Il test A/B è essenziale! AdWords, Yahoo, testo dell'annuncio, testo di vendita e altro ancora

Ultimo aggiornamento - 8 luglio 2021

Test A/b per l'e-commerce? SÌ! Per Hub? Forse non così tanto...

Prima di immergerci nella filosofia e in alcune tecniche, dovremmo probabilmente coprire esattamente cos'è un test A/B. Una volta ottenuto il concetto di base, il valore sarà ovvio e probabilmente penserai a molti modi in cui può essere applicato.

Un test A/B è esattamente come sembra e ha un nome specifico. Stai testando A contro B e viceversa. Questo metodo è un approccio scientifico, motivo per cui usano la parola "test". Quindi, in un test A/B di base, hai:

1. Un obiettivo desiderato (vendita, abbonamento, visualizzazione di pagina successiva, clic, CTR più elevato, TASSO CONV più elevato, ecc…)
2. Un portale per quell'obiettivo (generalmente una pagina web che conduce o facilita l'obiettivo desiderato). Il portale/pagina web può essere una pagina di prodotto, un articolo, una pagina di destinazione e così via.
3. Due idee, o approcci differenti per quel portale (che d'ora in poi chiameremo Landing Page, per semplicità).
   • La prima idea che vuoi provare si chiamerà: A
   • La seconda si chiamerà: B
4. Un metodo per determinare il successo significativo (misurato in 'differenza').
5. Un metodo per tenere traccia dei dati, misurarli e produrre informazioni utilizzabili .
6. E un metodo per implementare le modifiche ispirate ai risultati del test.

and why . Quindi, in termini più semplici: e perché .

Giusto per essere chiari… Posso avere un esempio di un test A/B?

Penso che sia una buona idea. Ti mostriamo un rapido esempio di un test A/B, così puoi mettere in moto la teoria nella tua mente.

Tenendo presente l'immagine principale (grafico [in alto]) per questo articolo, supponiamo che tu abbia un negozio che vende Mountain Bike . Stai utilizzando una varietà di metodi per indirizzare il traffico verso il tuo sito che vende mountain bike. Quindi, per questo particolare test, vuoi aumentare il numero di vendite per un tipo specifico di bici: The Panther Mountain Bike

Il modo in cui è costruito il tuo negozio, qualcuno deve prima guardare la pagina del prodotto prima di poter effettuare un acquisto (il che lo rende un passaggio obbligatorio nel nostro test). Una volta nella pagina del prodotto, possono: A.) lasciare il tuo negozio, B.) visitare un'altra pagina del tuo sito o C.) acquistare la bicicletta. Il nostro obiettivo per questo test è aumentare il numero di persone che acquistano una bicicletta direttamente dopo aver visualizzato questa pagina.

L'A/B Test andrebbe così

1. Creeresti due pagine prodotto per lo stesso identico prodotto.
2. Ogni pagina sarebbe diversa in qualche modo.
3. Supponiamo che in questo esempio cambi il titolo, l'immagine del prodotto e sposti il ​​pulsante "acquista ora" in un punto diverso della pagina. Ma mantieni la copia di vendita esattamente la stessa.
4. L'indicatore chiave di prestazione (KPI) in questo esempio è: numero di panther bike acquistate
5. Avere un modo per misurare e registrare l'attività del test. Questo è di fondamentale importanza e ne parleremo più dettagliatamente di seguito.
6. Avvia il test e raccogli i dati.
7. Una volta raccolti i dati e raggiunta una soglia statisticamente significativa, applica il vincitore come modifica permanente al tuo sito.

Cosa intendi per "soglia statisticamente significativa"?

Questo concetto è di particolare importanza. Hai bisogno di una certa quantità di dati prima di poter ritenere i tuoi risultati "affidabili" e "azionabili". Diamo un'occhiata a due esempi estremi:

1. Dopo 10 vendite, decidi di terminare e misurare i risultati del test: la pagina A ha prodotto vendite superiori del 5,45% rispetto alla pagina B.
2. Dopo 1000 vendite, Pagina B produce vendite superiori del 3,96% rispetto a Pagina A.

Nel nostro esempio sopra, dopo 10 vendite, sembrava che la pagina A fosse la vincitrice, ma poiché il tuo campione era così basso (solo dieci vendite) non stavi guardando dati statisticamente affidabili. Se dovessi implementare i risultati dopo solo dieci vendite, in questo caso, avresti scelto la peggiore delle due iterazioni. Dopo 1000 vendite, anche se l'aumento è inferiore (solo 3,96%) è molto più statisticamente affidabile e dovrebbe essere implementato sul tuo sito come modifica permanente (o fino a quando un altro test non funziona meglio!).

Perché dovrebbe IA/B Test – Qual è il punto?

L'obiettivo di un test A/B è identificare scientificamente un approccio più efficace al tuo obiettivo di e-commerce. Le nostre pagine web e i nostri negozi, in particolare quelli più piccoli, sono realizzati da web designer, grafici, copywriter e talvolta solo normali uomini d'affari senza alcuna formazione in nessuna delle discipline di cui sopra.

Quindi, mentre chi lavora sul sito potrebbe pensare che l'architettura di navigazione sia brillante, l'immagine del prodotto è straordinariamente artistica o che la copia di vendita sia stata scritta con tale grazia da far sì che un operaio edile incallito metta in dubbio il suo posto nella realtà, nessuno dei che importa se il sito non converte i visitatori in vendite. E ti dirò questo: spesso ciò che pensi funzionerà non funziona, e ciò che non ti aspetteresti di funzionare, funziona .

Questo è il motivo principale per cui testiamo. Elimina l'opinione dall'equazione e misura le prestazioni grezze . Quindi, se prendi sul serio il tuo negozio di e-commerce e non lo stai testando COSTANTEMENTE, allora ti stai perdendo molto tempo.

Bene, capisco cos'è un test A/B e la teoria, ma come diavolo si esegue effettivamente uno? C'è un software per farlo?

Ottima domanda. Sì, ci sono molti modi per farlo.

Uno dei modi più popolari e potenti per farlo è fare pubblicità con il programma di Google chiamato adWords, che se stai leggendo questo articolo, dovresti almeno avere una vaga familiarità se non stai già dormendo insieme.

Esistono altri programmi software progettati per gestire i test A/B sul tuo sito e di solito fanno parte di una suite di analisi. Ma, per motivi di semplicità e libertà , se stai usando adWords per indirizzare traffico al tuo sito, usa il loro A/B Testing.

Il test A/B è solo uno dei numerosi test che puoi eseguire

Parliamo di A/B Testing in questo articolo, perché è il modo più semplice e veloce per ottenere risultati attuabili; Che è migliore? A o B? Semplice. Ma ci sono altri tipi, tipi che diventano incredibilmente complicati e richiedono un traffico molto intenso.

Se approfondisci questo argomento, ti imbatterai inevitabilmente nel test multivariato . Anche il test multivariato è molto potente, forse per certi versi di più, ma non è sempre appropriato. Come suggerisce il nome, è un test che si occupa di più variabili. Quindi, supponiamo che tu voglia testare tre diversi titoli, tre immagini del prodotto, due pulsanti "acquista ora" e due paragrafi del testo di vendita. Ogni variazione è una variabile nel test multivariato. Il test creerà ogni possibile combinazione delle variabili di cui sopra e la consegnerà ai clienti in modo casuale. Dopo che una quantità significativa di dati è stata raccolta e analizzata, è possibile identificare la combinazione con le migliori prestazioni. Questo metodo è molto intenso e dovrebbe essere condotto solo da professionisti, su un sito con molto traffico.

Come sempre, fammi sapere se hai domande o vorresti che ti chiarissi qualcosa.

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