Come utilizzare l'IA nel servizio clienti [Suggerimenti per le piccole imprese]

Il 70% dei leader dell'esperienza del cliente ritiene che l'intelligenza artificiale generativa rende l'interazione con il cliente più efficiente. Pertanto, le aziende stanno adattando l'IA nell'assistenza clienti e le piccole imprese dovrebbero adattarlo in modo più efficiente per migliorare le prestazioni aziendali. Perché risolvere le domande manualmente richiede tempo ed energia preziose, che potrebbero essere spese meglio per l'innovazione, migliorare le tue offerte o gestire l'inventario.

Per questo motivo, questo blog esplorerà tutto su come utilizzare l'IA per il servizio clienti e come le piccole imprese possono eliminare la leva.

AI nel servizio clienti: cosa è e perché è importante?

AI o intelligenza artificiale nel servizio clienti significa integrare la tecnologia per migliorare le interazioni dei clienti e il coinvolgimento su un sito Web. Questa interazione può avvenire tramite un chatbot, un assistente virtuale, lo strumento di analisi ecc. Elaborazione manuale quando l'interazione con i clienti può richiedere tempo e costosa, ma l'IA può ridurre significativamente entrambi.

Supponiamo di aver lanciato un sito Web di e -commerce di elmeggio, in cui i clienti hanno molte domande, come i tempi di spedizione, il sistema di elaborazione degli ordini, le offerte di sconti, i programmi di fidelizzazione, ecc. I clienti possono chiedere aiuto a un rappresentante del servizio clienti per apprendere in dettaglio su questi. Ora, l'elaborazione manuale e l'interazione umana possono richiedere del tempo se ci sono molte domande. Ma con l'intelligenza artificiale e le risposte già pronte, i clienti possono ottenere prontamente le loro risposte . Usando questo, le nuove o le piccole imprese possono ridurre i costi di rappresentanza dei clienti, assumere costi e far crescere la propria attività.

Perché le piccole imprese dovrebbero utilizzare l'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale può servire a più scopi per qualsiasi tipo di attività. Ma le piccole imprese possono coglierne la maggior parte dell'opportunità. Le piccole imprese che stanno cercando di crescere in un mercato competitivo devono risparmiare tempo e denaro per una migliore produttività ed efficienza. Per questo, l'intelligenza artificiale può essere utile. SP, perché utilizzare l'IA per il servizio clienti? Ecco alcuni motivi per cui le piccole imprese dovrebbero prendere in considerazione l'integrazione dell'IA nel servizio clienti.

Aumenta la produttività

L'uso dell'IA nel servizio clienti può aumentare la produttività per un'azienda . Perché questo processo automatizzato aiuta a prendersi cura di tutte le domande dei clienti e, quindi, altri membri del team possono concentrarsi su alcune attività importanti.

Ad esempio, un piccolo imprenditore potrebbe non permettersi di assumere una persona dedicata per il servizio clienti. Quindi, deve rispondere a tutte le domande dei clienti. Ora, se usano l'IA per risolvere le domande e concentrarsi maggiormente sul miglioramento dei loro prodotti o servizi, possono far crescere maggiormente la propria attività dando la priorità all'innovazione.

Tempo di risposta più rapido

Il processo manuale per risolvere i problemi dei clienti può richiedere molto tempo. A volte il tuo rappresentante potrebbe non essere disponibile per fare una pausa. Questo potrebbe rallentare i tempi di risposta . Ancora una volta, i rappresentanti del servizio clienti basati su programmi potrebbero aumentare i costi di assunzione. Qui, l'IA è la soluzione più utile. Attraverso l'IA, le aziende possono garantire tempi di risposta più rapidi e aumentare la soddisfazione del cliente fornendo risposte rapide a tutte le soluzioni di cui hanno bisogno.

Efficienza dei costi

Le piccole imprese iniziano con poche risorse e un budget. Quindi, devono essere economici nel fare affari. Qui, l'uso dell'IA per il servizio clienti può aiutare. L'intelligenza artificiale può ridurre i costi di assunzione e fornire servizi 24/7 senza alcuna retribuzione degli straordinari. Ciò riduce anche i costi di formazione per i rappresentanti . Questa è diventata una soluzione utile per le piccole imprese e può ridurre i costi in così tante aree.

Modi per utilizzare l'IA nell'assistenza clienti

Le piccole imprese possono utilizzare l'IA in molti modi diversi. L'intelligenza artificiale può aiutare con l'automazione del marketing alla gestione del progetto. Nel servizio clienti, l'IA può anche essere utilizzata in molti modi. Ecco alcuni dei modi in cui è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti.

Chatbot

Uno dei modi comuni in cui le piccole imprese possono utilizzare è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale per l'assistenza clienti . Di solito, in piattaforme di social media come Facebook, gli utenti utilizzano questa funzione per portare il servizio clienti in modo efficiente. Con il servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale, i robot sono formati in modo intelligente per comprendere e rispondere alle domande dei clienti immediatamente, riducendo significativamente i tempi di attesa e offrendo soluzioni rapide e accurate.

Ad esempio, se hai un'attività su una piattaforma di social media, puoi impostare i robot di messaggistica. Lì, puoi aggiungere alcune domande comuni e addestrare il bot con le risposte. La prossima volta, quando un cliente chiede una domanda in Messenger, può chiederlo e il bot di allenamento risponderà con quella risposta.

Basi di conoscenza basate sull'intelligenza artificiale

Una base di conoscenza basata sull'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente nelle piccole imprese per migliorare e rendere la tua base di conoscenza super intelligente. In una base di conoscenza tradizionale, le informazioni vengono create, aggiornate e organizzate mantenendo un processo manuale. Tuttavia, una base di conoscenza viene mantenuta in una base di conoscenza basata sull'intelligenza artificiale, con la combinazione di NLP (elaborazione del linguaggio naturale) e ML (machine learning) .

La PNL è uno dei rami dell'IA che consente ai computer di comprendere il linguaggio umano. D'altra parte, ML è un tipo di algoritmo che apprende da diversi input di dati e identifica i modelli in base a interazioni personalizzate. In una base di conoscenza basata sull'intelligenza artificiale, una combinazione di PNL e ML migliora le basi di conoscenza, in base alle query di ricerca, al comportamento dei clienti e alle domande comuni. Sulla base di ciò, aggiornano e forniscono informazioni accurate agli utenti nel tempo.

Analisi del linguaggio

L'identificazione del sentimento dei clienti attraverso il riconoscimento vocale è ora una delle caratteristiche più popolari. Il mercato globale per il riconoscimento vocale e vocale si prevede che raggiungerà $ 31,82 miliardi entro il 2025 , con una porzione significativa guidata dai progressi nella generazione del linguaggio basata sull'intelligenza artificiale. Quindi, le piccole imprese possono utilizzare questa opportunità.

Qui, le piccole imprese di solito prendono le domande dei clienti via telefono. Lì, possono addestrare gli strumenti di intelligenza artificiale per comprendere il discorso dei clienti e il loro sentimento e analizzandolo, l'IA può dare una soluzione pronta alle domande. Questo aiuta le aziende a ridurre i costi dei rappresentanti del call center e ridurre i tempi di attesa.

Analisi dei dati in tempo reale

Una parte significativa del servizio clienti è l'analisi dei dati. Questa analisi include -

• Quante domande arrivano ogni giorno?
• Per quale tipo di problemi i clienti chiedono soluzioni per la maggior parte?
• Da quale area i clienti chiedono domande?
• Quali sono i dati demografici dei clienti?

E molti altri. Questo tipo di dati aiuta le piccole imprese a conoscere meglio il proprio pubblico e apportare miglioramenti ai loro prodotti o servizi. Ora, analizzare questa enorme quantità di dati può essere un'attività difficile e che richiede tempo. Ma se esiste uno strumento AI, manterrà le domande dei clienti e identificherà e perfezionerà i dati, quindi è più facile per le piccole imprese analizzarli.

Passaggi per implementare l'IA nel servizio clienti

Ora che hai identificato diversi modi in cui è possibile implementare l'IA per il servizio clienti nelle piccole imprese, diamo un'occhiata ai passaggi chiave per implementare l'IA nel servizio clienti. Questi passaggi ti aiuteranno a creare un processo di servizio clienti ben strutturato e pianificato.

Immagina di avere un negozio di gioielli online, dove vuoi implementare il servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale. Ora, in questa sezione, esplorerai come il tuo negozio può mantenere un processo passo-passo per implementare l'IA nel loro servizio clienti.

Passaggio 1: identificare le esigenze aziendali

Le piccole imprese hanno risorse limitate. Quindi è essenziale identificare prima dove è importante implementare l'IA nella parte specifica del servizio clienti. Il tuo negozio di gioielli sta ricevendo ripetute domande sui tempi di consegna , la personalizzazione , ecc. Ora, rispondendo a queste ripetute domande dei clienti ostacola il processo di innovazione nel prodotto e nell'inventario. Quindi, qui ora hai identificato le tue esigenze specifiche.

Bigure aziendali: automatizzare le domande ripetute dei clienti

Identificare questa esigenza ti aiuta a decidere quali strumenti utilizzare, quale sarà il ROI e come puoi addestrare l'intelligenza artificiale per risolvere il problema. Questo sarà discusso nel prossimo passaggio.

Passaggio 2: impostare obiettivi e obiettivi chiari

Ora, poiché il tuo negozio di gioielli comprende le esigenze, devi identificare quale sia l'obiettivo chiaro o cosa si desidera ottenere implementandolo nel servizio clienti. Qui, per questo negozio, facciamo un obiettivo intelligente per implementarlo nel servizio clienti.

Obiettivo: automatizzare l'80% delle domande ripetitive dei clienti tramite AI Chatbot

Ora, questo obiettivo contribuirà a identificare lo strumento giusto in grado di allinearsi con l'obiettivo e avere un'idea chiara sui criteri di miglioramento per gli investimenti nello strumento.

Passaggio 3: scegli lo strumento giusto

Dopo aver identificato le esigenze aziendali e aver creato l'obiettivo, hai avuto una chiara idea di cosa fare, ora è tempo di identificare come farlo .

Per scegliere lo strumento giusto, ora devi capire quale strumento soddisferà le esigenze aziendali e contribuirà a raggiungere l'obiettivo. Se stai pianificando una piattaforma di social media come Facebook, puoi usare un bot di messaggistica.

Se hai intenzione di creare una base di conoscenza del sito Web o FAQ che coprono tutte le domande comuni dei clienti, è possibile utilizzare strumenti come BetterDocs o HubSpot. Inoltre, devi tenere presente il budget per scegliere lo strumento giusto, che sarà conveniente per loro.

Niente panico! Per te, abbiamo elencato alcuni strumenti di intelligenza artificiale essenziali che ti aiuteranno nel servizio clienti della tua azienda. Rimani sintonizzato!

Passaggio 4: forma i dipendenti

Ora, il gioiello ha completato tutti i passaggi e supponiamo di aver identificato lo strumento giusto. Ma devi anche capire come usare questo strumento e cosa fare se sorgono alcune difficoltà tecniche.

Per fare ciò, il prossimo passo è formare i tuoi dipendenti sugli strumenti, come usarli correttamente e quali sono i dettagli. Inoltre, quale dipendente sarà responsabile del mantenimento dello strumento e in base a questo, è necessaria una formazione adeguata per eventuali problemi inaspettati.

Passaggio 5: monitorare e analizzare

Infine, è necessario monitorare e analizzare qual è lo stato attuale della propria implementazione del servizio clienti. Quante domande hai ricevuto? Qual è lo stato corrente, qual è il tasso di soddisfazione, ecc.

Inoltre, dopo alcuni mesi, è necessario sapere se lo strumento ha completato l'obiettivo di ridurre l'80% delle domande ripetitive dei clienti. Se l'obiettivo è abbinato, il negozio di gioielli ha implementato con successo AI nel suo servizio clienti .

Come questo ipotetico esempio, questi passaggi sono cruciali per qualsiasi piccola impresa. Questi passaggi aiuteranno la tua azienda a implementare l'IA con successo.

10 Suggerimenti per il servizio clienti AI che ogni piccola impresa dovrebbe seguire

Ora, identificando l'obiettivo e i passaggi, abbiamo elencato alcuni suggerimenti essenziali che puoi seguire per un efficiente assistenza clienti alimentata dall'intelligenza artificiale . Questi suggerimenti ti aiuteranno a migliorare la tua esperienza di servizio clienti per i tuoi utenti e rendere più fluido il processo generale. Guardiamo alcuni di questi suggerimenti:

1. Train AI -Chatbot potenti per l'assistenza clienti: prova a formare i tuoi chatbot AI con conversazioni reali per i clienti per effettuare risposte personalizzate. Quindi, quando il cliente successivo chiede una query di follow-up, la tua AI può rispondere prontamente. Inoltre, i tuoi clienti devono avere la sensazione che, parlano con una persona reale, non con un chatbot. Quindi, le piccole imprese dovrebbero addestrare l'IA in questo modo, quindi costruisce autenticità.

2. Usa Chatbot per gestire le FAQ: poiché il nostro precedente esempio di gioielleria, l'IA può essere di grande aiuto per gestire le domande comuni. Risolvere query ripetitive può richiedere molto tempo e deviare la messa a fuoco da alcuni compiti essenziali. L'uso dell'IA per risolvere queste domande può aiutare le piccole imprese a concentrarsi maggiormente sul miglioramento e sull'innovazione del prodotto.

3. Fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7: mentre stai allenando l'IA, assicurati che fornisca assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Esistono alcuni strumenti in cui è possibile impostare un limite di tempo specifico per risolvere le query dei clienti. Ma è meglio non limitare, perché alcuni clienti provengono da fusi orari diversi. Pertanto, per garantire un supporto costante , cerca di fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per un'esperienza migliore.

4. Usa l'intelligenza artificiale per rilevare le emozioni umane: se la tua intelligenza artificiale è in grado di rilevare le emozioni umane, allora può agire di conseguenza con il cliente e questo si sentirà anche personalizzato per i clienti . Ad esempio, diciamo che il tuo cliente è arrabbiato con le domande. Se la tua AI si comporta in modo simile, questa insoddisfazione peggiorerà. Piuttosto, devi addestrare l'IA in quel modo; Se il cliente è arrabbiato, anche allora, comportarsi educatamente e risolvere il problema con un tono calmo, allora aiuterà a disinnescare la tensione e far sentire il cliente ascoltato e rispettato.

5. Analizzare il feedback dei clienti: analizzare ogni feedback dei clienti. Se vedi che il tasso di insoddisfazione del cliente è elevato, potresti dover controllare il tuo strumento AI per vedere se funziona correttamente o meno. Se il tasso di soddisfazione è elevato, prova a migliorarlo ulteriormente e allena l'intelligenza artificiale per risolvere problemi più complessi.

6. Personalizza le risposte basate sulla storia delle query: forma AI per analizzare la storia delle query dei clienti. In modo che quando il cliente sta seguendo, l'IA può rispondere in modo tale da ricordare le domande e aiutare di conseguenza. Questa personalizzazione farà sentire i clienti apprezzati e li farà sentire bene con il prodotto o il servizio.

7. Traduzione AI per supporto multilingue: se la tua piccola impresa ha una serie diversificata di pubblico, il supporto multilingue può dare una sensazione personalizzata ai tuoi clienti. Se la tua AI è ben addestrata in lingue diverse, può rilevare problemi in diverse lingue e aiutarli a risolvere le loro domande.

8. Integrare con la piattaforma CRM: se la tua azienda ha una piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti interne, è una buona pratica integrare il tuo sistema di assistenza clienti con esso. Perché attraverso questo, il tuo strumento AI o bot può recuperare i dati dei tuoi clienti e quindi risolvere diverse domande in base al loro comportamento di acquisto.

9. Dare la priorità ai biglietti di supporto: analizzando il comportamento dei clienti con AI, è meglio praticare la priorità dei biglietti di supporto. Ciò significa risolvere i problemi in base alle domande dei clienti più frequenti. In questo modo, questo processo del sistema di supporto può essere più veloce e più fluido.

10. Aggiorna continuamente l'IA con i dati dei clienti: i clienti potrebbero aggiornare le loro informazioni di volta in volta. Ad esempio, alcuni clienti potrebbero aver cambiato la loro e -mail o l'indirizzo di casa. In tal caso, la formazione dell'IA con gli ultimi dati dei clienti può aiutarlo a comprendere meglio il comportamento dei clienti e comunicare di conseguenza.

Strumenti per le piccole imprese per l'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale

Le piccole imprese hanno bisogno di una soluzione economica per il loro servizio clienti basato sull'intelligenza artificiale. Ora, in questa sezione, parleremo di alcuni degli strumenti più essenziali che i proprietari di piccole imprese possono utilizzare per la loro attività.

BetterDocs

BetterDocs è una soluzione di conoscenza della conoscenza per gli utenti di WordPress. Questo plugin consente di creare basi di conoscenza interne o multiple. La sua ultima funzione di intelligenza artificiale rende l'esperienza del cliente più efficiente e risolve prontamente qualsiasi problema aziendale.

Questo plug-in di base di WordPress Knowledge , BetterDocs, Chatbot con un addon Chatbot alimentato dall'intelligenza artificiale, consentendo ai clienti di ricevere risposte istantanee, analizzare ed elaborare i dati da tutto il tuo sito Web.

Inoltre, puoi creare la tua base di conoscenza con AI scrivendo un prompt. Successivamente, l'IA genererà automaticamente il contenuto per la tua base di conoscenza e ti aiuterà a rendere più veloce la tua base di conoscenza.

Prezzi: BetterDocs inizia con $ 55 per un sito, con modelli di documentazione pronti, scritti con AI e una funzione aggiuntiva di AI Chatbot. Inoltre, questo prezzi a prezzi accessibili sblocca quasi tutte le caratteristiche del plugin. Per provare, puoi iniziare con il piano gratuito. Per ulteriori dettagli sui prezzi, controllare i prezzi Pianifica qui

Hubspot

HubSpot è una piattaforma CRM che aiuta nel marketing e nel servizio clienti. Ha anche soluzioni basate sull'intelligenza artificiale come la creazione di contenuti caratterizzati dall'intelligenza artificiale, per gestire e-mail e flussi di lavoro, deduplicazione e compagna alimentare AI, Breeze. Questo servizio clienti AI aiuta a fornire assistenza clienti e soluzioni rapide.

Prezzi:

Il CRM di HubSpot è per lo più gratuito. Il loro piano premium parte da $ 50 al mese. La loro base di abbonamento dipende dalla dimensione della squadra.

Zendesk AI

Per migliorare il loro servizio, Zendesk ha introdotto AI generativo. Il suo agente AI è in grado di risolvere problemi complessi. Puoi formare l'IA con i suoi problemi di conoscenza e fornire soluzioni istantanee alle domande dei clienti. Genera inoltre approfondimenti sul servizio clienti con AI e fornisce una soluzione dettagliata.

Prezzi:

Il suo prezzo inizia con £ 20 per agente al mese. Inoltre, ha diversi piani aggiornati con diverse funzionalità aggiornate. Ma per le piccole imprese, è meglio iniziare con un piano.

Cognigy

Con la visione di rimuovere lo scarso servizio clienti, Cognigy produce soluzioni di servizio clienti alimentate dall'intelligenza artificiale per i clienti. Esperienza del cliente personalizzata, servizi per la voce e pronti per la chat e dialoghi umani aiutano le aziende a diventare grandi e automatizzare l'intero processo.

Prezzi:

Il prezzo di questo strumento dipende dalla dimensione dell'azienda e da quanti agenti si desidera integrare. Per conoscere i dettagli sui prezzi, devi fornire loro le informazioni e ottenere le citazioni in base ai loro rappresentanti.

Aivo

Per offrire un'esperienza completa con il servizio clienti, Aivo fornisce soluzioni AI generative. Offrono risposte uniche generate automaticamente, completando le risposte riservate e transazionali per creare la migliore esperienza del cliente.

Prezzi:

L'AIVO segue un modello di prezzi basato sulle citazioni. Non hanno un piano di prova gratuito disponibile. Puoi prenotare una chiamata demo e chiedere preventivi dal loro team in base alle dimensioni della tua squadra e ai requisiti di query.

Migliora il percorso del tuo cliente con un efficiente supporto clienti basato sull'intelligenza artificiale

Il mondo sta cambiando con l'IA. Le piccole imprese che hanno in programma di crescere per un periodo più lungo dovrebbero sfruttare questa opportunità per ottenere una crescita più rapida e portare innovazione. Con il processo efficiente, all'interno dell'IA, possono rendere un'esperienza cliente più intelligente e migliore. Quindi, rendi questo processo regolare ed efficiente con l'intelligenza artificiale e prosperare più velocemente.

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