7 erori de testare A/B pe care ar trebui să le evitați

Testele A/B sunt cel mai bun instrument pentru a îmbunătăți rata de conversie a oricărui site (vânzări, abonamente sau orice altă acțiune de care ați putea fi interesat). După ce ați creat două sau mai multe versiuni ale oricărei pagini sau postări de pe site-ul dvs. web, puteți ști cu date și nu presupuneri, care funcționează cel mai bine.

Dar, în timp ce teoria este în regulă, ai grijă la practică. Înainte de a începe să faceți teste A/B ale paginilor dvs., asigurați-vă că nu faceți greșeli care ar putea duce la rezultate iluzorii. Acest lucru ar putea ajunge să fie o pierdere de bani și timp pe care ar trebui să o evitați cu orice preț.

Să vedem ce greșeli ar trebui să evitați când creați teste A/B...

# 1 Compararea diferitelor perioade de timp

Poate fi tentant să analizezi în detaliu comportamentul și conversia vizitatorilor tăi pe oricare dintre paginile tale pentru o perioadă de timp. Apoi, faceți modificări pe web și reanalizați detaliile comportamentului de pe site-ul dvs.

În acest context, pare destul de ușor să trageți concluzia că dacă ați obținut rezultate mai bune în prima sau a doua perioadă de timp este pentru că versiunea testată în acea perioadă este mai bună decât cealaltă.

Ei bine, îmi pare rău să vă spun că nu este o idee bună. Pentru început, cantitatea și calitatea traficului care ajunge pe site-ul dvs. web poate varia între zile și săptămâni. Aceeași pagină poate converti într-o zi sau săptămâna 15% și a doua zi sau săptămâna 12%.

Această schimbare se poate datora unor factori care nu au nicio legătură cu site-ul dvs. (climat economic, starea de spirit a vizitatorilor dvs. etc.). De exemplu, datorită unui tweet care devine viral, creșteți traficul pe site-ul dvs. Dar tipul de trafic este de mai puțină calitate și, după ce ajunge pe site-ul dvs., convertește mai puțin. Un alt exemplu: lansați un nou anunț pe Google cu o ofertă și procentul de vizitatori care vin pe site-ul dvs. prin anunț și apoi convertesc este foarte mare.

Prin urmare, singura modalitate de a lua în considerare toți acești factori este efectuarea unui test A/B în care fiecare variantă este prezentată unui număr proporțional de vizitatori în aceeași perioadă. Prin afișarea aleatorie a celor două (sau mai multe) versiuni vizitatorilor în aceeași săptămână, există o probabilitate mult mai mare ca rezultatele să fie relevante statistic.

Așa că uitați să faceți un test înainte și după, deoarece nu veți ști cu siguranță cât de relevante sunt rezultatele pentru a decide care versiune este mai bună.

# 2 Terminarea testului devreme

Acum că știți că trebuie să faceți teste A/B, tocmai ați instalat Nelio A/B Testing și sunteți încântați să lansați prima pagină de testare.

Începi să colectezi rezultate și rapid varianta începe să aibă mai multe conversii decât pagina originală. De ce sa pierzi timpul? De ce să nu faci o schimbare rapidă și să faci noua variantă permanentă? Acest lucru va crește mai repede conversiile...

Volum

Testele A/B se bazează pe statistici și, ca atare, este important să rețineți că dimensiunea eșantionului dvs. contează - trebuie să fie reprezentativă. Cu alte cuvinte, trebuie să ne asigurăm că am obținut suficiente rezultate din testul nostru pentru ca testul să reflecte în mod adecvat realitatea.

Dacă utilizați un instrument specializat pentru a efectua teste A/B, cum ar fi Nelio A/B Testing, instrumentul în sine vă va informa dacă rezultatele testelor sunt semnificative din punct de vedere statistic.

Atunci ai putea crede că, din moment ce ai un site web cu mult trafic, vei obține rapid rezultate din ceea ce funcționează cel mai bine.

Durată

Ai grijă! Există un alt factor de luat în considerare atunci când creați teste A/B. Nu este doar o chestiune de volum, dar asigură-te că testele tale durează suficient pentru a acoperi un ciclu al afacerii tale. Adică dacă, de exemplu, tipul de trafic pe care îl primiți este diferit în zilele lucrătoare și în weekend, asigurați-vă că un test durează perioada minimă de timp pentru toate tipurile de trafic sunt reprezentate.

Vă recomand calculatorul CXL pentru a explora puțin mai mult durata și dimensiunea pe care ar trebui să le aibă un test A/B pentru ca rezultatele acestuia să fie semnificative statistic.

Amintiți-vă: a trage concluzii dinainte este același lucru cu a lua decizii prin intuiție.

# 3 Încheierea testului prea târziu

Acum trecem la cealaltă extremă: tocmai ați lansat un test și obțineți rezultate diferite. Din moment ce știi că nu poți trage concluzii prea curând, te hotărăști că trebuie să aștepți până obții date concludente, nu? Zilele trec și nicio variantă nu pare în mod clar mai bună decât cealaltă, așa că poate că trebuie să așteptați în continuare...

Ei bine, am spus deja să nu te grăbești, dar dacă ai stat trei luni fără rezultate concludente, probabil că îți pierzi timpul. Și îl risipiți din simplul motiv că pierdeți alte tipuri de teste care probabil vă pot oferi informații mult mai relevante despre cum să optimizați conversia.

#4 Bazându-se pe testele altora

Putem și ar trebui să învățăm de la alții, dar mă tem că datele statistice ale altora nu se aplică neapărat site-ului dvs. Adică, probabil că ați citit un articol care comentează că culoarea butonului de îndemn la acțiune care funcționează cel mai bine este roșie.

Teoria este foarte bună, dar realitatea este că nu decideți că acest rezultat va fi util fără a-l testa mai întâi pe site-ul dvs. Studiile de caz ale altor persoane nu sunt utile pentru a lua decizii cu privire la cazul dvs. Îți vor fi utile pentru a avea idei noi despre lucrurile pe care le-ai putea testa.

# 5 Schimbarea unui test de rulare

Poate una dintre cele mai grave greșeli pe care le puteți face după lansarea unui test AB pe site-ul dvs. web este să îl opriți, să faceți anumite modificări și să îl reluați. În cel mai bun caz, remediați o mică greșeală de tipar pe care o detectați, dar nu creați variante noi și nu modificați pe cele care rulează deja. Aceste modificări pot invalida total rezultatele obținute.

Dacă vă aflați într-o situație în care doriți să faceți modificări unui test A/B care rulează, opriți-l complet și rulați un nou test. Cele două teste separat vă vor oferi rezultate valide. Dacă doriți, încercați să interpretați rezultatele ambelor împreună, dar fiți conștienți de faptul că nu veți putea obține rezultate de încredere dacă faceți modificări la orice test A/B care rulează.

# 6 Rularea mai multor teste simultan

Păstrați-vă viața simplă cu testele A/B. Dacă încercați să analizați prea multe modificări simultan, vă va fi deosebit de dificil să interpretați rezultatele fiecărui test. Puteți crea două sau mai multe variante ale unei pagini care prezintă versiuni radical diferite ale acesteia. Este în regulă să faci asta și, de fapt, s-a studiat că schimbările majore pot avea un impact mai mare asupra conversiei.

Cu toate acestea, nu încercați să efectuați multe teste simultan. Pentru fiecare nou test pe care îl creați, se va crea o nouă diviziune a traficului pentru diferitele combinații posibile de variante împreună cu cele create anterior. Și tocmai cu cât ajungi să ai mai multe variante, cu atât traficul tău se va împărți și te va costa mai mult să obții rezultate semnificative statistic.

# 7 Nu cunoașteți scopul testului dvs

Și aceasta ar trebui să fie cea mai importantă greșeală pe care ar trebui să o evitați.

Scopul unui test A/B este de a optimiza conversia. Bine. De aici, aplicați bunul simț. Toate paginile și postările au un scop pe site-ul dvs.: să vă informați despre produsele și serviciile pe care le oferiți, să vă faceți cunoscut, să explicați detalii despre cum funcționează produsul sau serviciul, să vă asigurați că respectați legea privind protecția datelor etc. Deși toate sunt importante, unele dintre ele sunt mult mai critice în canalul de conversie.

De exemplu, dacă aveți un e-commerce, cele mai relevante pagini vor fi cele care arată toate produsele, cele care arată detaliile unui produs și pagina în care se face achiziția cu plată. Așa că, pentru început, nu te încurca analizând alte pagini și concentrează-te pe optimizarea acestora.

De asemenea, gândiți-vă bine la cele mai importante obiective din fiecare dintre ele:

• Lăsați vizitatorul să cumpere acel produs.
• Lăsați vizitatorul să adauge acel produs în lista de dorințe sau în coșul de cumpărături.
• Pune-i să se uite la alte produse conexe.
• Să recomande achiziționarea acelor produse unor terți.
• Pentru a vă contacta pentru mai multe informații.

Identificați-vă bine obiectivele și gândiți-vă ce îmbunătățiri vă pot ajuta să le atingeți. De acolo, testele pe care le credeți că vor avea sens și vor ajuta la îmbunătățirea site-ului dvs.

Imagine prezentată de Sarah Kilian pe Unsplash.