Testarea comenzii produselor pe un tabel de prețuri

Paginile de prețuri pe care le găsim pe Internet pot fi foarte diverse și originale, dar împărtășesc un obiectiv comun: a vinde produse și servicii în cel mai eficient mod posibil.

Astăzi vom vorbi despre paginile de prețuri și, în special, despre tabelele lor de prețuri. Acestea sunt blocurile care arată diferitele produse sau servicii de vânzare, împreună cu prețul și detaliile acestora. Sunt sigur că le-ați văzut de tot felul: mai concise, mai detaliate, cu mai mult sau mai puțin design. Și probabil că sunteți de acord că importanța sa este vitală pentru afacerile online.

Întrucât este un element atât de relevant, este cu adevărat decisiv să-i monitorizăm gradul de eficacitate. Trebuie să înțelegem cât de bine funcționează. Și, desigur, testarea constantă a modificărilor în modul în care ne afișăm paginile este cel mai bun lucru pe care îl putem face pentru a vedea dacă putem îmbunătăți numărul de vânzări pe care le obținem.

În acest articol vom vedea în detaliu cazul paginii noastre de prețuri pentru Nelio A/B Testing. Și mai precis, vom explora o modificare foarte ușor de aplicat în tabelul de prețuri, care ne poate face să ne îmbunătățim (sau nu) vânzările.

Schimbarea ordinii produselor

De obicei, un tabel de prețuri pe o pagină web arată produsele în mai multe coloane. În fiecare dintre acestea vedem detaliul produsului împreună cu cele mai relevante caracteristici ale acestuia și, bineînțeles, prețul acestuia.

Tabelele de prețuri sunt aranjate astfel încât cel mai ieftin produs să apară în prima coloană și următoarele produse să fie comandate astfel încât prețul lor să crească. Dar s-ar putea să nu fie întotdeauna așa.

In cazul in care urmeaza sa discutam astazi tabelul nostru de produse urmeaza aceasta ordine, dar vrem sa testam daca prin schimbarea ordinii produselor, cele mai scumpe primesc mai multa atentie. Mai jos aveți o comparație care arată cele două versiuni de testat:

Dacă glisați separatorul deasupra stânga sau dreapta, veți vedea modificările în ordinea produselor. Inițial, așa cum am spus deja, acestea merg de la cele mai ieftine la cele mai scumpe, dar le vom întoarce pentru a vedea dacă cele mai scumpe produse primesc mai multe clicuri.

Am putut măsura direct vânzările, dar am preferat să ne concentrăm pe micro-conversia clicului pe butonul de abonare. Atunci când site-ul dvs. nu are un trafic uriaș, concentrați-vă pe îmbunătățirea micro-conversiilor care vă pot oferi cunoștințe mai rapide și o posibilă îmbunătățire care este mai ușor de înțeles și aplicat.

Întrucât site-ul nostru este complet dezvoltat în WordPress, ceea ce vom face este un test A/B folosind Nelio A/B Testing pentru a analiza cele două variante ale ordinii produselor din tabelul de prețuri.

Întregul nostru site web este realizat folosind blocuri Gutenberg. Cele mai multe sunt blocuri comune care vin deja implicit în editor, dar am creat și unele suplimentare pentru a acoperi nevoile speciale ale site-ului nostru.

Cu toate acestea, pe pagina de prețuri Nelio A/B Testing, primul bloc cu tabelul de prețuri nu este un bloc. Fiind destul de complex și pentru că nu îl schimbăm frecvent, l-am păstrat așa cum era înainte de a intra în viața noastră Gutenberg: este definit într-un șablon de pagină special în cadrul temei noastre. Cod moștenit, iubito!

Acest șablon are acest prim bloc definit în PHP + HTML + JS + CSS și apoi preia conținutul paginii (care este definit folosind blocurile Gutenberg) și îl redă mai jos.

În acest caz, pentru a defini varianta în testul A/B trebuie mai întâi să duplicăm șablonul de pagină din tema noastră și să schimbăm ordinea produselor direct în fișierul PHP. Cu alte cuvinte, creăm un șablon nou, o copie a celui precedent și schimbăm ordinea produselor. Pare oarecum complex, dar până la urmă este doar o simplă schimbare în ordinea a două blocuri de cod PHP/HTML.

În captura de ecran de mai sus puteți vedea definiția testului A/B pe care l-am creat. Șablonul original, denumit „[Compat] Testing Pricing 2020” are comanda implicită de produs, adică mai întâi cel mai ieftin plan, apoi planul intermediar și, în final, cel mai scump plan.

Ca variantă am selectat șablonul pe care tocmai l-am creat. Am numit acest nou șablon „[Compat] Testing Preț 2020 (Comandă alternativă)” și arată mai întâi cel mai scump produs, apoi intermediarul și, în sfârșit, cel mai ieftin.

Nelio A/B Testing vă permite să faceți testare A/B a șabloanelor. Detectează șabloanele care sunt definite în tema dvs. și atunci când creați testul puteți selecta versiunea de control și variantele acesteia. Dacă o pagină folosește un șablon care este testat, Nelio A/B Testing le arată vizitatorilor acel șablon sau variantele din test pentru a vedea care dintre ele funcționează cel mai bine în funcție de obiectivele de conversie definite.

În cazul nostru, după cum puteți vedea în partea de jos a capturii de ecran anterioare, avem 4 obiective de conversie definite. Acest lucru ne va permite să studiem rezultatele testului din 4 perspective diferite:

1. Ce rata de clic primește pachetul de bază (cel mai ieftin).
2. Ce rata de clic primește pachetul profesional (preț intermediar).
3. Ce rata de clic primește pachetul enterprise (cel mai scump).
4. Ce rată de clic primește orice buton de abonament.

Ipoteza noastră de testat este că, prin schimbarea ordinii produselor, produsele mai scumpe vor primi mai multe clicuri atunci când apar primele (ne-am obișnuit să citim de la stânga la dreapta). Dacă este așa, este posibil să avem mai multe vânzări ale acestor produse și, prin urmare, să ne creștem veniturile.

Analiza Rezultatelor

Am rulat testul A/B de aproape două luni. În acel timp, a fost analizat comportamentul a peste 1.600 de vizitatori. Rezultatele le puteti vedea mai jos:

După cum puteți vedea, pentru obiectivul care a măsurat clicurile pe orice plan din tabelul de prețuri, rezultatele nu sunt concludente. Chiar dacă șablonul cu ordine inversă (cele mai scumpe prețuri afișate mai întâi) are o rată de conversie ceva mai mare, diferențele sunt atât de minime încât nu este posibil să se obțină rezultate cu suficientă încredere statistică pentru a alege una dintre versiuni ca fiind câștigătoare.

Prin urmare, ne confruntăm cu o remiză tehnică din punct de vedere statistic. Nicio versiune nu reușește să se impună ca fiind cea care atrage mai multe clicuri.

Să ne uităm acum la rezultatele clicurilor pentru cel mai ieftin produs, planul de bază al Nelio A/B Testing :

În captura de ecran de mai sus vezi că în acest caz, afișarea celui mai ieftin produs provoacă mai multe clicuri pe acest produs decât dacă îl mutăm în coloana finală (cea din dreapta) a tabelului de prețuri.

Varianta de ordine inversă realizează o rată de clic care este cu peste 26% mai slabă decât versiunea de control. Încrederea statistică, deși mare (mai mult de 80%), nu ne permite să fim suficient de siguri că ne aflăm în fața unei opțiuni clar câștigătoare.

Să privim acum cazul din perspectiva clicului la planul profesional (cel cu prețul intermediar):

În acest caz, planul nu își schimbă ordinea de apariție în tabel deoarece în ambele variante rămâne în centru. Ceea ce se schimbă este ordinea planurilor care o însoțesc. Aici am descoperit că atunci când planul care apare primul în tabel este cel mai scump, atunci planul intermediar primește o îmbunătățire cu peste 50% a ratei de clic.

Este un caz clar al modului în care funcționează creierul nostru. Primul plan îl vedem și ni se pare prea scump, dar bineînțeles că cel mai ieftin s-ar putea să nu ni se pară la fel de bun. În acest caz, avem tendința de a prefera planul de mijloc. Psihologia umană de bază.

Totuși, din nou componenta statistică a testului ne spune că nici încrederea nu este suficient de decisivă: puțin peste 80%. Ne-am fi dorit să găsim o valoare mai mare, peste 90% cel puțin. Dar nu este cazul.

Să privim acum cazul din punctul de vedere al celui mai scump pachet, planul de întreprindere :

Este clar că rezultatele au sens. Dacă o punem pe primul loc, cel mai scump plan atrage mai multă atenție. Mai exact, are o îmbunătățire cu aproape 22% a ratei de clic. Dar, în acest caz, ne confruntăm cu rate de conversie atât de similare între variante, încât statisticile nu pot asigura că o versiune este cu adevărat mai bună decât cealaltă.

Concluzii

A fost foarte interesant de văzut cum o simplă modificare a ordinii în care afișăm produsele și prețurile acestora într-un tabel poate avea un efect asupra comportamentului vizitatorilor.

Cu toate acestea, testul nu a reușit să ne ofere valori de încredere statistică suficient de mari pentru a ne aventura să aplicăm varianta în care produsele sunt afișate în ordinea descrescătoare a prețului ca opțiune definitivă.

Deocamdată nu vom face nicio modificare în ordinea produselor din tabel, dar este foarte posibil ca pe viitor să repetăm ​​acest test pentru a valida sau infirma ipoteza.

După cum vezi, există momente în care rezultatele unui test A/B deschid mai multe îndoieli decât cele care te rezolvă. Dar ceea ce este important aici este cunoștințele pe care le obținem și să ne gândim la aceste rezultate. Este singura modalitate de a îmbunătăți și de a naviga în direcția corectă.

Văzând aceste informații, ați fi făcut vreo modificare în tabelul de prețuri? Comentează mai jos cu părerea ta despre asta. Voi fi bucuros să vă citesc părerile despre acest subiect.

Imagine prezentată de Michele Henderson pe Unsplash.