หน้าการกำหนดราคาที่มีภาพมากขึ้นอาจจะดีกว่า

วันนี้เราขอนำเสนอการทดสอบ A/B แบบใหม่ที่เราได้ดำเนินการบนเว็บไซต์ของเรา เพื่อดูว่าการลดการโหลดข้อความในหน้าการกำหนดราคาหน้าใดหน้าหนึ่งของเราช่วยให้เราได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือไม่

เช่นเคยในโพสต์ชุดนี้ เราจะไปดูรายละเอียดเกี่ยวกับสมมติฐานในการปรับปรุงที่เราทำ แอปพลิเคชันที่สร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้าในเว็บไซต์ของเรา และผลลัพธ์ที่เราได้รับ

การทดสอบสมมติฐาน

เราได้พิจารณาหน้าการกำหนดราคาสำหรับปลั๊กอิน WordPress ระดับพรีเมียมมาระยะหนึ่งแล้ว เป็นที่ชัดเจนว่า หากคุณต้องการปรับปรุงผลลัพธ์ของเว็บไซต์ของคุณเพื่อเพิ่มผลประโยชน์ที่คุณได้รับจากมัน คุณต้องทดสอบการเปลี่ยนแปลงเพื่อดูว่ามีสิ่งใดที่ปรับปรุงสิ่งที่คุณมีหรือไม่

เราเพิ่งทดสอบรูปแบบต่างๆ ในสีและขนาดของปุ่มการทำงาน และวันนี้เราจะทำการทดสอบต่อไปในหน้าราคาของปลั๊กอินพรีเมียม Nelio A/B Testing เพื่อดูว่าการลดความซับซ้อนทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่

หน้าการกำหนดราคาเดิมของเรามีตารางราคาอยู่ในส่วนแรกของหน้า ในตารางราคานี้ (ซึ่งคุณสามารถดูได้ที่นี่) แผนการกำหนดราคาแต่ละแผนในสามแผนจะมีส่วนเล็กๆ ที่มีข้อมูลสรุปของคุณสมบัติต่างๆ ในรายการพร้อมไอคอนขนาดเล็กทางด้านซ้ายของแต่ละรายการ

ต่อไป เรามีส่วนรายละเอียดเพิ่มเติมพร้อมคุณสมบัติหลักของปลั๊กอินของเรา แต่สิ่งนี้ค่อนข้างซ้ำซาก เนื่องจากตารางราคาเองมีรายการคุณสมบัติอยู่แล้ว สุดท้าย เรามีส่วนที่มีคำรับรอง คุณสามารถดูได้ทั้งหมดในภาพหน้าจอต่อไปนี้:

หลังจากคิดถึงช่วงแรกๆ เหล่านี้สองสามครั้งแล้ว เราเชื่อว่าการลดความซับซ้อนของบล็อกเหล่านี้อาจเป็นสิ่งที่ดี มีข้อความจำนวนมากในคุณลักษณะเหล่านี้และบล็อกคำรับรอง และแนวคิดบางอย่างมีการทำซ้ำ

ผู้เยี่ยมชมเว็บปัจจุบันมักจะไม่อ่านทุกอย่าง มีข้อความมากเกินไปที่จะสแกนด้วยสายตาของผู้มาเยี่ยมเพียงบางส่วนเท่านั้น ดังนั้น หากเราลดความซับซ้อนของบล็อคเหล่านี้ เราจะปรับปรุงผลลัพธ์ของหน้าการกำหนดราคาหรือไม่

ข้อเสนอทางเลือกของเราสำหรับหน้าการกำหนดราคานี้มีภาพที่มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เราได้ลบฟีเจอร์บล็อกแรกที่ใช้รูปภาพร่วมกับข้อความที่มีจุดประสงค์เพื่อบอกเป็นนัยถึงประโยชน์ที่คุณจะได้รับจากปลั๊กอินของเรามากขึ้น

สำหรับรายการคำรับรอง เราได้เก็บไว้แต่เราได้ลดข้อความของแต่ละรายการเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น นอกจากนี้ เราได้เพิ่มส่วนหัวที่เน้นว่าขณะนี้ปลั๊กอินของเราอนุญาตให้แบ่งกลุ่มผู้เข้าชมได้ ซึ่งเป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดที่ยังไม่ได้รับการโปรโมต ผลลัพธ์ภาพสามารถเห็นได้ในภาพหน้าจอต่อไปนี้:

ดังนั้น สมมติฐานของเราคือการลดข้อความที่ปรากฏบนหน้าการกำหนดราคาและเปลี่ยนแปลงส่วนต่างๆ ที่มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ผลลัพธ์จะดีขึ้น

เรากำลังจะทำการทดสอบว่าเป็นจริงหรือไม่ ดังนั้น สมมติฐานของเรานั้นถูกต้อง หรือในทางกลับกัน เราคิดผิด

คำจำกัดความของการทดสอบ A/B

เพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างถูกต้อง เราจะสร้างการทดสอบ A/B เพื่อทดสอบเวอร์ชันของหน้าปัจจุบันกับเวอร์ชันของหน้าเว็บที่มีส่วนที่เรียบง่าย

เราไปที่เมนู การทดสอบ A/B ของ Nelio บนแดชบอร์ด WordPress และสร้างการทดสอบ A/B ของหน้าใหม่ ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงอินเทอร์เฟซผู้ใช้สำหรับกำหนดการทดสอบดังกล่าว:

เราเลือกหน้าการกำหนดราคาที่เราต้องการทดสอบ จากนั้นเราสร้างตัวแปรและแก้ไขเพื่อแก้ไขเนื้อหาของหน้าตามสมมติฐานก่อนหน้าของเรา

เกี่ยวกับเป้าหมายที่เราต้องการวัดในการทดสอบ เราได้กำหนดห้า:

1. คลิกที่ปุ่มซื้อของแผนใดก็ได้
2. คลิกที่ปุ่มซื้อของแผนพื้นฐาน
3. คลิกที่ปุ่มซื้อของแผนมืออาชีพ
4. คลิกที่ปุ่มซื้อของแผนองค์กร
5. การซื้อจริงของแผนใด ๆ

ทั้งหมดนี้ เราพร้อมที่จะเริ่มการทดสอบและดูผลลัพธ์ จำไว้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องทำอย่างอื่นในส่วนของคุณ เครื่องมือที่คุณใช้ทำการทดสอบ A/B (ในกรณีของเราคือ Nelio A/B Testing) จะทำหน้าที่แบ่งการเข้าชมที่มาถึงหน้าของคุณเพื่อให้ครึ่งหนึ่งเห็นเวอร์ชันดั้งเดิม และอีกครึ่งหนึ่งเห็นรูปแบบที่มี การเปลี่ยนแปลง

การวิเคราะห์ผลการทดสอบ A/B

เราเริ่มการทดสอบนี้หลังจากช่วงฤดูร้อน และเราได้ดำเนินการทดสอบจนถึงสิ้นปี มาดูผลงานของแต่ละเป้าหมายกันแบบละเอียดกัน

ก่อนอื่น หากเราเน้นที่การคลิกที่ผู้เยี่ยมชมทำบนปุ่มซื้อของแผนใดๆ ที่ปรากฏบนหน้าการกำหนดราคา เราจะเห็นว่าหน้าเวอร์ชันที่เรียบง่ายมีประสิทธิภาพดีกว่าเวอร์ชันปัจจุบันถึง 17.5%

อย่างไรก็ตาม ระดับความเชื่อมั่นทางสถิติยังไม่ถึงระดับที่ต้องการ (เกิน 90%) แม้ว่าจะค่อนข้างสูงก็ตาม เราจะต้องเห็นผลของเป้าหมายอื่น ๆ เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับมัน

หากเราดูเป้าหมายที่สอง ซึ่งพิจารณาเฉพาะการคลิกไปยังแผนที่ถูกที่สุด เราจะเห็นว่าการปรับปรุงนั้นชัดเจนยิ่งขึ้น ตัวแปรแบบง่ายดีกว่าตัวแปรปัจจุบัน 50% โดยมีความเชื่อมั่นทางสถิติสูง ดังนั้นจึงไม่มีข้อสงสัยใดๆ เลย: เวอร์ชันนี้ดีกว่าเวอร์ชันก่อนมาก

หากเราดูผลลัพธ์ในแง่ของการคลิกไปยังแผนระดับกลาง ผลลัพธ์จะไม่เป็นที่แน่ชัด เนื่องจากมีความแตกต่างทางสถิติเพียงเล็กน้อยในตัวอย่างที่วิเคราะห์ของผู้เยี่ยมชมของเรา

และสิ่งนี้จะเกิดขึ้นมากยิ่งขึ้นหากคุณดูการคลิกไปยังแผนที่แพงที่สุดที่เรามีขายในหน้าการกำหนดราคา ข้อมูลมีขนาดเล็กเกินไปที่จะสรุปได้

สุดท้าย หากเราเน้นที่ยอดขายที่เรามีในหน้านี้ ผลลัพธ์ก็ค่อนข้างแน่นและเราไม่พบผู้ชนะที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ทางเลือกอื่นดีกว่าเล็กน้อย…

หลังจากดูผลลัพธ์และวิเคราะห์จากเป้าหมายเฉพาะแต่ละเป้าหมายแล้ว เราได้ข้อสรุปว่าหน้าการกำหนดราคาแบบง่ายจะดีกว่าในแง่ของการได้รับคลิกปุ่มซื้อของแผนพื้นฐานมากขึ้น (ซึ่งเป็นแผนที่ขายดีที่สุดเช่นกัน) ทราบจากข้อมูลที่ได้รับจากระบบการชำระเงินของเรา)

สำหรับเป้าหมายอื่นๆ เราไม่สามารถสรุปเพิ่มเติมจากเป้าหมายใดเป้าหมายหนึ่งได้ ดังนั้นเราจึงตัดสินใจใช้ตัวแปรแบบง่ายเป็นเวอร์ชันสุดท้ายของหน้าการกำหนดราคาตั้งแต่บัดนี้เป็นต้นไป เราต้องการจำนวนคลิกมากขึ้นในแผนที่ขายดีที่สุดโดยไม่ทำให้ส่วนที่เหลือแย่ลง และสถิติบอกเราว่ารูปแบบนี้ทำให้เราเป็นเช่นนั้น

เราจะวิเคราะห์ข้อมูลในหน้านี้ต่อไปในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเพื่อยืนยันว่าแนวโน้มยังคงดำเนินต่อไป และสำหรับคุณผู้อ่านที่รัก เราขอแนะนำว่าหากคุณจัดการหน้าเว็บ คุณต้องทดสอบโดยใช้การทดสอบ A/B เพียงทำเช่นนี้คุณจะพบกับเวอร์ชันที่ดีที่สุด

ภาพเด่นโดย James Wainscoat บน Unsplash