Como usar análises no local para melhorar a conversão de comércio eletrônico

Hoje em dia, temos acesso a uma enorme quantidade de dados de clientes. Ferramentas como o Google Analytics podem oferecer informações úteis sobre o tráfego e o que as pessoas realmente fazem quando visitam seu site. No entanto, 80% das pessoas não usam essas análises de forma adequada. A maioria desses varejistas nem mesmo rastreia ações essenciais, como compras ou taxas de conversão. No caso de você estar usando o Analytics, mas apenas com o propósito de medir o tráfego, você está fazendo isso errado.

Para construir um site de comércio eletrônico de sucesso. O que você realmente precisa fazer é investir tempo e esforço para criar e implementar estratégias eficazes. Além disso, o aspecto de rastreamento deve ser considerado porque é essencial para monitorar campanhas de marketing, vendas, bem como atividades do cliente. O efeito dessas estratégias online só pode ser medido fazendo isso.

Listadas abaixo estão algumas maneiras que o ajudarão a entender como você pode usar o Google Analytics . Quando você está criando um blog ou site e usa os dados para criar uma experiência de compra personalizada para os clientes. Ao fazer uso de todos esses métodos, você com certeza será capaz de atrair muitos clientes e também retê-los.

Usando promoções direcionadas

Todo varejista está ciente da importância das promoções e campanhas para o sucesso de seus negócios. É aqui que a análise preditiva vem à luz. Pode parecer muito complexo no início, mas na verdade é bastante benéfico para os negócios. Com a ajuda dele, você poderá atender às promoções de acordo com as necessidades do público. Isso ajudará a obter uma maior taxa de conversões. Por exemplo, digamos que em seu site, você esteja oferecendo cupons de desconto para os usuários iniciantes. É claro que você está fazendo isso para incentivar as compras. Mas se você não personalizar as experiências dos usuários, eles podem se sentir confusos. O desconto do cliente precisa ser reconhecido enquanto ele navega em seu site.

A ideia básica aqui é determinar os dados no Google Analytics. Verifique quantos visitantes estão realmente clicando no link que oferece o desconto para acessar o seu site. Aprofunde-se na demografia, tecnologia, localização e interesses do usuário antes de personalizar sua pesquisa. A realização de uma análise aprofundada também pode ser útil. Essa promoção direcionada mostraria aos usuários que a marca se preocupa com suas necessidades e com a busca personalizada. Eles seriam capazes de finalizar a compra.

Páginas Dinâmicas

Qual é a primeira coisa que os usuários veem quando abrem seu site? Existem dois tipos de páginas que você pode escolher para exibir: páginas estáticas e páginas dinâmicas. Quando você personaliza a experiência do usuário com páginas dinâmicas, fica mais fácil para eles encontrarem algo no site. Isso é exatamente o que os usuários desejam. Por exemplo, quando estão comprando uma peça de roupa. Você pode sugerir a eles diferentes itens que sejam mais adequados para eles. Mas, como isso pode ser feito? Bem, isso pode ser feito estudando seu comportamento e padrão de compra online. Você pode até mesmo criar recomendações como - 'Pessoas que compraram isso também compraram ...' ou outras coisas semelhantes.

Você também pode levar em consideração a localização dos compradores para que possa oferecer a eles produtos ou serviços que estão disponíveis em sua área. Existem vários sites que conseguiram ter sucesso porque personalizaram toda a experiência de compra dos visitantes. Experimentando constantemente os produtos certos e recomendando-os aos usuários, você seria capaz de obter mais tráfego e vendas, melhores taxas de conversão e também maiores receitas.

Fazendo uso de taxas de rejeição

Uma das coisas mais importantes que você precisa fazer ao tentar melhorar as taxas de conversão é determinar as fontes de tráfego apropriadas para direcioná-las. Sua batalha será longa e difícil se você tiver como alvo as pessoas erradas. Observando suas taxas de rejeição nas diferentes páginas de destino e origens de tráfego, você pode obter uma excelente visão sobre o tipo de tráfego que não está oferecendo ao seu site uma chance justa de começar.

Ao identificar a taxa de rejeição de cada canal, você pode determinar as fontes de tráfego com baixo desempenho. Apenas dando uma olhada rápida, você seria capaz de descobrir os canais problemáticos de forma eficaz e, em seguida, pode escolher ir ainda mais fundo e descobrir suas causas raízes.

Promoções por e-mail e marketing por e-mail

Os e-mails também são uma ótima maneira de melhorar suas taxas de conversão. Os e-mails, na verdade, têm sido considerados o método mais eficaz de marketing com base no ROI. Com as pequenas melhorias feitas nas taxas de conversão do seu e-mail, você pode realmente começar a notar mudanças consideráveis ​​na receita.

No entanto, e-mails personalizados têm maiores chances de serem clicados. Apenas usar o nome do assinante no assunto do e-mail não é o objetivo da personalização. Para realmente impressionar os usuários e convertê-los de clientes em potencial em recorrentes, você precisa examinar suas atividades no local. Você precisaria estudar o padrão de comportamento dos usuários quando eles navegam em seu site.

Você pode analisar as análises do que os clientes compraram e em que momento eles têm maior probabilidade de fazer a compra. Isso o ajudaria a criar promoções de e-mail personalizadas que também aumentariam a receita. Você também pode fazer uso de outras informações dos clientes, como seus aniversários ou datas especiais. Você pode desejá-los junto com o envio de um código de desconto. Além disso, você pode optar por enviar e-mails de abandono do carrinho do usuário ou e-mails lembrando-o de usar seus códigos de desconto. Isso garantiria que eles concluíssem a compra em seu site.

Empacotando

Analytics , como visto acima, é definitivamente uma ferramenta maravilhosa e poderosa. Apenas quando você começar, lembre-se de não ficar muito sobrecarregado. É claro que você pode ler vários blogs e artigos que o orientam sobre a análise, mas a única maneira de obter o máximo dela é experimentando-os.

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