如何使用現場分析提高電子商務轉化率

在當今時代，我們可以訪問大量客戶數據。 Google Analytics等工具可以提供有關流量以及人們訪問您網站時實際操作的有用信息。 然而，80% 的人實際上並沒有適當地使用這些分析。 這些零售商中的大多數甚至不跟踪購買或轉化率等基本操作。 如果您正在使用Analytics但只是為了衡量流量而使用它，那麼您就做錯了。

為了建立一個成功的電子商務網站。 您真正需要做的是投入時間和精力來製定和實施有效的策略。 此外，還必須考慮跟踪方面，因為跟踪營銷活動、銷售和客戶活動至關重要。 這些在線策略的效果只能通過這樣做來衡量。

下面列出的幾種方法將幫助您了解如何使用 Google Analytics 。 當您建立博客或網站並使用數據為客戶創造個性化的購物體驗時。 通過使用所有這些方法，您肯定能夠吸引大量客戶並留住他們。

使用有針對性的促銷

每個零售商都非常清楚促銷和活動對其業務成功的重要性。 這就是預測分析出現的地方。 乍一看似乎很複雜，但實際上對業務相當有利。 借助此功能，您將能夠根據受眾的需求進行促銷。 這將有助於獲得更高的轉化率。 例如，假設在您的網站上，您向首次使用的用戶提供折扣優惠券。 當然，您這樣做是為了鼓勵購買。 但是，如果您不個性化用戶的體驗，他們可能會感到困惑。 客戶在瀏覽您的網站時需要確認他們的折扣。

這裡的基本思想是確定Google Analytics 中的數據。 檢查有多少訪問者實際點擊了提供訪問您網站的折扣的鏈接。 在個性化他們的搜索之前，深入了解用戶的人口統計、技術、位置和興趣。 進行深入分析也證明是有用的。 這種有針對性的促銷將向用戶表明該品牌確實關心他們的需求並通過定制搜索。 他們將能夠完成購買。

動態頁面

當用戶打開您的網站時，他們首先看到的是什麼？ 您可以選擇顯示兩種頁面：靜態頁面和動態頁面。 當您使用動態頁面個性化用戶體驗時，他們會更容易在網站上找到內容。 這正是用戶想要的。 例如，當他們購買衣服時。 您可以向他們推薦最適合他們的不同項目。 但是，這怎麼可能呢？ 嗯，這可以通過在線研究他們的行為和購物模式來完成。 您甚至可以創建諸如“購買此商品的人也購買了……”之類的推薦內容。

您還可以考慮購物者的位置，以便您可以向他們提供在他們所在地區可用的產品或服務。 有幾個網站之所以能夠取得成功，是因為它們對訪問者的整個購物體驗進行了個性化。 通過不斷嘗試合適的產品並將其推薦給用戶，您將能夠獲得更多的流量和銷售額，獲得更好的轉化率並獲得更高的收入。

利用跳出率

在嘗試提高轉化率時，您需要做的最重要的事情之一是確定合適的流量來源來定位它們。 如果你瞄準錯誤的人，你的戰鬥將是一場漫長而艱難的戰鬥。 通過查看不同著陸頁和流量來源的跳出率，您可以深入了解哪些流量無法為您的網站提供公平的啟動機會。

通過確定每個渠道的跳出率，您可以確定表現不佳的流量來源。 只需快速瀏覽一下，您就可以有效地找出有問題的渠道，然後您可以選擇更深入地找出其根本原因。

電子郵件促銷和電子郵件營銷

電子郵件也是提高轉化率的好方法。 事實上，電子郵件被認為是基於投資回報率的最有效的營銷方法。 通過對電子郵件轉化率的微小改進，您實際上可以開始注意到收入的顯著變化。

然而，個性化的電子郵件更有可能被點擊。 僅僅在郵件主題中使用訂閱者的名字並不是個性化的全部。 為了真正給用戶留下深刻印象並將他們從潛在客戶轉變為回頭客，您需要查看他們的現場活動。 您需要研究用戶在您的網站上瀏覽時的行為模式。

你可以看看的顧客購買什麼分析和他們是什麼時候最有可能進行購買。 這將幫助您創建個性化的電子郵件促銷，從而增加收入。 您還可以利用客戶的其他信息，例如他們的生日或週年紀念日。 您可以希望他們同時向他們發送折扣代碼。 此外，您可以選擇發送用戶的購物車放棄電子郵件或提醒他們使用折扣代碼的電子郵件。 這將確保他們在您的網站上完成購買。

包起來

如上所示，分析絕對是一個美妙而強大的工具。 剛開始時，請記住不要太不知所措。 當然，您可以閱讀幾篇指導您進行分析的博客和文章，但您可以從中獲得最大收益的唯一方法是對其進行試驗。

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