Pengujian A/B Sangat Penting! AdWords, Yahoo, Teks Iklan, Salinan Penjualan, dan Lainnya

Terakhir diperbarui - 8 Juli 2021

Tes A/b untuk E-niaga? YA! Untuk Hub? Mungkin tidak terlalu…

Sebelum kita menyelami filosofi, dan beberapa teknik, kita mungkin harus membahas apa itu Tes A/B. Begitu Anda mendapatkan konsep dasarnya, nilainya akan jelas, dan Anda mungkin akan memikirkan banyak cara untuk menerapkannya.

Tes A/B persis seperti apa kedengarannya, dan dinamai secara khusus. Anda menguji A versus B dan sebaliknya. Metode ini merupakan pendekatan ilmiah, oleh karena itu mereka menggunakan kata 'tes'. Jadi, dalam pengujian A/B dasar, Anda memiliki:

1. Sasaran yang diinginkan (penjualan, langganan, tayangan laman berikutnya, klik, RKT lebih tinggi, RATE KONV lebih tinggi, dll...)
2. Portal ke tujuan itu (umumnya halaman web yang mengarah ke, atau memfasilitasi tujuan yang diinginkan). Portal/halaman web dapat berupa halaman produk, artikel, halaman arahan, dan sebagainya.
3. Dua ide atau pendekatan yang berbeda untuk portal itu (yang mulai sekarang akan kita sebut Landing Page, untuk penyederhanaan).
   • Ide pertama yang ingin Anda coba akan disebut: A
   • Yang kedua akan disebut: B
4. Sebuah metode untuk menentukan keberhasilan yang signifikan (diukur dalam 'perbedaan').
5. Metode untuk melacak data, mengukurnya, dan menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti .
6. Dan metode untuk mengimplementasikan perubahan yang terinspirasi oleh hasil pengujian.

and why . Jadi, dalam istilah yang lebih sederhana: dan mengapa .

Untuk memperjelas ... Bisakah saya mendapatkan contoh Tes A/B?

Saya pikir itu ide yang bagus. Mari tunjukkan contoh singkat Tes A/B, sehingga Anda dapat menerapkan teori dalam pikiran Anda.

Dengan mengingat gambar utama (grafik [atas]) untuk artikel ini, katakanlah Anda memiliki toko yang menjual Sepeda Gunung . Anda menggunakan berbagai metode untuk mengarahkan lalu lintas ke situs Anda yang menjual sepeda gunung. Jadi, untuk tes khusus ini, Anda ingin meningkatkan jumlah penjualan untuk jenis sepeda tertentu: Sepeda Gunung Panther

Cara toko Anda dibangun, seseorang harus terlebih dahulu melihat halaman produk sebelum mereka dapat melakukan pembelian (yang menjadikannya langkah wajib dalam pengujian kami). Setelah berada di halaman produk, mereka dapat: A.) meninggalkan toko Anda, B.) mengunjungi halaman lain di situs Anda, atau C.) membeli sepeda. Tujuan kami untuk tes ini adalah untuk meningkatkan jumlah orang yang membeli sepeda secara langsung setelah melihat halaman ini.

Tes A/B akan berjalan seperti ini

1. Anda akan membuat dua halaman produk untuk produk yang sama persis.
2. Setiap halaman akan berbeda dalam beberapa hal.
3. Katakanlah dalam contoh ini Anda mengubah judul, gambar produk, dan Anda memindahkan tombol "beli sekarang" ke tempat lain di halaman. Tapi, Anda menyimpan salinan penjualan persis sama.
4. Indikator kinerja utama (KPI) dalam contoh ini adalah: jumlah sepeda panther yang dibeli
5. Memiliki cara untuk mengukur dan mencatat aktivitas tes. Ini sangat penting, dan kami akan membahasnya lebih detail di bawah.
6. Luncurkan tes dan kumpulkan datanya.
7. Setelah data dikumpulkan, dan ambang batas yang signifikan secara statistik telah tercapai, terapkan pemenang sebagai perubahan permanen pada situs Anda.

Apa maksud Anda, 'ambang batas signifikan secara statistik'?

Konsep ini sangat penting. Anda memerlukan sejumlah data tertentu sebelum Anda dapat menganggap hasil Anda "dapat diandalkan" dan "dapat ditindaklanjuti". Mari kita lihat dua contoh ekstrem:

1. Setelah 10 penjualan, Anda memutuskan untuk mengakhiri dan mengukur hasil pengujian: Halaman A menghasilkan penjualan 5,45% lebih tinggi daripada Halaman B.
2. Setelah 1000 penjualan, Halaman B menghasilkan penjualan 3,96% lebih tinggi dari Halaman A.

Dalam contoh kami di atas, setelah 10 penjualan, sepertinya Halaman A adalah pemenangnya, tetapi karena sampel Anda sangat rendah (hanya sepuluh penjualan), Anda tidak melihat data yang dapat diandalkan secara statistik. Jika Anda menerapkan hasil setelah hanya sepuluh penjualan, dalam hal ini, Anda akan memilih yang lebih buruk dari dua iterasi. Setelah 1000 penjualan, meskipun peningkatannya lebih rendah (hanya 3,96%) itu jauh lebih dapat diandalkan secara statistik, dan harus diterapkan di situs Anda sebagai perubahan permanen (atau sampai pengujian lain berkinerja lebih baik!).

Mengapa harus Tes IA/B – Apa gunanya?

Tujuan Pengujian A/B adalah untuk mengidentifikasi, secara ilmiah , pendekatan yang lebih berhasil untuk tujuan E-niaga Anda. Halaman web kami, dan toko, terutama yang lebih kecil, disatukan oleh desainer web, desainer grafis, penulis salinan, dan terkadang hanya pebisnis biasa yang sama sekali tidak memiliki pelatihan di salah satu disiplin ilmu di atas.

Jadi, sementara orang yang bekerja di situs mungkin berpikir arsitektur navigasinya brilian, gambar produknya sangat artistik, atau salinan penjualannya ditulis dengan anggun sehingga bisa membuat pekerja konstruksi yang keras mempertanyakan tempatnya dalam kenyataan, tidak ada satu pun itu penting jika situs tidak mengubah pengunjung menjadi penjualan. Dan saya akan memberitahu Anda ini: Sering kali apa yang Anda pikir akan berhasil tidak, dan apa yang tidak Anda harapkan berhasil, ternyata .

Itulah alasan utama kami menguji. Dibutuhkan pendapat dari persamaan dan mengukur kinerja mentah . Jadi, jika Anda serius dengan toko E-niaga Anda, dan Anda tidak mengujinya SECARA KONSTAN, maka Anda kehilangan banyak waktu.

Yah, saya mengerti apa itu Tes A/B, dan teorinya, tetapi bagaimana sebenarnya Anda melakukannya? Apakah ada perangkat lunak untuk melakukan ini?

Pertanyaan yang bagus. Ya, ada banyak cara untuk melakukan ini.

Salah satu cara yang paling populer dan ampuh untuk melakukannya adalah beriklan dengan program Google yang disebut adWords, yang jika Anda membaca artikel ini, setidaknya Anda tidak asing lagi jika Anda belum tidur bersama.

Ada program perangkat lunak lain di luar sana yang dirancang untuk mengelola Pengujian A/B di situs Anda, dan program tersebut biasanya merupakan bagian dari rangkaian analitik. Namun, demi kesederhanaan, dan kebebasan , jika Anda sudah menggunakan adWords untuk mengarahkan lalu lintas ke situs Anda, gunakan Pengujian A/B mereka.

Pengujian A/B hanyalah salah satu dari beberapa pengujian yang dapat Anda lakukan

Kita berbicara tentang Pengujian A/B dalam artikel ini, karena ini adalah cara termudah dan tercepat untuk mendapatkan hasil yang dapat ditindaklanjuti; Mana yang lebih baik? A atau B? Sederhana. Tetapi ada jenis lain, jenis yang menjadi luar biasa rumit dan membutuhkan banyak lalu lintas.

Jika Anda meneliti topik ini lebih jauh, Anda pasti akan mengalami Uji Multivariat . Uji Multivariat juga sangat kuat, mungkin dalam beberapa hal lebih, tetapi tidak selalu tepat. Seperti namanya, ini adalah tes yang berhubungan dengan banyak variabel. Jadi, katakanlah Anda ingin menguji tiga judul berbeda, tiga gambar produk, dua tombol 'beli sekarang', dan dua paragraf salinan penjualan. Setiap variasi merupakan variabel dalam uji Multivariat. Pengujian akan membuat setiap kemungkinan kombinasi dari variabel di atas dan mengirimkannya ke pelanggan secara acak. Setelah sejumlah besar data dikumpulkan dan dianalisis, kombinasi berkinerja terbaik dapat diidentifikasi. Metode ini sangat intens, dan hanya boleh dilakukan oleh para profesional, di situs dengan banyak lalu lintas.

Seperti biasa, beri tahu saya jika Anda memiliki pertanyaan, atau ingin saya mengklarifikasi sesuatu untuk Anda.

Bacaan lebih lanjut

• Peningkatan toko WooCommerce dengan Pengujian A/B
• Plugin pemasaran terbaik untuk WooCommerce