AI Müşteri Hizmetlerinde Nasıl Kullanılır [Küçük İşletmeler İçin İpuçları]

Müşteri deneyimi liderlerinin% 70'i üretken AI'nın müşteri etkileşimini daha verimli hale getirdiğini düşünüyor. Bu nedenle, işletmeler Müşteri Desteklerine AI'ya uyarlıyorlar ve küçük işletmeler iş performanslarını artırmak için daha verimli bir şekilde uyarlamalıdır. Çünkü sorguları manuel olarak çözmek, inovasyon için daha iyi harcanabilecek, tekliflerinizi iyileştirmeye veya envanter yönetmeye daha iyi harcanabilecek değerli zaman ve enerji alır.

Bu nedenle, bu blog müşteri hizmetleri için AI'nın nasıl kullanılacağı ve küçük işletmelerin kaldıraçtan nasıl çıkarılabileceği hakkında her şeyi keşfedecektir.

Müşteri Hizmetlerinde AI: Nedir ve Neden Önemlidir?

Yapay zeka veya müşteri hizmetlerindeki yapay zeka, bir web sitesinde müşteri etkileşimlerini ve katılımını artırmak için teknolojiyi entegre etmek anlamına gelir. Bu etkileşim bir chatbot, sanal asistan, analiz aracı vb. Aracılığıyla gerçekleşebilir. Müşterilerle etkileşim kurma zaman alıcı ve pahalı olabilir, ancak AI her ikisini de önemli ölçüde azaltabilir.

Müşterilerin nakliye süresi, sipariş işleme sistemi, indirim teklifleri, sadakat programları, vb. Gibi birçok soruya sahip oldukları bir işçilik e -ticaret web sitesi başlattığınızı varsayalım. Müşteriler, bunlar hakkında ayrıntılı olarak öğrenmek için bir müşteri hizmetleri temsilcisinden yardım isteyebilirler. Şimdi, çok fazla sorgu varsa, manuel işleme ve insan etkileşimi zaman alabilir. Ancak yapay zeka ve hazır cevaplarla müşteriler cevaplarını derhal alabilirler . Bunu kullanarak, yeni veya küçük işletmeler müşteri temsilci maliyetlerini azaltabilir, maliyetleri işe alabilir ve işlerini büyütebilir.

Küçük işletmeler neden AI destekli müşteri desteği kullanmalı?

AI, her tür iş için birden fazla amaca hizmet edebilir. Ancak küçük işletmeler fırsatın çoğunu bundan çıkarabilir. Rekabetçi bir pazarda büyümeye çalışan küçük işletmelerin, daha iyi üretkenlik ve verimlilik için zaman ve para tasarrufu gerekir. Bunun için AI yararlı olabilir. SP, neden Müşteri Hizmetleri için AI kullanıyorsunuz? İşte küçük işletmelerin AI'yi müşteri hizmetlerine dahil etmeyi düşünmeleri için bazı nedenler.

Verimliliği artırmak

AI'yi müşteri hizmetlerinde kullanmak bir işletme için verimliliği artırabilir . Çünkü bu otomatik süreç tüm müşteri sorgularına bakmaya yardımcı olur ve bu nedenle diğer ekip üyeleri bazı önemli görevlere odaklanabilir.

Örneğin, küçük bir işletme sahibi müşteri hizmetleri için özel bir kişi işe almayı göze almayabilir. Bu nedenle, tüm müşteri sorgularına cevap vermek zorundadır. Şimdi, sorguları çözmek ve ürünlerini veya hizmetlerini geliştirmeye daha fazla odaklanmak için AI kullanıyorlarsa, yeniliğe öncelik vererek işlerini daha fazla büyütebilirler.

Daha hızlı yanıt süresi

Müşterilerin sorunlarını çözmedeki manuel süreç çok zaman alabilir. Bazen temsilciniz bir mola vermeye hazır olmayabilir. Bu yanıt süresini yavaşlatabilir . Yine, program tabanlı müşteri hizmetleri temsilcileri işe alım maliyetini artırabilir. Burada AI en kullanışlı çözümdür. Yapay zeka aracılığıyla işletmeler, ihtiyaç duydukları çözümlere hızlı yanıtlar sağlayarak daha hızlı yanıt süreleri sağlayabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Maliyet verimliliği

Küçük işletmeler az kaynak ve bütçe ile başlar. Bu nedenle, işlerini yaparken uygun maliyetli olmaları gerekir. Burada, müşteri hizmetleri için AI kullanmak yardımcı olabilir. AI, işe alım maliyetini azaltabilir ve fazla mesai ödemeden 7/24 hizmet verebilir. Bu aynı zamanda temsilcinin eğitim maliyetlerini de düşürür. Bu, küçük işletmeler için yararlı bir çözüm haline gelmiştir ve birçok alanda maliyetleri azaltabilir.

Müşteri desteğinde AI kullanmanın yolları

Küçük işletmeler AI'yı birçok farklı şekilde kullanabilir. AI, proje yönetimine pazarlama otomasyonuna yardımcı olabilir. Müşteri hizmetlerinde AI birçok yönden de kullanılabilir. Müşteri desteği için AI kullanmanın yollarından bazıları.

Chatbot

Küçük işletmelerin kullanabileceği ortak yollardan biri, müşteri desteği için AI ile çalışan bir sohbet botudur. Genellikle, Facebook gibi sosyal medya platformlarında, kullanıcılar bu özelliği müşteri hizmetlerini verimli bir şekilde getirmek için kullanırlar. Yapay zeka ile çalışan müşteri hizmetleri ile botlar, müşteri sorgularını anında anlamak ve yanıtlamak için akıllıca eğitilir, bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır ve hızlı, doğru çözümler sunar.

Örneğin, bir sosyal medya platformunda bir işiniz varsa, Messenger Bots'u kurabilirsiniz. Orada, bazı yaygın sorgular ekleyebilir ve botu cevaplarla eğitebilirsiniz. Bir dahaki sefere, bir müşteri Messenger'da bir sorgu sorduğunda, sorabilirler ve eğitim botu bu cevapla cevap verecektir.

AI tabanlı bilgi tabanları

Yapay zeka tabanlı bir bilgi tabanı çoğunlukla küçük işletmelerde bilgi tabanınızı süper akıllı hale getirmek için kullanılır. Geleneksel bir bilgi tabanında, manuel bir süreç korunarak bilgi oluşturulur, güncellenir ve düzenlenir. Bununla birlikte, AI tabanlı bir bilgi tabanında bir bilgi tabanı, NLP (doğal dil işleme) ve ML (makine öğrenimi) .

NLP, bilgisayarların insan dilini anlamasını sağlayan AI'nın dallarından biridir. Öte yandan ML, farklı veri girişlerinden öğrenen ve kişiselleştirilmiş etkileşimlere dayalı kalıpları tanımlayan bir tür algoritma türüdür. Yapay zeka tabanlı bir bilgi tabanında, NLP ve ML kombinasyonu, arama sorgularına, müşteri davranışlarına ve ortak sorgulara dayanarak bilgi tabanlarını geliştirir. Buna dayanarak, zaman içinde kullanıcılara doğru bilgi sağlarlar.

Konuşma analizi

Konuşma tanıma yoluyla müşteri duygularını tanımlamak artık en popüler özelliklerden biridir. Küresel konuşma ve ses tanıma pazarının , 2025 yılına kadar 31.82 milyar dolara ulaşacağı öngörülmektedir ve AI ile çalışan konuşma üretimindeki gelişmelerden kaynaklanan önemli bir bölüm. Yani, küçük işletmeler bu fırsatı kullanabilir.

Burada, küçük işletmeler genellikle müşteri sorgularını telefonla alır. Orada, müşterilerin konuşmasını ve duygularını anlamak için AI araçlarını eğitebilirler ve bunu analiz ederek AI sorgulara hızlı bir çözüm verebilir. Bu, işletmelerin çağrı merkezi temsilcilerinin maliyetini azaltmasına ve bekleme süresini azaltmasına yardımcı olur.

Gerçek Zamanlı Veri Analizi

Müşteri hizmetlerinin önemli bir kısmı veri analizidir. Bu analiz şunları içerir:

• Her gün kaç soru geliyor?
• Müşteriler için en çok çözüm isteyen müşteriler için?
• Müşteriler hangi alandan sorgu istiyor?
• Müşterilerin demografik özellikleri nelerdir?

Ve daha fazlası. Bu tür veriler, küçük işletmelerin kitlelerini daha iyi tanımalarına ve ürünlerinde veya hizmetlerinde iyileştirmeler yapmasına yardımcı olur. Şimdi, bu büyük miktarda veriyi analiz etmek zor ve zaman alıcı bir görev olabilir. Ancak bir AI aracı varsa, müşteri sorgularını koruyacak ve verileri tanımlayacak ve hassaslaştıracaktır, o zaman küçük işletmelerin onu analiz etmesi daha kolaydır.

Müşteri Hizmetlerinde AI uygulama adımları

Artık küçük işletmelerde müşteri hizmetleri için yapay zeka uygulayabileceğiniz farklı yollar belirlediğinize göre, müşteri hizmetlerinde AI uygulamak için temel adımlara bir göz atalım. Bu adımlar, iyi yapılandırılmış ve planlanmış bir müşteri hizmeti süreci oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Yapay zeka ile çalışan müşteri hizmetleri uygulamak istediğiniz çevrimiçi bir mücevher mağazanız olduğunu düşünün. Şimdi, bu bölümde, mağazanızın müşteri hizmetlerinde AI uygulamak için adım adım nasıl sürdürebileceğini keşfedeceksiniz.

1. Adım: İş ihtiyaçlarını belirleyin

Küçük işletmelerin sınırlı kaynakları vardır. Bu nedenle, önce müşteri hizmetlerinin belirli bir kısmında yapay zeka uygulamasının nerede önemli olduğunu belirlemek önemlidir. Takı mağazanız, teslimat süresi , özelleştirme vb. Hakkında tekrarlanan sorgular alıyor. Şimdi, bu tekrarlanan müşteri sorgularına yanıt vermek, ürün ve envanterdeki inovasyon sürecini engelliyor. Şimdi, şimdi özel ihtiyaçlarınızı belirlediniz.

İş İhtiyaçları: Tekrarlanan Müşteri Sorgularını Otomatikleştirme

Bu ihtiyacı belirlemek, hangi araçların kullanılacağına, YG ne olacağına ve sorunu çözmek için AI'yi nasıl eğitebileceğinize karar vermenize yardımcı olur. Bu bir sonraki adımda tartışılacaktır.

2. Adım: Açık hedefler ve hedefler belirleyin

Şimdi, mücevher mağazanız ihtiyaçları anladığından, açık amacın ne olduğunu veya müşteri hizmetlerinde uygulayarak neyi başarmak istediğinizi belirlemeniz gerekir. Burada, bu dükkan için bunu müşteri hizmetlerinde uygulamak için akıllı bir hedef yapalım.

Hedef: AI Chatbot aracılığıyla tekrarlayan müşteri sorgularının% 80'ini otomatikleştirin

Şimdi, bu hedef, hedefe uyum sağlayabilecek ve araca yatırım yapmak için iyileştirme kriterleri hakkında net bir fikir edinebilecek doğru aracı tanımlamaya yardımcı olacaktır.

Adım 3: Doğru aracı seçin

İş ihtiyaçlarını belirledikten ve hedefi belirledikten sonra, ne yapacağınız hakkında net bir fikriniz var, şimdi bunu nasıl yapacağınızı belirleme zamanı.

Doğru aracı seçmek için, artık hangi aracın iş ihtiyaçlarını karşılayacağını ve hedefe ulaşmak için yardımcı olacağını anlamanız gerekir. Facebook gibi bir sosyal medya platformu planlıyorsanız, bir Messenger botu kullanabilirsiniz.

Tüm ortak müşteri sorgularını kapsayan bir web sitesi bilgi tabanı veya SSS oluşturmayı planlıyorsanız, BetterDocs veya HubSpot gibi araçları kullanabilirsiniz. Ayrıca, onlar için uygun olacak doğru aracı seçmek için bütçeyi unutmanız gerekir.

Panik yapma! Sizin için, işletmenizin müşteri hizmetlerinde size yardımcı olacak bazı temel AI araçlarını listeledik. Bizi izlemeye devam edin!

4. Adım: Çalışanları Tren

Şimdi, mücevher mağazası tüm adımları tamamladı ve doğru aracı belirlediğinizi varsayalım. Ancak, bu aracın nasıl kullanılacağını ve bazı teknik zorluklar ortaya çıkarsa ne yapacağınızı da anlamalısınız.

Bunu yapmak için bir sonraki adım, çalışanlarınızı araçlar, bunların nasıl düzgün bir şekilde kullanılacağı ve giriş ve çıkışların ne olduğu hakkında eğitmektir. Ayrıca, hangi çalışan aracı korumaktan sorumlu olacak ve buna dayanarak, beklenmedik sorunlar için uygun eğitime ihtiyaç vardır .

Adım 5: Monitör ve analiz

Son olarak, müşteri hizmetleri uygulamalarının mevcut durumunu izlemeniz ve analiz etmeniz gerekir. Kaç sorgu aldınız? Mevcut durum nedir, memnuniyet oranı nedir, vb.

Ayrıca, birkaç ay sonra, aracın tekrarlayan müşteri sorgularının% 80'ini azaltma hedefini tamamlayıp tamamlamadığını bilmeniz gerekir. Hedef eşleştirilirse, mücevher mağazası müşteri hizmetlerinde AI'yi başarıyla uyguladı .

Bu varsayımsal örnek gibi, bu adımlar herhangi bir küçük işletme için çok önemlidir. Bu adımlar, işletmenizin AI'yi başarılı bir şekilde uygulamasına yardımcı olacaktır.

10 AI Müşteri Hizmetleri İpucu Her küçük işletme izlemelidir

Şimdi, hedef ve adımları belirleyerek, verimli bir AI ile çalışan müşteri desteği için izleyebileceğiniz bazı temel ipuçlarını listeledik. Bu ipuçları, kullanıcılarınız için müşteri hizmetleri deneyiminizi geliştirmenize ve genel süreci daha sorunsuz hale getirmenize yardımcı olacaktır. Bu ipuçlarından bazılarına bakalım:

1. Müşteri Desteği için AI destekli sohbet botunu eğitin: Kişiselleştirilmiş yanıtlar yapmak için AI Chatbot'larınızı gerçek müşteri konuşmalarıyla eğitmeye çalışın. Bu nedenle, bir sonraki müşteri bir takip sorgusu istediğinde, AI'nız derhal cevap verebilir. Ayrıca, müşterileriniz bir sohbet botu ile değil, gerçek bir kişiyle konuşmalarının hissetmesi gerekir. Yani, küçük işletmeler AI'yi bu şekilde eğitmelidir, bu yüzden özgünlük oluşturur.

2. SSS'yi işlemek için Chatbot kullanın: Bir mücevher mağazasının önceki örneğimiz olarak, AI yaygın sorguları ele almak için çok yararlı olabilir. Tekrarlayan sorguları çözmek zaman alıcı olabilir ve odağı bazı temel görevlerden yönlendirebilir. Bu sorguları çözmek için AI kullanmak, küçük işletmelerin ürün geliştirme ve yeniliğe daha fazla odaklanmasına yardımcı olabilir.

3. 7/24 müşteri desteği sağlayın: Yapay zekanızı eğitirken 7/24 müşteri desteği sağladığından emin olun. Müşteri sorgularını çözmek için belirli bir zaman sınırı oluşturabileceğiniz bazı araçlar vardır. Ancak sınırlamamak daha iyidir, çünkü bazı müşteriler farklı zaman dilimlerinden. Bu nedenle, tutarlı destek sağlamak için, daha iyi bir deneyim için AI ile 7/24 müşteri desteği sağlamaya çalışın.

4. İnsan duygularını tespit etmek için AI kullanın: AI'nız insan duygularını tespit edebiliyorsa, müşteri ile buna göre hareket edebilir ve bu da müşteriler için kişiselleştirilir . Örneğin, müşterinizin sorgulara kızgın olduğunu söyleyelim. AI'nız benzer şekilde davranırsa, bu memnuniyetsizlik kötüleşir. Aksine, AI'yı bu şekilde eğitmelisiniz; Müşteri kızgınsa, o zaman bile, kibarca davranır ve sorunu sakin bir tonla çözerse, gerginliği etkisiz hale getirmeye ve müşterinin duyulduğunu ve saygı duyulmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

5. Müşteri geri bildirimlerini analiz edin: Her müşteri geri bildirimini analiz edin. Müşteri memnuniyetsizlik oranının yüksek olduğunu görürseniz, düzgün çalışıp çalışmadığını görmek için AI aracınızı kontrol etmeniz gerekebilir. Memnuniyet oranı yüksekse, daha fazla iyileştirmeye çalışın ve daha karmaşık sorunları çözmek için AI'yı eğitin.

6. Sorgu geçmişine dayalı yanıtları kişiselleştirin: Müşterilerin sorgu geçmişini analiz etmek için AI'yı eğitin. Böylece müşteri takip ederken, AI sorguları hatırlayacak ve buna göre yardımcı olacak şekilde cevap verebilir. Bu kişiselleştirme, müşterileri değerli hissettirecek ve ürün veya hizmet hakkında iyi hissetmelerini sağlayacaktır.

7. Çok dilli destek için AI Çeviri: Küçük işletmenizin çeşitli izleyicileri varsa, çok dilli destek müşterilerinize kişiselleştirilmiş bir his verebilir. Yapay zekanız farklı dillerde iyi eğitilmişse, farklı dillerdeki sorunları tespit edebilir ve sorgularını çözmelerine yardımcı olabilir.

8. CRM Platformu ile Entegre: İşletmenizin dahili bir müşteri ilişkileri yönetim platformu varsa, müşteri destek sisteminizi BT ile entegre etmek en iyi uygulamadır. Çünkü bu yolla, AI aracınız veya botunuz müşterilerinizin verilerini getirebilir ve böylece satın alma davranışlarına göre farklı sorguları çözebilir.

9. Destek biletlerine öncelik ver: Müşterilerin davranışlarını AI ile analiz ederek destek biletlerine öncelik vermek en iyi uygulamadır. Bu, problemlerin en sık görülen müşteri sorgularına göre çözülmesi anlamına gelir. Bu şekilde, bu destek sistemi işlemi daha hızlı ve daha pürüzsüz olabilir.

10. AI'yı sürekli olarak müşteri verileriyle güncelleyin: Müşteriler bilgilerini zaman zaman güncelleyebilir. Örneğin, bazı müşteriler e -posta veya ev adreslerini değiştirmiş olabilir. Bu durumda, AI'yı en son müşteri verileriyle eğitmek, müşterilerin davranışlarını daha iyi anlamasına ve buna göre iletişim kurmasına yardımcı olabilir.

Yapay zeka ile çalışan müşteri desteği için küçük işletmeler için araçlar

Küçük işletmelerin AI tabanlı müşteri hizmetleri için uygun fiyatlı bir çözüme ihtiyacı vardır. Şimdi, bu bölümde, küçük işletme sahiplerinin işletmeleri için kullanabileceği en önemli araçlardan bazıları hakkında konuşacağız.

BetterDocs

BetterDocs , WordPress kullanıcıları için bir bilgi bazlı çözümüdür. Bu eklenti, dahili veya çoklu bilgi tabanı oluşturmanıza olanak tanır. En son AI özelliği, müşteri deneyimini daha verimli hale getirir ve iş sorunlarını derhal çözer.

Bu WordPress Bilgi Baskı eklentisi , BetterDocs, AI ile çalışan bir chatbot eklentisi ile chatbot özelliği, müşterilerin tüm web sitenizden verileri anında cevaplar, analiz edip işleyecek.

Ayrıca, bilgi tabanınızı bir istem yazarak yapay zeka ile yapabilirsiniz. Bundan sonra AI, bilgi tabanınız için içerik otomatik olarak üretecektir ve bilgi tabanınızı daha hızlı hale getirmenize yardımcı olacaktır.

Fiyatlandırma: BetterDocs, bir site için 55 $ ile başlar, hazır belge şablonları, AI ile yazılmıştır ve AI Chatbot eklenti özelliği ile başlar. Ayrıca, bu uygun fiyatlı fiyatlandırma eklentinin neredeyse tüm özelliklerinin kilidini açar. Denemek için ücretsiz planla başlayabilirsiniz. Daha fazla fiyatlandırma ayrıntısı için fiyatlandırmayı kontrol edin BURADA PLAN

Hubspot

HubSpot, pazarlama ve müşteri hizmetlerine yardımcı olan bir CRM platformudur. Ayrıca, e-posta ve iş akışlarını yönetmek için yapay zeka tarafından yapılan içerik oluşturma gibi AI güdümlü çözümler, tekilleştirme ve AI ile çalışan refakatçi, esinti. Bu AI müşteri hizmetleri, hızlı müşteri desteği ve çözümleri vermeye yardımcı olur.

Fiyatlandırma:

Hubspot'un CRM'si çoğunlukla ücretsizdir. Premium planları ayda 50 $ 'dan başlıyor. Abonelik tabanları takım boyutuna bağlıdır.

Zendesk AI

Hizmetlerini geliştirmek için Zendesk üretken yapay zeka tanıttı. AI ajanı karmaşık problemleri çözebilir. Yapay zekayı bilgi tabanı sorunları ile eğitebilir ve müşterilerin sorgularına anında çözümler sunabilirsiniz. Ayrıca yapay zeka ile müşteri hizmetleri hakkında bilgi verir ve ayrıntılı bir çözüm sağlar.

Fiyatlandırma:

Fiyatlandırması ayda ajan başına 20 £ ile başlar. Ayrıca, farklı yükseltilmiş özelliklere sahip farklı yükseltilmiş planlara sahiptir. Ancak küçük işletmeler için bir planla başlamak daha iyidir.

Bilgelik

Kötü müşteri hizmetlerini kaldırma vizyonu ile Cognigy , müşteriler için yapay zeka ile çalışan müşteri hizmetleri çözümleri yapar. Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi, ses ve sohbete hazır hizmetler ve insan benzeri diyaloglar, işletmelerin büyük büyümelerine ve tüm süreci otomatikleştirmelerine yardımcı olur.

Fiyatlandırma:

Bu aracın fiyatlandırması, şirket büyüklüğüne ve kaç aracının entegre etmek istediğine bağlıdır. Fiyatlandırma ile ilgili ayrıntıları bilmek için, bilgileri onlara vermeli ve temsilcilerine dayanarak alıntıları almalısınız.

AIVO

Müşteri hizmetleri konusunda kapsamlı bir deneyim sunmak için AIVO , üretken AI çözümleri sunar. En iyi müşteri deneyimini oluşturmak için gizli ve işlemsel yanıtları tamamlayan benzersiz otomatik oluşturulmuş yanıtlar sunarlar.

Fiyatlandırma:

AIVO, teklif tabanlı bir fiyatlandırma modelini takip eder. Ücretsiz bir deneme planı yoktur. Bir demo çağrısı rezervasyonu yapabilir ve takım büyüklüğünüze ve sorgu gereksinimlerinize göre ekibinden alıntı isteyebilirsiniz.

Verimli AI ile çalışan müşteri desteği ile müşteri yolculuğunuzu geliştirin

Dünya yapay zeka ile değişiyor. Daha uzun bir süre büyümeyi planlayan küçük işletmeler, daha hızlı büyüme elde etmek ve inovasyon getirmek için bu fırsattan yararlanmalıdır. Verimli süreçle, yapay zeka içinde daha akıllı ve daha iyi bir müşteri deneyimi yapabilirler. Bu nedenle, bu süreci AI ile pürüzsüz ve verimli hale getirin ve işte daha hızlı gelişin.

Bu blog size yardımcı oldu mu? Düşüncelerinizi Facebook topluluğumuzda paylaşmaktan çekinmeyin. Ayrıca, bunun gibi daha fazla blog almak için bloglarımıza abone olun .