A/B-Tests sind unerlässlich! AdWords, Yahoo, Anzeigentext, Verkaufstexte und mehr

Veröffentlicht: 2020-05-11
A/B Testing

Zuletzt aktualisiert - 8. Juli 2021

A/B-Tests für E-Commerce? JAWOHL! Für Naben? Vielleicht nicht so sehr …

Bevor wir in die Philosophie und einige Techniken eintauchen, sollten wir wahrscheinlich genau abdecken, was ein A/B-Test ist. Sobald Sie das grundlegende Konzept verstanden haben, wird der Wert offensichtlich sein, und Ihnen werden wahrscheinlich viele Möglichkeiten einfallen, wie es angewendet werden kann.

Ein A/B-Test ist genau so, wie er sich anhört, und hat einen eigenen Namen. Sie testen A gegen B und umgekehrt. Diese Methode ist ein wissenschaftlicher Ansatz, weshalb sie das Wort „Test“ verwenden. In einem einfachen A/B-Test haben Sie also:

  1. Ein gewünschtes Ziel (Verkauf, Abonnement, nachfolgender Seitenaufruf, Klick, höhere CTR, höhere CONV RATE, etc …)
  2. Ein Portal zu diesem Ziel (im Allgemeinen eine Webseite, die zum gewünschten Ziel führt oder es ermöglicht). Portal / Webseite kann eine Produktseite, ein Artikel, eine Zielseite usw. sein.
  3. Zwei verschiedene Ideen oder Ansätze für dieses Portal (das wir ab jetzt der Einfachheit halber Landing Page nennen).
    • Die erste Idee, die Sie ausprobieren möchten, heißt: A
    • Der zweite heißt: B
  4. Eine Methode zur Bestimmung des signifikanten Erfolgs (gemessen in „Unterschied“).
  5. Eine Methode, um die Daten zu verfolgen, zu messen und umsetzbare Informationen zu erzeugen.
  6. Und eine Methode zur Implementierung der Änderung(en), die von den Ergebnissen des Tests inspiriert ist.

and why . Einfacher ausgedrückt: und warum .

A/B-Tests

Nur um das klarzustellen … Kann ich ein Beispiel für einen A/B-Test bekommen?

Ich denke, das ist eine gute Idee. Lassen Sie uns Ihnen ein kurzes Beispiel für einen A/B-Test zeigen, damit Sie die Theorie in Ihrem Kopf umsetzen können.

Nehmen wir im Hinblick auf das Hauptbild (Grafik [oben]) für diesen Artikel an, Sie haben ein Geschäft, das Mountainbikes verkauft . Sie verwenden verschiedene Methoden, um den Verkehr auf Ihre Website zu lenken, die Mountainbikes verkauft. Für diesen speziellen Test möchten Sie also die Anzahl der Verkäufe für einen bestimmten Fahrradtyp steigern: das Panther Mountain Bike

So wie Ihr Geschäft aufgebaut ist, muss sich jemand zuerst die Produktseite ansehen, bevor er einen Kauf tätigen kann (was dies zu einem erforderlichen Schritt in unserem Test macht). Auf der Produktseite können sie entweder: A.) Ihr Geschäft verlassen, B.) eine andere Seite Ihrer Website besuchen oder C.) das Fahrrad kaufen. Unser Ziel für diesen Test ist es, die Anzahl der Personen zu erhöhen, die direkt nach dem Aufrufen dieser Seite ein Fahrrad kaufen.

Der A/B-Test würde so ablaufen

  1. Sie würden zwei Produktseiten für genau dasselbe Produkt erstellen.
  2. Jede Seite würde in irgendeiner Weise anders sein.
  3. Nehmen wir in diesem Beispiel an, Sie ändern die Überschrift, das Produktbild und verschieben den „Jetzt kaufen“-Button an eine andere Stelle auf der Seite. Aber Sie behalten die Verkaufskopie genau gleich.
  4. Der Key Performance Indicator (KPI) in diesem Beispiel ist: Anzahl der gekauften Panther-Bikes
  5. Haben Sie eine Möglichkeit, die Aktivität des Tests zu messen und aufzuzeichnen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, und wir werden dies weiter unten ausführlicher besprechen.
  6. Starten Sie den Test und sammeln Sie die Daten.
  7. Sobald die Daten gesammelt wurden und ein statistisch signifikanter Schwellenwert erreicht wurde, wenden Sie den Gewinner als dauerhafte Änderung auf Ihre Website an.

Was meinen Sie mit „statistisch signifikanter Schwelle“?

Diesem Konzept kommt eine besondere Bedeutung zu. Sie benötigen eine bestimmte Menge an Daten, bevor Sie Ihre Ergebnisse als „zuverlässig“ und „umsetzbar“ betrachten können. Schauen wir uns zwei extreme Beispiele an:

  1. Nach 10 Verkäufen beschließen Sie, die Testergebnisse zu beenden und zu messen: Seite A erzielte 5,45 % höhere Verkäufe als Seite B.
  2. Nach 1000 Verkäufen erzielt Seite B 3,96 % mehr Umsatz als Seite A.

In unserem obigen Beispiel sah es nach 10 Verkäufen so aus, als wäre Seite A der Gewinner, aber da Ihre Stichprobe so niedrig war (nur 10 Verkäufe), haben Sie sich keine statistisch verlässlichen Daten angesehen. Wenn Sie die Ergebnisse nach nur zehn Verkäufen umsetzen würden, hätten Sie sich in diesem Fall für die schlechtere der beiden Iterationen entschieden. Nach 1000 Verkäufen ist der Anstieg zwar geringer (nur 3,96 %), aber statistisch viel zuverlässiger und sollte auf Ihrer Website als dauerhafte Änderung implementiert werden (oder bis ein anderer Test besser abschneidet!).

Warum sollte IA/B Test – Was ist der Sinn?

Das Ziel eines A/B-Tests ist es, wissenschaftlich einen erfolgreicheren Ansatz für Ihr E-Commerce-Ziel zu identifizieren. Unsere Webseiten und Shops, insbesondere die kleineren, werden von Webdesignern, Grafikdesignern, Textern und manchmal auch ganz normalen Geschäftsleuten ohne jegliche Ausbildung in einer der oben genannten Disziplinen zusammengestellt.

Während also derjenige, der an der Website arbeitet, denken könnte, dass die Navigationsarchitektur brillant ist, das Produktbild umwerfend künstlerisch ist oder dass der Verkaufstext mit einer solchen Anmut geschrieben wurde, dass er einen hartgesottenen Bauarbeiter dazu bringen könnte, seinen Platz in der Realität in Frage zu stellen, nichts davon Das ist wichtig, wenn die Website Besucher nicht in Verkäufe umwandelt. Und ich sage Ihnen Folgendes: Oft funktioniert das, was Sie denken, funktioniert nicht, und das, was Sie nicht erwarten würden, funktioniert .

Das ist der Hauptgrund, warum wir testen. Es nimmt die Meinung aus der Gleichung heraus und misst die Rohleistung . Wenn Sie es also mit Ihrem E-Commerce-Shop ernst meinen und ihn nicht STÄNDIG testen, dann verpassen Sie viel.

Nun, ich verstehe, was ein A/B-Test ist, und die Theorie, aber wie zum Teufel führt man einen eigentlich durch? Gibt es dafür eine Software?

Ausgezeichnete Frage. Ja, es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun.

Eine der beliebtesten und leistungsstärksten Möglichkeiten, dies zu tun, ist das Werben mit Googles Programm namens AdWords, mit dem Sie, wenn Sie diesen Artikel lesen, zumindest vage vertraut sein sollten, wenn Sie nicht bereits miteinander schlafen.

Es gibt andere Softwareprogramme, die entwickelt wurden, um A/B-Tests auf Ihrer Website zu verwalten, und sie sind normalerweise Teil einer Analysesuite. Aber der Einfachheit halber und der Freiheit halber sollten Sie, wenn Sie bereits AdWords verwenden, um den Verkehr auf Ihre Website zu lenken, deren A/B-Tests verwenden.

A/B-Tests sind nur einer von mehreren Tests, die Sie durchführen können

Wir sprechen in diesem Artikel über A/B-Tests, weil es der einfachste und schnellste Weg ist, umsetzbare Ergebnisse zu erzielen; Welches ist besser? A oder B? Einfach. Aber es gibt andere Typen, Typen, die unglaublich kompliziert werden und eine Menge Verkehr erfordern.

Wenn Sie dieses Thema weiter erforschen, werden Sie unweigerlich auf den Multivariaten Test stoßen . Der Multivariate Test ist auch sehr aussagekräftig, vielleicht in gewisser Weise mehr, aber er ist nicht immer angemessen. Wie der Name schon sagt, handelt es sich um einen Test, der sich mit mehreren Variablen befasst. Angenommen, Sie möchten drei verschiedene Überschriften, drei Produktbilder, zwei „Jetzt kaufen“-Schaltflächen und zwei Absätze mit Verkaufstexten testen. Jede Variation ist eine Variable im multivariaten Test. Der Test erstellt jede mögliche Kombination der oben genannten Variablen und liefert sie nach dem Zufallsprinzip an die Kunden. Nachdem eine beträchtliche Datenmenge gesammelt und analysiert wurde, kann die leistungsstärkste Kombination identifiziert werden. Diese Methode ist sehr intensiv und sollte nur von Fachleuten auf einer Website mit viel Verkehr durchgeführt werden.

Lassen Sie es mich wie immer wissen, wenn Sie Fragen haben oder möchten, dass ich etwas für Sie erkläre.

Weiterlesen

  • Verbesserungen des WooCommerce-Shops mit A/B-Tests
  • Beste Marketing-Plugins für WooCommerce