจน

สิ่งเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นหากเราดูเฉพาะการเข้าชมหน้า Landing Page ของ Nelio Content ซึ่งเป็นเป้าหมายที่สองของเราในการทดสอบ A/B ผลลัพธ์ก็ไม่สำคัญอีกต่อไป ไม่มีเทมเพลตเวอร์ชันใดดีไปกว่าเวอร์ชันอื่น

ที่น่าสนใจ ถ้าเราดูที่เป้าหมายที่สาม เวอร์ชันที่มีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมน่าจะเป็นผู้ชนะในการทดสอบ A/B ด้วยความมั่นใจทางสถิติมากกว่า 90% เทมเพลตที่แสดงผลิตภัณฑ์ของเราหลังจากเนื้อหาของโพสต์จะจัดการเพื่อนำการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page ของ Nelio A/B Testing ที่เพิ่มมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม เรากำลังพูดถึงอัตรา Conversion ที่ต่ำกว่า 0.2% ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าแม้ว่าสถิติจะบอกเราว่าเทมเพลตที่มีการเปลี่ยนแปลงเป็นผู้ชนะสำหรับเป้าหมายสุดท้ายนี้ แต่ตัวเลขที่เราได้รับนั้นไม่น่าสนใจสำหรับวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ

จากการทดสอบ A/B วันนี้ เราพบว่าหากเราต้องการบรรลุผลมากขึ้นโดยการเปลี่ยนแปลงโพสต์ในบล็อกของเรา สิ่งที่เราต้องลองก็คือการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะปรากฏบนหน้าเว็บให้สูงที่สุด มิฉะนั้น เป็นเรื่องยากมากที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยเราในการตัดสินใจ แม้ว่านั่นจะเป็นอีกสมมติฐานหนึ่งที่เราจะต้องตรวจสอบในอนาคต...

ภาพเด่นของ Austin Chan บน Unsplash