การทดสอบ A/B เป็นสิ่งสำคัญ! AdWords, Yahoo, ข้อความโฆษณา, สำเนาการขาย และอื่นๆ

ปรับปรุงล่าสุด - 8 กรกฎาคม 2021

การทดสอบ A/b สำหรับอีคอมเมิร์ซ? ใช่! สำหรับฮับ? อาจจะไม่มาก…

ก่อนที่เราจะเจาะลึกถึงปรัชญาและเทคนิคบางอย่าง เราควรอธิบายให้ชัดเจนก่อนว่าการทดสอบ A/B คืออะไร เมื่อคุณได้แนวคิดพื้นฐานแล้ว คุณค่าจะชัดเจน และคุณอาจจะนึกถึงหลายวิธีที่สามารถนำมาใช้ได้

การทดสอบ A/B นั้นเหมือนกับสิ่งที่คิดและตั้งชื่อไว้อย่างเฉพาะเจาะจง คุณกำลังทดสอบ A กับ B และในทางกลับกัน วิธีการนี้เป็นแนวทางทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมพวกเขาถึงใช้คำว่า 'ทดสอบ' ดังนั้น ในการทดสอบ A/B พื้นฐาน คุณจะมี:

1. เป้าหมายที่ต้องการ (การขาย การสมัครสมาชิก การดูหน้าเว็บที่ตามมา การคลิก CTR ที่สูงขึ้น อัตรา CONV ที่สูงขึ้น ฯลฯ …)
2. พอร์ทัลสู่เป้าหมายนั้น (โดยทั่วไปคือหน้าเว็บที่นำไปสู่หรืออำนวยความสะดวกให้กับเป้าหมายที่ต้องการ) พอร์ทัล / หน้าเว็บอาจเป็นหน้าผลิตภัณฑ์ บทความ หน้า Landing Page เป็นต้น
3. แนวคิดหรือแนวทางที่แตกต่างกันสองแบบสำหรับพอร์ทัลนั้น (ซึ่งจากนี้ไปเราจะเรียกว่า Landing Page เพื่อความเรียบง่าย)
   • ไอเดียแรกที่อยากลองจะเรียกว่า A
   • ที่สองจะถูกเรียกว่า: B
4. วิธีการกำหนด ความ สำเร็จที่สำคัญ (วัดใน 'ความแตกต่าง')
5. วิธีการติดตามข้อมูล วัดผล และสร้าง ข้อมูล ที่สามารถนำไปปฏิบัติ ได้
6. และวิธีการดำเนินการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับแรงบันดาลใจจากผลการทดสอบ

and why . ในแง่ที่ง่ายกว่า: และเพราะเหตุ ใด

เพื่อให้ชัดเจน … ฉันขอตัวอย่างการทดสอบ A/B ได้ไหม

ฉันคิดว่านั่นเป็นความคิดที่ดี มาดูตัวอย่างสั้นๆ ของการทดสอบ A/B กันเถอะ เพื่อให้คุณได้นำทฤษฎีไปใช้ในความคิดของคุณ

โดยคำนึงถึงภาพหลัก (กราฟิก [บนสุด]) สำหรับบทความนี้ สมมติว่าคุณมีร้านจำหน่าย จักรยานเสือ ภูเขา คุณกำลังใช้วิธีการที่หลากหลายเพื่อเพิ่มปริมาณการเข้าชมไซต์ของคุณที่ขายจักรยานเสือภูเขา ดังนั้น สำหรับการทดสอบนี้ คุณต้องการเพิ่มยอดขายสำหรับจักรยานบางประเภท: The Panther Mountain Bike

วิธีสร้างร้านค้าของคุณ ผู้ใช้ต้องดูที่หน้าผลิตภัณฑ์ก่อนจึงจะสามารถทำการซื้อได้ (ซึ่งทำให้เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการทดสอบของเรา) เมื่ออยู่ในหน้าผลิตภัณฑ์แล้ว พวกเขาสามารถ: A.) ออกจากร้านค้าของคุณ B.) ไปที่หน้าอื่นบนเว็บไซต์ของคุณ หรือ C.) ซื้อจักรยาน เป้าหมายของเราในการทดสอบนี้คือการเพิ่มจำนวนผู้ที่ซื้อจักรยานโดยตรงหลังจากดูหน้านี้

การทดสอบ A/B จะเป็นแบบนี้

1. คุณจะต้องสร้างหน้าผลิตภัณฑ์สองหน้าสำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกัน
2. แต่ละหน้าจะแตกต่างกันในทางใดทางหนึ่ง
3. สมมติว่าในตัวอย่างนี้ คุณเปลี่ยนพาดหัว รูปภาพสินค้า และคุณย้ายปุ่ม "ซื้อเลย" ไปยังตำแหน่งอื่นบนหน้า แต่คุณเก็บสำเนาการขายไว้เหมือนเดิมทุกประการ
4. ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในตัวอย่างนี้คือ: จำนวนจักรยานเสือดำที่ซื้อ
5. มีวิธีการวัดและบันทึกกิจกรรมการทดสอบ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง และเราจะพูดถึงเรื่องนี้ในรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง
6. เริ่มการทดสอบและรวบรวมข้อมูล
7. เมื่อรวบรวมข้อมูลและบรรลุเกณฑ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติแล้ว ให้ใช้ผู้ชนะเป็นการเปลี่ยนแปลงถาวรในไซต์ของคุณ

คุณหมายถึงอะไร 'เกณฑ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ'

แนวคิดนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ คุณต้องมีข้อมูลจำนวนหนึ่งก่อนจึงจะถือว่าผลลัพธ์ของคุณ “เชื่อถือได้” และ “ดำเนินการได้” ลองดูตัวอย่างสุดโต่งสองตัวอย่าง:

1. หลังจากการขาย 10 รายการ คุณตัดสินใจที่จะยุติและวัดผลการทดสอบ: หน้า A มียอดขายสูงกว่าหน้า B 5.45%
2. หลังจากยอดขาย 1,000 รายการ หน้า B สร้างยอดขายได้สูงกว่าหน้า A 3.96%

ในตัวอย่างข้างต้นของเรา หลังจากการขาย 10 รายการ ดูเหมือนว่าหน้า A เป็นผู้ชนะ แต่เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างของคุณต่ำมาก (มีเพียง 10 รายการเท่านั้น) คุณไม่ได้ดูข้อมูลที่น่าเชื่อถือทางสถิติ หากคุณใช้ผลลัพธ์หลังจากการขายเพียงสิบครั้ง ในกรณีนี้ คุณจะเลือกการทำซ้ำสองครั้งที่แย่กว่านั้น หลังจากการขาย 1,000 ครั้ง แม้ว่าการเพิ่มขึ้นจะลดลง (เพียง 3.96%) แต่ก็น่าเชื่อถือทางสถิติมากกว่า และควรนำไปใช้กับไซต์ของคุณเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างถาวร (หรือจนกว่าการทดสอบอื่นจะได้ผลดีกว่า!)

เหตุใดจึงควรทดสอบ IA/B – ประเด็นคืออะไร

เป้าหมายของการทดสอบ A/B คือการระบุ แนวทางที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นใน ทางวิทยาศาสตร์ เพื่อบรรลุเป้าหมายอีคอมเมิร์ซของคุณ หน้าเว็บและร้านค้าของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหน้าเว็บที่มีขนาดเล็กกว่า ถูกรวบรวมโดยนักออกแบบเว็บไซต์ นักออกแบบกราฟิก นักเขียนคำโฆษณา และบางครั้งก็เป็นเพียงนักธุรกิจธรรมดาๆ ที่ไม่มีการฝึกอบรมในสาขาใดสาขาหนึ่งข้างต้นโดยเด็ดขาด

ดังนั้น ในขณะที่คนที่ทำงานในไซต์อาจคิดว่าสถาปัตยกรรมการนำทางนั้นยอดเยี่ยม แต่ภาพผลิตภัณฑ์นั้นดูมีศิลปะอย่างน่าทึ่ง หรือสำเนาการขายนั้นเขียนด้วยความสง่างามจนทำให้คนงานก่อสร้างที่แข็งกระด้างตั้งคำถามถึงตำแหน่งของเขาในความเป็นจริง ที่มีความสำคัญหากไซต์ไม่เปลี่ยนผู้เข้าชมเป็นยอดขาย และฉันจะบอกคุณว่า: บ่อยครั้งที่สิ่งที่คุณคิดว่าจะใช้ไม่ได้ และสิ่งที่คุณไม่คาดว่าจะได้ผล มักจะ ได้ ผล

นั่นคือเหตุผลหลักที่เราทดสอบ จะนำความเห็นออกจากสมการและวัดผล การปฏิบัติ งาน ดิบ ดังนั้น หากคุณจริงจังกับร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ และคุณไม่ได้ทำการทดสอบอย่างต่อเนื่อง แสดงว่าคุณกำลังพลาดครั้งใหญ่

ฉันเข้าใจดีว่าการทดสอบ A/B คืออะไร และทฤษฎีนั้นเป็นอย่างไร แต่จริงๆ แล้วคุณทำการทดสอบนี้ได้อย่างไร มีซอฟต์แวร์ที่จะทำสิ่งนี้หรือไม่?

คำถามที่ยอดเยี่ยม ใช่ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้

วิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพมากที่สุดคือการโฆษณาด้วยโปรแกรมของ Google ที่ชื่อว่า adWords ซึ่งหากคุณกำลังอ่านบทความนี้อยู่ อย่างน้อย คุณก็ควรจะคุ้นเคยเป็นอย่างดีหากคุณไม่ได้นอนด้วยกันอยู่แล้ว

มีโปรแกรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณ และมักจะเป็นส่วนหนึ่งของชุดการวิเคราะห์ แต่เพื่อความเรียบง่ายและ อิสระ หากคุณใช้ adWords เพื่อกระตุ้นการเข้าชมไซต์ของคุณ ให้ใช้การทดสอบ A/B ของพวกเขา

การทดสอบ A/B เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ การทดสอบที่คุณทำได้

เรากำลังพูดถึงการทดสอบ A/B ในบทความนี้ เนื่องจากเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดในการได้ผลลัพธ์ที่สามารถดำเนินการได้ ไหนดีกว่ากัน? เอ หรือ บี? เรียบง่าย. แต่มีประเภทอื่น ๆ ที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อและต้องการการเข้าชมจำนวนมาก

หากคุณค้นคว้าหัวข้อนี้เพิ่มเติม คุณจะเข้าสู่การ ทดสอบหลายตัวแปร อย่างหลีกเลี่ยงไม่ ได้ การทดสอบหลายตัวแปรยังมีประสิทธิภาพมาก อาจมีมากกว่าในบางวิธี แต่ก็ไม่เหมาะสมเสมอไป ตามชื่อของมัน มันเป็นการทดสอบที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหลายตัว สมมติว่าคุณต้องการทดสอบพาดหัวข่าว 3 แบบ รูปภาพผลิตภัณฑ์ 3 รูป ปุ่ม 'ซื้อเลย' สองปุ่ม และสำเนาการขายสองย่อหน้า แต่ละรูปแบบเป็นตัวแปรในการทดสอบหลายตัวแปร การทดสอบจะสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ของตัวแปรข้างต้นทั้งหมดและส่งมอบให้กับลูกค้าโดยการสุ่ม หลังจากรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแล้ว ก็สามารถระบุชุดค่าผสมที่ทำงานได้ดีที่สุดได้ วิธีนี้เป็นวิธีที่เข้มข้นมากและควรดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญเท่านั้นในไซต์ที่มี การเข้าชม จำนวนมาก

และเช่นเคย โปรดแจ้งให้เราทราบหากคุณมีคำถามใดๆ หรือต้องการให้เราอธิบายบางอย่างให้คุณทราบ

อ่านเพิ่มเติม

• การปรับปรุงร้านค้า WooCommerce ด้วยการทดสอบ A/B
• ปลั๊กอินการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับ WooCommerce