A/B Testi Önemlidir! AdWords, Yahoo, Reklam Metni, Satış Metni ve Daha Fazlası

Son güncelleme - 8 Temmuz 2021

E-ticaret için A/b Testleri? EVET! Hub'lar için mi? Belki o kadar değil…

Felsefeye ve birkaç tekniğe dalmadan önce, muhtemelen bir A/B Testinin tam olarak ne olduğunu ele almalıyız. Temel konsepti anladığınızda, değer bariz olacak ve muhtemelen bunun uygulanabileceği birçok yol düşüneceksiniz.

Bir A/B Testi tam olarak göründüğü gibidir ve özel olarak adlandırılır. A'yı B'ye karşı test ediyorsunuz ve tam tersi. Bu yöntem bilimsel bir yaklaşımdır, bu yüzden 'test' kelimesini kullanırlar. Yani, temel bir A/B testinde şunlara sahipsiniz:

1. İstenen bir hedef (satış, abonelik, sonraki sayfa görüntüleme, tıklama, daha yüksek TO, Daha Yüksek DÖNÜŞ ORANI vb.)
2. Bu amaca yönelik bir portal (genelde istenen hedefe götüren veya kolaylaştıran bir web sayfası). Portal / web sayfası bir ürün sayfası, bir makale, bir açılış sayfası vb. olabilir.
3. Bu portal için iki farklı fikir veya yaklaşım (bundan sonra basitlik için Açılış Sayfası diyeceğiz).
   • Denemek istediğiniz ilk fikrin adı: A
   • İkinci çağrılacak: B
4. Önemli başarıyı belirlemek için bir yöntem ("fark" ile ölçülür).
5. Verileri takip etmek, ölçmek ve eyleme geçirilebilir bilgiler üretmek için bir yöntem.
6. Ve testin sonuçlarından ilham alan değişiklikleri uygulamak için bir yöntem.

and why . Yani, daha basit bir ifadeyle: Bir A/B Testi, hangisinin daha iyi olduğunu Sadece açıklığa kavuşturmak için… Bir A/B Testi örneği alabilir miyim?

Bence bu iyi bir fikir. Teoriyi zihninizde harekete geçirebilmeniz için size hızlı bir A/B Testi örneği gösterelim.

Bu makalenin ana resmini (grafik [yukarı]) göz önünde bulundurarak, Dağ Bisikletleri satan bir mağazanız olduğunu varsayalım . Dağ bisikleti satan sitenize trafik çekmek için çeşitli yöntemler kullanıyorsunuz. Bu nedenle, bu özel test için belirli bir bisiklet türü için satış sayısını artırmak istiyorsunuz: Panther Dağ Bisikleti

Mağazanızın oluşturulma şekli, birisinin satın almadan önce ürün sayfasına bakması gerekir (bu, onu testimizde gerekli bir adım yapar). Ürün sayfasına girdikten sonra: A.) mağazanızdan ayrılabilir, B.) sitenizdeki başka bir sayfayı ziyaret edebilir veya C.) bisikleti satın alabilirler. Bu testteki amacımız, bu sayfayı görüntüledikten hemen sonra bisiklet satın alan kişi sayısını artırmaktır.

A/B Testi böyle gider

1. Aynı tam ürün için iki ürün sayfası oluşturursunuz.
2. Her sayfa bir şekilde farklı olurdu.
3. Diyelim ki bu örnekte başlığı, ürün resmini değiştirdiniz ve “şimdi satın al” butonunu sayfada farklı bir yere taşıdınız. Ancak satış kopyasını tamamen aynı tutarsınız.
4. Bu örnekteki temel performans göstergesi (KPI) şudur: satın alınan panter bisiklet sayısı
5. Testin etkinliğini ölçmenin ve kaydetmenin bir yolunu bulun. Bu kritik derecede önemlidir ve bunu aşağıda daha ayrıntılı olarak tartışacağız.
6. Testi başlatın ve verileri toplayın.
7. Veriler toplandıktan ve istatistiksel olarak anlamlı bir eşiğe ulaşıldığında, kazananı sitenize kalıcı bir değişiklik olarak uygulayın.

'İstatistiksel olarak anlamlı eşik' ne demek?

Bu kavram özellikle önemlidir. Sonuçlarınızı “güvenilir” ve “uygulanabilir” olarak kabul edebilmeniz için belirli bir miktarda veriye ihtiyacınız var. İki uç örneğe bakalım:

1. 10 satıştan sonra, test sonuçlarını bitirmeye ve ölçmeye karar veriyorsunuz: Sayfa A, Sayfa B'den %5,45 daha fazla satış üretti.
2. 1000 satıştan sonra B Sayfası, A Sayfasından %3,96 daha fazla satış yapıyor.

Yukarıdaki örneğimizde, 10 satıştan sonra, Sayfa A kazanan gibi görünüyordu, ancak örneğiniz çok düşük olduğu için (sadece on satış) istatistiksel olarak güvenilir verilere bakmıyordunuz. Sonuçları yalnızca on satıştan sonra uygulayacak olsaydınız, bu durumda iki yinelemeden daha kötüsünü seçerdiniz. 1000 satıştan sonra, artış daha düşük olsa da (sadece %3,96) istatistiksel olarak çok daha güvenilirdir ve sitenizde kalıcı bir değişiklik olarak (veya başka bir test daha iyi performans gösterene kadar!) uygulanmalıdır.

IA/B Testi Neden Yapılmalıdır – Amaç Nedir?

A/B Testinin amacı , E-ticaret hedefinize yönelik daha başarılı bir yaklaşımı bilimsel olarak belirlemektir. Web sayfalarımız ve mağazalarımız, özellikle daha küçük olanları, web tasarımcıları, grafik tasarımcıları, metin yazarları ve bazen yukarıdaki disiplinlerden herhangi birinde kesinlikle eğitim almamış sıradan iş adamları tarafından bir araya getirilir.

Bu nedenle, sitede çalışan kişi navigasyon mimarisinin harika olduğunu düşünebilirken, ürün görselinin şaşırtıcı derecede sanatsal olduğunu veya satış kopyasının o kadar zarafetle yazıldığını düşünebilir ki, sert bir inşaat işçisinin gerçekte yerini sorgulamasına neden olabilir. bu, sitenin ziyaretçileri satışa dönüştürmemesi durumunda önemlidir. Ve size şunu söyleyeceğim: Çoğu zaman işe yarayacağını düşündüğünüz şey çalışmaz ve işe yaramasını beklemediğiniz şey işe yarar .

Test etmemizin temel nedeni budur. Görüşü denklemden çıkarır ve ham performansı ölçer . Bu nedenle, E-ticaret mağazanız konusunda ciddiyseniz ve SÜREKLİ olarak test etmiyorsanız, o zaman çok şey kaçırıyorsunuz demektir.

Bir A/B Testinin ne olduğunu ve teoriyi anlıyorum, ama bir tanesini gerçekten nasıl gerçekleştiriyorsunuz? Bunu yapmak için bir yazılım var mı?

Harika bir soru. Evet, bunu yapmanın birçok yolu var.

Bunu yapmanın en popüler ve güçlü yollarından biri, Google'ın adWords adlı programıyla reklam vermektir.

Sitenizde A/B Testini yönetmek için tasarlanmış başka yazılım programları da vardır ve bunlar genellikle bir analiz paketinin parçasıdır. Ancak, basitlik ve özgürlük adına, sitenize trafik çekmek için adwords kullanıyorsanız, A/B Testlerini kullanın.

A/B Testi, gerçekleştirebileceğiniz birkaç testten yalnızca biridir.

Bu makalede A/B Testinden bahsediyoruz çünkü bu, uygulanabilir sonuçlar almanın en basit ve en hızlı yolu; Hangisi daha iyi? A veya b? Basit. Ancak inanılmaz derecede karmaşıklaşan ve yoğun trafik gerektiren başka türler de var.

Bu konuyu daha fazla araştırırsanız, kaçınılmaz olarak Çok Değişkenli Test ile karşılaşacaksınız . Çok Değişkenli Test de çok güçlüdür, belki bazı yönlerden daha fazladır, ancak her zaman uygun değildir. Adından da anlaşılacağı gibi, birden fazla değişkenle ilgilenen bir testtir. Diyelim ki üç farklı başlığı, üç ürün resmini, iki 'şimdi satın al' düğmesini ve iki paragraf satış metnini test etmek istiyorsunuz. Her varyasyon, Çok Değişkenli testte bir değişkendir. Test, yukarıdaki değişkenlerin her olası kombinasyonunu oluşturacak ve müşterilere rastgele teslim edecektir. Önemli miktarda veri toplanıp analiz edildikten sonra, en iyi performans gösteren kombinasyon belirlenebilir. Bu yöntem çok yoğundur ve yalnızca profesyoneller tarafından, trafiğin yoğun olduğu bir sitede gerçekleştirilmelidir.

Her zaman olduğu gibi, herhangi bir sorunuz olursa veya sizin için bir şeyi açıklığa kavuşturmamı isterseniz bana bildirin.

daha fazla okuma

• A/B Testi ile WooCommerce mağaza iyileştirmeleri
• WooCommerce için en iyi pazarlama eklentileri