A/B 测试是必不可少的！ AdWords、Yahoo、广告文字、销售文案等

最后更新 - 2021 年 7 月 8 日

电子商务的 A/b 测试？ 是的！ 对于集线器？ 也许没有那么多……

在我们深入探讨哲学和一些技术之前，我们可能应该准确地了解 A/B 测试是什么。 一旦你掌握了基本概念，价值就会很明显，你可能会想到很多可以应用它的方法。

A/B 测试就像它听起来的那样，并且是专门命名的。 您正在测试 A 与 B，反之亦然。 这种方法是一种科学的方法，这就是他们使用“测试”这个词的原因。 所以，在一个基本的 A/B 测试中，你有：

1. 期望的目标（销售、订阅、后续浏览量、点击、更高的点击率、更高的转化率等……）
2. 通往该目标的门户（通常是通向或促进预期目标的网页）。 门户/网页可以是产品页面、文章、登陆页面等。
3. 该门户网站的两种不同的想法或方法（为简单起见，从这里开始，我们将其称为登陆页面）。
   • 你想尝试的第一个想法将被称为： A
   • 第二个将被称为： B
4. 一种确定重大成功的方法（以“差异”衡量）。
5. 一种跟踪数据、测量数据并生成可操作信息的方法。
6. 以及一种实施受测试结果启发的更改的方法。

and why .因此，简单来说： 以及为什么。

只是要清楚......我可以得到一个 A/B 测试的例子吗？

我认为这是个好主意。 让我们向您展示一个 A/B 测试的快速示例，以便您可以将理论付诸实践。

考虑到本文的主要图片（图形 [顶部]），假设您有一家销售Mountain Bikes的商店。 您正在使用多种方法为您的山地自行车销售网站吸引流量。 因此，对于这个特定的测试，您希望增加特定类型自行车的销量： Panther Mountain Bike

根据您的商店的构建方式，有人必须先查看产品页面，然后才能进行购买（这使其成为我们测试中的必需步骤）。 一旦进入产品页面，他们可以：A.) 离开您的商店，B.) 访问您网站上的另一个页面，或 C.) 购买自行车。 我们进行此测试的目标是增加查看此页面后直接购买自行车的人数。

A/B 测试是这样进行的

1. 您将为相同的产品创建两个产品页面。
2. 每个页面都会以某种方式有所不同。
3. 假设在此示例中，您更改了标题、产品图片，并将“立即购买”按钮移动到页面上的不同位置。 但是，您保持销售副本完全相同。
4. 此示例中的关键绩效指标 (KPI) 是：购买的豹式自行车数量
5. 有办法测量和记录测试的活动。 这非常重要，我们将在下面更详细地讨论这一点。
6. 启动测试并收集数据。
7. 收集数据并达到统计上显着的阈值后，将获胜者作为永久更改应用到您的站点。

您是什么意思，“具有统计意义的阈值”？

这个概念特别重要。 在您认为您的结果“可靠”和“可操作”之前，您需要一定数量的数据。 让我们看两个极端的例子：

1. 销售 10 次后，您决定结束并测量测试结果：页面 A 的销售额比页面 B 高 5.45%。
2. 销售 1000 次后，页面 B 的销售额比页面 A 高 3.96%。

在我们上面的例子中，在 10 次销售之后，看起来页面 A 是赢家，但是由于您的样本太少（只有 10 次销售），您没有查看统计上可靠的数据。 如果您只在十次销售后实施结果，在这种情况下，您会选择两次迭代中最差的一个。 在 1000 次销售之后，即使增幅较低（仅 3.96%），它在统计上的可靠性也要高得多，并且应该作为永久性更改在您的站点上实施（或者直到另一个测试表现更好！）。

为什么要进行 IA/B 测试——有什么意义？

A/B 测试的目标是科学地确定实现您的电子商务目标的更成功的方法。 我们的网页和商店，尤其是较小的网页，是由网页设计师、平面设计师、文案撰稿人，有时只是完全没有接受过上述任何学科培训的普通商务人士组成的。

因此，尽管网站上的工作人员可能认为导航架构非常出色，产品图像具有惊人的艺术性，或者销售文案写得如此优雅，以至于它可以让顽固的建筑工人质疑他在现实中的位置，但没有一个如果网站没有将访问者转化为销售，这很重要。 我会告诉你：很多时候，你认为会奏效的东西不会奏效，而你不期望会奏效的东西会奏效。

这是我们测试的主要原因。 它将意见排除在等式之外并测量原始性能。 因此，如果您对您的电子商务商店很认真，并且您没有不断地对其进行测试，那么您就错失良机了。

好吧，我了解 A/B 测试是什么以及理论，但是您到底是如何执行测试的呢？ 有没有软件可以做到这一点？

很好的问题。 是的，有很多方法可以做到这一点。

最流行、最强大的方法之一是使用 Google 的名为 adWords 的程序做广告，如果您正在阅读本文，如果您还没有睡在一起，那么您至少应该对它有点熟悉。

还有其他旨在管理您网站上的 A/B 测试的软件程序，它们通常是分析套件的一部分。 但是，为了简单和免费，如果您不习惯使用 adWords 为您的网站增加流量，请使用他们的 A/B 测试。

A/B 测试只是您可以执行的几种测试之一

我们在本文中讨论的是 A/B 测试，因为它是获得可操作结果的最简单、最快捷的方法； 哪个更好？ 甲还是乙？ 简单的。 但是还有其他类型，这些类型变得非常复杂并且需要大量的流量。

如果您进一步研究该主题，您将不可避免地遇到多变量测试。 多变量测试也非常强大，可能在某些方面更强大，但并不总是合适的。 顾名思义，它是一个处理多个变量的测试。 因此，假设您要测试三个不同的标题、三张产品图片、两个“立即购买”按钮和两段销售文案。 每个变体都是多变量测试中的一个变量。 该测试将创建上述变量的所有可能组合并随机交付给客户。 在收集和分析大量数据后，可以确定性能最佳的组合。 这种方法非常激烈，只能由专业人士在流量很大的网站上进行。

与往常一样，如果您有任何问题，或者希望我为您澄清一些事情，请告诉我。

进一步阅读

• 通过 A/B 测试改进 WooCommerce 商店
• WooCommerce 的最佳营销插件