الترويج لمنتجاتك في نهاية مشاركاتك

نواصل هذه السلسلة من المنشورات التي تشرح أحد اختبارات A / B التي نجريها على موقعنا. هدفنا هذه المرة هو محاولة زيادة حركة المرور من مدونتنا إلى صفحات منتجاتنا. من خلال القيام بذلك ، يمكننا جذب المزيد من الزوار من خلال المحتوى الخاص بنا والاهتمام أيضًا بمنتجاتنا.

المدونة هي إحدى نقاط القوة في موقعنا على الإنترنت. لقد عملنا على إنشاء المحتوى لسنوات. ونعتقد أن مثل هذا المحتوى مفيد لقرائنا. بالإضافة إلى ذلك ، تعد المدونة إحدى الركائز الأساسية في إستراتيجيتنا للتسويق الداخلي.

لمحاولة جذب المزيد من الزيارات من المدونة إلى صفحات منتجاتنا ، رأينا سابقًا استخدام الشريط الجانبي ، والذي اختبرناه هنا. حاولنا أيضًا إضافة لافتات إلى محتوى منشورات المدونة الأكثر شيوعًا ، على الرغم من أن النتيجة التي حصلنا عليها لم تكن تلك التي توقعناها.

في حالة أننا ذاهبون للدراسة اليوم ، فقد أضفنا قسمًا إضافيًا في كل منشور بالمدونة يعرض منتجاتنا. بفضل اختبار A / B ، سنرى ما إذا كان هذا التغيير سيحقق نتائج أفضل.

اختبار الفرضية

في مدونتنا ، تتبع كل مشاركة نفس قالب المحتوى. أولاً لدينا رأس بالعنوان والصورة المميزة. ثم علينا أن ننتقل إلى المحتوى. وأخيرًا لدينا قسم التعليقات.

في الاختبار الذي سنشرحه هذه المرة ، الفرضية التي نريد اختبارها هي أنه "من خلال إضافة قسم قبل مربع التعليق به روابط لمنتجاتنا ، فإن حركة المرور التي ستصل إليهم عبر المدونة ستكون أعلى".

للتحقق من صحة هذه الفرضية ، نقترح تعديل قالب سمة WordPress الخاصة بنا لتضمين قسم مثل القسم الذي يمكنك رؤيته في لقطة الشاشة التالية:

في هذا القسم الجديد ، لدينا صندوقان يحتويان على صور مميزة وعنوان منتجاتنا ، جنبًا إلى جنب مع عبارة وصفية قصيرة وزر إجراء ينقل الزائر إلى الصفحة المقصودة لكل منهما.

لإنشاء هذا القسم ، قمنا بتكرار قالب منشور القالب الخاص بنا ، ثم قمنا بتضمين رمز HTML الإضافي قبل كتلة التعليقات. هذا يعني أن لدينا الآن قالب منشور ثانٍ في قالب WordPress الخاص بنا.

بهذا ، يكون لدينا كل شيء جاهزًا لبدء اختبار A / B والتحقق من صحة الفرضية.

تعريف اختبار أ / ب

لتحديد اختبار A / B في WordPress ، سنستخدم المكون الإضافي Nelio A / B Testing ، والذي يمكنك العثور عليه في دليل البرنامج المساعد WordPress.

بمجرد تثبيت البرنامج المساعد وتنشيطه ، ننتقل إلى قائمة Nelio A / B Testing » الاختبارات وإنشاء اختبار A / B جديد للقوالب. ما نحصل عليه منه هو واجهة مستخدم مثل ما يلي:

نرى أن النسخة الأصلية هي النموذج الافتراضي للمشاركات. كإصدار بديل ، سنختار النموذج الجديد الذي أنشأناه للتو في النقطة السابقة والذي يتضمن قسم المنتجين.

بعد ذلك ، سنقوم بتحديد أهداف التحويل والإجراءات التي نريد قياسها في النتائج. في هذه الحالة سنقوم بتحديد ثلاثة أهداف. في البداية ، سنحسب أي زيارة للصفحة المقصودة لأي من منتجاتنا تأتي من منشور مدونة كتحويل. الهدفان الآخران سيحسبان الزيارات لكل منتج على حدة.

مع كل شيء جاهز ، علينا فقط بدء اختبار A / B. بمجرد تنشيط الاختبار ، سيرى نصف الزوار النموذج الأصلي وسيشاهد النصف الآخر الإصدار مع التغييرات تلقائيًا. وبالمثل ، في كل مرة يزور فيها زائر شاهد إصدارًا صفحة أحد منتجاتنا ، سيحسب المكون الإضافي لاختبار A / B تحويلاً جديدًا ويضيفه إلى النتائج.

علينا فقط انتظار تراكم النتائج لمعرفة الاتجاه النهائي وتحديد ما إذا كان أحد الإصدارين أفضل من الآخر.

تحليل نتائج اختبار A / B

لقد أجرينا هذا الاختبار قيد التشغيل على الويب لأكثر من ثلاثة أشهر ، تم خلالها تحليل ما يقرب من 145 ألف زيارة إلى مشاركات المدونات. ومع ذلك ، كان تأثير التغيير الذي أجريناه على النموذج منخفضًا للغاية ، مع تحويل أقل من 1٪.

هذا يرجع أساسًا إلى حقيقة أن عددًا قليلاً جدًا من الزوار ينتبهون لما هو بعد المحتوى. هذا شيء لاحظناه بالفعل عندما تحدثنا عن الخرائط الحرارية وخرائط التمرير في منشور سابق. كلما كان التغيير الذي تقوم بإجرائه أعمق عموديًا على الصفحة ، قل تأثيره. في اختبار A / B هذا ، أكدنا مرة أخرى أن هذا ما حدث.

لكن بالعودة إلى النتائج ، إذا نظرنا إلى الهدف الأول ، فإن كلا الإصدارين من النموذج كان لهما أداء مشابه. لم يحقق أي من الإصدارين تغييرات كبيرة بشكل كبير تسمح لنا باكتشاف أن أحد الخيارين أفضل بشكل واضح.

يحدث الشيء نفسه إذا نظرنا فقط إلى الزيارات إلى الصفحة المقصودة لمحتوى Nelio ، هدفنا الثاني في اختبار A / B. النتائج مرة أخرى ليست مهمة. لا يوجد إصدار أفضل من الإصدار الآخر من النموذج.

من المثير للاهتمام ، إذا نظرنا إلى الهدف الثالث ، يبدو أن الإصدار مع التغيير الإضافي هو الفائز في اختبار A / B. بثقة إحصائية تزيد عن 90٪ ، يتمكن القالب الذي يعرض منتجاتنا بعد محتوى المنشورات من توجيه المزيد من الزيارات إلى الصفحة المقصودة لاختبار Nelio A / B.

ومع ذلك ، فإننا نتحدث عن معدلات تحويل أقل من 0.2٪ ، لذلك يمكننا القول أنه على الرغم من أن الإحصائيات تخبرنا أن النموذج الذي يحتوي على التغييرات هو الفائز لهذا الهدف الأخير ، إلا أنه لأغراض عملية ، فإن الأرقام التي نحصل عليها ليست مثيرة جدًا للاهتمام.

من خلال اختبار A / B اليوم ، وجدنا أنه إذا أردنا تحقيق تأثير أكبر من خلال إجراء تغييرات على منشورات المدونة الخاصة بنا ، فإن ما يتعين علينا تجربته هو أن تظهر هذه التغييرات بأعلى مستوى ممكن على الصفحة. خلاف ذلك ، من الصعب للغاية تحقيق النتائج ذات الصلة التي تساعدنا على اتخاذ القرارات. على الرغم من أن هذه لا تزال فرضية أخرى ، سيتعين علينا التحقق من صحتها في المستقبل ...

صورة مميزة لأوستن تشان على Unsplash.