¡Las pruebas A/B son esenciales! AdWords, Yahoo, Texto del anuncio, Copia de ventas y más

Última actualización - 8 de julio de 2021

¿Pruebas A/b para comercio electrónico? ¡SÍ! para concentradores? Tal vez no tanto…

Antes de sumergirnos en la filosofía y algunas técnicas, probablemente deberíamos cubrir exactamente qué es una prueba A/B. Una vez que obtenga el concepto básico, el valor será obvio y probablemente pensará en muchas formas en que se puede aplicar.

Una prueba A/B es exactamente como suena y tiene un nombre específico. Estás probando A contra B y viceversa. Este método es un enfoque científico, por eso usan la palabra 'prueba'. Entonces, en una prueba A/B básica, tienes:

1. Un objetivo deseado (venta, suscripción, vista de página posterior, clic, CTR más alto, TASA DE CONV. más alta, etc.)
2. Un portal para ese objetivo (generalmente una página web que conduce o facilita el objetivo deseado). El portal/página web puede ser una página de producto, un artículo, una página de destino, etc.
3. Dos ideas o enfoques diferentes para ese portal (que de ahora en adelante llamaremos Landing Page, por sencillez).
   • La primera idea que quieras probar se llamará: A
   • El segundo se llamará: B
4. Un método para determinar el éxito significativo (medido en 'diferencia').
5. Un método para realizar un seguimiento de los datos, medirlos y producir información procesable .
6. Y un método para implementar los cambios inspirados en los resultados de la prueba.

and why . Entonces, en términos más simples: y por qué .

Para que quede claro... ¿Puedo obtener un ejemplo de una prueba A/B?

Creo que es una buena idea. Vamos a mostrarte un ejemplo rápido de una prueba A/B, para que puedas poner en marcha la teoría en tu mente.

Con la imagen principal (gráfico [arriba]) de este artículo en mente, supongamos que tiene una tienda que vende bicicletas de montaña . Está utilizando una variedad de métodos para dirigir el tráfico a su sitio que vende bicicletas de montaña. Entonces, para esta prueba en particular, desea aumentar el número de ventas de un tipo específico de bicicleta: la bicicleta de montaña Panther .

Por la forma en que está construida su tienda, alguien primero debe mirar la página del producto antes de poder realizar una compra (lo que lo convierte en un paso obligatorio en nuestra prueba). Una vez en la página del producto, pueden: A.) abandonar su tienda, B.) visitar otra página en su sitio o C.) comprar la bicicleta. Nuestro objetivo para esta prueba es aumentar la cantidad de personas que compran una bicicleta directamente después de ver esta página.

La prueba A/B sería así

1. Crearía dos páginas de productos para el mismo producto exacto.
2. Cada página sería diferente de alguna manera.
3. Supongamos que en este ejemplo cambia el título, la imagen del producto y mueve el botón "comprar ahora" a un lugar diferente en la página. Pero, mantienes la copia de ventas exactamente igual.
4. El indicador clave de rendimiento (KPI) en este ejemplo es: número de bicicletas Panther compradas
5. Tener una forma de medir y registrar la actividad de la prueba. Esto es de vital importancia, y lo discutiremos con más detalle a continuación.
6. Inicie la prueba y recopile los datos.
7. Una vez que se recopilan los datos y se alcanza un umbral estadísticamente significativo, aplique el ganador como un cambio permanente en su sitio.

¿Qué quiere decir con 'umbral estadísticamente significativo'?

Este concepto es de particular importancia. Necesita una cierta cantidad de datos antes de poder considerar sus resultados como "confiables" y "procesables". Veamos dos ejemplos extremos:

1. Después de 10 ventas, decide finalizar y medir los resultados de la prueba: la página A produjo un 5,45 % más de ventas que la página B.
2. Después de 1000 ventas, la página B produce un 3,96 % más de ventas que la página A.

En nuestro ejemplo anterior, después de 10 ventas, parecía que la página A era la ganadora, pero debido a que su muestra era tan baja (solo diez ventas), no estaba buscando datos estadísticamente confiables. Si tuviera que implementar los resultados después de solo diez ventas, en este caso, habría elegido la peor de las dos iteraciones. Después de 1000 ventas, aunque el aumento es menor (solo 3,96 %), es mucho más confiable estadísticamente y debe implementarse en su sitio como un cambio permanente (¡o hasta que otra prueba funcione mejor!).

¿Por qué debería realizar la prueba IA/B? ¿Cuál es el punto?

El objetivo de una prueba A/B es identificar, científicamente , un enfoque más exitoso para su objetivo de comercio electrónico. Nuestras páginas web y tiendas, especialmente las más pequeñas, son creadas por diseñadores web, diseñadores gráficos, redactores publicitarios y, a veces, personas de negocios comunes sin ningún tipo de capacitación en ninguna de las disciplinas anteriores.

Entonces, mientras que el que trabaja en el sitio puede pensar que la arquitectura de navegación es brillante, la imagen del producto es sorprendentemente artística, o que la copia de ventas fue escrita con tanta gracia que podría hacer que un trabajador de la construcción endurecido se cuestione su lugar en la realidad, ninguno de ellos eso importa si el sitio no convierte a los visitantes en ventas. Y te diré esto: muchas veces lo que crees que funcionará no funciona, y lo que no esperarías que funcione, funciona .

Esa es la razón principal por la que probamos. Elimina la opinión de la ecuación y mide el rendimiento bruto . Entonces, si se toma en serio su tienda de comercio electrónico y no la está probando CONSTANTEMENTE, entonces se lo está perdiendo a lo grande.

Bueno, entiendo lo que es una prueba A/B y la teoría, pero ¿cómo diablos se realiza realmente una? ¿Hay software para hacer esto?

Excelente pregunta. Sí, hay muchas maneras de hacer esto.

Una de las formas más populares y poderosas de hacer esto es anunciarse con el programa de Google llamado adWords, con el que, si está leyendo este artículo, al menos debería estar vagamente familiarizado si aún no están durmiendo juntos.

Existen otros programas de software diseñados para administrar las pruebas A/B en su sitio y, por lo general, forman parte de un conjunto de análisis. Pero, en aras de la simplicidad y la gratuidad , si ya está utilizando AdWords para atraer tráfico a su sitio, utilice sus pruebas A/B.

Las pruebas A/B son solo una de varias pruebas que puede realizar

Estamos hablando de Pruebas A/B en este artículo, porque es la forma más simple y rápida de obtener resultados procesables; ¿Cual es mejor? ¿A o B? Simple. Pero hay otros tipos, tipos que se vuelven increíblemente complicados y requieren mucho tráfico.

Si investiga más a fondo este tema, inevitablemente se encontrará con la prueba multivariante . El Test Multivariado también es muy poderoso, quizás en algunos aspectos más, pero no siempre es apropiado. Como su nombre lo indica, es una prueba que trata con múltiples variables. Entonces, supongamos que desea probar tres titulares diferentes, tres imágenes de productos, dos botones de "comprar ahora" y dos párrafos de copia de ventas. Cada variación es una variable en la prueba Multivariante. La prueba creará todas las combinaciones posibles de las variables anteriores y las entregará a los clientes al azar. Después de recopilar y analizar una cantidad significativa de datos, se puede identificar la combinación con mejor rendimiento. Este método es muy intenso y solo debe ser realizado por profesionales, en un sitio con mucho tráfico.

Como siempre, avíseme si tiene alguna pregunta o si desea que le aclare algo.

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