So verwenden Sie KI im Kundenservice [Tipps für kleine Unternehmen]

70% der Führungskräfte von Kundenerfahrungen sind der Meinung, dass generative KI die Kundeninteraktion effizienter macht. Daher passen Unternehmen die KI in der Kundensupport an, und kleine Unternehmen sollten sie effizienter anpassen, um ihre Geschäftsleistung zu verbessern. Denn die manuelle Lösung von Anfragen nimmt wertvolle Zeit und Energie in Anspruch, die besser für Innovationen, Verbesserung Ihres Angebots oder das Verwalten von Inventar aufgewendet werden können.

Aus diesem Grund wird in diesem Blog alles untersucht, wie KI für den Kundenservice verwendet und wie kleine Unternehmen die Hebelwirkung daraus nutzen können.

KI im Kundenservice: Was ist es und warum ist es wichtig?

KI oder künstliche Intelligenz im Kundendienst bedeutet die Integration der Technologie zur Verbesserung der Kundeninteraktionen und des Engagements auf einer Website. Diese Interaktion kann über einen Chatbot, einen virtuellen Assistenten, ein Analyse-Tool usw. erfolgen. Manuelle Verarbeitung Wenn die Interaktion mit Kunden zeitaufwändig und teuer sein kann, kann KI jedoch beides erheblich reduzieren.

Angenommen, Sie haben eine E -Commerce -Website gestartet, auf der Kunden viele Fragen wie Versandzeit, Bestellverarbeitungssystem, Rabattangebote, Treueprogramme usw. haben. Kunden können von einem Kundendienstmitarbeiter um Hilfe bitten, um ausführlich darüber zu erfahren. Jetzt können manuelle Verarbeitung und menschliche Interaktion Zeit in Anspruch nehmen, wenn viele Abfragen vorliegen. Aber mit KI und fertigen Antworten können Kunden ihre Antworten umgehend erhalten . Mit diesem Nutzen können neue oder kleine Unternehmen ihre Kosten für Kunden reduzieren, die Kosten einstellen und ihr Geschäft ausbauen.

Warum sollten kleine Unternehmen KI-angetriebene Kundenbetreuung nutzen?

KI kann mehrere Zwecke für jede Art von Unternehmen dienen. Aber kleine Unternehmen können die größte Gelegenheit davon nutzen. Kleine Unternehmen, die versuchen, auf einem wettbewerbsfähigen Markt zu wachsen, müssen Zeit und Geld für eine bessere Produktivität und Effizienz sparen. Dafür kann KI nützlich sein. SP, warum KI für den Kundenservice verwenden? Hier sind einige Gründe, warum kleine Unternehmen in Betracht ziehen sollten, KI in ihren Kundenservice einzubeziehen.

Produktivität erhöhen

Die Verwendung von KI im Kundenservice kann die Produktivität für ein Unternehmen steigern . Da dieser automatisierte Prozess dazu beiträgt, alle Kundenanfragen zu erledigen, und somit können sich andere Teammitglieder auf einige wichtige Aufgaben konzentrieren.

Beispielsweise leisten sich ein Kleinunternehmer möglicherweise nicht, eine engagierte Person für den Kundendienst einzustellen. Also muss er auf alle Kundenfragen antworten. Wenn sie nun KI verwenden, um die Fragen zu lösen und sich mehr auf die Verbesserung ihrer Produkte oder Dienstleistungen zu konzentrieren, können sie ihr Geschäft stärker ausbauen, indem sie Innovationen priorisieren.

Schnellere Reaktionszeit

Der manuelle Prozess bei der Lösung von Kundenproblemen kann viel Zeit in Anspruch nehmen. Manchmal ist Ihr Vertreter möglicherweise nicht zur Verfügung, um eine Pause einzulegen. Dies kann die Reaktionszeit verlangsamen . Auch hier können planbasierte Kundendienstmitarbeiter die Einstellungskosten erhöhen. Hier ist KI die nützlichste Lösung. Durch KI können Unternehmen schnellere Reaktionszeiten sicherstellen und die Kundenzufriedenheit erhöhen, indem sie schnelle Antworten auf alle benötigten Lösungen geben.

Kosteneffizienz

Kleine Unternehmen beginnen mit wenigen Ressourcen und einem Budget. Sie müssen also kosteneffizient sein, um ihre Geschäfte zu machen. Hier kann die Verwendung von KI für den Kundendienst helfen. KI kann die Einstellungskosten senken und 24/7 Dienste ohne Überstundenbezahlung anbieten. Dies senkt auch die Schulungskosten für den Vertreter . Dies ist eine nützliche Lösung für kleine Unternehmen geworden und kann die Kosten in so vielen Bereichen senken.

Möglichkeiten, KI für den Kundensupport zu verwenden

Kleine Unternehmen können KI auf viele verschiedene Arten nutzen. KI kann bei der Marketingautomatisierung zum Projektmanagement helfen. Im Kundenservice kann KI auch auf viele Arten verwendet werden. Hier finden Sie einige Möglichkeiten, wie Sie KI für den Kundensupport nutzen können.

Chatbot

Eine der häufigsten Möglichkeiten, wie kleine Unternehmen ein KI-angetanter Chatbot für den Kundensupport verwenden können. Normalerweise verwenden Benutzer in Social -Media -Plattformen wie Facebook diese Funktion, um den Kundenservice effizient zu bringen. Mit KI-betriebener Kundendienst werden Bots intelligent geschult, um Kundenfragen sofort zu verstehen und auf Kundenfragen zu reagieren, wobei die Wartezeiten erheblich reduziert und schnelle, genaue Lösungen geliefert werden.

Wenn Sie beispielsweise ein Unternehmen auf einer Social -Media -Plattform haben, können Sie Messenger -Bots einrichten. Dort können Sie einige gängige Fragen hinzufügen und den Bot mit den Antworten trainieren. Wenn ein Kunde das nächste Mal eine Frage in Messenger fragt, kann er sie fragen und der Trainingsbot antwortet mit dieser Antwort.

KI-basierte Wissensbasis

Eine KI-basierte Wissensbasis wird hauptsächlich in kleinen Unternehmen verwendet, um Ihre Wissensbasis super intelligent zu verbessern und zu verbessern. In einer traditionellen Wissensbasis werden Informationen erstellt, aktualisiert und organisiert, indem ein manueller Prozess aufrechterhalten wird. Eine Wissensbasis wird jedoch in einer KI-basierten Wissensbasis mit der Kombination von aufrechterhalten NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache) und ML (maschinelles Lernen) .

NLP ist einer der Zweige der KI, die es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen. Andererseits ist ML eine Art von Algorithmus, der aus verschiedenen Dateneingaben lernt und Muster basierend auf personalisierten Interaktionen identifiziert. In einer KI-basierten Wissensbasis verbessert eine Kombination von NLP und ML die Wissensbasis, basierend auf Suchanfragen, Kundenverhalten und gemeinsamen Abfragen. Basierend darauf aktualisieren und geben sie den Benutzern im Laufe der Zeit genaue Informationen.

Sprachanalyse

Das Erkennen der Kundenstimmung durch Spracherkennung ist jetzt eine der beliebtesten Funktionen. Der globale Markt für Sprach- und Spracherkennung wird voraussichtlich bis 2025 31,82 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei ein erheblicher Teil von Fortschritten bei der Erzeugung von AI-angetrieben wird. So können kleine Unternehmen diese Gelegenheit nutzen.

Hier nehmen kleine Unternehmen in der Regel Kundenanfragen per Telefon an. Dort können sie KI -Tools ausbilden, um die Rede und deren Stimmung der Kunden zu verstehen, und durch Analyse der KI eine schnelle Lösung für die Fragen geben. Dies hilft Unternehmen, die Kosten für Call Center -Vertreter zu senken und die Wartezeit zu verkürzen.

Echtzeitdatenanalyse

Ein wesentlicher Teil des Kundendienstes ist die Datenanalyse. Diese Analyse umfasst -

• Wie viele Fragen kommen jeden Tag?
• Für welche Art von Problemen fragen Kunden nach Lösungen für die meisten?
• Aus welchem ​​Bereich fragen Kunden nach Anfragen?
• Was sind die demografischen Daten der Kunden?

Und noch viel mehr. Diese Art von Daten hilft kleinen Unternehmen, ihr Publikum besser zu kennen und ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern. Die Analyse dieser großen Datenmenge kann nun eine schwierige und zeitaufwändige Aufgabe sein. Wenn es jedoch ein KI -Tool gibt, wird es Kundenanfragen beibehalten und die Daten identifizieren und verfeinern, und dann leichter für kleine Unternehmen, diese zu analysieren.

Schritte zur Implementierung der KI im Kundenservice

Nachdem Sie nun unterschiedliche Möglichkeiten identifiziert haben, wie Sie KI für den Kundendienst in kleinen Unternehmen implementieren können, schauen wir uns die wichtigsten Schritte zur Implementierung von KI im Kundenservice an. Diese Schritte helfen Ihnen dabei, einen gut strukturierten und geplanten Kundendienstprozess zu erstellen.

Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Online-Juweliergeschäft, in dem Sie KI-betriebenen Kundenservice implementieren möchten. In diesem Abschnitt werden Sie nun untersuchen, wie Ihr Geschäft einen Schritt-für-Schritt-Prozess beibehalten kann, um KI in seinem Kundenservice zu implementieren.

Schritt 1: Identifizieren Sie Geschäftsbedürfnisse

Kleine Unternehmen haben nur begrenzte Ressourcen. Daher ist es wichtig, zuerst zu identifizieren, wo es wichtig ist, KI im spezifischen Teil des Kundendienstes zu implementieren. Ihr Juweliergeschäft erhält wiederholte Fragen zu Lieferzeit , Anpassung usw. und beantwortet auf diese wiederholten Kundenfragen den Innovationsprozess in Produkt und Inventar. Hier haben Sie jetzt Ihre spezifischen Bedürfnisse identifiziert.

Geschäftsanforderungen: Automatisierung von wiederholten Kundenanfragen

Wenn Sie dieses Bedürfnis identifizieren, können Sie entscheiden, welche Tools verwendet werden sollen, welcher ROI und wie Sie KI trainieren können, um das Problem zu lösen. Dies wird im nächsten Schritt besprochen.

Schritt 2: Stellen Sie klare Ziele und Ziele fest

Da Ihr Juweliergeschäft die Bedürfnisse versteht, müssen Sie nun identifizieren, was das klare Ziel ist oder was Sie erreichen möchten, indem Sie ihn im Kundendienst implementieren. Lassen Sie uns für diesen Shop ein intelligentes Ziel für den Kundendienst einstellen.

Ziel: Automatisieren Sie 80% der sich wiederholenden Kundenfragen über AI Chatbot

Dieses Ziel wird nun dazu beitragen, das richtige Tool zu identifizieren, das mit dem Ziel übereinstimmt und sich eindeutig mit den Verbesserungskriterien für die Investition in das Tool einsah.

Schritt 3: Wählen Sie das richtige Werkzeug

Nachdem Sie die Geschäftsbedürfnisse identifiziert und das Ziel festgelegt haben, haben Sie eine klare Vorstellung davon , was zu tun ist . Jetzt ist es Zeit zu identifizieren, wie es geht .

Um das richtige Tool auszuwählen, müssen Sie jetzt verstehen, welches Tool die geschäftlichen Anforderungen erfüllt und das Ziel erreicht. Wenn Sie eine Social -Media -Plattform wie Facebook planen, können Sie einen Messenger -Bot verwenden.

Wenn Sie planen, eine Website -Wissensbasis oder FAQs zu erstellen, die alle gemeinsamen Kundenabfragen abdecken, können Sie Tools wie Betterdocs oder HubSpot verwenden. Sie müssen auch das Budget berücksichtigen, um das richtige Tool auszuwählen, das für sie erschwinglich ist.

Keine Panik! Für Sie haben wir einige wichtige KI -Tools aufgelistet, die Ihnen im Kundenservice Ihres Unternehmens helfen. Bleiben Sie dran!

Schritt 4: Mitarbeiter schulen

Jetzt hat der Juweliergeschäft alle Schritte ausgeschlossen und lassen Sie uns annehmen, dass Sie das richtige Werkzeug identifiziert haben. Sie müssen aber auch verstehen, wie Sie dieses Tool verwenden und was zu tun ist, wenn einige technische Schwierigkeiten auftreten.

Dazu ist der nächste Schritt darin, Ihre Mitarbeiter über die Tools zu schulen, sie ordnungsgemäß zu verwenden und was die Vor- und Nachteile sind. Außerdem ist der Mitarbeiter für die Aufrechterhaltung des Tools verantwortlich und basierend darauf ist eine ordnungsgemäße Schulung für unerwartete Probleme erforderlich .

Schritt 5: Überwachen und analysieren

Schließlich müssen Sie überwachen und analysieren, wie der aktuelle Status der Implementierung des Kundendienstes ist. Wie viele Fragen haben Sie erhalten? Wie lautet der aktuelle Status, wie hoch ist die Zufriedenheitsrate usw.

Außerdem müssen Sie nach einigen Monaten wissen, ob das Tool das Ziel abgeschlossen hat, 80% der sich wiederholenden Kundenanfragen zu reduzieren. Wenn das Ziel übereinstimmt, hat der Juweliergeschäft KI erfolgreich im Kundenservice implementiert .

Wie dieses hypothetische Beispiel sind diese Schritte für jedes kleine Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Diese Schritte helfen Ihrem Unternehmen dabei, KI erfolgreich umzusetzen.

10 AI -Kundendienst -Tipps, die jedem kleinen Unternehmen folgen sollten

Wenn Sie das Ziel und die Schritte identifizieren, haben wir einige wesentliche Tipps aufgelistet, die Sie für einen effizienten KI-angetriebenen Kundensupport befolgen können. Diese Tipps helfen Ihnen dabei, Ihr Kundenservice für Ihre Benutzer zu verbessern und den Gesamtprozess reibungsloser zu machen. Schauen wir uns einige dieser Tipps an:

1. Training AI -gebrochenes Chatbot für den Kundensupport: Versuchen Sie, Ihre KI -Chatbots mit echten Kundengesprächen zu schulen, um personalisierte Antworten zu erzielen. Wenn der nächste Kunde nach einer Follow-up-Abfrage bittet, kann Ihre KI umgehend antworten. Außerdem müssen Ihre Kunden das Gefühl haben, mit einer echten Person zu sprechen, nicht mit einem Chatbot. Kleine Unternehmen sollten KI auf diese Weise ausbilden, so dass es Authentizität aufbaut.

2. Verwenden Sie Chatbot, um FAQs zu behandeln: Als unser vorheriges Beispiel für einen Juweliergeschäft kann KI super hilfreich sein, um gemeinsame Fragen zu bearbeiten. Die Lösung wiederholter Abfragen kann zeitaufwändig sein und den Fokus von einigen wesentlichen Aufgaben ablenken. Die Verwendung von KI zur Lösung dieser Abfragen kann kleinen Unternehmen helfen, sich mehr auf die Produktverbesserung und die Innovation zu konzentrieren.

3. Bieten Sie den Kundenunterstützung rund um die Uhr: Während Sie Ihre KI ausbilden, stellen Sie sicher, dass sie rund um die Uhr Kundenbetreuung unterstützt. Es gibt einige Tools, in denen Sie eine bestimmte Frist einrichten können, um Kundenabfragen zu lösen. Aber es ist besser, nicht einzuschränken, da einige Kunden aus verschiedenen Zeitzonen stammen. Versuchen Sie also, einen konsequenten Support zu gewährleisten , und bieten Sie mit KI den Kundenunterstützung rund um die Uhr für eine bessere Erfahrung.

4. Verwenden Sie KI, um menschliche Emotionen zu erkennen: Wenn Ihre KI menschliche Emotionen erkennen kann, kann sie dem Kunden entsprechend handeln, und dies wird sich auch für die Kunden personalisiert fühlen. Lassen Sie uns beispielsweise sagen, dass Ihr Kunde wütend auf Fragen ist. Wenn sich Ihre KI ähnlich verhält, verschlechtert sich diese Unzufriedenheit. Vielmehr muss man die KI auf diese Weise trainieren; Wenn der Kunde auch dann wütend ist, sich höflich verhalten und das Problem mit einem ruhigen Ton lösen, wird dies dazu beitragen, die Spannung zu entschärfen und den Kunden zu hören und respektiert zu fühlen.

5. Kundenfeedback analysieren: Analysieren Sie jedes Kundenfeedback. Wenn Sie sehen, dass die Unzufriedenheit der Kunden hoch ist, müssen Sie möglicherweise Ihr KI -Tool überprüfen, um festzustellen, ob er ordnungsgemäß funktioniert oder nicht. Wenn die Zufriedenheitsrate hoch ist, versuchen Sie, sie weiter zu verbessern und die KI zu trainieren, um komplexere Probleme zu lösen.

6. Personalisieren Sie die Antworten auf der Grundlage der Abfrageverlauf: Trainieren Sie die KI, um die Abfragegeschichte der Kunden zu analysieren. Wenn der Kunde nachverfolgt, kann KI so antworten, dass er sich an die Fragen erinnert und dementsprechend hilft. Mit dieser Personalisierung fühlen sich die Kunden geschätzt und fühlen sich in Bezug auf das Produkt oder die Dienstleistung gut.

7. AI -Übersetzung für mehrsprachige Unterstützung: Wenn Ihr kleines Unternehmen über ein vielfältiges Publikum verfügt, kann mehrsprachige Unterstützung Ihren Kunden ein personalisiertes Gefühl verleihen. Wenn Ihre KI in verschiedenen Sprachen gut ausgebildet ist, kann sie Probleme in verschiedenen Sprachen erkennen und ihnen helfen, ihre Fragen zu lösen.

8. Integrieren Sie sich in die CRM -Plattform: Wenn Ihr Unternehmen über eine interne Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement verfügt, ist es eine bewährte Praxis, Ihr Kundensupport -System in sie zu integrieren. Denn dies kann Ihr KI -Tool oder Bot die Daten Ihrer Kunden abrufen und somit unterschiedliche Abfragen basierend auf ihrem Kaufverhalten lösen.

9. Priorisieren Sie Support -Tickets: Durch die Analyse von Kundenverhalten mit KI ist es bewährte Praxis, Support -Tickets zu priorisieren. Das bedeutet, die Probleme auf der Grundlage der häufigsten Kundenanfragen zu lösen. Auf diese Weise kann dieser Support -Systemprozess schneller und reibungsloser sein.

10. Aktualisieren Sie die KI kontinuierlich mit Kundendaten: Kunden können ihre Informationen von Zeit zu Zeit aktualisieren. Zum Beispiel haben einige Kunden möglicherweise ihre E -Mail- oder Heimatadresse geändert. In diesem Fall kann das Training von KI mit den neuesten Kundendaten dazu beitragen, das Verhalten der Kunden besser zu verstehen und entsprechend zu kommunizieren.

Tools für kleine Unternehmen für KI-betriebene Kundensupport

Kleinunternehmen benötigen eine erschwingliche Lösung für ihren KI-basierten Kundenservice. In diesem Abschnitt werden wir nun über einige der wichtigsten Tools sprechen, die Kleinunternehmer für ihr Geschäft verwenden können.

Betterdocs

Betterdocs ist eine Wissensbasislösung für WordPress-Benutzer. Mit diesem Plugin können Sie interne oder mehrere Wissensbasen erstellen. Die neueste KI -Funktion macht das Kundenerlebnis effizienter und löst alle Geschäftsprobleme umgehend.

Dieses WordPress Knowledge-Basis-Plugin , BetterDocs und Chatbot-Funktion mit einem KI-betriebenen Chatbot-Addon, mit dem Kunden sofortige Antworten erhalten, die Daten von Ihrer gesamten Website von Ihrer gesamten Website analysieren und verarbeiten können.

Außerdem können Sie Ihre Wissensbasis mit KI durch Schreiben einer Aufforderung stellen. Danach generiert AI den Inhalt automatisch für Ihre Wissensbasis und hilft Ihnen dabei, Ihre Wissensbasis schneller zu gestalten.

Preisgestaltung: Betterdocs beginnt mit 55 US-Dollar für eine Site, mit fertigen Dokumentationsvorlagen, geschrieben mit KI und einer AI-Chatbot-Add-On-Funktion. Auch diese erschwingliche Preise entsperren fast alle Funktionen des Plugins. Um es auszuprobieren, können Sie mit dem freien Plan beginnen. Weitere Preisdetails finden Sie in den Preisen Planen Sie hier

Hubspot

HubSpot ist eine CRM -Plattform, die beim Marketing und beim Kundenservice hilft. Es verfügt außerdem über KI-gesteuerte Lösungen wie die Erstellung von KI-gefertigten Inhalten, die Verwaltung von E-Mails und Workflows, Deduplizierung und KI-angetriebener Begleiter, Breeze. Dieser KI -Kundendienst hilft dabei, schnelle Kundenunterstützung und -lösungen zu bieten.

Preisgestaltung:

Hubspots CRM ist meistens kostenlos. Ihr Premium -Plan beginnt bei 50 USD pro Monat. Ihre Abonnementbasis hängt von der Teamgröße ab.

Zendesk ai

Um ihren Service zu verbessern, hat Zendesk generative KI eingeführt. Sein KI -Agent kann komplexe Probleme lösen. Sie können die KI mit ihren Wissensbasisproblemen ausbilden und sofortige Lösungen für die Anfragen der Kunden anbieten. Es generiert auch Einblicke in den Kundendienst mit KI und bietet eine detaillierte Lösung.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung beginnt mit 20 GBP pro Agent und Monat. Außerdem hat es unterschiedliche verbesserte Pläne mit unterschiedlichen verbesserten Funktionen. Für kleine Unternehmen ist es jedoch besser, mit einem Plan zu beginnen.

Wahrnehmung

Mit der Vision, einen schlechten Kundenservice zu beseitigen, macht Cognigy Kundendienstlösungen für Kunden. Personalisierte Kundenerfahrung, Sprach- und Chat-fertige Dienste sowie menschliche Dialoge helfen Unternehmen, groß zu werden und den gesamten Prozess zu automatisieren.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung dieses Tools hängt von der Unternehmensgröße ab und davon, wie viele Agenten Sie integrieren möchten. Um die Details über die Preisgestaltung zu kennen, müssen Sie ihnen die Informationen geben und die Zitate basierend auf ihren Vertretern erhalten.

Aivo

AIVO bietet generative KI -Lösungen, um ein umfassendes Erlebnis mit dem Kundenservice zu bieten. Sie bieten einzigartige automatisch generierte Antworten und ergänzen vertrauliche und transaktionale Antworten, um das beste Kundenerlebnis zu schaffen.

Preisgestaltung:

AIVO folgt einem zitierbasierten Preismodell. Sie haben keinen kostenlosen Testplan zur Verfügung. Sie können einen Demo -Anruf buchen und nach Anforderungen Ihrer Teamgröße und Abfragen nach Angeboten von ihrem Team bitten.

Verbessern Sie Ihre Kundenreise mit einem effizienten KI-unterstützten Kundensupport

Die Welt verändert sich mit KI. Kleinunternehmen, die planen, länger zu wachsen, sollten diese Gelegenheit nutzen, um ein schnelleres Wachstum zu erzielen und Innovationen zu erzielen. Mit dem effizienten Prozess innerhalb der KI können sie ein klügeres und besseres Kundenerlebnis machen. Machen Sie diesen Prozess also mit KI reibungslos und effizient und gedeihen Sie im Geschäft schneller.

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