Teste A/B é essencial! AdWords, Yahoo, Texto do anúncio, Texto de vendas e muito mais

Última atualização - 8 de julho de 2021

Testes A/b para comércio eletrônico? SIM! Para Hubs? Talvez nem tanto…

Antes de mergulharmos na filosofia e em algumas técnicas, provavelmente devemos abordar exatamente o que é um teste A/B. Depois de obter o conceito básico, o valor será óbvio e você provavelmente pensará em muitas maneiras de aplicá-lo.

Um teste A/B é exatamente como parece e é nomeado especificamente. Você está testando A versus B e vice-versa. Este método é uma abordagem científica, e é por isso que eles usam a palavra 'teste'. Então, em um teste A/B básico, você tem:

1. Uma meta desejada (venda, assinatura, visualização de página subsequente, clique, CTR mais alta, TAXA DE CONV. mais alta, etc…)
2. Um portal para esse objetivo (geralmente uma página da Web que leva ou facilita o objetivo desejado). Portal/página da web pode ser uma página de produto, um artigo, uma página de destino e assim por diante.
3. Duas ideias ou abordagens diferentes para esse portal (que daqui em diante chamaremos de Landing Page, por simplicidade).
   • A primeira ideia que você quer experimentar será chamada: A
   • O segundo será chamado: B
4. Um método para determinar o sucesso significativo (medido em 'diferença').
5. Um método para acompanhar os dados, medi-los e produzir informações acionáveis .
6. E um método para implementar a(s) mudança(s) inspirado nos resultados do teste.

and why . Então, em termos mais simples: e por quê .

Só para ficar claro… Posso obter um exemplo de um teste A/B?

Acho que é uma boa ideia. Vamos mostrar um exemplo rápido de um teste A/B, para que você possa colocar a teoria em movimento em sua mente.

Com a imagem principal (gráfico [topo]) deste artigo em mente, digamos que você tenha uma loja que vende Mountain Bikes . Você está usando vários métodos para direcionar o tráfego para seu site que vende mountain bikes. Portanto, para este teste específico, você deseja aumentar o número de vendas de um tipo específico de bicicleta: a Panther Mountain Bike

A forma como sua loja é construída, alguém deve primeiro olhar para a página do produto antes de fazer uma compra (o que torna uma etapa obrigatória em nosso teste). Uma vez na página do produto, eles podem: A.) sair de sua loja, B.) visitar outra página em seu site ou C.) comprar a bicicleta. Nosso objetivo para este teste é aumentar o número de pessoas que compram uma bicicleta diretamente após visualizar esta página.

O teste A/B seria assim

1. Você criaria duas páginas de produtos para o mesmo produto exato.
2. Cada página seria diferente de alguma forma.
3. Digamos que neste exemplo você altere o título, a imagem do produto e mova o botão “comprar agora” para um local diferente na página. Mas, você mantém a cópia de vendas exatamente a mesma.
4. O principal indicador de desempenho (KPI) neste exemplo é: número de bicicletas panther compradas
5. Tenha uma maneira de medir e registrar a atividade do teste. Isso é extremamente importante, e discutiremos isso com mais detalhes abaixo.
6. Inicie o teste e colete os dados.
7. Depois que os dados forem coletados e um limite estatisticamente significativo for alcançado, aplique o vencedor como uma alteração permanente em seu site.

O que você quer dizer com 'limiar estatisticamente significativo'?

Este conceito é de particular importância. Você precisa de uma certa quantidade de dados antes de poder considerar seus resultados “confiáveis” e “acionáveis”. Vejamos dois exemplos extremos:

1. Após 10 vendas, você decide encerrar e medir os resultados do teste: a página A produziu vendas 5,45% maiores do que a página B.
2. Após 1.000 vendas, a página B produz vendas 3,96% maiores do que a página A.

Em nosso exemplo acima, após 10 vendas, parecia que a página A era a vencedora, mas como sua amostra era tão baixa (apenas dez vendas), você não estava analisando dados estatisticamente confiáveis. Se você implementasse os resultados após apenas dez vendas, nesse caso, teria escolhido a pior das duas iterações. Após 1000 vendas, mesmo que o aumento seja menor (apenas 3,96%) é muito mais confiável estatisticamente e deve ser implementado em seu site como uma mudança permanente (ou até que outro teste tenha um desempenho melhor!).

Por que o teste IA/B – Qual é o objetivo?

O objetivo de um teste A/B é identificar, cientificamente , uma abordagem mais bem-sucedida para sua meta de comércio eletrônico. Nossas páginas da web e lojas, especialmente as menores, são criadas por web designers, designers gráficos, redatores e, às vezes, apenas pessoas de negócios comuns sem absolutamente nenhum treinamento em nenhuma das disciplinas acima.

Assim, enquanto quem trabalha no site pode achar que a arquitetura de navegação é brilhante, a imagem do produto é incrivelmente artística, ou que a cópia de vendas foi escrita com tanta graça que poderia fazer um trabalhador da construção civil questionar seu lugar na realidade, nenhum dos isso importa se o site não converter visitantes em vendas. E vou lhe dizer o seguinte: muitas vezes o que você acha que vai funcionar não funciona, e o que você não esperava que funcionasse, funciona .

Essa é a principal razão pela qual testamos. Ele tira a opinião da equação e mede o desempenho bruto . Portanto, se você leva a sério sua loja de comércio eletrônico e não a está testando CONSTANTEMENTE, está perdendo um grande momento.

Bem, eu entendo o que é um teste A/B e a teoria, mas como diabos você realmente executa um? Existe software para fazer isso?

Excelente pergunta. Sim, existem muitas maneiras de fazer isso.

Uma das maneiras mais populares e poderosas de fazer isso é anunciar com o programa do Google chamado adWords, com o qual, se você estiver lendo este artigo, deve estar pelo menos vagamente familiarizado se ainda não estiver dormindo juntos.

Existem outros programas de software projetados para gerenciar testes A/B em seu site e geralmente fazem parte de um conjunto de análises. Mas, por uma questão de simplicidade e liberdade , se você já estiver usando o adWords para direcionar tráfego para seu site, use o teste A/B.

Teste A/B é apenas um dos vários testes que você pode realizar

Estamos falando de Teste A/B neste artigo, porque é a maneira mais simples e rápida de obter resultados acionáveis; Qual é melhor? A ou B? Simples. Mas existem outros tipos, tipos que ficam incrivelmente complicados e exigem muito tráfego.

Se você pesquisar mais sobre esse tópico, inevitavelmente encontrará o Teste Multivariado . O Teste Multivariado também é muito poderoso, talvez em alguns aspectos mais, mas nem sempre é apropriado. Como o próprio nome sugere, é um teste que lida com múltiplas variáveis. Então, digamos que você queira testar três títulos diferentes, três fotos de produtos, dois botões 'compre agora' e dois parágrafos de texto de vendas. Cada variação é uma variável no teste Multivariado. O teste criará todas as combinações possíveis das variáveis ​​acima e as entregará aos clientes aleatoriamente. Depois que uma quantidade significativa de dados é coletada e analisada, a combinação com melhor desempenho pode ser identificada. Esse método é muito intenso, e deve ser realizado apenas por profissionais, em um site com muito tráfego.

Como sempre, deixe-me saber se você tiver alguma dúvida ou se quiser que eu esclareça algo para você.

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