고객 서비스에서 AI 사용 방법 [소기업을위한 팁]

고객 경험 리더의 70%가 생성 AI가 고객 상호 작용을보다 효율적으로 만든다고 생각합니다. 따라서 비즈니스는 고객 지원에 AI를 조정하고 있으며 소기업은 비즈니스 성과를 향상시키기 위해보다 효율적으로 적응해야합니다. 쿼리를 수동으로 해결하려면 소중한 시간과 에너지가 필요하므로 혁신, 오퍼링 개선 또는 인벤토리 관리에 더 잘 소비 될 수 있습니다.

이러한 이유로,이 블로그는 고객 서비스에 AI를 사용하는 방법과 소기업이 레버리지를 취할 수있는 방법에 대한 모든 것을 탐색합니다.

AI 고객 서비스 : 그것이 무엇이며 왜 중요한가?

고객 서비스의 AI 또는 인공 지능은 기술을 통합하여 고객의 상호 작용과 웹 사이트의 참여를 개선하는 것을 의미합니다. 이러한 상호 작용은 챗봇, 가상 어시스턴트, 분석 도구 등을 통해 발생할 수 있습니다. 수동 처리 고객과 상호 작용할 때 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들지만 AI는 둘 다 크게 줄일 수 있습니다.

고객이 배송 시간, 주문 처리 시스템, 할인 제안, 충성도 프로그램 등과 같은 많은 쿼리를 보유한 제작 전자 상거래 웹 사이트를 시작했다고 가정 해 봅시다. 고객은 고객 서비스 담당자에게 도움을 요청하여 이에 대해 자세히 배울 수 있습니다. 이제 쿼리가 많으면 수동 처리와 인간의 상호 작용에 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 AI와 기성품 답변을 사용하면 고객은 신속하게 답변을 얻을 수 있습니다. 이를 사용하여 신규 또는 소기업은 고객 대표 비용을 줄이고 비용을 채용하며 비즈니스를 늘릴 수 있습니다.

소기업이 AI 기반 고객 지원을 사용해야하는 이유는 무엇입니까?

AI는 모든 유형의 비즈니스에 대해 여러 목적을 제공 할 수 있습니다. 그러나 소기업은 대부분의 기회를 얻을 수 있습니다. 경쟁 시장에서 성장하려는 소기업은 더 나은 생산성과 효율성을 위해 시간과 비용을 절약해야합니다. 이를 위해 AI가 유용 할 수 있습니다. SP, 고객 서비스에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? 소기업이 고객 서비스에 AI를 통합하는 것을 고려해야하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

생산성을 높입니다

고객 서비스에서 AI를 사용하면 비즈니스의 생산성이 향상 될 수 있습니다. 이 자동화 된 프로세스는 모든 고객 쿼리를 관리하는 데 도움이되므로 다른 팀 구성원은 몇 가지 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.

예를 들어, 소기업 소유자는 고객 서비스를 위해 전용 인력을 고용 할 여유가 없을 수 있습니다. 따라서 그는 모든 고객 쿼리에 응답해야합니다. 이제 AI를 사용하여 쿼리를 해결하고 제품이나 서비스를 개선하는 데 더 집중하면 혁신 우선 순위를 정해 비즈니스를 더 많이 성장시킬 수 있습니다.

더 빠른 응답 시간

고객의 문제를 해결하는 수동 프로세스에는 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 때때로 귀하의 담당자가 휴식을 취할 수 없을 수도 있습니다. 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 다시, 일정 기반 고객 서비스 담당자는 채용 비용이 증가 할 수 있습니다. 여기에서 AI가 가장 유용한 솔루션입니다. 비즈니스는 AI를 통해 필요한 솔루션에 대한 빠른 대응을 제공하여 더 빠른 응답 시간을 보장하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

비용 효율성

소기업은 자원이 거의없고 예산으로 시작합니다. 따라서 비즈니스 수행에 비용 효율적이어야합니다. 여기에서 고객 서비스에 AI를 사용하면 도움이 될 수 있습니다. AI는 고용 비용을 줄이고 연속 급여없이 24/7 서비스를 제공 할 수 있습니다. 또한 대리인의 교육 비용이 낮아집니다. 이는 소기업에게 유용한 솔루션이되었으며 많은 분야에서 비용을 줄일 수 있습니다.

고객 지원에서 AI를 사용하는 방법

소기업은 여러 가지 방법으로 AI를 활용할 수 있습니다. AI는 프로젝트 관리에 마케팅 자동화를 도울 수 있습니다. 고객 서비스에서 AI도 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 고객 지원을 위해 AI를 활용할 수있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

챗봇

소기업이 사용할 수있는 일반적인 방법 중 하나는 고객 지원을 위한 AI 기반 챗봇입니다. 일반적으로 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자는이 기능을 사용하여 고객 서비스를 효율적으로 제공합니다. AI 기반 고객 서비스를 통해 봇은 고객 쿼리를 즉시 이해하고 응답하도록 지능적으로 교육을 받고 대기 시간을 크게 줄이고 빠르고 정확한 솔루션을 제공합니다.

예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에 비즈니스가있는 경우 메신저 봇을 설정할 수 있습니다. 거기서 일반적인 쿼리를 추가하고 답변으로 봇을 훈련시킬 수 있습니다. 다음에 고객이 메신저에서 쿼리를 요청하면 요청할 수 있으며 교육 봇은 해당 답변으로 답장합니다.

AI 기반 지식 기반

AI 기반 지식 기반은 주로 소기업에서 지식 기반을 강화하고 슈퍼 스마트하게 만드는 데 사용됩니다. 전통적인 지식 기반에서는 수동 프로세스를 유지하여 정보가 생성, 업데이트 및 구성됩니다. 그러나 지식 기반은 AI 기반 지식 기반으로 유지되며 NLP (자연어 처리) 및 ML (기계 학습) .

NLP는 컴퓨터가 인간 언어를 이해할 수있는 AI의 지점 중 하나입니다. 반면에 ML은 다른 데이터 입력에서 학습하고 개인화 된 상호 작용에 따라 패턴을 식별하는 알고리즘 유형입니다. AI 기반 지식 기반에서 NLP와 ML의 조합은 검색 쿼리, 고객 행동 및 일반적인 쿼리를 기반으로 지식 기반을 향상시킵니다. 이를 바탕으로 시간이 지남에 따라 사용자에게 정확한 정보를 업데이트하고 제공합니다.

음성 분석

음성 인식을 통해 고객 감정을 식별하는 것이 이제 가장 인기있는 기능 중 하나입니다. 음성 및 음성 인식을위한 글로벌 시장은 2025 년까지 3,82 억 달러 에이를 것으로 예상되며, AI 기반 언어 생성의 발전으로 인해 상당한 부분이 있습니다. 따라서 소기업은이 기회를 활용할 수 있습니다.

여기에서 소규모 비즈니스는 일반적으로 전화를 통해 고객 쿼리를받습니다. 그곳에서 그들은 고객의 연설과 그들의 감정을 이해하기 위해 AI 도구를 훈련시킬 수 있으며,이를 분석함으로써 AI는 쿼리에 대한 신속한 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 콜센터 대표 비용을 줄이고 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

실시간 데이터 분석

고객 서비스의 중요한 부분은 데이터 분석입니다. 이 분석에는 다음이 포함됩니다.

• 매일 얼마나 많은 쿼리가오고 있습니까?
• 고객은 어떤 유형의 문제에 대해 고객이 대부분의 솔루션을 요구 하는가?
• 고객은 어떤 영역에서 쿼리를 요구합니까?
• 고객의 인구 통계는 무엇입니까?

그리고 더 많은. 이러한 유형의 데이터는 소기업이 청중을 더 잘 알고 제품이나 서비스를 개선하는 데 도움이됩니다. 이제이 엄청난 양의 데이터를 분석하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업이 될 수 있습니다. 그러나 AI 도구가 있으면 고객 쿼리를 유지하고 데이터를 식별하고 개선 할 수 있습니다. 그러면 소기업이 분석하기가 더 쉽습니다.

고객 서비스에서 AI를 구현하는 단계

소기업에서 고객 서비스를 위해 AI를 구현할 수있는 다양한 방법을 식별 했으므로 고객 서비스에서 AI를 구현하기위한 주요 단계를 살펴 보겠습니다. 이 단계는 잘 구조화되고 계획된 고객 서비스 프로세스를 만드는 데 도움이됩니다.

AI 기반 고객 서비스를 구현하려는 온라인 보석 가게가 있다고 상상해보십시오. 이제이 섹션에서는 상점이 고객 서비스에서 AI를 구현하기 위해 단계별 프로세스를 유지하는 방법을 살펴볼 것입니다.

1 단계 : 비즈니스 요구를 식별합니다

소기업의 자원은 제한적입니다. 따라서 고객 서비스의 특정 부분에서 AI를 구현하는 것이 중요한 위치를 먼저 식별해야합니다. 보석 상점은 배송 시간 , 사용자 정의 등에 대한 반복적 인 질문을 받고 있습니다. 이제 이러한 반복 된 고객 쿼리에 대한 답변은 제품 및 인벤토리의 혁신 프로세스를 방해합니다. 그래서 여기에서 당신은 당신의 특정 요구를 식별했습니다.

비즈니스 요구 : 반복 고객 쿼리 자동화

이러한 요구를 식별하면 사용 할 도구, ROI가 무엇인지 및 문제를 해결하도록 AI를 훈련시키는 방법을 결정하는 데 도움이됩니다. 이것은 다음 단계에서 논의 될 것입니다.

2 단계 : 명확한 목표 및 목표를 설정합니다

이제 보석 가게에서 요구 사항을 이해하기 때문에 고객 서비스에서 구현하여 명확한 목표 또는 달성하려는 내용을 식별해야합니다. 이 상점의 경우 고객 서비스에서이를 구현하기위한 현명한 목표를 세우겠습니다.

목표 : AI Chatbot을 통해 반복 고객 쿼리의 80% 자동화

이제이 목표는 목표와 일치 할 수있는 올바른 도구를 식별하고 도구 투자 개선 기준에 대한 명확한 아이디어를 얻는 데 도움이됩니다.

3 단계 : 올바른 도구를 선택하십시오

비즈니스 요구를 식별하고 목표를 설정 한 후에는 무엇을 해야하는지에 대한 명확한 아이디어를 얻었습니다. 이제 어떻게 해야하는지 식별 할 때입니다.

올바른 도구를 선택하려면 비즈니스 요구를 충족시키고 목표를 달성하는 데 도움이되는 도구를 이해해야합니다. Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 계획하고 있다면 메신저 봇을 사용할 수 있습니다.

모든 일반적인 고객 쿼리를 다루는 웹 사이트 지식 기반 또는 FAQ를 만들 계획이라면 BetterDocs 또는 HubSpot과 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 올바른 도구를 선택하려면 예산을 명심해야합니다.

공포에 질리지 말 것! 귀하를 위해, 우리는 귀하의 비즈니스 고객 서비스에 도움이되는 몇 가지 필수 AI 도구를 나열했습니다. 계속 지켜봐!

4 단계 : 직원을 훈련시킵니다

이제 보석 가게는 모든 단계를 완료했으며 올바른 도구를 식별했다고 가정 해 봅시다. 그러나이 도구를 사용하는 방법과 기술적 어려움이 발생하면해야 할 일도 이해해야합니다.

이를 위해 다음 단계는 직원들에게 도구, 올바르게 사용하는 방법 및 INS 및 아웃에 대해 교육하는 것입니다. 또한 직원이 도구를 유지 관리 할 책임이 있으며이를 바탕으로 예상치 못한 문제에 적절한 교육이 필요합니다 .

5 단계 : 모니터링 및 분석

마지막으로 고객 서비스 구현의 현재 상태를 모니터링하고 분석해야합니다. 몇 개의 쿼리를 받았습니까? 현재 상태, 만족도 등은 무엇입니까?

또한 몇 달 후에 도구가 반복 고객 쿼리의 80%를 줄이겠다는 목표를 완료했는지 알아야합니다. 목표가 일치하면 보석 상점은 고객 서비스에서 AI를 성공적으로 구현했습니다 .

이 가상의 예와 마찬가지로,이 단계는 소규모 사업에 중요합니다. 이러한 단계는 귀하의 비즈니스가 AI를 성공적으로 구현하는 데 도움이됩니다.

10 AI 고객 서비스 팁 모든 소규모 비즈니스는 따라야합니다.

이제 목표와 단계를 식별하여 효율적인 AI 구동 고객 지원을 위해 따라갈 수있는 몇 가지 필수 팁을 나열했습니다. 이 팁은 사용자의 고객 서비스 경험을 향상시키고 전반적인 프로세스를 더 매끄럽게 만드는 데 도움이됩니다. 다음 팁 중 일부를 살펴 보겠습니다.

1. 고객 지원을 위해 AI- 강력한 챗봇을 기차 : AI 챗봇을 실제 고객 대화로 훈련시켜 개인화 된 응답을하십시오. 따라서 다음 고객이 후속 쿼리를 요청하면 AI가 즉시 답변 할 수 있습니다. 또한 고객은 챗봇이 아닌 실제 사람과 대화하는 느낌이 있어야합니다. 따라서 소기업은 그런 식으로 AI를 훈련시켜야하므로 진정성을 구축합니다.

2. Chatbot을 사용하여 FAQ를 처리하십시오 : 보석 상점의 이전 예와 같이 AI는 일반적인 쿼리를 처리하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다. 반복 쿼리를 해결하는 것은 시간이 많이 걸리고 몇 가지 필수 작업에서 초점을 맞출 수 있습니다. AI를 사용하여 이러한 쿼리를 해결하면 소기업이 제품 개선 및 혁신에 더 집중할 수 있습니다.

3. 24/7 고객 지원 제공 : AI를 교육하는 동안 24/7 고객 지원을 제공해야합니다. 고객 쿼리를 해결하기 위해 특정 시간 제한을 설정할 수있는 도구가 있습니다. 그러나 일부 고객은 다른 시간대에서 왔기 때문에 제한하지 않는 것이 좋습니다. 따라서 일관된 지원을 보장 하려면 AI와 함께 24/7 고객 지원을 제공하여 더 나은 경험을 제공하십시오.

4. AI를 사용하여 인간의 감정을 감지하십시오. AI가 인간의 감정을 감지 할 수 있다면 고객과 그에 따라 행동 할 수 있으며 이는 고객에게 개인화 된 느낌이들 것입니다. 예를 들어, 고객이 쿼리에 화를 내고 있다고 가정 해 봅시다. AI가 비슷하게 동작하면이 불만이 악화 될 것입니다. 오히려, 당신은 그런 식으로 AI를 훈련시켜야합니다. 고객이 화를 내면 공손하게 행동하고 차분한 어조로 문제를 해결하면 긴장을 해소하고 고객이 듣고 존경받는 느낌을줍니다.

5. 고객 피드백 분석 : 각 고객 피드백 분석. 고객 불만족이 높다는 것을 알면 AI 도구가 올바르게 작동하는지 아닌지 확인해야 할 수도 있습니다. 만족도가 높으면 더 개선하고 AI를 훈련시켜 더 복잡한 문제를 해결하십시오.

6. 쿼리 기록을 기반으로 응답을 개인화하십시오 : AI를 훈련하여 고객의 쿼리 기록을 분석합니다. 따라서 고객이 후속 조치를 취할 때 AI는 쿼리를 기억하고 그에 따라 도움이되는 방식으로 답장 할 수 있습니다. 이 개인화는 고객이 가치를 느끼게 하고 제품이나 서비스에 대해 기분을 좋게 만듭니다.

7. 다국어 지원을위한 AI 번역 : 소기업에 다양한 청중이있는 경우 다국어 지원이 고객에게 개인화 된 느낌을 줄 수 있습니다. AI가 다른 언어로 잘 훈련 된 경우 다른 언어로 된 문제를 감지하고 쿼리를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

8. CRM 플랫폼과 통합 : 비즈니스에 내부 고객 관계 관리 플랫폼이있는 경우 고객 지원 시스템을 통합하는 것이 가장 좋습니다. 이를 통해 AI 도구 또는 봇은 고객의 데이터를 가져와 구매 행동에 따라 다른 쿼리를 해결할 수 있습니다.

9. 지원 티켓 우선 순위 : AI로 고객의 행동을 분석함으로써 지원 티켓을 우선시하는 것이 가장 좋습니다. 이는 가장 빈번한 고객 쿼리를 기반으로 문제를 해결하는 것을 의미합니다. 이런 식 으로이 지원 시스템 프로세스는 더 빠르고 매끄럽을 수 있습니다.

10. 고객 데이터로 AI를 지속적으로 업데이트하십시오. 고객은 수시로 정보를 업데이트 할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 고객은 이메일이나 집 주소를 변경했을 수 있습니다. 이 경우 최신 고객 데이터로 AI를 교육하면 고객의 행동을 더 잘 이해하고 그에 따라 의사 소통하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 기반 고객 지원을위한 소기업을위한 도구

소기업은 AI 기반 고객 서비스를위한 저렴한 솔루션이 필요합니다. 이제이 섹션에서는 소기업 소유자가 비즈니스에 사용할 수있는 가장 중요한 도구 중 일부에 대해 이야기 할 것입니다.

더 나은

BetterDocs 는 WordPress 사용자를위한 지식 기반 솔루션입니다. 이 플러그인을 사용하면 내부 또는 여러 지식 기반을 만들 수 있습니다. 최신 AI 기능을 통해 고객 경험을보다 효율적으로 만들고 비즈니스 문제를 즉시 해결합니다.

이 WordPress Knowledge Base Plugin , BetterDocs, AI 구동 챗봇 애드온이 장착 된 챗봇 기능을 통해 고객은 전체 웹 사이트에서 즉시 답변, 분석 및 처리 할 수 ​​있습니다.

또한 프롬프트를 작성하여 AI로 지식 기반을 만들 수 있습니다. 그 후 AI는 지식 기반의 컨텐츠를 자동으로 생성하며 지식 기반을 더 빨리 만들 수 있습니다.

가격 : BetterDocs는 한 사이트의 경우 $ 55로 시작하며 AI로 작성된 Ready Documentation Templates 및 AI Chatbot 애드온 기능이 있습니다. 또한이 저렴한 가격은 플러그인의 거의 모든 기능을 잠금 해제합니다. 시험해 보려면 무료 계획부터 시작할 수 있습니다. 더 많은 가격 세부 정보는 가격 책정을 확인하십시오 여기서 계획하십시오

허브 스팟

HubSpot 은 마케팅 및 고객 서비스에 도움이되는 CRM 플랫폼입니다. 또한 AI 기능을 갖춘 컨텐츠 제작, 이메일 및 워크 플로우, 중복 제거 및 AI AI 구동 동반자 Breeze와 같은 AI 중심 솔루션이 있습니다. 이 AI 고객 서비스는 빠른 고객 지원 및 솔루션을 제공하는 데 도움이됩니다.

가격:

HubSpot의 CRM은 대부분 무료입니다. 그들의 프리미엄 계획은 한 달에 $ 50에서 시작합니다. 구독 기반은 팀 규모에 따라 다릅니다.

Zendesk AI

서비스를 개선하기 위해 Zendesk는 생성 AI를 도입했습니다. AI 에이전트는 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 지식 기반 문제로 AI를 훈련시키고 고객의 쿼리에 즉각적인 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 또한 AI로 고객 서비스에 대한 통찰력을 생성하고 자세한 솔루션을 제공합니다.

가격:

가격은 한 달에 에이전트 당 £ 20로 시작합니다. 또한 업그레이드 된 기능이 다르면 업그레이드 된 계획이 다릅니다. 그러나 소기업의 경우 계획부터 시작하는 것이 좋습니다.

인식

Cognigy는 열악한 고객 서비스를 제거하려는 비전을 통해 고객에게 AI 기반 고객 서비스 솔루션을 만듭니다. 개인화 된 고객 경험, 음성 및 채팅 준비 서비스 및 인간 같은 대화는 비즈니스가 크게 성장하고 전체 프로세스를 자동화하는 데 도움이됩니다.

가격:

이 도구의 가격은 회사 규모와 통합하려는 에이전트 수에 따라 다릅니다. 가격에 대한 세부 사항을 알기 위해서는 정보를 제공하고 대표자를 기반으로 따옴표를 받아야합니다.

aivo

AIVO는 고객 서비스에 대한 포괄적 인 경험을 제공하기 위해 생성 AI 솔루션을 제공합니다. 그들은 고유 한 자동 생성 응답을 제공하여 기밀 및 거래 응답을 보완하여 최고의 고객 경험을 창출합니다.

가격:

Aivo는 견적 기반 가격 모델을 따릅니다. 무료 평가판을 사용할 수 없습니다. 데모 전화를 예약하고 팀 규모 및 쿼리 요구 사항에 따라 팀에게 견적을 요청할 수 있습니다.

효율적인 AI 기반 고객 지원으로 고객 여행을 향상시킵니다

세상은 AI와 함께 변화하고 있습니다. 더 오랜 기간 동안 성장할 계획 인 소기업은이 기회를 활용하여 더 빠른 성장을 달성하고 혁신을 가져와야합니다. 효율적인 프로세스를 통해 AI 내에서 더 똑똑하고 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다. 따라서이 프로세스를 AI로 부드럽고 효율적으로 만들고 비즈니스에서 더 빨리 번성하십시오.

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