Market Mix Modeling으로 ROI 향상

게시 됨: 2019-07-13

요즘에는 여러 채널을 사용하여 자신을 홍보하지 않는 웹사이트를 보기가 드뭅니다. 소셜 미디어, 기존 온라인 광고, 이메일 마케팅 등을 사용할 수 있습니다. 더 많은 채널을 구현할수록 더 나은 수익을 얻을 수 있지만 각 채널의 영향을 측정하는 것은 복잡해집니다.

MMM(Market Mix Modeling)이 필요한 이유입니다. 이러한 유형의 통계 분석은 모든 마케팅 채널의 영향을 측정하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 MMM이 작동하는 방식을 분석하고 몇 가지 기본 용어를 탐색하며 자신의 비즈니스에 MMM을 구현하는 방법에 대해 논의합니다.

가자!

마켓 믹스 모델링이란?

전자 상거래 상점을 운영하고 있으며 다음과 같은 다양한 채널을 사용하여 마케팅에 많은 돈을 투자한다고 가정해 보겠습니다.

이메일 마케팅
클릭당 지불(PPC) 광고
소셜 미디어
동영상 광고

이상적으로는 각 채널을 면밀히 모니터링하여 자신의 노력이 얼마나 잘 이루어지고 있는지 확인해야 합니다. 데이터가 많을수록 전체 투자 수익(ROI)에 더 큰 영향을 미치는 채널을 쉽게 결정할 수 있습니다.

이러한 유형의 분석을 수행한 적이 있다면 이미 MMM에 익숙할 것입니다. 기본적으로 MMM은 여러 마케팅 채널을 동시에 사용할 때 적용하는 통계 분석입니다. 목표는 수익을 개선하기 위해 각 채널에 지출하는 비용을 최적화하는 데 도움을 주는 것입니다.

온라인 비즈니스는 전통적인 오프라인 회사에 비해 엄청난 이점이 있습니다. 실적을 면밀히 파악하는 데 도움이 되는 많은 마케팅 도구에 액세스할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 Google AdWords를 사용하여 WordPress 비즈니스를 홍보한다고 가정해 보겠습니다. AdWords를 사용하면 각 클릭에 대해 지불하는 비용을 정확히 알 수 있으며 각 판매에 대한 지출을 쉽게 측정할 수 있습니다.

그러나 PPC 광고에 $10를 지출하고 $100의 직접적인 수익을 보았다고 상상해 보십시오. 다른 채널에서도 비디오 광고에 50달러를 지불하고 70달러의 수익을 얻습니다. PPC 예산을 늘리는 것이 더 낫다는 것을 알아내기 위해 데이터 과학자가 될 필요는 없지만 이것은 두 개의 채널만 사용하는 매우 단순화된 예라는 점을 명심하십시오.

실제로 MMM은 ROI뿐만 아니라 효과, 효율성 및 기타 여러 핵심 요소도 측정합니다. 차트와 숫자를 좋아하고 ROI 최적화에 관심이 있다면 MMM이 적합합니다.

이해해야 할 5가지 시장 믹스 모델링 용어

상상할 수 있듯이 시장 분석에 대해 배우기 시작할 때 풀어야 할 용어가 많이 있습니다. 그러나 기본 사항을 파악하고 나면 전체 프로세스가 훨씬 덜 위협적이 됩니다. 이를 염두에 두고 적용된 MMM으로 이동하기 전에 몇 가지 주요 용어에 대해 논의해 보겠습니다.

1. 다선형 회귀

'선형 회귀'는 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 설정하는 분석 유형입니다. 예를 들어 전체 매출을 종속 변수로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 소셜 미디어 및 비디오 광고, PPC 지출과 같은 여러 독립 변수가 있을 수 있습니다. 여러 독립 변수를 다루기 시작하면 MMM의 핵심인 다중 선형 회귀에 대해 이야기하게 됩니다.

2. 기본 및 증분 판매

'기본 판매'는 광고를 제거하면 제품에 대한 자연스러운 수요를 나타냅니다. 사람들이 귀하와 귀하의 브랜드를 알게 되면 이론적으로 광고 지출을 0으로 줄이고 여전히 약간의 매출을 얻을 수 있습니다. 반면 '증분 판매'는 마케팅 활동의 직접적인 결과로 얻는 판매입니다. MMM을 사용하면 분석에 집중할 판매입니다.

3. 유통

MMM에서 '배포'에 대해 이야기할 때 각 마케팅 채널에 얼마나 많은 리소스를 할당하고 있는지를 나타냅니다. MMM의 궁극적인 목표는 광고 지출의 효율성을 극대화하는 것입니다. 이를 달성하려면 배포를 지속적으로 최적화해야 합니다.

4. 수익 감소 및 쇠퇴 효과

'수익 감소'라는 용어는 이미 익숙할 것입니다. 광고에서 광고 효과가 퇴보하기 시작하는 지점에 도달할 때까지 광고를 푸시할 수 있는 정도를 나타냅니다.

이것이 의미하는 바를 이해하기 위해 PPC 광고에 10달러를 지출할 때마다 100달러의 매출을 올리는 이전 예를 살펴보겠습니다. 이상적으로는 지출을 늘리는 것만으로 그 숫자를 무한대로 확장할 수 있습니다. 그러나 실제로는 숫자가 감소하기 시작하기 전에 캠페인을 확장할 수 있는 범위가 너무 많습니다. 간단히 말해서 MMM에서 최적의 리소스 분배를 그렇게 복잡한 작업으로 만드는 것입니다.

이와 관련하여 고려해야 할 '부패 효과'도 있습니다. 대부분의 경우 시작하는 모든 단일 마케팅 캠페인은 시간이 지남에 따라 수익이 감소하기 시작합니다. 사람들의 관심이 바뀌고 줄어들기 때문에 당연한 일입니다. 최고의 게임을 유지하려면 이러한 변경 사항에 적응해야 합니다.

5. 심층 분석

마지막으로 '심층 분석'에는 마케팅 캠페인을 자세히 살펴보고 어떤 캠페인이 가장 효과적인지 평가하는 작업이 포함됩니다. 실제로, 이는 카피, 디자인, 유통 채널 및 상상할 수 있는 거의 모든 다른 구성 요소를 분석하는 것을 의미합니다. MMM의 예산 최적화 또는 배포 부문에 도달하면 심층 분석에서 얻은 통찰력이 가장 귀중한 자산 중 하나가 될 것입니다.

비즈니스에서 시장 혼합 모델링을 구현하는 방법(2가지 방법)

지금쯤이면 MMM이 무엇이며 기본 용어에 대해 잘 이해하고 있을 것입니다. 이제 비즈니스를 위해 구현할 수 있는 몇 가지 실행 가능한 방법으로 이동해 보겠습니다.

1. 마케팅 채널 분포 측정

마케팅 지출을 추적하는 것은 MMM의 핵심입니다. 즉, 가장 먼저 해야 할 일은 차트, 표 또는 좋아하는 추적 방법을 사용하여 모든 데이터를 함께 모으는 것입니다. 개인적으로 우리는 시장 분석을 위한 차트와 스프레드시트의 열렬한 팬입니다.

어떤 접근 방식을 취하든 배포판을 이동할 때 이 정보를 자주 업데이트해야 한다는 점을 기억하십시오. 여기의 목표는 집중하고 있는 영역과 수익이 어떻게 생겼는지에 대한 빠른 개요를 얻을 수 있도록 하여 필요에 따라 조정할 수 있도록 하는 것입니다.

2. 실험을 사용하여 분포 조정 확인

"이메일에서 비디오 마케팅으로 X 달러를 전환합시다. 후자가 더 나은 결과를 제공하기 때문입니다."라고 말할 수 있을 만큼 쉽습니다. 실생활에는 광고의 효과에 영향을 미칠 수 있는 100가지 요소가 있으므로 심층 분석이 매우 중요합니다.

마케팅 리소스를 한 채널에서 다른 채널로 이동할 때 변화를 실험으로 생각하는 사고방식을 가져야 합니다. 예를 들어 A/B 테스트를 고려하십시오. 가설로 시작하여 테스트하고 결과가 좋으면 변경합니다.

자원 분배도 마찬가지다. 이상적으로는 점진적인 변화여야 하므로 영향을 측정하고 ROI 증가로 이어지는지 확인할 수 있습니다. 그렇지 않다면 적어도 가능한 한 빨리 알게 될 것입니다.

결론

각 마케팅 채널이 판매 및 전환에 미치는 영향을 측정하는 것은 까다로울 수 있습니다. 그러나 온라인 마케팅의 가장 큰 장점은 모든 데이터를 추적할 수 있는 많은 도구를 사용할 수 있다는 것입니다. 즉, 마케팅 리소스를 할당하는 것이 더 적절한 위치를 더 쉽게 결정할 수 있습니다.

MMM의 경우 가장 먼저 해야 할 일은 다양한 채널의 모든 데이터를 수집하는 것입니다. 모두 함께 살펴보면 리소스를 이동할 위치를 고려하기 시작하고 변경 사항을 점진적으로 테스트할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 캠페인의 효율성을 높일 수 있는 정보에 입각한 방법을 제공할 것입니다.

마켓 믹스 모델링과 적용 방법에 대해 궁금한 점이 있으신가요? 아래 댓글 섹션에서 문의하세요!

Visual Generation의 기사 썸네일 이미지 / Shutterstock.com