قد تكون صفحة التسعير المرئية بشكل أفضل

نقدم اليوم اختبار A / B الجديد الذي نجريه على موقعنا الإلكتروني لمعرفة ما إذا كان تقليل تحميل النص على إحدى صفحات التسعير لدينا سيحقق لنا نتائج أفضل.

كما هو الحال دائمًا في هذه السلسلة من المنشورات ، سنرى بالتفصيل فرضية التحسين التي وضعناها ، وتطبيقها الذي ينشئ أشكالًا مختلفة لصفحة على موقعنا ، والنتائج التي حصلنا عليها.

اختبار الفرضية

لقد كنا نفكر في صفحات التسعير لمكونات WordPress الإضافية الخاصة بنا لفترة من الوقت الآن. من الواضح أنك إذا كنت ترغب في تحسين نتائج موقع الويب الخاص بك لزيادة الفوائد التي تحصل عليها منه ، فعليك اختبار التغييرات لمعرفة ما إذا كان أي منها يحسن ما لديك.

لقد اختبرنا مؤخرًا اختلافات في ألوان وأحجام أزرار الإجراءات. واليوم سنواصل الاختبارات على صفحة التسعير الخاصة بالمكوِّن الإضافي المتميز Nelio A / B Testing لمعرفة ما إذا كان تبسيطه يجعله أكثر كفاءة.

تحتوي صفحة التسعير الأصلية الخاصة بنا على جدول الأسعار في القسم الأول من الصفحة. في جدول الأسعار هذا (الذي يمكنك رؤيته هنا) ، تحتوي كل خطة من خطط التسعير الثلاث على قسم صغير مع ملخص للميزات الموجودة في قائمة بأيقونات صغيرة على يسار كل عنصر.

بعد ذلك ، لدينا قسم أكثر تفصيلاً بالميزات الرئيسية للمكوِّن الإضافي الخاص بنا. لكن هذا متكرر بعض الشيء ، لأن جدول التسعير نفسه يحتوي بالفعل على قائمة من الخصائص. أخيرًا ، لدينا قسم مع الشهادات. يمكنك أن ترى كل ذلك في لقطة الشاشة التالية:

بعد التفكير في هذه الكتل الأولية عدة مرات ، نعتقد أن تبسيطها يمكن أن يكون جيدًا. هناك الكثير من النصوص في هذه الميزة وكتل الشهادات وبعض المفاهيم مكررة.

الزائر الحالي للويب عادة لا يقرأ كل شيء. هناك الكثير من النصوص التي سيتم مسحها جزئيًا فقط من خلال عيون الزائر. لذلك ، إذا قمنا بتبسيط هذه الكتل ، فهل سنقوم بتحسين نتائج صفحة التسعير؟

يعتبر اقتراحنا البديل لصفحة الأسعار هذه أكثر وضوحًا. لقد أزلنا المجموعة الأولى من الميزات لاستخدام صورة مع رسالة تهدف بشكل أكبر إلى الإشارة إلى الفوائد التي يمكنك الحصول عليها من المكون الإضافي الخاص بنا.

بالنسبة لقائمة الشهادات ، فقد احتفظنا بها ولكننا قللنا نص كل منها لتسهيل قراءتها. بالإضافة إلى ذلك ، أضفنا عنوانًا يبرز أن المكون الإضافي الخاص بنا يسمح الآن بتجزئة الزائرين ، وهي واحدة من أكثر الميزات المطلوبة والتي لم يتم الترويج لها أيضًا. يمكن رؤية النتيجة المرئية في لقطة الشاشة التالية:

لذا ، فإن فرضيتنا هي أنه من خلال تقليل النص الذي يظهر في صفحة التسعير وتغييره لمزيد من الأقسام المرئية ، ستكون النتائج أفضل.

سنقوم بالفعل باختبار ما إذا كان الأمر كذلك ، وبالتالي ، فإن فرضيتنا صحيحة أو إذا كنا ، على العكس من ذلك ، مخطئين.

تعريف اختبار أ / ب

لاختبار التغييرات بشكل صحيح ، سنقوم بإنشاء اختبار A / B لاختبار إصدار الصفحة الحالية مقابل إصدار الصفحة مع الأقسام المبسطة.

نذهب إلى قائمة اختبار Nelio A / B على لوحة معلومات WordPress الخاصة بنا وننشئ اختبار A / B جديدًا للصفحات. تُظهر لقطة الشاشة التالية واجهة المستخدم لتحديد مثل هذا الاختبار:

نختار صفحة التسعير التي نريد اختبارها. ثم نقوم بإنشاء متغير ونقوم بتعديله لتعديل محتوى الصفحة وفقًا لفرضيتنا السابقة.

فيما يتعلق بالأهداف التي نريد قياسها في اختبارنا ، حددنا خمسة:

1. النقرات على زر الشراء في أي خطة.
2. النقرات على زر الشراء للخطة الأساسية.
3. النقرات على زر الشراء الخاص بالخطة الاحترافية.
4. النقرات على زر الشراء لخطة المؤسسة.
5. المشتريات الفعلية لأي خطة.

مع كل هذا ، نحن على استعداد لبدء الاختبار ورؤية النتائج. تذكر أنه ليس عليك فعل أي شيء آخر من جانبك. الأداة التي تستخدمها لإجراء اختبار A / B (في حالتنا ، Nelio A / B Testing) ستكون مسؤولة عن تقسيم حركة المرور التي تصل إلى صفحتك بحيث يرى النصف الإصدار الأصلي بينما يرى النصف الآخر التباين باستخدام التغييرات.

تحليل نتائج اختبار A / B

بدأنا هذا الاختبار بعد الصيف واستمر حتى نهاية العام. دعونا نرى نتائج كل هدف بالتفصيل.

بادئ ذي بدء ، إذا ركزنا على النقرات التي يقوم بها الزائرون على أزرار الشراء لأي خطة تظهر في صفحة التسعير ، فإننا نرى أن الإصدار المبسط من الصفحة يحقق أداءً أفضل بنسبة 17.5٪ من الإصدار الحالي.

ومع ذلك ، فإن مستوى الثقة الإحصائية لم يصل بعد إلى المستوى المطلوب (فوق 90٪) ، على الرغم من أنه مرتفع جدًا. سيتعين علينا أن نرى نتائج الأهداف الأخرى لاتخاذ قرار بشأنها.

إذا نظرنا إلى الهدف الثاني ، والذي يأخذ في الاعتبار فقط النقرات إلى الخطة الأرخص ، فإننا نرى أن التحسن أكثر وضوحًا. المتغير المبسط أفضل بنسبة 50٪ من المتغير الحالي ، بثقة إحصائية عالية. لذلك ، لا شك هنا: هذا الإصدار أفضل بكثير من الإصدار الذي كان لدينا من قبل.

إذا نظرنا إلى النتائج من حيث النقرات على الخطة الوسيطة ، فإن النتائج ليست قاطعة نظرًا لوجود تباين إحصائي ضئيل في العينة التي تم تحليلها من زوارنا.

ويحدث هذا أكثر إذا نظرت إلى النقرات على أغلى خطة لدينا للبيع في صفحة التسعير. البيانات صغيرة جدًا بحيث لا يمكن استخلاص أي استنتاجات.

أخيرًا ، إذا ركزنا على المبيعات التي أجريناها في هذه الصفحة ، فستكون النتيجة ضيقة جدًا ولم نجد فائزًا واضحًا. ومع ذلك ، فإن البديل أفضل قليلاً ...

بعد عرض النتائج وتحليلها من كل هدف محدد ، توصلنا إلى أن النسخة المبسطة من صفحة التسعير أفضل من حيث الحصول على المزيد من النقرات على زر الشراء في الخطة الأساسية (وهي أيضًا الخطة الأكثر مبيعًا ، حيث أننا تعرف من البيانات المقدمة من نظام الدفع لدينا).

أما بالنسبة للأهداف الأخرى ، فلا يمكننا استخلاص المزيد من النتائج من أي منها. لذلك ، قررنا استخدام المتغير المبسط كإصدار نهائي من صفحة التسعير من الآن فصاعدًا. نريد المزيد من النقرات على الخطة الأكثر مبيعًا دون جعل الباقي أسوأ ، وتخبرنا الإحصائيات أن هذا البديل يعطينا ذلك.

سنواصل تحليل البيانات على هذه الصفحة في الأشهر المقبلة للتحقق من استمرار الاتجاه. ولك عزيزي القارئ ، نوصي إذا كنت تدير صفحة ويب ، أن تضعها تحت الاختبار باستخدام اختبار أ / ب. فقط من خلال القيام بذلك ستجد أفضل إصدار له.

صورة مميزة بواسطة James Wainscoat على Unsplash.