Les tests A/B sont indispensables ! AdWords, Yahoo, texte d'annonce, texte de vente, etc.

Dernière mise à jour - 8 juillet 2021

Tests A/b pour le e-commerce ? OUI! Pour les hubs ? Peut-être pas tellement…

Avant de nous plonger dans la philosophie et quelques techniques, nous devrions probablement couvrir exactement ce qu'est un test A/B. Une fois que vous aurez compris le concept de base, la valeur sera évidente et vous penserez probablement à de nombreuses façons de l'appliquer.

Un test A/B ressemble exactement à ce à quoi il ressemble et porte un nom spécifique. Vous testez A contre B et vice versa. Cette méthode est une approche scientifique, c'est pourquoi ils utilisent le mot « test ». Ainsi, dans un test A/B de base, vous avez :

1. Un objectif souhaité (vente, abonnement, pageview ultérieure, clic, CTR plus élevé, TAUX DE CONV plus élevé, etc…)
2. Un portail vers cet objectif (généralement une page Web qui mène ou facilite l'objectif souhaité). Le portail / la page Web peut être une page de produit, un article, une page de destination, etc.
3. Deux idées ou approches différentes pour ce portail (que nous appellerons désormais une page de destination, pour plus de simplicité).
   • La première idée que vous voulez essayer s'appellera : A
   • Le second s'appellera : B
4. Une méthode pour déterminer le succès significatif (mesuré en « différence »).
5. Une méthode pour suivre les données, les mesurer et produire des informations exploitables.
6. Et une méthode pour implémenter le(s) changement(s) inspiré(s) des résultats du test.

and why . Donc, en termes plus simples : et pourquoi .

Juste pour être clair… Puis-je obtenir un exemple de test A/B ?

Je pense que c'est une bonne idée. Montrons un exemple rapide d'un test A/B, afin que vous puissiez mettre la théorie en mouvement dans votre esprit.

Avec l'image principale (graphique [haut]) de cet article à l'esprit, supposons que vous ayez un magasin qui vend des VTT . Vous utilisez diverses méthodes pour générer du trafic vers votre site qui vend des VTT. Ainsi, pour ce test particulier, vous souhaitez augmenter le nombre de ventes pour un type de vélo spécifique : Le Panther Mountain Bike

La façon dont votre magasin est construit, quelqu'un doit d'abord consulter la page du produit avant de pouvoir effectuer un achat (ce qui en fait une étape obligatoire dans notre test). Une fois sur la page du produit, ils peuvent soit : A.) quitter votre magasin, B.) visiter une autre page de votre site, ou C.) acheter le vélo. Notre objectif pour ce test est d'augmenter le nombre de personnes qui achètent un vélo directement après avoir consulté cette page.

Le test A/B se déroulerait ainsi

1. Vous créeriez deux pages de produits pour le même produit exact.
2. Chaque page serait différente d'une certaine manière.
3. Disons que dans cet exemple, vous modifiez le titre, l'image du produit et que vous déplacez le bouton "acheter maintenant" à un autre endroit de la page. Mais, vous gardez la copie de vente exactement la même.
4. L'indicateur de performance clé (KPI) dans cet exemple est : le nombre de vélos Panther achetés
5. Avoir un moyen de mesurer et d'enregistrer l'activité du test. Ceci est extrêmement important, et nous en discuterons plus en détail ci-dessous.
6. Lancez le test et collectez les données.
7. Une fois les données collectées et un seuil statistiquement significatif atteint, appliquez le gagnant en tant que modification permanente de votre site.

Que voulez-vous dire par "seuil statistiquement significatif" ?

Cette notion revêt une importance particulière. Vous avez besoin d'un certain nombre de données avant de pouvoir juger vos résultats « fiables » et « exploitables ». Prenons deux exemples extrêmes :

1. Après 10 ventes, vous décidez de mettre fin et de mesurer les résultats du test : la page A a généré 5,45 % de ventes en plus que la page B.
2. Après 1 000 ventes, la page B produit des ventes 3,96 % supérieures à la page A.

Dans notre exemple ci-dessus, après 10 ventes, il semblait que la page A était la gagnante, mais parce que votre échantillon était si faible (seulement dix ventes), vous ne regardiez pas des données statistiquement fiables. Si vous deviez implémenter les résultats après seulement dix ventes, dans ce cas, vous auriez choisi la pire des deux itérations. Après 1000 ventes, même si l'augmentation est plus faible (seulement 3,96%), elle est beaucoup plus fiable statistiquement et devrait être mise en œuvre sur votre site en tant que changement permanent (ou jusqu'à ce qu'un autre test soit plus performant !).

Pourquoi IA/B Test – À quoi ça sert ?

L'objectif d'un test A/B est d'identifier, scientifiquement , une approche plus efficace de votre objectif de commerce électronique. Nos pages Web et nos magasins, en particulier les plus petits, sont créés par des concepteurs Web, des graphistes, des rédacteurs et parfois simplement des hommes d'affaires ordinaires sans aucune formation dans l'une des disciplines ci-dessus.

Ainsi, alors que celui qui travaille sur le site pourrait penser que l'architecture de navigation est brillante, que l'image du produit est étonnamment artistique, ou que la copie de vente a été écrite avec une telle grâce qu'elle pourrait amener un ouvrier du bâtiment endurci à remettre en question sa place dans la réalité, rien de tout cela cela compte si le site ne convertit pas les visiteurs en ventes. Et je vais vous dire ceci : souvent, ce que vous pensez fonctionner ne fonctionne pas, et ce que vous ne pensez pas fonctionner fonctionne .

C'est la principale raison pour laquelle nous testons. Il prend l'opinion hors de l'équation et mesure la performance brute . Donc, si vous êtes sérieux au sujet de votre boutique de commerce électronique et que vous ne la testez pas CONSTAMMENT, vous manquez beaucoup de temps.

Eh bien, je comprends ce qu'est un test A/B et la théorie, mais comment diable en faites-vous réellement un ? Existe-t-il un logiciel pour faire cela ?

Excellente question. Oui, il y a plusieurs façons de le faire.

L'un des moyens les plus populaires et les plus puissants de le faire est de faire de la publicité avec le programme de Google appelé AdWords, que si vous lisez cet article, vous devriez au moins connaître vaguement si vous ne dormez pas déjà ensemble.

Il existe d'autres logiciels conçus pour gérer les tests A/B sur votre site, et ils font généralement partie d'une suite d'analyse. Mais, dans un souci de simplicité et de liberté , si vous utilisez déjà AdWords pour générer du trafic vers votre site, utilisez leurs tests A/B.

Le test A/B n'est qu'un des nombreux tests que vous pouvez effectuer

Nous parlons d'A/B Testing dans cet article, car c'est le moyen le plus simple et le plus rapide d'obtenir des résultats exploitables ; Ce qui est mieux? A ou B? Simple. Mais il existe d'autres types, des types qui deviennent incroyablement compliqués et nécessitent une foule de trafic.

Si vous approfondissez ce sujet, vous tomberez inévitablement sur le test multivarié . Le test multivarié est également très puissant, peut-être plus à certains égards, mais il n'est pas toujours approprié. Comme son nom l'indique, il s'agit d'un test qui traite de plusieurs variables. Supposons donc que vous souhaitiez tester trois titres différents, trois images de produits, deux boutons "acheter maintenant" et deux paragraphes de texte de vente. Chaque variation est une variable dans le test multivarié. Le test créera toutes les combinaisons possibles des variables ci-dessus et les livrera aux clients au hasard. Une fois qu'une quantité importante de données a été collectée et analysée, la combinaison la plus performante peut être identifiée. Cette méthode est très intense et ne devrait être menée que par des professionnels, sur un site à fort trafic .

Comme toujours, faites-moi savoir si vous avez des questions, ou si vous souhaitez que je clarifie quelque chose pour vous.

Lectures complémentaires

• Améliorations de la boutique WooCommerce avec les tests A/B
• Meilleurs plugins marketing pour WooCommerce