A/B 測試是必不可少的！ AdWords、Yahoo、廣告文字、銷售文案等

最後更新 - 2021 年 7 月 8 日

電子商務的 A/b 測試？ 是的！ 對於集線器？ 也許沒有那麼多……

在我們深入探討哲學和一些技術之前，我們可能應該準確地了解 A/B 測試是什麼。 一旦你掌握了基本概念，價值就會很明顯，你可能會想到很多可以應用它的方法。

A/B 測試就像它聽起來的那樣，並且是專門命名的。 您正在測試 A 與 B，反之亦然。 這種方法是一種科學的方法，這就是他們使用“測試”這個詞的原因。 所以，在一個基本的 A/B 測試中，你有：

1. 期望的目標（銷售、訂閱、後續瀏覽量、點擊、更高的點擊率、更高的轉化率等……）
2. 通往該目標的門戶（通常是通向或促進預期目標的網頁）。 門戶/網頁可以是產品頁面、文章、登陸頁面等。
3. 該門戶網站的兩種不同的想法或方法（為簡單起見，從這裡開始，我們將其稱為登陸頁面）。
   • 你想嘗試的第一個想法將被稱為： A
   • 第二個將被稱為： B
4. 一種確定重大成功的方法（以“差異”衡量）。
5. 一種跟踪數據、測量數據並生成可操作信息的方法。
6. 以及一種實施受測試結果啟發的更改的方法。

and why .因此，簡單來說： 以及為什麼。

只是要清楚......我可以得到一個 A/B 測試的例子嗎？

我認為這是個好主意。 讓我們向您展示一個 A/B 測試的快速示例，以便您可以將理論付諸實踐。

考慮到本文的主要圖片（圖形 [頂部]），假設您有一家銷售Mountain Bikes的商店。 您正在使用多種方法為您的山地自行車銷售網站吸引流量。 因此，對於這個特定的測試，您希望增加特定類型自行車的銷量： Panther Mountain Bike

根據您的商店的構建方式，有人必須先查看產品頁面，然後才能進行購買（這使其成為我們測試中的必需步驟）。 一旦進入產品頁面，他們可以：A.) 離開您的商店，B.) 訪問您網站上的另一個頁面，或 C.) 購買自行車。 我們進行此測試的目標是增加查看此頁面後直接購買自行車的人數。

A/B 測試是這樣進行的

1. 您將為相同的產品創建兩個產品頁面。
2. 每個頁面都會以某種方式有所不同。
3. 假設在此示例中，您更改了標題、產品圖片，並將“立即購買”按鈕移動到頁面上的不同位置。 但是，您保持銷售副本完全相同。
4. 此示例中的關鍵績效指標 (KPI) 是：購買的豹式自行車數量
5. 有辦法測量和記錄測試的活動。 這非常重要，我們將在下面更詳細地討論這一點。
6. 啟動測試並收集數據。
7. 收集數據並達到統計上顯著的閾值後，將獲勝者作為永久更改應用到您的站點。

您是什麼意思，“具有統計意義的閾值”？

這個概念特別重要。 在您認為您的結果“可靠”和“可操作”之前，您需要一定數量的數據。 讓我們看兩個極端的例子：

1. 銷售 10 次後，您決定結束並測量測試結果：頁面 A 的銷售額比頁面 B 高 5.45%。
2. 銷售 1000 次後，頁面 B 的銷售額比頁面 A 高 3.96%。

在我們上面的示例中，在 10 次銷售之後，看起來頁面 A 是贏家，但由於您的樣本太少（只有 10 次銷售），您沒有查看統計上可靠的數據。 如果您只在十次銷售後實施結果，在這種情況下，您會選擇兩次迭代中最差的一個。 在 1000 次銷售之後，即使增幅較低（僅 3.96%），它在統計上的可靠性也要高得多，並且應該作為永久性更改在您的站點上實施（或者直到另一個測試表現更好！）。

為什麼要進行 IA/B 測試——有什麼意義？

A/B 測試的目標是科學地確定實現您的電子商務目標的更成功的方法。 我們的網頁和商店，尤其是較小的網頁，是由網頁設計師、平面設計師、文案撰稿人，有時只是完全沒有接受過上述任何學科培訓的普通商務人士組成的。

因此，雖然網站上的工作人員可能會認為導航架構非常出色，產品圖像具有驚人的藝術性，或者銷售文案的寫法如此優雅，以至於可以讓頑固的建築工人質疑他在現實中的位置，但沒有一個如果網站沒有將訪問者轉化為銷售，這很重要。 我會告訴你：很多時候，你認為會奏效的東西不會奏效，而你不期望會奏效的東西會奏效。

這是我們測試的主要原因。 它將意見排除在等式之外並測量原始性能。 因此，如果您對您的電子商務商店很認真，並且您沒有不斷地對其進行測試，那麼您就錯失良機了。

好吧，我了解 A/B 測試是什麼以及理論，但是您到底是如何執行測試的呢？ 有沒有軟件可以做到這一點？

很好的問題。 是的，有很多方法可以做到這一點。

最流行、最強大的方法之一是使用 Google 的名為 adWords 的程序做廣告，如果您正在閱讀本文，如果您還沒有睡在一起，那麼您至少應該對它有點熟悉。

還有其他旨在管理您網站上的 A/B 測試的軟件程序，它們通常是分析套件的一部分。 但是，為了簡單和免費，如果您不習慣使用 adWords 為您的網站增加流量，請使用他們的 A/B 測試。

A/B 測試只是您可以執行的幾種測試之一

我們在本文中討論的是 A/B 測試，因為它是獲得可操作結果的最簡單、最快捷的方法； 哪個更好？ 甲還是乙？ 簡單的。 但是還有其他類型，這些類型變得非常複雜並且需要大量的流量。

如果您進一步研究該主題，您將不可避免地遇到多變量測試。 多變量測試也非常強大，可能在某些方面更強大，但並不總是合適的。 顧名思義，它是一個處理多個變量的測試。 因此，假設您要測試三個不同的標題、三張產品圖片、兩個“立即購買”按鈕和兩段銷售文案。 每個變體都是多變量測試中的一個變量。 該測試將創建上述變量的所有可能組合併隨機交付給客戶。 在收集和分析大量數據後，可以確定性能最佳的組合。 這種方法非常激烈，只能由專業人士在流量很大的網站上進行。

與往常一樣，如果您有任何問題，或者希望我為您澄清一些事情，請告訴我。

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