A/B Testini Kullanarak Web Dönüşüm Huninizi Nasıl İyileştirirsiniz?

Web sitenizdeki tek bir metrik için endişelenmeniz gerekiyorsa, bu dönüşüm oranı olmalıdır. Dönüşüm oranı, belirli bir dönüşüm işlemini gerçekleştiren bir web sitesini ziyaret edenlerin yüzdesidir. Örneğin, bizim durumumuzdaki bir dönüşüm işlemi, haber bültenimize veya ürünlerimizden birine abone olmaktır.

O halde soru şudur: Bu dönüşüm işlemini gerçekleştirmek için daha fazla ziyaretçiyi nasıl elde edersiniz?

A/B Testi

A/B testi, web sitenizdeki dönüşüm oranını optimize etmek için en iyi araçtır. Kısacası, bir A/B testi, belirli bir hipoteze dayalı olarak web sitenizde bir değişiklik önermekten oluşur (örneğin, belirli ilgili bilgileri daha iyi görselleştirmek için Açılış Sayfasının yeniden dağıtımını önerebilir veya işinizi kolaylaştırmak için menünüzü yeniden düzenleyebilirsiniz). ziyaretçilerinizin ürünlerinizi/hizmetlerinizi bulması) ve ardından bu değişikliğin daha önce sahip olduğunuzdan daha iyi çalışıp çalışmadığını görmek.

A/B testi ile hızla ortaya çıkan sorulardan biri, ne tür bir testi denemeniz gerektiğidir. A/B testleri, herhangi bir anlam ifade etmeden rastgele tanımladığınız testler değildir; bir hipoteze, yani doğrulanmasa bile kabul edilebilir olduğunu düşündüğünüz bir şeye dayanmalıdırlar.

Örneğin, harekete geçirici mesaj düğmesinin mesajını değiştirmek, "Şimdi satın alın!" "Daha fazla oku", yalnızca kullanıcının karar vermek için daha fazla bilgiye ihtiyaç duyabileceği bir bağlamda anlamlıdır, ancak ürünün zaten alışveriş sepetine eklenmiş olduğu bir bağlamda değil. İşte bu nedenle A/B testlerinin dönüşüm hunisini hesaba katarak tasarlanıp çalıştırılması mantıklıdır.

Dönüşüm Hunisi

Kullanıcı deneyimini optimize etmenin ve hedeflerinize ulaşmanın bir yolu, ziyaretçilerinizin web'de attığı adımları analiz etmektir. Yani, dönüşüm hunisini analiz etmek.

Bir kullanıcının dönüştürmeden önce geçtiği adımlar çok farklı olabilir. En basit örneği ele alalım: Bir ziyaretçi, sosyal medyada çekici bulduğu bir yayından web sitemize gelir. Gönderiyi okuduktan sonra, sonuna yerleştirdiğimiz ve onları bültenimize abone olmaya davet eden bir reklamı tıklarlar.

Başka bir örnek: bir ziyaretçi, Google'da web sitenizin dönüşümünü optimize etmek için bir araç aradıktan sonra web sitemize gelir ve Nelio A/B Test ürününün açılış sayfamıza ulaşır, oradan "Dene" düğmesini tıklar ve erişim sağlar ürünümüzün fiyatlandırma sayfası. Eklentimize katılmadan önce, web sitemizdeki Nelio A/B Testing'in neler sunduğunu ve neden rakiplerinden daha iyi olduğunu açıklayan farklı sayfalarda biraz daha gezinirler. Bir noktada, eklentimizin ücretsiz sürümünü yüklerler ve belirli bir süre test ettikten sonra nihayet planlarımızdan birine abone olurlar.

Gördüğünüz gibi, bir kullanıcının dönüşümü hemen gerçekleşebilir, ancak genellikle biraz zaman alabilir. Sadece bu da değil, dönüşüm süreci farklı kullanıcılar arasında çok farklı olabilir. Yine de dönüşüm hunisinin temelde üç ana aşamadan oluştuğunu düşünebiliriz: Farkındalık aşaması, değerlendirme aşaması ve satın alma aşaması.

Her aşamanın nelerden oluştuğuna ve yapabileceğiniz bazı A/B testi türlerine bir göz atalım.

Farkındalık Aşamasında A/B Testi

Farkındalık aşaması, potansiyel bir müşterinin bir sorunu olduğunu veya değiştirmek veya iyileştirmek istediği bir durumda olduğunu fark etmesidir: telefonunuz eskidir ve artık düzgün çalışmıyor; evleniyorsun ya da bebeğin oluyor ve sana çok şeye ihtiyacın olacağını söylüyorlar…

Bu aşamadayken, ne yaparsınız? Çoğu insan, ihtiyaç duyduklarını (veya ihtiyaç duyacaklarını düşündükleri) anlamalarına ve bulmalarına yardımcı olabilecek bilgileri arar. Yani, problemlerini ve hangi alternatif çözümlerin veya iyileştirmelerin mevcut olduğunu daha iyi anlamaları gerekir. Blog, raporlar, kılavuzlar, bilgi grafikleri, videolar, püf noktaları, röportajlar, podcast'ler, şablonlar, … temelde durumlarının kapsamını ve iyileştirme veya çözüm olanaklarını anlamalarına yardımcı olabilecek her şey memnuniyetle karşılanır.

Bu farkındalık aşamasındaki temel amaç, içeriğimizin alakalı, net ve değer sunduğundan emin olmaktır. Site hem içerik hem de tasarım açısından kullanıcıların beklentilerine uygun mu? İçerik açık ve basit mi yoksa daha basit hale getirilebilir mi? Kullanıcıların hakkımızda daha fazla bilgi edinmek isteme motivasyonunu artırabilir miyiz?

Öte yandan , sayfalarınızda herhangi bir sürtüşme veya dikkat dağıtıcı olmamasına da dikkat edin . Yani, kullanıcılarınızın sizinle ilgili olarak ortaya çıkabilecek şüpheleri veya belirsizlikleri en aza indirin ve iletişim kurmakla ilgilendiğiniz şeye odaklanmalarını kaybetmelerine neden olan dikkat dağıtıcı şeylerden kaçının.

Bu aşamadaki ziyaretçileri elinizde tutmak için ne tür A/B testleri yapmalısınız?

Başlangıç ​​olarak, web sitenize gelen kullanıcıları daha iyi anlamak için önerdiğim iki tür test var. Bir A/B tema testi, web sitenizin görünümünün ve hissinin ziyaretçilerinizin beklentileriyle (sadece sizin değil) eşleştiğini doğrulamak için çok yardımcı olabilir. Bir ısı haritası testi, kullanıcıların nasıl etkileşime girdiğini görmek ve istenmeyen dikkatinizin dağılıp dağılmadığını tespit etmek için de son derece yardımcı olabilir.

Oradan, tüm hipotezleriniz alakalı ve net içerik sunma etrafında dönmelidir. İşinizi en iyi siz bildiğiniz için, test edilecek şeyler için fikirler doğal olarak gelecektir:

• Blogumun en alakalı gönderilerinden bazılarına açılış sayfasında bağlantılar eklemeye çalışırsam ne olur?
• Başlangıç ​​ürünümü açıklayan bir video özeti eklersem ne olur?
• Ayrıca çözdüğüm problem hakkında daha fazla bilgi edinmek ve böylece umut verici bir ipucu elde etmek için bir e-kitap almak için bir form eklemeli miyim?
• Sorunu ve sunduğum çözümü daha iyi anlamak için vaka çalışmaları göstermeli miyim?

Gördüğünüz gibi, bu aşamada ziyaretçilerinize aradıkları bilgileri sağlamanın basit amacı, optimize edilecek dönüşüm eylemiyle birlikte gerçekleştirilecek birkaç test fikri verir: kullanıcı web sitenizdeki diğer bilgilere tıklayarak, daha fazlasını talep eder. bir form aracılığıyla bilgi vb.

Değerlendirme Aşaması

Kullanıcı kendi durumunu anladığında (örneğin, bebeklerin ağzında gümüş kaşıkla doğmadığını ve bir bebek arabası ve beşik ihtiyacı olacağını), sorunu çözmek için mevcut farklı alternatifleri aramanın ve değerlendirmenin zamanı gelmiştir. (klasik puset, puset, çok amaçlı puset, arazi tipi puset, elektrikli puset, vb.).

Bu aşamada kullanıcı, mevcut bütçesini göz önünde bulundurarak, gerçek ihtiyaçlarına en uygun çözümün hangisi olduğuna dair bir değerlendirme yapıyor.

Daha önce olduğu gibi, bu aşamada içeriğimizin alakalı, net ve değer sunduğundan emin olmalıyız . Ancak bu durumda, soruna ve çözüme odaklanmak yerine, bizi rakiplerimizden farklı kılan şeyleri vurgulamaya odaklanıyoruz.

Değerlendirme aşamasında kullanıcı, kendi durumları için hangi çözümün en iyi olduğunu ayrıntılı olarak anlamalarına yardımcı olmak için esas olarak kataloglar, ürün karşılaştırmaları, ayrıntılı özellikler, SSS, müşteri referansları, maliyet hesaplayıcıları vb. arar. Düşünebileceğiniz testler şunlardır:

• Ürünümün diğerlerine göre avantajları hakkında karşılaştırmalı bir tabloyu nereye ve nasıl eklerim?
• Ürünümün video demosunu nereye eklerim?
• Gerçek vaka çalışmalarını almak için bir form eklersem ne olur?
• Müşteri referanslarını nereye eklerim?
• En alakalı 4 SSS'yi vurgulamanın etkisi nedir?
• Daha fazla soru sorabilmeleri için herhangi bir form ekliyor muyum?
• Güven oluşturmak için ekibimiz hakkında bilgi ekliyor muyum?
• Ücretsiz deneme kaydını nereye eklerim?

Tüm testleriniz, kullanıcıya ürününüzün en uygun olduğunu göstermeye ve onlara sizi seçerek hata yapmayacaklarına dair gönül rahatlığı ve güveni vermeye yönelik olmalıdır.

Karar Aşaması

Son olarak, kullanıcı zaten tüm bilgilere sahip olduğunda, bir hizmet kiralamaya veya bir ürün satın almaya karar verdiği zaman gelir. Elbette bu noktada düşündükleri alternatif sayısı çok azdır.

Karar aşamasında en ucuz fiyatı, özel teklifleri veya kuponları arayacaksınız. Ürünü bir süre ücretsiz deneyip deneyemeyeceğinizi veya tahmini bir bütçe alıp alamayacağınızı soracaksınız. Elbette karar, herhangi bir ek teklif veya özel satış sonrası koşullar veya incelemeleriniz olup olmadığına veya daha hızlı bir satın alma hizmeti sunmanıza veya yalnızca resimler, nakliye bilgileri, garanti ve diğer bilgiler sayesinde daha fazla güven oluşturmanıza bağlı olacaktır. ayrıntılar sağlanmıştır.

Şimdi testler, mümkün olan en etkili şekilde nasıl daha fazla satış elde edilebileceğine odaklanmalıdır. Özellikle satın alma süreci, ödeme, nakliye ve satış sonrası hizmete odaklanmalısınız. Kullanıcılarınızın davranışını anlamak için fiyat sayfasında bir ısı haritası, kaydırma haritası ve tıklama haritası gerçekleştirmenizi ve ardından şunları analiz etmenizi öneririm:

• Hangi tasarım ve harekete geçirici mesaj, daha fazla satın alma ihtiyacına ve aciliyete neden olur?
• Hangi teklif türü daha çekici?
• Hangi görüntü ve harekete geçirici mesaj kombinasyonu en iyi sonucu verir?
• Daha kısa veya daha uzun bir form daha mı iyi çalışır?

Bu aşamada klasik bir örnek, Seth Stephens-Davidowitz'in kitabında Obama'nın başkanlık kampanyasında para toplamak için yapılan A/B testleri hakkında anlattığı örnektir.

Kapak görselinin 6 çeşidini ve 4 buton çeşidini oluşturdular, yani toplam 24 varyantla bir test yaptılar:

Kazanan versiyonla birlikte 60 milyon dolara kadar çıkmayı başardılar.

Çözüm

Dönüşüm hunisindeki herhangi bir iyileştirme, satışlarda önemli bir artışla sonuçlanan kullanıcılarınızın elde tutulmasını artırmayı içerir.

Isı haritaları ve A/B testleri, bu iyileştirmeyi gerçekleştirmenize yardımcı olabilecek araçlardır. Ve bu tür bir test oluşturmanıza yardımcı olabilecek birkaç araç var. Ancak web siteniz WordPress ise, Nelio A/B Testi ile yalnızca sayfaların ve gönderilerin A/B testlerini yapamayacağınızı, ayrıca başlıklar, temalar, şablonlar, CSS, menüler, widget'lar ve daha fazlasını test edebileceğinizi unutmayın. Her şey kolayca ve WordPress'ten ayrılmadan.

Unsplash'ta Paula May tarafından öne çıkan görsel.